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2025年高职大数据基础应用技术基础（大数据基础应用技术案例）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种大数据分析方法常用于发现数据中的关联规则？A.聚类分析B.回归分析C.关联规则挖掘D.分类算法2.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量B.高速C.低价值密度D.结构化程度高3.在大数据存储中，分布式文件系统常用于处理大规模数据，以下属于分布式文件系统的是？A.HBaseB.HiveC.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)D.Spark4.以下哪种技术可以用于实时处理大数据流？A.MapReduceB.SparkStreamingC.HiveD.Pig5.大数据安全面临的挑战不包括？A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.数据访问控制6.数据挖掘中的分类算法主要用于？A.预测数据的类别B.发现数据中的聚类C.找出数据中的关联规则D.对数据进行降维7.以下哪种数据库适合存储结构化大数据？A.CassandraB.MongoDBC.MySQLD.Neo4j8.大数据可视化的目的不包括？A.直观展示数据B.发现数据中的规律C.提高数据存储效率D.辅助决策9.在大数据分析中，数据清洗的目的是？A.去除重复数据B.填补缺失值C.处理错误数据D.以上都是第II卷（非选择题共60分）（总共3题，每题20分，答题要求）1.请简述大数据在电商领域的应用案例，并说明其如何提升电商业务的效率和竞争力。2.假设你负责分析某企业的销售数据，以发现潜在的销售机会。请描述你将采用的数据分析步骤和方法。3.阅读以下材料：某电商平台收集了大量用户的购买行为数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。通过对这些数据的分析，发现用户在特定时间段内更倾向于购买某些特定类型的商品。请根据上述材料，提出一个基于大数据分析的营销策略，并说明理由。答案：第I卷答案：1.C2.D3.C4.B5.C6.A7.C8.C9.D第II卷答案：1.大数据在电商领域可用于精准营销。通过分析用户的浏览历史、购买记录等数据，构建用户画像，了解用户偏好，从而向用户精准推送符合其需求的商品。还能用于库存管理，根据销售数据预测商品销量，合理安排库存，避免缺货和积压。提升了电商业务的效率和竞争力，如提高销售额、降低成本、增强用户满意度等。2.首先收集销售数据，包括时间、地点、产品、客户等维度。然后进行数据清洗，去除无效数据。接着运用数据分析方法，如趋势分析查看销售随时间的变化，关联分析找出关联产品。还可进行聚类分析，将客户分类，针对不同类客户制定营销策略，以发现潜在销售机会。3.营销策略：在特定时间段推出针对特定类型商品的促销活动。理由：通过大数据分析得知用户在特定时间段对特定商品有购买倾向，此

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