2026年看图判断力测试题及答案

2026年看图判断力测试题及答案

一、填空题（每题2分，共20分）1.在计算机视觉领域中，_________是一种用于检测图像中物体位置和形状的算法。2.图像分割的目标是将图像划分为多个区域，每个区域内的像素具有相似的_________。3.深度学习在图像识别中的应用中，_________是一种常用的卷积神经网络结构。4.图像增强的目的是改善图像的_________，使其更适合人类观察或机器处理。5.在图像处理中，_________是一种用于去除图像噪声的技术。6.图像重建是指从已知部分信息中恢复完整图像的过程，常用的方法包括_________和迭代重建。7.图像配准是指将两幅或多幅图像在空间上对齐的过程，常用的方法包括_________和基于特征的配准。8.在图像压缩中，_________是一种常用的有损压缩方法，通过去除图像中的冗余信息来减小文件大小。9.图像识别是指通过算法自动识别图像中的物体或场景，常用的方法包括_________和支持向量机。10.在图像处理中，_________是一种用于测量图像中物体大小和形状的算法。二、判断题（每题2分，共20分）1.图像分割是一种无监督学习算法。（）2.卷积神经网络是一种全连接神经网络。（）3.图像增强会改变图像的原始信息。（）4.图像重建是一种无失真压缩方法。（）5.图像配准只适用于二维图像。（）6.图像压缩会降低图像的质量。（）7.图像识别是一种有监督学习算法。（）8.图像处理只能通过计算机进行。（）9.图像增强可以提高图像的分辨率。（）10.图像重建只适用于医学图像。（）三、选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种算法不属于图像分割算法？（A）A.K-means聚类B.主成分分析C.分水岭算法D.图割算法2.以下哪种网络结构不属于卷积神经网络？（B）A.LeNet-5B.ResNetC.AlexNetD.VGGNet3.以下哪种方法不属于图像增强技术？（C）A.直方图均衡化B.锐化C.图像压缩D.中值滤波4.以下哪种方法不属于图像重建技术？（A）A.图像增强B.迭代重建C.基于优化的重建D.傅里叶变换重建5.以下哪种方法不属于图像配准方法？（D）A.基于变换的配准B.基于特征的配准C.基于优化的配准D.图像分割6.以下哪种方法不属于图像压缩方法？（A）A.图像增强B.无损压缩C.有损压缩D.预测编码7.以下哪种算法不属于图像识别算法？（B）A.支持向量机B.K-means聚类C.卷积神经网络D.决策树8.以下哪种技术不属于图像处理技术？（C）A.图像增强B.图像分割C.图像重建D.图像识别9.以下哪种算法不属于图像测量算法？（A）A.图像分割B.轮廓检测C.形态学分析D.尺寸测量10.以下哪种应用不属于图像处理应用？（B）A.医学图像分析B.自然语言处理C.自动驾驶D.安防监控四、简答题（每题5分，共20分）1.简述图像分割的基本步骤和常用方法。2.简述图像增强的基本原理和常用方法。3.简述图像重建的基本原理和常用方法。4.简述图像识别的基本步骤和常用方法。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论图像分割在医学图像分析中的应用和挑战。2.讨论图像增强在自动驾驶中的应用和挑战。3.讨论图像重建在遥感图像处理中的应用和挑战。4.讨论图像识别在安防监控中的应用和挑战。答案和解析一、填空题1.目标检测2.特征3.AlexNet4.可见性5.滤波6.迭代重建7.基于变换的配准8.JPEG9.卷积神经网络10.轮廓检测二、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.√7.√8.×9.×10.×三、选择题1.A2.B3.C4.A5.D6.A7.B8.C9.A10.B四、简答题1.图像分割的基本步骤包括：图像预处理、特征提取、区域生长或分割算法应用、后处理。常用方法包括阈值分割、区域分割、边缘分割和基于模型的分割。2.图像增强的基本原理是通过改变图像的像素值分布，提高图像的对比度或清晰度。常用方法包括直方图均衡化、锐化、滤波和中值滤波。3.图像重建的基本原理是从已知部分信息中恢复完整图像。常用方法包括迭代重建、基于优化的重建和傅里叶变换重建。4.图像识别的基本步骤包括：图像预处理、特征提取、分类器训练和分类。常用方法包括卷积神经网络、支持向量机和决策树。五、讨论题1.图像分割在医学图像分析中的应用包括肿瘤检测、器官分割和病变识别。挑战包括噪声干扰、图像质量和计算复杂度。2.图像增强在自动驾驶中的应用包括道路检测、交通标志识别和车道线检测。挑战包括光照变化、天气影响和实时性