2025年高职计算机（人工智能应用）试题及答案

2025年高职计算机（人工智能应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.人工智能的发展经历了多个阶段，以下哪个阶段标志着人工智能开始走向实用化？（）A.孕育期B.形成期C.发展期D.繁荣期2.下列哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法？（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法3.在深度学习中，用于处理图像分类问题的经典卷积神经网络是（）。A.LeNetB.AlexNetC.VGGD.以上都是4.以下关于人工智能伦理道德的说法，错误的是（）。A.应避免人工智能技术被用于恶意目的B.要确保人工智能决策的公平性C.人工智能不会对人类隐私造成威胁D.需关注人工智能技术可能带来的就业结构变化问题5.自然语言处理中的词向量模型，如Word2Vec，其主要作用是（）。A.将文本转换为机器可理解的数字向量B.进行文本分类C.生成文本摘要D.实现机器翻译6.人工智能中的强化学习通过（）来优化智能体的行为策略。A.奖励反馈B.监督信号C.数据拟合D.参数调整7.以下哪种技术常用于处理人工智能中的大数据存储和管理？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库（如NoSQL）C.文件系统D.内存缓存8.在人工智能应用中，用于语音识别的开源框架是（）。A.TensorFlowB.PyTorchC.KaldiD.Scikit-learn9.人工智能中的知识图谱主要用于（）。A.存储和表示知识B.图像识别C.语音合成D.数据加密10.当人工智能系统出现错误或偏差时，以下哪种方法可用于检测和纠正？（）A.模型评估B.数据增强C.对抗训练D.正则化第II卷（非选择题共60分）二、填空题（每题3分，共15分）1.人工智能的英文缩写是______。2.机器学习中的模型评估指标，对于分类问题常用的有准确率、召回率和______。3.深度学习中，激活函数的作用是引入______。4.自然语言处理中的文本预处理步骤通常包括分词、______和词性标注等。5.人工智能中的智能体在环境中通过______来感知环境状态并做出决策。三、简答题（每题10分，共20分）1.简述人工智能中监督学习和无监督学习的区别。2.请说明卷积神经网络中卷积层和池化层的作用。四、材料分析题（共15分）材料：随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用，智能诊断系统成为研究热点。某智能诊断系统利用深度学习算法对大量医疗影像数据进行训练，以实现疾病的自动诊断。然而，在实际应用中发现该系统对某些罕见病的诊断准确率较低，且存在误诊情况。问题：分析该智能诊断系统可能存在的问题，并提出改进措施。（150字左右）五、综合应用题（共10分）请设计一个简单的人工智能应用场景，例如智能客服系统。描述该场景的功能需求、所涉及的主要技术以及如何实现该场景。（150字左右）答案：一、选择题1.C2.D3.D4.C5.A6.A7.B8.C9.A10.A二、填空题1.AI2.F1值3.非线性4.去停用词5.传感器三、简答题1.监督学习有标注数据，模型学习数据特征与标注关系以进行预测；无监督学习无标注数据，主要用于发现数据中的潜在模式、结构或分组。2.卷积层通过卷积核提取图像特征；池化层降低数据维度，减少计算量，同时保留重要特征，防止过拟合。四、可能存在对罕见病数据学习不足，训练数据不平衡。改进措施：增加罕见病数据量，采用数据增强等技术平衡数据；优化模型结构，如采用迁移学习等方法利用其他相关数据辅助训练。