2025年口腔医学统计学试题及答案

2025年口腔医学统计学试题及答案一、单选题（每题1分，共30分。每题只有一个最佳答案，选对得1分，选错不倒扣）1.某口腔诊所2024年共接诊患者3600例，其中龋病1800例、牙周病900例、其他900例。若用构成比描述，牙周病占全部疾病的比例为A.15%B.25%C.30%D.50%答案：B解析：构成比=牙周病例数/总例数×100%=900/3600×100%=25%。2.对同一批志愿者先后用两种唾液pH试纸测量，欲评价两种试纸测量结果的一致性，首选A.Pearson相关B.配对t检验C.Kappa值D.Cronbachα系数答案：C解析：Kappa专门用于评价两次分类结果的一致性，不受机遇一致影响。3.某研究拟探讨“每日刷牙次数”与“龋失补牙面数（DMFS）”的关系，两者均为计量资料且呈双变量正态分布，应报告A.秩相关系数rsB.点二列相关系数rpbC.Pearson相关系数rD.η2系数答案：C解析：双变量正态分布的连续资料，线性相关用Pearsonr。4.在一次随机对照试验中，研究者将180例正畸患者随机分3组，每组60例，比较3种托槽对菌斑指数（PI）的影响，若PI呈正态且方差齐，假设检验应选A.单因素方差分析B.KruskalWallisH检验C.卡方检验D.重复测量方差分析答案：A解析：三组正态、方差齐的计量资料比较，用单因素ANOVA。5.若上题中ANOVA结果P=0.012，下一步应进行A.无需两两比较B.直接用t检验比较三组C.用Bonferroni校正做两两比较D.改用非参数检验答案：C解析：ANOVA仅提示“至少两组不同”，需用事后检验并校正α。6.某研究调查“青少年龈炎患病率”，预计总体患病率P=40%，容许误差δ=3%，置信水平95%，样本量估算公式n=Z2P(1P)/δ2，计算得n约为A.853B.1067C.1280D.1537答案：B解析：Z=1.96，P=0.4，δ=0.03，n=1.962×0.4×0.6/0.032≈1067。7.在Logistic回归中，OR=1.45表示A.暴露组患病风险是非暴露组的1.45倍B.暴露组平均患病率高1.45%C.暴露组患病率增加1.45个百分点D.暴露组患病风险降低45%答案：A解析：OR>1表示暴露与结局正关联，OR=1.45即风险增加45%。8.对口腔癌患者术后随访，记录“复发与否”及“随访月数”，部分患者未复发且失访，欲分析复发时间，首选A.寿命表法B.KaplanMeier法C.卡方检验D.二项分布检验答案：B解析：KaplanMeier可处理右删失数据，估计生存曲线。9.若KaplanMeier曲线交叉，检验整体差异应选A.Logrank检验B.Breslow检验C.时序检验D.无合适检验答案：B解析：Breslow（Wilcoxon）对早期差异更敏感，曲线交叉时优先。10.在Meta分析中，I2=62%提示A.无异质性B.轻度异质性C.中度异质性D.高度异质性答案：C解析：I23060%为中度，>75%为高度。11.某研究测量“釉质显微硬度”，数据呈明显右偏，描述集中趋势应报告A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数答案：C解析：偏态分布用中位数。12.对同一组患者治疗前后菌斑指数（非正态）比较，样本量n=28，应选A.独立样本t检验B.配对t检验C.Wilcoxon符号秩检验D.MannWhitneyU检验答案：C解析：配对、非正态、小样本，用Wilcoxon符号秩。13.在正态分布N(μ,σ2)中，μ±1.96σ范围内面积占A.90%B.95%C.97.5%D.99%答案：B解析：正态分布95%参考值范围。14.若检验水准α=0.05，样本量固定，下列哪项可降低Ⅱ型错误概率A.升高αB.降低αC.使用单侧检验D.增加测量误差答案：A解析：升高α可同时降低β，但增加Ⅰ型错误风险。15.在多重线性回归中，若自变量“年龄”与“收入”的VIF=8.5，提示A.无多重共线性B.轻度共线性C.中度共线性D.严重共线性答案：C解析：VIF>10为严重，510为中度。16.对口腔医生进行问卷调查，量表共20条目，每条目15分，欲评价内部一致性，应计算A.分半信度B.重测信度C.CronbachαD.Kappa答案：C解析：α系数评价内部一致性。17.若某研究RR=0.75，95%CI0.600.94，可认为A.无统计学意义B.暴露因素具有保护作用C.暴露因素增加风险D.无法判断答案：B解析：CI不包含1，RR<1提示保护因素。18.在临床试验中，采用“信封法”属于A.随机化B.盲法C.concealmentD.对照答案：C解析：信封法用于隐藏随机分配方案，即allocationconcealment。19.对罕见病病例对照研究，最佳估计关联强度的指标是A.RRB.ORC.ARD.PAR答案：B解析：罕见病条件下OR≈RR。20.若某研究样本量n=100，变量X与Y的Pearsonr=0.25，检验H0：ρ=0，得t=2.55，则P值范围A.0.010.02B.0.020.05C.0.050.10D.>0.10答案：A解析：df=98，t=2.55，查表P≈0.012。21.在系统评价中，GRADE体系“证据质量”最高等级为A.高B.中C.低D.极低答案：A解析：GRADE分高、中、低、极低四级。22.若某研究需检测“唾液皮质醇”浓度，取样后未立即冷冻，最可能引入A.选择偏倚B.信息偏倚C.混杂偏倚D.随机误差答案：B解析：测量环节导致信息偏倚（测量偏倚）。23.对口腔癌生存资料，若5年生存率已接近平台，说明A.复发风险持续升高B.随访时间不足C.后期死亡风险极低D.治愈率无法估计答案：C解析：平台期提示后期事件罕见，可讨论“统计治愈”。24.在抽样调查中，采用“多阶段分层整群抽样”主要目的是A.增加样本量B.提高随机性C.降低抽样成本D.消除选择偏倚答案：C解析：分层整群可兼顾代表性与经济性。25.若某研究OR=2.0，但分层后发现性别调整后的ORMH=1.1，提示A.性别是混杂因素B.性别是效应修饰因素C.性别与暴露无关D.需增加样本量答案：A解析：粗OR与调整OR差异大，提示性别混杂。26.对正畸疼痛VAS评分（010）重复测量7天，若比较两组变化趋势，应选A.独立t检验B.重复测量方差分析C.卡方趋势检验D.生存分析答案：B解析：重复测量ANOVA可检验时间×组间交互。27.在报告随机对照试验时，CONSORT清单要求必须给出A.样本量估算依据B.研究者学历C.试剂批号D.患者电话号码答案：A解析：CONSORT第7a条要求报告样本量计算。28.若某研究P=0.08，可认为A.接受H0B.拒绝H0C.无统计学意义但可能临床有意义D.结果不可信答案：C解析：P>0.05仅说明无统计学意义，但需结合效应值与临床判断。29.对“种植体失败”二分类资料，若暴露因素为“吸烟”，最佳多变量调整模型为A.线性回归B.Logistic回归C.Poisson回归D.Cox回归答案：B解析：二分类结局用Logistic。30.在口腔流行病学调查中，DMFT指数属于A.计量资料B.计数资料C.等级资料D.二分类资料答案：A解析：DMFT为032的离散计量资料。二、多选题（每题2分，共20分。每题至少两个正确答案，多选少选均不得分）31.下列哪些方法可用于检验正态性A.ShapiroWilk检验B.KolmogorovSmirnov检验C.QQ图D.直方图E.Levene检验答案：ABCD解析：Levene检验用于方差齐性。32.关于置信区间，下列说法正确的是A.95%CI不包含H0值即等价于P<0.05B.CI越窄精度越高C.增加样本量可缩窄CID.CI可用于估计总体参数E.CI可用于预测个体值答案：ABCD解析：个体预测用参考值范围，非CI。33.下列哪些属于选择偏倚A.医院转诊偏倚B.健康工人效应C.回忆偏倚D.失访偏倚E.检测信号偏倚答案：ABD解析：回忆、检测信号属信息偏倚。34.在Meta分析中，漏斗图不对称可能原因A.发表偏倚B.研究质量差异C.真实小样本效应D.语言偏倚E.异质性低答案：ABCD解析：异质性低不会导致不对称。35.下列哪些情况适合用非参数检验A.数据呈严重偏态B.方差不齐C.等级资料D.n<30且正态性检验P<0.01E.变量服从双变量正态答案：ABCD解析：双变量正态用参数检验。36.关于样本量，下列正确的是A.效应值越大所需样本越小B.α越大所需样本越小C.把握度1β越大所需样本越大D.双侧检验比单侧检验样本大E.计量资料比计数资料所需样本小答案：ABCD解析：计量资料效率高于分类，但非绝对。37.下列哪些属于效应修饰A.吸烟与饮酒对口腔癌的交互B.年龄调整后OR变化C.性别分层后RR差异显著D.剂量反应关系E.多因素模型中交互项P<0.05答案：ACE解析：调整OR变化提示混杂，非修饰。38.在报告Logistic回归时，应给出A.OR值B.95%CIC.P值D.回归系数βE.R2答案：ABCD解析：Logistic常用伪R2，但非必须。39.下列哪些指标反映诊断试验准确性A.灵敏度B.特异度C.Youden指数D.KappaE.AUC答案：ABCE解析：Kappa反映一致性，非准确性。40.关于Cronbachα，下列正确的是A.α>0.9提示可能条目冗余B.删除某条目后α升高，提示该条目差C.α适用于评价重测信度D.α适用于二分条目E.α可负值答案：ABD解析：α评价内部一致性；重测用ICC；α可<0。三、判断题（每题1分，共10分。正确写“T”，错误写“F”）41.对数转换可使右偏数据更接近正态分布。答案：T解析：对数转换压缩大值，改善右偏。42.若两独立样本t检验P=0.045，可认为差异有临床意义。答案：F解析：统计学意义≠临床意义，需看效应值。43.在生存分析中，若删失比例>50%，结果仍完全可信。答案：F解析：高删失降低检验效能，结论需谨慎。44.多中心研究一定比单中心研究内部效度高。答案：F解析：多中心增加外推性，但可能引入异质性。45.随机效应模型Meta分析假设研究间效应服从正态分布。答案：T解析：随机效应模型假定真实效应呈正态。46.对同一数据，Bonferroni校正比Holm法更容易出现假阴性。答案：T解析：Bonferroni更保守，检验效能低。47.在样本量估算时，预计失访率10%，应将计算样本除以0.9。答案：F解析：应除以(1失访率)，即除以0.9，但表述“除以0.9”正确，故原题应标T；若写“乘以0.9”则F。本题命题为“除以0.9”故T。48.对Ordinal回归，比例优势假设必须检验。答案：T解析：平行线检验为模型前提。49.若r=0，则两变量一定独立。答案：F解析：仅说明无线性相关，可能存在非线性。50.在临床试验注册平台注册方案可防止选择性报告。答案：T解析：注册增加透明度，减少发表偏倚。四、计算与分析题（共40分）51.（10分）某研究比较新型窝沟封闭剂（A组）与传统封闭剂（B组）6个月脱落率。A组100颗封闭剂脱落18颗，B组100颗脱落30颗。（1）计算两组脱落率及率差、95%CI。（2）计算χ2检验统计量并判断差异是否显著（α=0.05）。（3）若临床认为率差<5%为非劣效界值，请给出非劣效检验结论（单侧α=0.05）。答案与解析：（1）PA=18/100=0.18，PB=30/100=0.30，率差=0.180.30=0.12。率差标准误SE=√[PA(1PA)/nA+PB(1PB)/nB]=√[0.18×0.82/100+0.30×0.70/100]=0.059。95%CI=率差±1.96×SE=0.12±0.116=(0.236,0.004)。（2）四格表：χ2=(adbc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=（82×3018×70）2×200/(100×100×48×152)=4.96，df=1，χ2=4.96>3.84，P<0.05，差异显著。（3）非劣效检验H0：PBPA≥0.05，HA：PBPA<0.05。检验统计量Z=(率差(0.05))/SE=(0.12+0.05)/0.059=1.19，|Z|<1.645，不拒绝H0，尚不能认为A非劣效于B。52.（10分）对28例正畸患者治疗前及治疗后3个月测量龈沟液IL1β（pg/ml），数据呈非正态。治疗前M1=120，IQR=90150；治疗后M2=85，IQR=60110。（1）写出假设检验名称及原假设。（2）计算Wilcoxon符号秩检验近似Z值（正态近似法，差值均秩=12，负秩和=234，n=28）。（3）给出结论（α=0.05）。答案与解析：（1）Wilcoxon符号秩检验，H0：差值总体中位数=0。（2）负秩和T=234，n=28，期望ET=n(n+1)/4=203，方差VarT=n(n+1)(2n+1)/24=2366，Z=(TET)/√VarT=(234203)/√2366=0.64。（3）|Z|=0.64<1.96，P>0.05，不拒绝H0，尚不能认为IL1β治疗前后差异有统计学意义。53.（10分）一项队列研究探讨“吸烟”与“口腔黏膜白斑”发病关系，随访5年，数据如下：吸烟组：暴露500人，发病50例；非吸烟组：暴露1500人，发病90例。（1）计算RR、AR、AR%、PAR%。（2）计算95%CIforRR（Miettinen法）。（3）解释RR临床含义。答案与解析：（1）发病率吸烟组=50/500=0.10，非吸烟组=90/1500=0.06。RR=0.10/0.06=1.67；AR=0.100.06=0.04；AR%=(RR1)/RR×100%=40%；总发病率=(50+90)/2000=0.07，PAR%=（0.070.06）/0.07×100%=14.3%。（2）χ2=(50×1410450×90)2×2000/(500×1500×140×1860)=7.14，RR95%CI=RR^(1±1.96/√χ2)=1.67^(1±0.73)=1.122.49。（3）吸烟者白斑发病风险是非吸烟者的1.67倍，吸烟导致额外4%发病，若人群戒烟，可消除14.3%病例。54.（10分）对8例口腔鳞癌患者肿瘤组织测得miR21相对表达量（2ΔΔCt）：1.8,2.0,2.5,3.0,3.2,3.5,4.0,5.0。（1）计算均数、标准差、标准误。（2）求总体均数95%CI。（3）若正常组织历史均数=1.5，试与样本均数比较（单样本t检验，α=0.05）。答案与解析：（1）n=8，Σx=25，Σx2=84.38，均数=3.125，s=√[(84.3825²/8)/7]=0.961，SE=s/√n=0.961/√8=0.340。（2）95%CI=3.125±t0.05/2,7×0.340=3.125±2.365×0.340=(2.32,3.93)。（3）t=(3.1251.5)/0.