2026 年高职信息安全观测技术（信息安全观测应用）试题及答案

2025年高职信息安全观测技术（信息安全观测应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.信息安全观测技术中，用于实时监测网络流量异常的关键技术是（）A.入侵检测系统B.防火墙C.流量分析工具D.加密算法2.以下哪种行为不属于信息安全观测范畴（）A.监测服务器CPU使用率B.查看员工邮件内容C.分析网络连接数变化D.检测系统日志异常3.在信息安全观测应用中，能有效发现内部人员违规操作的是（）A.网络行为审计系统B.防病毒软件C.漏洞扫描工具D.数据备份系统4.信息安全观测技术中，通过分析系统调用序列来发现潜在安全威胁的方法属于（）A.基于规则的检测B.基于异常的检测C.基于特征的检测D.基于行为的检测5.当观测到网络中大量异常的短连接请求时，可能预示着（）A.正常的业务高峰B.网络拥塞C.存在端口扫描攻击D.服务器负载过高6.信息安全观测应用中，对于数据库的安全观测重点不包括（）A.数据完整性B.用户登录密码强度C.数据访问权限D.数据备份策略7.利用机器学习算法进行信息安全观测的优势在于（）A.能快速发现已知威胁B.无需人工干预C.可自动学习新的威胁模式D.对硬件要求低8.在信息安全观测技术中，关于蜜罐技术的描述正确的是（）A.是一种防御技术B.可主动吸引攻击者C.不能提供有价值的观测数据D.与正常业务系统无关联9.信息安全观测应用中，对终端设备安全观测时，不常关注的是（）A.操作系统版本B.已安装软件列表C.设备外观磨损情况D.设备是否越狱或root10.当观测到服务器日志中频繁出现特定错误代码时，首先应考虑（）A.是正常的业务流程导致B.服务器硬件故障C.可能存在安全漏洞被利用D.日志记录错误二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.信息安全观测技术中，可用于检测网络入侵的技术包括（）A.入侵检测系统（IDS）B.入侵防御系统（IPS）C.防火墙D.加密技术2.在信息安全观测应用中，对应用程序的安全观测要点有（）A.输入验证B.输出内容审查C.代码漏洞扫描D.运行效率监测3.信息安全观测技术中，基于异常检测的方法有（）A.统计分析方法B.基于机器学习的方法C.基于规则匹配的方法D.基于特征提取的方法4.当进行信息安全观测时，对网络拓扑结构的观测有助于发现（）A.潜在的网络攻击路径B.网络拥塞点C.非法接入点D.网络设备性能瓶颈点5.信息安全观测应用中，对于用户行为的安全观测可从以下哪些方面进行（）A.用户登录时间和地点B.用户权限变更记录C.用户操作命令序列D.用户社交网络关系三、判断题（总共8题，每题3分，请判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.信息安全观测技术只能用于发现外部攻击，无法监测内部人员违规行为。（）2.防火墙在信息安全观测中主要起到阻止非法流量进入的作用，不能提供观测数据。（）3.基于特征的信息安全观测技术对新出现的未知威胁检测能力强。（）4.信息安全观测应用中，对服务器性能的观测与安全防护无关。（）5.蜜罐技术可以模拟真实业务系统，吸引攻击者并获取其行为模式。（）6.观测网络流量中的数据包大小分布对信息安全分析没有实际意义。（）7.信息安全观测技术中，日志分析是发现安全事件的唯一途径。（）8.在信息安全观测应用中，对移动设备安全观测时，无需关注其接入的无线网络安全性。（）四、简答题（总共3题，每题12分，请简要回答问题）1.简述信息安全观测技术中流量分析的主要内容及作用。2.说明在信息安全观测应用中，如何利用系统日志进行安全事件的发现与分析。3.阐述机器学习算法在信息安全观测技术中的应用方式及优势。五、案例分析题（总共1题，每题22分，请根据给定案例进行分析）某企业信息安全部门在进行日常信息安全观测时，发现以下情况：1.网络流量监测显示，近期公司网络中出现大量来自某一特定IP地址的异常流量，该流量主要是向公司内部多个服务器发送大量的HTTP请求，请求内容包含大量随机字符。2.服务器日志记录显示，有多个用户账号在短时间内尝试登录公司系统，且使用了异常的登录密码组合，部分登录尝试被系统拒绝。3.对公司内部应用程序的运行情况观测发现，某一关键业务应用的响应时间明显变长，通过进一步查看应用服务器日志，发现存在大量的数据库查询语句执行时间过长的记录。请分析上述情况可能存在的安全问题，并提出相应的解决措施。答案1.选择题-1.C-2.B-3.A-4.B-5.C-6.B（重点应是数据相关安全，密码强度不是数据库安全观测重点）-7.C-8.B-9.C-10.C2.多项选择题-1.AB-2.ABC-3.AB-4.ABCD-5.ABC3.判断题-1.×-2.×（防火墙可提供部分观测数据，如访问记录等）-3.×（对未知威胁检测能力弱）-4.×（服务器性能影响安全，如性能低可能被利用攻击）-5.√-6.×（数据包大小分布可发现异常流量模式等）-7.×（不是唯一途径）-8.×（需关注无线网络安全性）4.简答题-流量分析主要内容包括流量大小、流量类型（如HTTP、FTP等）、流量来源和目的IP地址、端口号等。作用是发现网络拥塞、异常流量模式，如DDoS攻击迹象，还能监测内部人员异常的网络访问行为等。```利用系统日志进行安全事件发现与分析，首先要收集各类系统日志，如操作系统日志、应用程序日志、网络设备日志等。然后通过设置规则，如特定的错误代码出现次数阈值、异常登录时间模式等，来发现潜在安全事件。分析日志中事件的先后顺序、关联关系，以确定安全事件的全貌和影响范围。```机器学习算法在信息安全观测技术中的应用方式有：通过对大量历史安全数据进行学习，构建模型。如基于神经网络的异常检测模型，可自动学习正常行为模式。优势在于能自动适应新出现的安全威胁模式，提高检测的准确性和及时性，减少人工规则维护的工作量。```5.案例分析题-可能存在的安全问题：-来自特定IP的大量异常HTTP请求，可能是遭受DDoS攻击或者恶意扫描，试图获取公司网络信息或干扰业务。-多个用户账号异常登录尝试，可能存在暴力破解密码或者账号被盗用的情况，对公司系统安全构成威胁。-关键业务应用响应时间变长，数据库查询语句执行时间过长，可能是数据库遭受攻击，如SQL注入导致数据查询效率降低，影响业务正常运行。-解决措施：-针对异常流量，启用防火墙规则限制该特定IP地址的访问，同时联系网络服务提供商追踪该IP来源。部署入侵检测系统（IDS）或入侵防御系统（IPS），实时监测和阻止异常流量。-加强用户账号安全管理，设置更复杂的密码策略，如包含大小