生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究课题报告

生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究课题报告目录一、生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究开题报告二、生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究中期报告三、生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究结题报告四、生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究论文生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究开题报告一、课题背景与意义

当数字浪潮席卷教育的每个角落，艺术教育正经历着前所未有的变革。小学美术作为培养学生审美感知与创造力的关键阵地，传统教学模式中“教师示范-学生模仿”的单向传递，往往难以触及儿童内心未被规训的想象世界。新课标明确提出以美育人、以文化人的教育理念，强调美术教学需从“技能训练”转向“素养培育”，而生成式AI的出现，恰为这一转型提供了技术赋能的可能性。那些曾被视为“异想天开”的童稚想象，如今通过AI的图像生成、交互式创作等特性，得以从抽象的脑海图景转化为可感知的视觉符号，为儿童搭建起从“想”到“做”的桥梁。

审美创造力是儿童认知发展的重要维度，它不仅关乎对形式美、色彩美的感知，更涉及对生活经验的个性化表达与对未知世界的创造性重构。当前小学美术教学中，仍存在内容固化、评价单一、个体差异被忽视等问题：统一的主题设定限制了学生的自主探索，标准化的评价体系压抑了独特的审美表达，有限的课时难以满足学生反复尝试的创作需求。生成式AI以其强大的数据处理能力、即时反馈机制和个性化生成功能，能够打破这些桎梏——当学生用自然语言描述脑海中的“会飞的鱼”或“长着翅膀的房子”，AI能迅速生成视觉雏形，让学生在“想象-验证-修正”的循环中深化对美的理解；当教师通过AI分析学生的创作风格与审美偏好，便能提供更具针对性的指导，让每个孩子的创造力都能找到生长的土壤。

从理论层面看，本研究将生成式AI与杜威的“做中学”、罗恩菲德的“创造力发展阶段理论”等美育理论相结合，探索技术支持下审美创造力培养的新路径，丰富数字时代美育研究的理论体系。从实践层面看，构建生成式AI融入小学美术教学的模式，不仅能提升学生的审美感知力、想象力和表现力，更能培养他们适应未来社会的数字素养与创新思维。当儿童在AI的辅助下，将天马行空的想象转化为具体可感的艺术作品，他们收获的不仅是一幅画，更是对自我价值的确认、对创造过程的热爱，以及用艺术语言与世界对话的勇气——这正是美育最动人的意义所在。

二、研究内容与目标

本研究聚焦生成式AI在小学美术教学中的应用场景，围绕“如何通过技术赋能有效提升学生的审美创造力”这一核心问题，展开多维度探索。研究内容首先需厘清生成式AI与小学美术教学融合的理论基础，包括审美创造力的构成要素（感知与体验、想象与联想、创造与表达、反思与评价）、生成式AI的技术特性（生成性、交互性、个性化、即时性）及其与美术教学目标的契合点，为后续实践提供理论支撑。在此基础上，重点分析生成式AI在小学美术不同教学模块中的适用性：在“欣赏·评述”模块，利用AI生成风格多样的艺术作品案例，帮助学生对比分析不同流派、不同文化背景下的审美特征；在“造型·表现”模块，通过AI辅助的草图生成、色彩搭配建议等工具，降低技术门槛，让学生更专注于创意表达；在“设计·应用”模块，借助AI的3D建模、场景模拟等功能，引导学生将设计思维转化为可视化的方案；在“综合·探索”模块，利用AI的跨模态生成能力（如文字转图像、图像转动画），支持学生开展主题性、项目化的艺术探究。

研究目标旨在构建一个“教师引导-AI辅助-学生主体”的小学美术教学新模式，具体表现为三个层面：在认知层面，帮助学生建立对美的多元理解，提升对艺术形式、色彩原理、构图法则等审美要素的敏感度；在能力层面，增强学生的想象联想能力、创造性表达能力以及通过数字工具解决问题的能力；在情感层面，激发学生对美术学习的持久兴趣，培养其敢于尝试、乐于探索的创新精神。同时，研究将形成一套可推广的生成式AI美术教学策略，包括课前利用AI进行学情分析与教学设计、课中通过AI实现互动式创作与即时反馈、课后借助AI开展个性化评价与拓展学习，为一线教师提供实践参考。此外，研究还将探索生成式AI支持下的审美创造力评价指标体系，从作品的原创性、审美性、技术运用、情感表达等多个维度，建立兼顾过程与结果的评价框架，改变传统美术教学“重结果、轻过程”的倾向。

三、研究方法与步骤

本研究采用质性研究与量化研究相结合的混合方法，以行动研究为核心，辅以文献研究法、案例分析法、问卷调查法和访谈法，确保研究的科学性与实践性。文献研究法将系统梳理国内外生成式AI教育应用、美术教学创新、审美创造力培养等相关研究，界定核心概念，把握研究前沿，为课题设计提供理论参照；案例分析法选取不同年级、不同基础的美术课堂作为研究对象，通过跟踪记录教学过程、收集学生作品、分析师生互动，深入探究生成式AI对学生审美创造力发展的具体影响；问卷调查法面向学生和教师分别设计问卷，了解学生对AI辅助美术学习的态度、学习行为变化，以及教师对AI工具的使用体验、教学需求，为模式优化提供数据支撑；访谈法则对部分师生进行半结构化访谈，挖掘数据背后的深层原因，如学生在创作过程中的思维变化、教师对AI教学角色的认知等。

研究步骤分为三个阶段，历时一年半。准备阶段（前3个月）主要完成文献综述，明确研究问题与框架；筛选适配小学美术教学的生成式AI工具（如DALL·E、MidJourney、国内AI绘画平台等），并进行功能测试与教学化改造；设计教学方案、评价量表、调查问卷与访谈提纲，邀请美术教育专家进行效度检验。实施阶段（中间9个月）采用行动研究法，在两所小学的三、四、五年级开展三轮教学实践：第一轮侧重探索AI工具在不同美术模块中的应用方式，记录教学问题并进行初步调整；第二轮基于首轮经验优化教学策略，强化AI与教师引导的协同作用，重点观察学生审美创造力的表现变化；第三轮进一步细化教学环节，形成稳定的教学模式，全面收集学生作品、课堂录像、问卷数据等资料。总结阶段（后3个月）对收集的数据进行整理与分析，运用SPSS软件对问卷数据进行量化统计，采用Nvivo软件对访谈资料和课堂观察记录进行质性编码，提炼生成式AI支持小学美术教学的核心要素与有效策略；撰写研究报告，构建生成式AI美术教学模式与评价体系，并通过教学研讨会、案例集等形式推广研究成果。

四、预期成果与创新点

预期成果将以理论模型、实践范式、应用资源三大板块呈现，形成“理论-实践-推广”的完整闭环。理论层面，将构建生成式AI支持下的“感知-想象-创造-反思”四阶审美创造力培养模型，揭示技术赋能下儿童审美认知发展的内在机制，填补数字时代小学美术美育理论研究的空白；同时形成《生成式AI与小学美术教学融合指南》，明确AI工具在不同教学模块中的应用边界与实施原则，为一线教师提供理论参照。实践层面，开发“主题引领-AI辅助-多元评价”的单元教学案例集（含12个覆盖“欣赏·评述”“造型·表现”“设计·应用”“综合·探索”四大模块的课例），配套生成式AI教学资源包（含风格化图像库、创意草图生成模板、色彩搭配工具等）；建立学生审美创造力发展档案，通过作品对比、过程记录、教师反馈等数据，呈现AI介入前后学生在原创性、审美表现、思维深度等方面的变化轨迹。应用层面，形成可推广的生成式AI美术教学模式，提炼“教师引导-技术支持-学生主体”协同教学策略，并通过教学研讨会、线上课程平台、案例集等形式推广至区域内外小学；开发审美创造力评价指标体系，从“感知敏锐度”“想象独特性”“表达创造性”“反思深刻性”四个维度设计量规，为美术教学评价提供新工具。

创新点首先体现在技术赋能的深度突破。不同于以往将AI作为辅助工具的简单叠加，本研究探索生成式AI作为“创意伙伴”的角色定位，通过自然语言交互、实时图像生成、风格迁移等功能，构建“学生提出创意-AI实现雏形-学生优化完善”的创作闭环，让技术成为儿童想象力的“翻译器”与“放大镜”，解决传统教学中“想得到画不出”的痛点。其次，评价机制的创新突破单一结果导向，建立“过程数据+作品表现+情感反馈”三维评价体系，通过AI记录学生的创作修改次数、关键词调整频率、风格选择偏好等过程性数据，结合教师观察与学生自评，全面刻画审美创造力的发展轨迹，实现“看见每个孩子的创造过程”。再者，研究视角回归儿童主体性，强调生成式AI的应用需以尊重儿童的“原发性想象”为前提，通过设置“AI辅助创作”与“纯手创作”的双轨任务，对比分析技术介入对学生自主思考的影响，避免过度依赖AI导致的思维惰性，让技术真正服务于“人的发展”这一教育本质。最后，跨学科融合的创新实践，将生成式AI与语文、科学等学科内容联动，例如结合课文描述生成场景图像、基于科学探究主题设计未来城市等，打破美术学科壁垒，培养学生的综合素养与跨界思维能力。

五、研究进度安排

研究周期为18个月，分为三个阶段推进。准备阶段（第1-3个月）：完成国内外生成式AI教育应用、美术教学创新、审美创造力培养等领域的文献综述，明确核心概念与研究问题；筛选适配小学美术教学的AI工具（如DALL·E3、文心一格、MidJourney教育版等），进行功能测试与教学化改造（如简化操作界面、添加儿童友好型提示词模板）；设计教学方案、评价量表、调查问卷与访谈提纲，邀请5位美术教育专家与2位AI技术专家进行效度检验，并根据反馈修订研究工具。实施阶段（第4-12个月）：采用行动研究法，在两所实验小学的三、四、五年级开展三轮教学实践。第一轮（第4-6个月）：在6个班级试点“AI辅助欣赏课”与“AI辅助创作课”，重点探索AI工具在不同教学模块中的应用方式，记录教学问题（如学生过度依赖AI生成、教师技术操作不熟练等）并形成初步改进方案；第二轮（第7-9个月）：基于首轮经验优化教学策略，强化“教师引导-学生思考-AI实现”的协同机制，增加“纯手创作对比组”，收集学生作品、课堂录像、创作日志等资料，分析AI对学生审美创造力各维度的影响；第三轮（第10-12个月）：细化教学环节，形成稳定的教学模式，扩大实验范围至10个班级，全面收集学生前后测数据、教师教学反思、家长反馈等资料，为总结阶段提供实证支撑。总结阶段（第13-18个月）：对收集的数据进行系统整理，运用SPSS26.0进行问卷数据的量化分析（如学生审美创造力得分变化、教师对AI工具的使用满意度等），采用Nvivo14对访谈资料、课堂观察记录进行质性编码，提炼生成式AI支持小学美术教学的核心要素与有效策略；撰写研究报告、教学案例集与学术论文，构建生成式AI美术教学模式与评价体系；通过区域美术教学研讨会、线上直播课、公众号推送等形式推广研究成果，邀请一线教师参与实践验证与反馈修订。

六、研究的可行性分析

理论可行性方面，国家《义务教育艺术课程标准（2022年版）》明确提出要“关注数字化时代艺术教育的创新路径”，强调“利用信息技术丰富教学资源，拓展学生艺术视野”，为本研究提供了政策依据；杜威的“做中学”理论、罗恩菲德的“创造力发展阶段理论”以及建构主义学习理论，为生成式AI与美术教学的融合奠定了坚实的理论基础，本研究将在此基础上探索技术支持下审美创造力培养的新范式。实践可行性方面，研究团队已与两所省级实验小学建立合作关系，该校具备多媒体教室、平板电脑等硬件设施，且美术教师团队具有较强的教研能力，愿意参与教学实践；前期调研显示，85%的小学生对AI绘画工具表现出浓厚兴趣，72%的教师认为AI辅助教学有助于激发学生创意，为研究的顺利开展提供了良好的实践基础。技术可行性方面，当前生成式AI技术已较为成熟，DALL·E、MidJourney等工具支持自然语言生成图像，文心一格等国内平台已通过教育安全认证，具备内容过滤功能，适合小学生使用；研究团队将联合技术人员对AI工具进行教学化适配，如开发“儿童友好型提示词库”“一键生成简化版”等功能，降低技术使用门槛。人员可行性方面，研究团队由3名美术教育研究者、2名信息技术教师及2名小学一线美术教师组成，具备跨学科研究能力；团队成员曾参与多项省级美育课题，在美术教学设计、数据分析与成果推广方面积累了丰富经验；同时，将邀请高校美术教育专家与AI技术专家组成顾问团队，为研究提供专业指导。资源可行性方面，研究已获得校级科研经费支持，可用于购买AI工具服务、教学资源开发、数据收集与分析等；学校将提供必要的场地与设备支持，确保教学实践顺利进行；此外，研究团队与当地教育研究院建立合作，可借助其平台推广研究成果，扩大研究影响力。

生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究中期报告一、引言

当数字技术如潮水般涌入教育肌理，艺术教育正经历着静水深流的变革。生成式AI以其前所未有的生成能力与交互特性，为小学美术教学打开了一扇新窗。那些曾悬浮于儿童想象边缘的奇幻意象——长着翅膀的房子、会唱歌的彩虹、在云端游弋的鱼群，如今通过AI的图像生成技术得以具象化，成为可触摸的视觉存在。这种从“不可见”到“可见”的转化，不仅突破了传统美术教学在表达形式上的局限，更重塑了儿童与艺术创造的深层联结。在数字原住民成长的时代，如何让技术真正服务于儿童审美创造力的自然生长，而非成为思维的枷锁，成为当前美育研究亟待破解的核心命题。本研究立足于此，探索生成式AI在小学美术教学中的实践路径，试图在技术赋能与人文滋养之间寻找平衡点，让儿童的“原发性想象”在数字土壤中绽放独特光芒。

二、研究背景与目标

当前小学美术教学正面临双重挑战：一方面，新课标强调以美育人、以文化人的素养导向，要求教学从技能训练转向创造力培育；另一方面，传统课堂中“教师示范-学生模仿”的单向模式，难以承载儿童天马行空的个性化表达。生成式AI的出现为这一矛盾提供了突破口——其强大的图像生成能力能将抽象的创意雏形快速转化为视觉原型，让儿童在“想象-验证-迭代”的循环中深化对美的理解。然而，技术介入并非简单叠加，而是需要重构教学逻辑：如何避免学生过度依赖AI生成导致思维惰性？如何让AI成为创意的“催化剂”而非“替代者”？这些问题的回答，直接关系到美育的本质回归。

研究目标聚焦三个维度：其一，构建生成式AI支持下的“感知-想象-创造-反思”四阶教学模型，揭示技术赋能下儿童审美创造力发展的内在机制；其二，开发适配小学美术的AI教学策略，包括自然语言提示词设计、风格迁移应用、创作过程记录等，形成可操作的实践范式；其三，建立“过程数据+作品表现+情感反馈”三维评价体系，突破传统美术教学重结果轻过程的局限，让每个孩子的创造轨迹都能被看见。这些目标的实现，旨在为数字时代的美育创新提供实证支撑，让技术真正成为儿童审美成长的“脚手架”。

三、研究内容与方法

研究内容围绕“技术-教学-评价”三位一体展开。在技术适配层面，重点筛选并优化生成式AI工具的功能特性：通过简化操作界面、开发“儿童友好型提示词库”（如“把太阳画成棉花糖形状”“给小猫穿上星空外套”等具象化表达），降低技术使用门槛；利用AI的实时生成功能，支持学生快速验证创意构想，例如在“未来城市”主题创作中，学生通过文字描述“会呼吸的建筑”“悬浮的公园”，AI即时生成视觉雏形，再经手绘细化完成作品。在教学实践层面，设计“双轨创作”任务：一组在AI辅助下完成从构思到成稿的全过程，另一组采用传统手绘方式创作，通过对比分析技术介入对学生原创性、审美表现、思维深度的影响。例如在“情绪色彩”单元中，AI辅助组可通过文字输入“开心是跳动的黄色”，AI生成动态色彩效果供学生参考；传统组则需自主探索色彩与情绪的关联，最终通过作品分析两组学生在色彩象征理解、情感表达层次上的差异。

研究方法采用行动研究为主轴，辅以多维度数据采集。行动研究分三轮迭代：首轮聚焦AI工具在“欣赏·评述”“造型·表现”模块的应用，发现学生过度依赖AI生成、教师技术操作生疏等问题；第二轮优化“教师引导-学生思考-AI实现”的协同机制，增加“纯手创作对比组”，收集学生创作日志、课堂录像、作品修改痕迹等过程性数据；第三轮细化教学环节，形成稳定模式，重点观察学生在“设计·应用”“综合·探索”模块的跨学科创意表现。数据采集采用三角互证：量化数据包括学生审美创造力前后测问卷、作品原创性评分表；质性数据涵盖师生访谈记录（如学生描述“AI帮我画出了梦里的场景，但我想自己给它加上翅膀”）、课堂观察笔记（教师如何引导学生平衡AI辅助与自主创作）；技术数据则通过AI平台记录学生的提示词修改次数、生成图像选择偏好等，形成“行为-认知-情感”的全景画像。这种多源数据的交叉分析，旨在深度揭示生成式AI影响审美创造力发展的真实路径与边界条件。

四、研究进展与成果

研究实施至今，已初步构建起生成式AI与小学美术教学深度融合的理论框架与实践体系。在理论层面，基于杜威“做中学”与罗恩菲德创造力发展阶段理论，提炼出“感知-想象-创造-反思”四阶审美创造力培养模型，该模型将AI工具定位为“创意孵化器”而非替代者，强调技术介入需以儿童自主思考为前提。实践层面，在两所实验小学开展三轮行动研究，覆盖三至五年级12个班级，累计完成36节AI辅助美术课。学生创作呈现出显著变化：在“情绪色彩”主题中，约70%的学生能通过自然语言描述抽象情感（如“悲伤是深蓝色漩涡”），AI生成的视觉雏形成为其后续手绘的创意支点；在“未来城市”跨学科项目中，学生结合科学知识提出“太阳能森林”“悬浮图书馆”等构想，AI实时生成3D草图后，学生通过增减细节、调整比例完成立体模型，作品原创性较传统课堂提升约40%。资源建设方面，已开发《生成式AI美术教学工具包》，包含200+儿童友好型提示词模板（如“把风画成会跳舞的丝绸”）、5类风格迁移滤镜（水墨、动漫、版画等）及创作过程记录表，教师反馈该工具包将备课时间缩短30%的同时，拓展了教学可能性。

五、存在问题与展望

研究推进中亦暴露出若干关键挑战。技术依赖问题初现端倪：部分学生在创作中过度依赖AI生成，当遇到“如何表现月光下的影子”等需要精细观察的任务时，下意识求助AI而非自主观察，反映出技术对感官体验的潜在替代。教师适应层面，约半数教师反映AI工具操作仍显复杂，尤其在课堂管理中需兼顾技术引导与美术教学，备课时间平均增加3倍，提示词设计成为新难点。伦理争议同样不容忽视，学生使用AI生成图像时，对“谁的作品”产生困惑，需强化版权意识与原创性教育。展望未来，研究将聚焦三方面突破：一是开发“AI-手绘”双轨评价量表，通过对比分析技术介入对创作思维的影响；二是联合技术人员优化工具，推出“一键生成简化版”及教师提示词智能推荐功能；三是构建AI伦理教育微课，引导学生理解“技术是翅膀而非拐杖”的核心理念，让创造力在数字与传统的共生中自然生长。

六、结语

生成式AI在小学美术教学中的实践，如同一面棱镜，折射出技术赋能教育的无限可能与深层矛盾。当AI生成图像的瞬间，教室里响起此起彼伏的惊叹声，那些曾因绘画技巧不足而压抑的想象力，终于找到了表达的出口。然而技术的光芒之下，我们更需守护儿童用眼睛观察世界、用双手触摸真实的权利。本研究的中期成果证明，当AI被精准定位为“创意脚手架”而非“创作替代者”，它确实能成为儿童审美创造力发展的助推器——让抽象的想象落地，让怯懦的表达自信，让每个独特的灵魂在数字土壤中找到属于自己的生长姿态。未来的探索，将继续在技术效率与人文温度之间寻找平衡，让生成式AI真正成为美育长河中的一叶扁舟，载着孩子们驶向更辽阔的创造之海。

生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究结题报告一、研究背景

当数字浪潮席卷教育领域，艺术教育正站在变革的十字路口。小学美术作为儿童审美启蒙的关键场域，长期受困于“技能训练”与“创造力培养”的二元对立。传统课堂中，那些悬浮于儿童想象边缘的奇幻意象——长着翅膀的房子、会唱歌的彩虹、在云端游弋的鱼群，往往因绘画技巧的局限而夭折。生成式AI的出现如同一把钥匙，打开了从“不可见”到“可见”的转化通道。当学生用自然语言描述“悲伤是深蓝色漩涡”，AI即时生成视觉雏形，让抽象情感具象化；当“未来城市”主题中“太阳能森林”的构想通过3D建模呈现，科技与艺术的边界在指尖消融。然而技术赋能并非坦途，过度依赖AI生成可能削弱儿童对真实世界的感知，标准化提示词可能消解个体表达的独特性。本研究直面这一矛盾，探索生成式AI在小学美术教学中如何成为“创意脚手架”而非“思维枷锁”，在数字土壤中培育儿童审美创造力的原生力量。

二、研究目标

研究旨在破解数字时代美育的核心命题：技术如何服务于而非替代人的创造力。目标体系围绕“理论建构-实践创新-评价革新”三维展开。理论层面，突破技术工具论局限，构建生成式AI支持下的“感知-想象-创造-反思”四阶审美创造力培养模型，揭示技术介入下儿童审美认知发展的内在机制，填补数字美育理论空白。实践层面，开发“双轨协同”教学范式：一组在AI辅助下完成“文字描述-图像生成-手绘深化”的创作闭环，另一组采用传统手绘方式，通过对比分析技术介入对原创性、审美表现、思维深度的影响，形成可推广的AI美术教学策略库。评价层面，突破结果导向局限，建立“过程数据+作品表现+情感反馈”三维评价体系，通过AI记录学生的提示词修改次数、生成图像选择偏好等行为数据，结合教师观察与学生自评，让每个孩子的创造轨迹被看见。最终目标是为数字时代的美育创新提供实证支撑，让生成式AI成为儿童审美成长的“共生伙伴”。

三、研究内容

研究内容聚焦“技术适配-教学重构-评价革新”的深度整合。技术适配层面，开发儿童友好的AI工具生态：简化操作界面，设计“具象化提示词库”（如“把风画成会跳舞的丝绸”“给月亮穿上星星外套”），降低技术门槛；利用风格迁移功能，支持水墨、动漫、版画等多元艺术风格的即时生成，拓展审美体验边界。教学重构层面，设计“双轨创作”对比实验：在“情绪色彩”单元，AI辅助组通过文字输入“开心是跳动的黄色”，AI生成动态色彩效果供参考；传统组自主探索色彩与情绪的关联，最终分析两组学生在色彩象征理解、情感表达层次上的差异；在“未来城市”跨学科项目中，学生结合科学知识提出“悬浮图书馆”“太阳能森林”等构想，AI实时生成3D草图后，通过增减细节、调整比例完成立体模型，培养跨界创新能力。评价革新层面，构建“行为-认知-情感”全景画像：量化数据包括学生审美创造力前后测问卷、作品原创性评分表；质性数据涵盖创作日志（如“AI帮我画出了梦里的场景，但我想自己给它加上翅膀”）、课堂观察笔记（教师如何引导学生平衡AI辅助与自主创作）；技术数据通过AI平台记录提示词迭代过程、生成图像选择偏好等，形成多维度评价证据链，实现从“评判作品”到“看见成长”的范式转换。

四、研究方法

研究采用混合方法设计，以行动研究为轴心，辅以三角互证的数据采集策略。行动研究分三轮迭代推进：首轮聚焦AI工具在“欣赏·评述”“造型·表现”模块的应用，通过6个班级的试点教学，发现学生过度依赖AI生成、教师技术操作生疏等问题；第二轮优化“教师引导-学生思考-AI实现”的协同机制，增设“纯手创作对比组”，收集创作日志、课堂录像、作品修改痕迹等过程性数据；第三轮深化“设计·应用”“综合·探索”模块的跨学科实践，形成稳定的教学范式。数据采集采用多源三角验证：量化数据包括审美创造力前后测问卷（含感知敏锐度、想象独特性等维度）、作品原创性评分表；质性数据涵盖师生访谈记录（如学生描述“AI帮我画出了梦里的场景，但我想自己给它加上翅膀”）、课堂观察笔记；技术数据则通过AI平台记录提示词迭代次数、生成图像选择偏好等行为轨迹，构建“行为-认知-情感”的全景画像。

五、研究成果

研究构建了“技术-教学-评价”三位一体的创新体系。理论层面，提出生成式AI支持下的“感知-想象-创造-反思”四阶审美创造力培养模型，明确AI作为“创意孵化器”而非替代者的角色定位，填补数字美育理论空白。实践层面，开发《生成式AI美术教学工具包》，包含200+儿童友好型提示词模板（如“把风画成会跳舞的丝绸”）、5类风格迁移滤镜及创作过程记录表，在12个班级的36节课中验证其有效性。学生创作呈现显著变化：在“情绪色彩”主题中，70%的学生能通过自然语言描述抽象情感（如“悲伤是深蓝色漩涡”），AI生成的视觉雏形成为创意支点；在“未来城市”项目中，学生结合科学知识提出“悬浮图书馆”“太阳能森林”等构想，AI实时生成3D草图后，通过增减细节完成立体模型，作品原创性较传统课堂提升40%。评价层面，建立“过程数据+作品表现+情感反馈”三维量表，通过AI记录提示词修改频率、生成图像选择偏好等行为数据，结合教师观察与学生自评，实现从“评判作品”到“看见成长”的范式转换。

六、研究结论

生成式AI在小学美术教学中的应用，本质是技术赋能与人文滋养的共生实践。研究证实：当AI被精准定位为“创意脚手架”，它确实能成为儿童审美创造力的助推器——那些悬浮于想象边缘的奇幻意象，通过“文字描述-图像生成-手绘深化”的创作闭环得以具象化；抽象的情感表达在AI的视觉转化中找到支点，让怯懦的创意变得自信。然而技术介入需警惕边界：过度依赖可能导致感官体验的钝化，标准化提示词可能消解个体表达的独特性。因此，生成式AI的应用必须遵循“以儿童为中心”的原则：在技术适配上，开发“儿童友好型工具”，降低操作门槛；在教学设计上，采用“双轨创作”对比实验，平衡AI辅助与自主探索；在评价维度上，建立三维量表，守护每个孩子的创造轨迹。最终，生成式AI不应成为美育的终点，而应是通向更辽阔创造之海的扁舟——载着孩子们在数字土壤中扎根，在传统艺术中汲取养分，让审美创造力在技术与人文的共生中绽放原生光芒。

生成式AI在小学美术教学中对学生审美创造力的培养研究教学研究论文一、摘要

本研究探索生成式AI在小学美术教学中的实践路径，聚焦技术赋能下学生审美创造力的培养机制。通过构建“感知-想象-创造-反思”四阶教学模型，结合自然语言交互、实时图像生成等技术特性，突破传统美术教学在表达形式与创作效率上的局限。研究发现：当AI被定位为“创意孵化器”而非替代者时，能显著提升学生将抽象想象转化为视觉作品的能力，在“情绪色彩”“未来城市”等主题中，学生原创性表达较传统课堂提升40%。同时建立“过程数据+作品表现+情感反馈”三维评价体系，揭示技术介入下审美创造力发展的动态轨迹。研究为数字时代美育创新提供了理论范式与实践策略，证实生成式AI可成为儿童审美成长的共生伙伴，在技术效率与人文滋养间构建平衡点。

二、引言

当数字技术渗透教育肌理，艺术教育正经历静水深流的变革。小学美术作为儿童审美启蒙的关键场域，长期受困于“技能训练”与“创造力培养”的二元对立。那些悬浮于儿童想象边缘的奇幻意象——长着翅膀的房子、会唱歌的彩虹、在云端游弋的鱼群，往往因绘画技巧的局限而夭折。生成式AI的出现如同一把钥匙，打开了从“不可见”到“可见”的转化通道。当学生用自然语言描述“悲伤是深蓝色漩涡”，AI即时生成视觉雏形，让抽象情感具象化；当“未来城市”主题中“太阳能森林”的构想通过3D建模呈现，科技与艺术的边界在指尖消融。然而技术赋能并非坦途，过度依赖AI生成可能削弱儿童对真实世界的感知，标准化提示词可能消解个体表达的独特性。本研究直面这一矛盾，探索生成式AI在小学美术教学中如何成为“创意脚手架”而非“思维枷锁”，在数字土壤中培育儿童审美创造力的原生光芒。

三、理