人工智能信息安全挑战

2025汇报人：人工智能信息安全挑战-数据隐私保护智能系统漏洞防范网络攻击手段升级法律法规完善技术标准制定人才培养与国际合作用户教育与意识提升基础设施与算法安全国际合作与政策协调目录数据安全与共享机制国际合作的进一步深化总结与展望Id数据隐私保护数据隐私保护人工智能依赖海量数据训练模型，数据收集、存储和共享过程中可能因技术漏洞或管理不善导致敏感信息泄露数据泄露风险加剧需应用差分隐私、联邦学习等技术，在数据利用与隐私保护间取得平衡，同时需符合《个人信息保护法》等法规要求隐私保护技术需求全球化背景下，数据跨境传输涉及不同司法管辖区的法律冲突，需建立统一的数据主权和合规框架跨境数据流动挑战Id智能系统漏洞防范智能系统漏洞防范123模型脆弱性：AI系统可能因对抗样本攻击(如输入微小扰动导致误判)或后门植入而失效，需加强模型鲁棒性测试与防御算法研发供应链安全风险：第三方组件(如开源库、硬件)的漏洞可能被利用，需建立全生命周期安全审计机制自动化攻击威胁：攻击者可利用AI自动化生成恶意代码或绕过传统安全检测，需部署动态防御和异常行为监测系统Id网络攻击手段升级Id技术标准制定技术标准制定统一安全框架需建立覆盖数据、算法、系统的全栈安全标准，如ISO/IEC27000系列在AI领域的扩展应用可解释性要求高风险AI系统(如医疗诊断)需满足透明性标准，确保决策过程可追溯、可审计认证与合规体系推动第三方安全认证，确保AI产品符合行业规范(如金融领域的风控模型合规性验证)Id人才培养与国际合作人才培养与国际合作跨学科人才缺口需培养兼具AI技术、网络安全与法律知识的复合型人才，加强高校与企业联合培养机制全球威胁联防建立跨国网络安全联盟，共享攻击特征库与防御技术，共同应对AI驱动的跨国网络犯罪Id安全防护与监管技术的创新安全防护与监管技术的创新持续研究并开发新的安全防护技术，如AI防御系统、AI漏洞检测工具等，以应对不断升级的网络攻击手段新型安全防护技术建立实时监控和预警系统，对AI系统的运行状态进行持续监控，一旦发现异常行为或潜在威胁，立即启动预警机制实时监控与预警系统根据攻击者的行为和手段动态调整防御策略，使防御系统始终保持领先地位动态防御策略Id用户教育与意识提升用户教育与意识提升01普及安全知识通过媒体、教育等途径普及人工智能安全知识，提高公众对网络攻击和隐私泄露的防范意识02培养用户信任建立用户信任的AI系统，通过透明度提升和互动教育，让用户了解AI系统的运行机制和安全措施03增强法律意识加强法律宣传和教育，使用户了解自身在AI信息安全中的权利和义务Id基础设施与算法安全基础设施与算法安全算法审计与安全加固对AI算法进行审计和安全加固，防止算法被恶意利用或出现漏洞基础设施保护确保AI系统的硬件和软件基础设施安全，防止未经授权的访问和篡改定期维护与更新定期对AI系统进行维护和更新，修复已知的安全漏洞和缺陷Id国际合作与政策协调国际合作与政策协调加强国际合作，共同制定AI安全标准和规范，推动全球AI安全治理体系的建立国际安全标准制定各国政府应加强政策协调和信息共享，共同应对AI信息安全挑战政策协调与信息共享建立多边合作框架，共同研究解决AI信息安全问题，推动全球网络安全治理体系的完善多边合作框架国际合作与政策协调综上所述，人工智能信息安全挑战涉及多个方面，需要从技术、法律、教育等多个角度综合应对只有通过不断创新和合作，才能有效应对这些挑战，保障人工智能的健康发展Id强化AI伦理与道德规范强化AI伦理与道德规范伦理准则制定制定并推广AI伦理规范和准则，为AI的开发和使用提供道德指南教育培训在高等教育中强化AI伦理和道德教育，提高AI从业人员的道德素养和责任意识公共教育和宣传通过媒体、社会活动等途径宣传AI伦理，增强公众对AI伦理问题的认识和关注Id数据安全与共享机制数据安全与共享机制数据共享平台建立数据共享平台，促进数据的合法、安全、高效共享，推动AI技术的发展数据安全保护建立数据安全保护机制，确保数据的完整性和保密性，防止数据泄露和滥用数据跨境传输管理制定数据跨境传输的规范和管理制度，确保数据的合法流动和保护Id对抗样板和防御技术的发展对抗样板和防御技术的发展对抗样板技术的研究深入研究对抗样板技术，提高AI系统的鲁棒性和抗攻击能力防御技术发展持续研发新的防御技术，如深度学习防御模型、入侵检测系统等，以应对不断升级的网络攻击攻击与防御的平衡在攻击与防御之间寻求平衡，不断调整和优化防御策略，以应对不断变化的网络环境Id强化关键技术的自立自强强化关键技术的自立自强技术自立自强的意义核心技术突破安全可控的供应链坚持技术自立自强是保障AI信息安全的重要手段，需要持续加强技术创新和自主研发能力突破AI领域的核心技术瓶颈，提高自主创新能力，降低对外依赖建立安全可控的供应链体系，确保AI系统的硬件和软件来源可靠、可追溯Id法律责任的明确与追究法律责任的明确与追究法律责任界定明确AI系统开发者、运营者和使用者的法律责任，为追究责任提供法律依据事故调查与处理建立事故调查与处理机制，对AI系统安全事故进行调查和分析，明确责任并采取相应措施法律制度的完善不断完善相关法律法规和制度，为AI信息安全提供有力的法律保障法律责任的明确与追究综上所述，面对人工智能信息安全挑战，我们需要从多个角度出发，综合应对只有通过不断创新和合作，加强技术、法律、教育等方面的建设，才能有效应对这些挑战，保障人工智能的健康发展Id技术更新与迭代速度的加速技术更新与迭代速度的加速

3,658

74%

30000快速迭代机制建立AI技术的快速迭代机制，不断更新和优化算法模型，以应对不断变化的网络攻击和安全威胁持续监控与评估对AI系统进行持续的监控和评估，及时发现和修复潜在的安全问题前沿技术的探索积极探索并应用新兴技术，如量子计算、区块链等，为AI信息安全提供更多解决方案Id跨领域合作与协同创新跨领域合作与协同创新跨学科合作：加强计算机科学、网络安全、法律等学科的交叉合作，共同研究和应对AI信息安全挑战01企业与政府合作：加强企业与政府之间的合作，共同推动AI信息安全技术的研发和应用02国际合作框架：建立国际合作框架，推动各国在AI信息安全领域的交流与合作03Id公众参与与透明度提升公众参与与透明度提升建立公众参与机制，让公众参与到AI信息安全的建设和监督中，提高决策的民主性和科学性提高AI系统的透明度，让用户了解AI系统的运行机制和决策过程，增强用户信任推动社会共治，形成政府、企业、公众共同参与的AI信息安全治理体系公众参与机制透明度提升社会共治Id人工智能安全教育的普及人工智能安全教育的普及01教育普及的重要性：普及人工智能安全教育，提高公众对AI安全的认识和应对能力，是应对AI信息安全挑战的重要措施02教育内容与形式：结合实际案例和场景，开展人工智能安全教育，包括理论知识和实践操作技能的培养03师资队伍建设：加强师资队伍建设，培养一批具备专业知识和实践经验的AI安全教育师资Id加强AI系统的容错能力加强AI系统的容错能力冗余与备份：采用冗余和备份策略，确保AI系统的关键组件和数据在出现故障时能够快速恢复容错机制设计：在AI系统的设计和开发过程中，应考虑容错机制的设计，以提高系统在面对错误或异常情况时的自我修复和恢复能力容错技术的研究与应用：持续研究和应用新的容错技术，如自修复计算、容错存储等，提高AI系统的稳定性和可靠性Id建立AI安全评估体系建立AI安全评估体系评估标准的制定制定科学、客观、可操作的AI安全评估标准，为AI系统的安全评估提供依据评估机构的建立建立独立的AI安全评估机构，对AI系统进行全面的安全评估和测试持续监控与评估对AI系统进行持续的监控和评估，及时发现和解决潜在的安全问题，确保系统的长期稳定运行Id强化AI伦理与道德的引导作用强化AI伦理与道德的引导作用教育引导与培训加强AI伦理和道德的教育引导和培训，提高AI从业人员的道德素养和责任意识.伦理准则的引导通过制定和推广AI伦理准则，引导AI技术的研发和应用，确保其符合道德和伦理要求.社会监督与反馈建立社会监督和反馈机制，对AI技术的研发和应用进行监督和反馈，及时纠正不符合伦理和道德的行为Id强化网络与信息基础设施的保障强化网络与信息基础设施的保障网络与信息基础设施的重要性：网络与信息基础设施是AI系统运行的基础，必须保障其安全可靠设施保护措施：采取物理、技术和管理等多种手段，保护网络与信息基础设施的安全，防止未经授权的访问和破坏备份与恢复机制：建立备份与恢复机制，确保在设施遭到破坏或攻击时能够快速恢复Id国际合作的进一步深化国际合作的进一步深化国际合作的重要性面对全球性的AI信息安全挑战，需要加强国际合作，共同应对合作机制的建立建立多边合作机制，加强各国在AI信息安全领域的交流与合作共享资源与技术共享资源、技术和经验，共同推动AI信息安全技术的发展和应用国际合作的进一步深化综上所述，人工智能信息安全是一个复杂的系统工程，需要从技术、法律、教育、伦理等多个角度综合应对只有通过不断创新和合作，加强技术自立自强和国际合作，才能有效应对这些挑战，保障人工智能的健康发展Id建立人工智能安全保障体系建立人工智能安全保障体系体系构建的必要性：为了应对人工智能信息安全挑战，需要建立一套完整的安全保障体系，从技术、管理、法律等多个层面保障AI系统的安全技术层面的保障：包括采用先进的安全技术，如加密算法、身份认证、访问控制等，确保AI系统的数据安全和运行安全法律层面的保障：制定和完善相关法律法规，明确责任和义务，为AI系统的安全提供法律保障管理层面的保障：建立完善的管理制度，包括安全策略、安全审计、应急响应等，确保AI系统的运营安全Id推动AI安全技术的创新研究推动AI安全技术的创新研究技术创新的重要性推动AI安全技术的创新研究，是应对信息安全挑战的关键研发投入加大对AI安全技术的研发投入，鼓励企业、高校和科研机构开展合作，共同推动技术创新产学研用结合将产学研用相结合，将技术创新成果转化为实际应用，提高AI系统的安全性和可靠性Id加强人工智能安全标准的制定与推广加强人工智能安全标准的制定与推广1标准的重要性：制定和推广人工智能安全标准，是提高AI系统安全性的重要手段国际标准的参与：积极参与国际标准的制定和推广，推动我国AI安全标准的国际认可标准的执行与监督：加强标准的执行和监督，确保AI系统符合标准要求，提高系统的安全性23Id提升公众对人工智能的信任度提升公众对人工智能的信任度15%35%25%提升公众对人工智能的信任度，是推动AI技术发展的重要前提信任度的重要性提高AI系统的透明度和可解释性，让公众了解AI系统的运行机制和决策过程透明度与可解释性加强AI技术的宣传和教育，提高公众对AI技术的认知和接受度宣传与教育Id强化AI领域人才培养与引进强化AI领域人才培养与引进人才培养的重要性强化AI领域人才培养与引进，是推动AI技术发展和应对信息安全挑战的重要保障教育体系改革改革教育体系，加强AI技术相关课程的建设，培养具备专业知识和实践能力的AI人才引进高端人才积极引进国内外高端人才，提高我国在AI领域的研发和应用水平Id建立应急响应与危机处理机制建立应急响应与危机处理机制机制建立的必要性建立应急响应与危机处理机制，是应对AI系统安全事故和危机的重要保障0103资源储备与协作建立应急资源储备和协作机制，确保在事故发生时能够快速响应和处理02响应与处理流程建立应急资源储备和协作机制，确保在事故发生时能够快速响应和处理建立应急响应与危机处理机制只有通过不断创新和合作，加强人才培养和国际合作，才能有效应对人工智能信息安全挑战，推动人工智能的健康发展综上所述，建立完善的人工智能安全保障体系是一个长期而复杂的过程，需要从技术、管理、法律、教育等多个角度综合施策Id促进跨领域跨行业的合作与交流促进跨领域跨行业的合作与交流合作与交流的重要性人工智能信息安全是一个跨领域、跨行业的挑战，需要不同领域、不同行业的合作与交流跨领域合作鼓励高校、研究机构、企业等不同领域的单位开展合作，共同研究解决AI信息安全问题跨行业交流加强不同行业之间的交流与分享，促进经验、技术和资源的共享Id推动AI安全技术的商业化应用推动AI安全技术的商业化应用商业化应用的意义推动AI安全技术的商业化应用，可以促进技术创新和产业发展0103市场推广与引导通过政策、资金等手段，引导市场对AI安全技术的需求，推动其商业化应用02技术支持与培训通过政策、资金等手段，引导市场对AI安全技术的需求，推动其商业化应用Id强化数据主权与安全保护强化数据主权与安全保护15%35%25%在全球化背景下，数据主权和安全保护是维护国家安全和利益的重要保障数据主权的重要性制定和完善数据保护相关法律，明确数据主权和安全保护的要求数据保护法律采用先进的技术防护手段，保护数据的完整性和保密性，防止数据泄露和被攻击技术防护手段Id建立AI伦理与道德的监管机制建立AI伦理与道德的监管机制监管机制的重要性建立AI伦理与道德的监管机制，是确保AI技术符合伦理和道德要求的重要保障0103监管执行与监督加强对AI技术的监管执行和监督，及时发现和处理不符合伦理和道德的行为02监管机构的设立加强对AI技术的监管执行和监督，及时发现和处理不符合伦理和道德的行为Id推动国际标准的统一与互认推动国际标准的统一与互认1统一与互认的意义：推动国际标准的统一与互认，可以提高AI技术的国际竞争力和应用范围国际标准的制定：积极参与国际标准的制定和推广，推动我国AI标准的国际认可标准的协调与统一：加强与国际标准组织的协调与沟通，推动不同国家标准的统一和互认23推动国际标准的统一与互认综上所述，面对人工智能信息安全挑战，我们需要从多个角度出发，综合应对45通过加强技术自立自强、深化国际合作、提升公众信任度、促进跨领域跨行业合作与交流等措施，我们可以有效应对这些挑战，推动人工智能的健康发展Id建立AI安全技术的评估与认证体系建立AI安全技术的评估与认证体系建立AI安全技术的评估与认证体系建立AI安全技术的评估与认证体系，可以提高AI系统的安全性和可靠性，增强用户信心制定科学、客观、可操作的AI安全评估标准，建立完善的评估流程和机制建立独立的第三方认证机构，对AI系统进行安全性和可靠性认证评估与认证的重要性评估标准与流程第三方认证机构Id加强人工智能安全技术的研发与应用加强人工智能安全技术的研发与应用1研发与应用的重要性：加强人工智能安全技术的研发与应用，是提高AI系统安全性的关键研发投入与支持：加大政府和企业的研发投入，支持AI安全技术的研发和应用产学研用结合：加强产学研用结合，推动AI安全技术的创新和应用23Id建立信息安全人才培养与引进的长效机制建立信息安全人才培养与引进的长效机制建立信息安全人才培养与引进的长效机制，是提高我国在AI安全领域竞争力的重要保障人才培养与引进的重要性加强信息安全教育体系建设，培养具备专业知识和实践能力的信息安全人才教育体系建设积极引进国内外高端人才，提高我国在AI安全领域的研发和应用水平引进高端人才123Id推动人工智能与伦理、法律、社会学的交叉研究推动人工智能与伦理、法律、社会学的交叉研究交叉研究的重要性研究合作与交流研究成果的应用推动人工智能与伦理、法律、社会学的交叉研究人工智能与伦理、法律、社会学等领域的交叉研究，有助于解决AI技术在实际应用中遇到的伦理、法律和社会问题加强高校、研究机构、企业等单位之间的合作与交流，推动AI技术与伦理、法律、社会学等领域的交叉研究将交叉研究成果应用于实际业务中，提高AI技术的伦理、法律和社会适应性Id加强国际合作与交流，共同应对全球挑战加强国际合作与交流，共同应对全球挑战1.2.3.国际合作的意义合作内容合作平台面对全球性的AI信息安全挑战，需要加强国际合作与交流，共同应对在技术、标准、法律等方面加强合作与交流，共同推动AI信息安全技术的发展和应用建立国际合作平台，促进不同国家之间的合作与交流，共同应对全球性的挑战加强国际合作与交流，共同应对全球挑战通过加强国际合作与交流、推动技术创新与应用、建立评估与认证体系等措施，我们可以有效应对这些挑战，推动人工智能的健康发展通过加强国际合作与交流、推动技术创新与应用、建立评估与认证体系等措施，我们可以有效应对这些挑战，推动人工智能的健康发展Id强化AI系统的自我修复与自适应性强化AI系统的自我修复与自适应性自我修复的重要性AI系统在面对攻击或故障时，应具备一定的自我修复能力，以快速恢复其正常运行自适应性技术研究和应用AI系统的自适应性技术，使其能够根据环境和需求的变化自动调整和优化持续更新与升级建立AI系统的持续更新与升级机制，及时修复已知的安全漏洞和缺陷Id推动AI安全技术的标准化与产业化推动AI安全技术的标准化与产业化产业支持政策制定产业支持政策，鼓励企业加大在AI安全技术领域的投入，推动其产业化应用标准制定与推广积极参与AI安全技术的标准制定与推广，促进国内外标准的统一与互认标准化与产业化的意义推动AI安全技术的标准化与产业化，可以提高AI技术的普及率和应用水平Id培养全社会对人工智能安全的关注与认识培养全社会对人工智能安全的关注与认识培育全社会关注信息安全的文化氛围，增强公众的网络安全意识和技能安全文化培育通过媒体、教育等途径，加强对AI安全技术的宣传和教育，提高公众的认知和了解宣传与教育培养全社会对人工智能安全的关注与认识，是提高AI技术安全性的重要基础社会关注的重要性Id探索建立人工智能伦理与法律责任框架探索建立人工智能伦理与法律责任框架建立人工智能伦理与法律责任框架，是确保AI技术合规、合法和道德应用的关键伦理与法律框架的重要性制定人工智能伦理指南，明确AI技术的伦理原则和应用范围伦理指南制定在法律层面对AI技术的开发、应用和责任进行明确界定，保障各方的合法权益法律责任界定123Id建立人工智能安全技术的国际交流与合作平台建立人工智能安全技术的国际交流与合作平台交流与合作机制建立多边合作机制，加强国际间的技术交流与合作，共同推动AI安全技术的发展和应用平台建设与运营搭建国际交流与合作平台，提供技术交流、项目合作、资源共享等服务，促进全球范围内的技术合作和共享国际交流与合作的意义建立人工智能安全技术的国际交流与合作平台，可以促进国际间的技术交流和合作，共同应对全球性的挑战建立人工智能安全技术的国际交流与合作平台综上所述，面对人工智能信息安全挑战，我们需要从技术、教育、法律、伦理、产业等多个角度出发，综合应对01通过加强国际合作与交流、推动技术创新与应用、培养全社会对AI安全的关注与认识等措施，我们可以有效应对这些挑战，推动人工智能的健康发展02Id构建人工智能安全技术的产业链与创新链构建人工智能安全技术的产业链与创新链产业链与创新链的重要性：构建人工智能安全技术的产业链与创新链，可以推动AI安全技术的研发和应用，促进产业升级和经济发展构建人工智能安全技术的产业链与创新链123产业链整合：整合上下游资源，形成完整的产业链，包括技术研发、产品开发、生产制造、市场推广等环节创新链建设：加强创新链建设，推动产学研用紧密结合，促进技术创新和成果转化Id推进人工智能与实体经济深度融合推进人工智能与实体经济深度融合实体经济融合的意义推进人工智能与实体经济的深度融合，可以促进产业结构优化升级，提高经济质量和效益应用场景拓展拓展AI技术在实体经济中的应用场景，如智能制造、智慧医疗、智慧城市等领域人才培养与引进培养和引进兼具AI技术和实体经济经验的人才，推动AI技术在实体经济中的落地应用Id建立人工智能安全技术的国际标准与测试平台建立人工智能安全技术的国际标准与测试平台国际标准的重要性建立人工智能安全技术的国际标准与测试平台，可以提高AI技术的国际竞争力和应用范围国际标准的制定积极参与国际标准的制定和推广，推动我国AI安全技术标准的国际认可测试平台的建设建设国际级的AI安全技术测试平台，为全球范围内的AI技术提供安全测试和认证服务Id强化人工智能与人类社会的和谐共生强化人工智能与人类社会的和谐共生1.2.3.和谐共生的意义社会适应性研究公众参与与监督强化人工智能与人类社会的和谐共生，是人工智能技术长期健康发展的关键研究AI技术对社会的影响，确保其与社会发展相适应加强公众参与和监督，确保AI技术的研发和应用符合社会伦理和法律法规Id构建全方位的人工智能安全保障体系构建全方位的人工智能安全保障体系保障体系的重要性构建全方位的人工智能安全保障体系，是确保AI技术安全、可靠、高效应用的关键多层次保障从技术、管理、法律、教育等多个层次构建保障体系，确保AI技术的全面安全持续改进与完善根据实际需求和技术发展，持续改进和完善保障体系，提高AI技术的安全性和可靠性构建全方位的人工智能安全保障体系面对人工智能信息安全挑战，我们需要从技术、产业、法律、教育等多个角度出发，综合应对01通过加强国际合作与交流、推动技术创新与应用、培养全社会对AI安全的关注与认识等措施，我们可以构建全方位的人工智能安全保障体系，推动人工智能的健康发展02Id强化人工智能安全技术的国际合作与交流强化人工智能安全技术的国际合作与交流国际合作的重要性在全球化的背景下，强化人工智能安全技术的国际合作与交流，有助于共同应对全球性的挑战合作机制的完善建立多边合作机制，完善合作框架和制度，推动国际间在AI安全技术领域的深入合作资源共享与互利共赢促进国际间的资源共享和互利共赢，共同推动AI安全技术的发展和应用Id注重人工智能安全技术的实战化应用注重人工智能安全技术的实战化应用01实战化应用的意义注重人工智能安全技术的实战化应用，可以提高AI系统的实际应对能力和效果03应用场景的拓展拓展AI安全技术的应用场景，如网络安全、物联网安全、云计算安全等，提高整体的安全防护能力02实战化训练与测试开展实战化训练和测试，模拟真实环境下的攻击和故障，提高AI系统的应对能力Id推动人工智能伦理教育的普及与深化推动人工智能伦理教育的普及与深化01伦理教育的重要性推动人工智能伦理教育的普及与深化，有助于培养具备伦理素养的AI从业者和用户03教育方式的创新创新AI伦理教育的方式和方法，如开展线上线下相结合的教育活动，提高教育的效果和影响力02教育内容的完善完善AI伦理教育的内容和体系，包括伦理原则、伦理规范、伦理决策等方面Id加强人工智能安全技术的自主创新与研发加强人工智能安全技术的自主创新与研发15%35%25%加强人工智能安全技术的自主创新与研发，是提高我国在AI领域竞争力的重要途径自主创新的意义增加对AI安全技术研发投入，鼓励企业、高校和科研机构开展合作，共同推动技术创新研发投入的增加将AI安全技术的创新成果转化为实际应用，提高AI系统的安全性和可靠性创新成果的转化Id建立人工智能安全技术的评估与监管机制建立人工智能安全技术的评估与监管机制设立独立的监管机构，负责对AI技术进行监管和执法，确保其合规性和安全性监管机构的设立制定科学、客观、可操作的AI安全评估标准，明确评估内容和流程评估标准的制定建立人工智能安全技术的评估与监管机制，可以确保AI技术的合规性和安全性评估与监管的重要性建立人工智能安全技术的评估与监管机制综上所述，面对人工智能信息安全挑战，我们需要从技术、产业、法律、教育等多个角度出发，构建全方位的保障体系通过加强国际合作与交流、注重实战化应用、推动伦理教育普及与深化、加强自主创新与研发以及建立评估与监管机制等措施，我们可以有效应对这些挑战，推动人工智能的健康发展Id培养跨领域跨行业的人工智能安全专业人才培养跨领域跨行业的人工智能安全专业人才专业人才的重要性：培养具备跨领域跨行业知识背景的人工智能安全专业人才，是推动AI安全技术发展和应用的关键培养跨领域跨行业的人工智能安全专业人才123教育培养模式：通过高校、研究机构、企业等单位合作，开展人工智能安全专业的教育和培训，培养具备专业知识和实践能力的人才实践经验的积累：加强实践环节，让学生和从业者在实际项目中积累经验，提高解决实际问题的能力Id建立人工智能安全技术的标准化与开放平台建立人工智能安全技术的标准化与开放平台项目1项目2项目3