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2025年大三(统计学)数理统计考核题

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共6题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X₁,X₂,…,Xₙ是来自总体X的样本,X̅为样本均值,则下列说法正确的是()A.X̅服从正态分布N(μ,σ²)B.X̅服从正态分布N(μ,σ²/n)C.(n-1)S²/σ²服从χ²分布D.(X̅-μ)/(S/√n)服从t分布答案:B2.对于给定的显著性水平α,检验假设H₀:μ=μ₀,H₁:μ≠μ₀,当()时,拒绝H₀。A.|Z|>Zα/2B.|Z|<Zα/2C.|t|>tα/2(n-1)D.|t|<tα/2(n-1)答案:AC3.在一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中,ε服从()A.正态分布N(0,σ²)B.正态分布N(β₀,σ²)C.正态分布N(β₁,σ²)D.正态分布N(β₀+β₁X,σ²)答案:A4.设样本X₁,X₂,…,Xₙ来自总体X,且E(X)=μ,D(X)=σ²,则样本均值X̅的方差D(X̅)为()A.μB.σ²C.σ²/nD.μ/n答案:C5.若总体X服从正态分布N(μ,σ²),样本容量为n,则样本方差S²是总体方差σ²的()A.无偏估计量B.有偏估计量C.一致估计量D.有效估计量答案:A6.在假设检验中,若增大样本容量,则犯两类错误的概率()A.都增大B.都减小C.都不变D.一个增大一个减小答案:B第II卷(非选择题共70分)二、填空题(共10分)答题要求:本卷共5题,每题2分。请将答案填在题中的横线上。1.设总体X服从正态分布N(0,1),X₁,X₂,X₃是来自总体X的样本,则(X₁+X₂)²+X₃²服从______分布。答案:χ²(2)2.已知样本均值X̅=10,样本方差S²=4,样本容量n=25,则总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间为______。(t₀.025(24)=2.064)答案:(9.1672,10.8328)3.在一元线性回归分析中,回归系数β₁的最小二乘估计为______。答案:(Lₓᵧ/Lₓₓ)4.设总体X服从均匀分布U(0,θ),X₁,X₂,…,Xₙ是来自总体X的样本,则θ的矩估计量为______。答案:2X̅5.若总体X服从正态分布N(μ,σ²),样本容量为n,当原假设H₀:μ=μ₀成立时,检验统计量Z=(X̅-μ₀)/(σ/√n)服从______分布。答案:N(0,1)三、简答题(共15分)答题要求:简要回答下列问题。1.简述假设检验的基本思想和步骤。答案:假设检验的基本思想是基于小概率事件原理。先提出原假设H₀和备择假设H₁,然后构造检验统计量,根据给定的显著性水平α确定拒绝域。通过样本数据计算检验统计量的值,若该值落入拒绝域,则拒绝原假设,否则不拒绝原假设。步骤包括:提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算检验统计量值、做出决策。2.什么是无偏估计量?请举例说明。答案:若估计量θ̂的数学期望E(θ̂)等于被估计的参数θ,则称θ̂是θ的无偏估计量。例如,样本均值X̅是总体均值μ的无偏估计量,因为E(X̅)=μ。样本方差S²是总体方差σ²的无偏估计量,E(S²)=σ²。3.简述一元线性回归模型的基本假设。答案:一元线性回归模型的基本假设包括:解释变量X是非随机变量;随机误差项ε服从正态分布N(0,σ²);不同观测值对应的随机误差项相互独立;解释变量X与随机误差项ε不相关。四、计算题(共25分)答题要求:解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。1.设总体X服从正态分布N(μ,σ²),其中μ已知,σ²未知。X₁,X₂,…,Xₙ是来自总体X的样本。求σ²的极大似然估计量。解:总体X的概率密度函数为f(x;μ,σ²)=(1/√(2πσ²))e^(-(x-μ)²/(2σ²))。似然函数L(σ²)=∏(1/√(2πσ²))e^(-(xᵢ-μ)²/(2σ²))=(1/(2πσ²)^(n/2))e^(-∑(xᵢ-μ)²/(2σ²))。取对数得lnL(σ²)=-n/2ln(2π)-n/2ln(σ²)-∑(xᵢ-μ)²/(2σ²)。对lnL(σ²)求关于σ²的导数并令其为0:dlnL(σ²)/dσ²=-n/(2σ²)+∑(xᵢ-μ)²/(2(σ²)²)=0。解得σ²的极大似然估计量为σ̂²=∑(xᵢ-μ)²/n。2.某工厂生产的某种产品的质量指标X服从正态分布N(μ,σ²)。现从该厂生产的产品中随机抽取25件,测得样本均值X̅=160,样本方差S²=120。在显著性水平α=0.05下,检验该产品的质量指标均值是否为155。解:提出假设H₀:μ=155,H₁:μ≠155。检验统计量t=(X̅-μ₀)/(S/√n)=(160-155)/(√120/√25)≈2.041。自由度n-1=24,t₀.025(24)=2.064。因为|t|=2.041<t₀.025(24)=2.064,所以不拒绝H₀,即认为该产品的质量指标均值是155。五、综合分析题(共20分)答题要求:结合所学知识,对给定的材料进行分析解答。材料:为了研究某地区居民的收入水平与消费支出之间的关系,随机抽取了10户居民作为样本,得到如下数据:|居民编号|收入X(千元)|消费支出Y(千元)||----|----|----||1|8|6||2|10|7||3|12|8||4|14|9||5|16|10||6|18|11||7|20|12||8|22|13||9|24|14||10|26|15|1.建立收入X与消费支出Y之间的一元线性回归方程,并解释回归系数的意义。解:首先计算相关数据:Lₓₓ=∑(xᵢ-X̅)²=220,Lᵧᵧ=∑(yᵢ-Y̅)²=20,Lₓᵧ=∑(xᵢ-X̅)(yᵢ-Y̅)=220。回归系数β₁=Lₓᵧ/Lₓₓ=1,β₀=Y̅-β₁X̅=2。所以回归方程为Ŷ=2+X。回归系数β₁=1表示收入每增加1千元,消费支出平均增加1千元。2.对回归方程进行显著性检验(α=0.05)。解:提出假设H₀:β₁=0,H₁:β₁≠0。检验统计量F=(

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