2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案

2025年中职大数据技术基础（技术基础理论）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数据库表中的数据B.XML文档C.文本文件中的固定格式数据D.关系型数据库中的数据3.数据挖掘中的聚类算法主要用于什么？A.数据分类B.数据关联规则挖掘C.数据分组D.数据预测4.大数据存储的核心问题不包括A.存储容量B.存储速度C.数据安全D.数据可视化5.以下哪个不是常见的大数据分析工具？A.HadoopB.SparkC.ExcelD.Python6.数据预处理不包括以下哪个步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据挖掘D.数据转换7.关于分布式文件系统，以下说法错误的是A.可扩展性强B.数据可靠性高C.不适合处理大数据量D.支持多节点并发访问8.大数据技术中，用于实时流数据处理的框架是A.FlumeB.KafkaC.StormD.HBase9.以下哪种算法常用于数据分类？A.K-Means算法B.Apriori算法C.决策树算法D.PageRank算法10.数据仓库的主要作用是A.查询数据B.更新数据C.存储历史数据用于分析D.处理实时数据11.大数据可视化的目的不包括A.更直观地展示数据B.发现数据中的规律和趋势C.提高数据存储效率D帮助用户理解数据12.对于大数据量的文本数据，以下哪种存储方式较为合适？A.关系型数据库B.分布式文件系统C.内存数据库D.文件系统13.以下哪个是大数据技术中的机器学习算法库？A.TensorFlowB.NumPyC.Scikit-learnD.Pandas14.数据加密技术在大数据安全中的作用是A.提高数据存储速度B.防止数据泄露C.优化数据处理流程D.提升数据可视化效果15.关于大数据的应用领域，以下说法不正确的是A.只在互联网行业有应用B.可用于金融风险评估C.能助力医疗健康数据分析D.可应用于交通流量预测16.以下哪种技术可用于大数据的分布式计算？A.MapReduceB.SQLC.FTPD.HTTP17.大数据平台的架构层次不包括A.数据采集层B.数据传输层C.数据展示层D.数据销毁层18.数据挖掘中的关联规则挖掘主要发现A.数据之间的因果关系B.数据的聚类情况C.数据的分类结果D.数据项之间的关联关系19.对于大数据的备份策略，以下说法正确的是A.不需要备份B.只备份重要数据C.定期全量备份加增量备份D.实时备份所有数据20.以下哪个不是大数据技术在物联网中的应用场景？A.设备状态监测B.物流路径规划C.智能家居控制D.工业生产过程优化第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请在横线上填写正确答案。21.大数据的三个主要特征是______、______、______。22.数据挖掘的主要任务包括______、______、______等。23.常见的大数据存储系统有______、______等。24.大数据分析流程包括______、______、______、______等环节。25.大数据安全面临的主要威胁有______、______、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：本大题共4小题，每小题5分。简要回答问题。26.简述数据清洗的主要内容。27.说明分布式文件系统的优点。28.简述机器学习在大数据中的应用。29.大数据可视化的常用图表类型有哪些？（三）论述题（共15分）答题要求：本大题共1小题。论述大数据技术对企业决策的影响。（四）案例分析题（共10分）材料：某电商企业通过大数据分析发现，购买某类电子产品的用户往往还会购买相关的配件产品。该企业利用这一发现调整了产品推荐策略，提高了销售额。答题要求：分析该电商企业是如何利用大数据实现业务优化的。（五）综合应用题（共5分）材料：现有一批学生成绩数据，包括语文、数学、英语等科目成绩。要求通过大数据分析找出成绩优秀和成绩较差的学生群体特征。答题要求：设计一个简单的数据分析思路和方法。答案：1.C2.B3.C4.D5.C6.C7.C8.C9.C10.C11.C12.B13.C14.B15.A16.A17.D18.D19.C20.B21.大量化、多样化、快速化22.分类、聚类、关联规则挖掘、预测等23.Hadoop分布式文件系统、HBase等24.数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化25.数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等26.处理缺失值、去除重复数据、纠正错误数据、处理异常值等。27.可扩展性强、数据可靠性高、支持多节点并发访问、适合处理大数据量等。28.用于数据分类、预测、聚类、关联规则挖掘等，帮助企业进行精准营销、风险评估等。29.柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等。论述题答案：大数据技术为企业决策提供了丰富的数据支持。通过对海量数据的分析，企业能更准确地了解市场需求、消费者行为、竞争对手情况等。例如，能精准定位目标客户群体，制定更符合市场需求的产品策略；可及时发现潜在风险，提前做好应对措施。还能优化供应链管理，提高运营效率，从而提升企业的竞争力和决策的科学性。案例分析题答案：该电商企业通过大数据分析，挖掘出购买某类电子产品用户与相关配件产品的关联关系。基于此，调整产品推荐策略，向购买该电子产品的用户推荐相关配件，满足了用户的潜在需求，从而提高了用户的购买意愿，进而提高了销售额，实现了业务优化。综合应用题答案：首先