2025年高职大数据技术与应用（大数据存储技术）试题及答案

2025年高职大数据技术与应用（大数据存储技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在题后的括号内。1.以下哪种存储设备常用于大数据的长期存储？（）A.内存B.固态硬盘C.磁带库D.高速缓存2.在大数据存储中，RAID技术主要用于提高（）。A.存储容量B.数据安全性C.读写速度D.数据处理能力3.分布式文件系统的优点不包括（）。A.可扩展性强B.数据冗余度高C.容错性好D.易于管理4.关于NoSQL数据库，以下说法错误的是（）。A.不遵循传统的关系型数据库的ACID原则B.适合处理超大规模数据C.主要用于结构化数据存储D.具有高可扩展性5.大数据存储中，数据加密的主要目的是（）。A.节省存储空间B.提高数据访问速度C.保护数据安全D.便于数据传输6.以下哪种技术可以实现数据的多副本存储以提高可靠性？（）A.数据压缩B.数据迁移C.数据镜像D.数据索引7.固态硬盘相比传统机械硬盘，最大的优势在于（）。A.价格便宜B.存储容量大C.读写速度快D.使用寿命长8.在大数据存储系统中，元数据管理的作用是（）。A.管理数据的备份B.描述数据的特征和存储位置等信息C.优化数据的存储顺序D.提高数据的加密强度9.以下不属于云存储特点的是（）。A.按需使用B.成本较高C.可扩展性强D.资源共享10.大数据存储中，数据分层存储的目的是（）。A.增加数据冗余B.提高数据处理效率C.降低存储成本D.便于数据分类11.哪种数据库适合处理具有复杂关系的大数据？（）A.关系型数据库B.图数据库C.键值对数据库D.文档数据库12.数据存储中的缓存机制主要是为了（）。A.减少数据传输量B.提高数据的准确性C.加快数据访问速度D.降低存储成本13.以下关于磁带存储的说法正确的是（）。A.随机访问速度快B.适合频繁读写操作C.存储容量大且成本低D.数据安全性低14.在大数据存储环境下，数据碎片化可能会导致（）。A.存储容量增加B.数据访问速度变慢C.数据安全性提高D.数据处理效率提升15.分布式存储系统中，节点之间通过（）进行数据交互。A.网络B.共享内存C.磁带D.光纤16.对于大数据存储，以下哪种数据组织方式更有利于快速检索？（）A.无序存储B.基于哈希表的存储C.链式存储D.顺序存储17.大数据存储中，数据一致性协议的作用是（）。A.保证数据在不同副本之间的一致性B.提高数据的存储效率C.降低数据的冗余度D.优化数据的访问路径18.以下哪种存储介质的抗震性较好？（）A.机械硬盘B.固态硬盘C.光盘D.磁带19.在大数据存储系统中，数据迁移策略主要基于（）。A.数据的重要性B.存储设备的性能和成本C.数据的类型D.用户的访问频率20.关于大数据存储中的冷热数据分离，说法正确的是（）。A.热数据存储在速度慢但成本低的设备上B.冷数据存储在速度快但成本高的设备上C.目的是提高存储设备的整体利用率D.冷热数据分离对数据访问速度没有影响第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述大数据存储中常用的三种数据冗余技术及其作用。22.（10分）对比分析关系型数据库和NoSQL数据库在大数据存储场景下的优缺点。23.（10分）描述分布式文件系统的工作原理以及它在大数据存储中的优势。24.（15分）阅读以下材料：随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的存储和管理问题。某电商企业每天产生的数据量高达数TB，包括用户订单信息、商品信息、物流信息等。这些数据需要高效存储以便后续进行数据分析和挖掘，从而为企业决策提供支持。问题：请你为该电商企业设计一个大数据存储方案，说明采用哪些存储技术和设备，并阐述理由。25.（15分）阅读以下材料：某科研机构在进行一项长期的气候研究项目，积累了多年来大量的气象数据，包括温度、湿度、风速、降水等各种参数。这些数据需要长期保存，并且要能够方便地进行查询和分析。问题：针对该科研机构的需求，谈谈如何构建一个适合的大数据存储系统，包括存储架构、数据管理方式等方面的考虑。答案：1.C2.B3.B4.C5.C6.C7.C8.B9.B10.C11.B12.C13.C14.B15.A16.B17.A18.B19.B20.C21.常用的数据冗余技术有：-数据镜像：在不同的存储设备上创建数据的完全副本。作用是提高数据的可靠性，当原始数据出现故障时可快速从镜像副本恢复。-磁盘阵列（RAID）：通过将多个磁盘组合成一个阵列，利用不同的RAID级别实现数据冗余和性能提升。如RAID1通过镜像实现冗余，RAID5通过分布式奇偶校验实现冗余，可提高数据安全性和读写性能。-磁带备份：定期将重要数据备份到磁带上。作用是防止数据丢失，可在数据出现问题时进行历史数据恢复。22.关系型数据库优点：具有严格的事务处理机制，保证数据的一致性和完整性；适合处理结构化数据和复杂的关系查询。缺点：扩展性较差，难以应对超大规模数据存储；读写性能在大数据量下可能受限。NoSQL数据库优点：具有高可扩展性，能轻松应对海量数据存储；读写性能优异。缺点：不遵循传统ACID原则，数据一致性维护相对复杂；不太适合处理复杂的结构化关系查询。23.分布式文件系统工作原理：将文件分散存储在多个节点上，通过网络连接各个节点。每个节点负责存储文件的一部分，并维护元数据信息描述文件的存储位置等。优势：可扩展性强，能方便地添加新节点扩展存储容量；容错性好，个别节点故障不影响整个文件系统的使用；读写性能高，多个节点可并行读写。24.存储方案：采用分布式文件系统如HadoopDistributedFileSystem（HDFS），可扩展性强且能容错。结合分布式数据库如HBase，适合存储和管理海量结构化数据。存储设备选用大容量硬盘组成磁盘阵列提供基础存储，同时搭配固态硬盘用于缓存热点数据，加快访问速度。理由：分布式系统能应对海量数据，磁盘阵列保证存储容量，固态硬盘提升读写性能。25.存储架构可采用分布式存储架