2026春招：大数据真题及答案

2026春招：大数据真题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的4V特性不包括以下哪项？A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.ValueE.Veracity答案：E2.以下哪个不是常见的大数据存储系统？A.HBaseB.MongoDBC.RedisD.SQLServer答案：D3.Hadoop中负责资源调度的组件是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.ZooKeeper答案：C4.Spark中RDD的特性不包括？A.不可变B.可分区C.可序列化D.可修改答案：D5.以下哪种算法属于聚类算法？A.K-MeansB.SVMC.决策树D.逻辑回归答案：A6.大数据处理流程的第一步通常是？A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据分析答案：A7.以下哪个工具用于实时流处理？A.FlinkB.HiveC.PigD.Sqoop答案：A8.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性答案：C9.以下哪种数据格式常用于大数据传输？A.XMLB.JSONC.CSVD.TXT答案：B10.以下哪个是NoSQL数据库？A.MySQLB.PostgreSQLC.CassandraD.Oracle答案：C多项选择题（每题2分，共10题）1.大数据的应用场景包括？A.金融风控B.医疗健康C.交通出行D.教育领域答案：ABCD2.Hadoop生态系统包含以下哪些组件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive答案：ABCD3.Spark的核心组件有？A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.MLLib答案：ABCD4.常见的大数据分析方法有？A.关联分析B.趋势分析C.聚类分析D.分类分析答案：ABCD5.以下属于实时数据处理框架的有？A.StormB.FlinkC.SamzaD.Kafka答案：ABC6.数据挖掘的任务包括？A.数据分类B.数据聚类C.数据预测D.数据关联答案：ABCD7.大数据的存储方式有？A.分布式文件系统B.分布式数据库C.关系型数据库D.内存数据库答案：ABD8.以下哪些是Hive的特点？A.类SQL语法B.基于HadoopC.适合实时查询D.可扩展性强答案：ABD9.以下属于数据清洗的操作有？A.去除重复数据B.处理缺失值C.数据标准化D.数据编码答案：ABC10.大数据安全面临的挑战有？A.数据泄露B.数据滥用C.数据篡改D.数据丢失答案：ABCD判断题（每题2分，共10题）1.大数据就是指数据量非常大。（）答案：错误2.Hadoop是一个开源的大数据处理框架。（）答案：正确3.Spark只能处理批处理数据。（）答案：错误4.数据仓库和数据库的概念是相同的。（）答案：错误5.所有的大数据分析都需要使用机器学习算法。（）答案：错误6.实时数据处理要求在短时间内完成数据处理。（）答案：正确7.NoSQL数据库可以完全替代关系型数据库。（）答案：错误8.数据挖掘和数据分析是同一个概念。（）答案：错误9.大数据的价值密度通常较高。（）答案：错误10.分布式文件系统可以提高数据存储的可靠性。（）答案：正确简答题（每题5分，共4题）1.简述大数据的4V特性。答案：Volume指数据量大；Velocity指处理速度快；Variety指数据类型多样；Value指价值密度低但蕴含大价值。2.简述Hadoop的核心组件及其作用。答案：HDFS是分布式文件系统，负责数据存储；MapReduce是计算框架，负责数据处理；YARN负责资源调度和任务分配。3.简述Spark与Hadoop的关系。答案：二者都用于大数据处理。Hadoop是基础框架，处理效率低。Spark基于内存计算，速度快，可运行在Hadoop之上，利用HDFS存储数据。4.简述数据清洗的重要性。答案：数据清洗可去除错误、重复、缺失等问题数据，提高数据质量，为后续分析提供准确可靠的数据，提升分析结果的准确性和可信度。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据在金融行业的应用及面临的挑战。答案：应用于风险评估、精准营销等。挑战有数据安全与隐私保护难，数据质量参差不齐，技术人才短缺，监管政策待完善。2.讨论Hadoop和Spark在大数据处理中的优势和劣势。答案：Hadoop优势是适合海量数据存储和批处理，生态丰富；劣势是处理速度慢。Spark优势是速度快，支持多种计算；劣势是内存依赖大，成本高。3.讨论实时数据处理在哪些场景下有重要应用。答案：金融交易监控，及时发现异常；交通流量监测，疏导交通；工