2025 年高职大数据技术（数据挖掘实践）试题及答案

2025年高职大数据技术（数据挖掘实践）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.以下哪种算法常用于数据聚类？（）A.决策树算法B.K-Means算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法2.数据挖掘中，关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的分类结果D.数据的聚类情况3.对于频繁项集挖掘，以下说法正确的是（）。A.频繁项集的支持度一定大于最小支持度阈值B.频繁项集的支持度一定小于最小支持度阈值C.频繁项集的支持度与最小支持度阈值无关D.以上说法都不对4.以下哪个指标不是评估分类模型性能的常用指标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差5.在数据预处理中，数据归一化的主要目的是（）。A.使数据更美观B.提高数据挖掘算法的效率和稳定性C.增加数据维度D.减少数据量6.决策树算法中，用于选择划分属性的指标是（）。A.信息增益B.均方误差C.支持度D.置信度7.支持向量机算法主要用于解决（）问题。A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据降维8.以下哪种数据类型不适合作为数据挖掘的输入？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.图片数据9.在数据挖掘中，交叉验证的主要作用是（）。A.评估模型的泛化能力B.提高模型的训练速度C.减少数据量D.增加数据维度10.以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据清洗B.数据可视化C.数据存储D.知识发现二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.数据挖掘中常用的分类算法有（）。A.决策树算法B.朴素贝叶斯算法C.K-Means算法D.支持向量机算法2.关联规则挖掘中，常用的评估指标有（）。A.支持度B.置信度C.提升度D.准确率3.在数据预处理中，可能会用到的操作有（）。A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约4.以下哪些是数据挖掘的应用领域？（）A.市场营销B.医疗保健C.金融D.教育5.评估聚类算法性能的指标有（）。A.聚类纯度B.兰德指数C.轮廓系数D.F1值三、判断题（总共10题，每题3分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有用信息和知识的过程。（）2.K-Means算法是一种基于密度的聚类算法。（）3.关联规则挖掘中，支持度高的规则一定是强规则。（）4.决策树算法只能处理数值型数据。（）5.数据归一化可以提高模型的泛化能力。（）6.支持向量机算法对数据的分布没有要求。（）7.分类模型的准确率越高，召回率一定也越高。（）8.数据挖掘可以发现数据中的所有规律。（）9.聚类算法不需要预先知道数据的类别。（）10.数据可视化是数据挖掘的重要环节之一。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述数据挖掘的一般流程。2.说明K-Means算法的基本原理。3.解释关联规则挖掘中支持度、置信度和提升度的含义。五、综合应用题（总共2题，每题15分，请结合实际问题进行分析和解答）1.假设你是一家电商公司的数据分析师，负责分析用户购买行为数据。请描述如何运用数据挖掘技术来发现用户的购买模式和偏好，以及如何利用这些信息来优化公司的营销策略。2.现有一批医疗数据，包含患者的症状、诊断结果等信息。请设计一个数据挖掘方案，用于疾病的预测和诊断辅助，说明你将使用的算法和主要步骤。答案：一、单项选择题1.B2.B3.A4.D5.B6.A7.A8.D9.A10.C二、多项选择题1.ABD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABC三、判断题1.√2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.√四、简答题1.数据挖掘一般流程：数据准备（包括数据收集、清洗、集成、转换等）；模型选择与训练（根据问题选择合适算法并训练模型）；模型评估（用测试数据评估模型性能）；知识发现与应用（提取有价值知识并应用到实际中）。2.K-Means算法基本原理：先随机选择K个聚类中心，然后计算每个数据点到聚类中心的距离，将数据点划分到最近的聚类中心所在簇，接着重新计算每个簇的中心，不断迭代直到聚类中心稳定或满足终止条件。3.支持度：指项集在数据集中出现的频率，反映项集的普遍程度；置信度：表示在包含A的事务中同时包含B的概率，体现规则的可靠性；提升度：用于衡量规则A→B的有效性，大于1表示A和B之间存在正相关。五、综合应用题1.首先收集用户购买行为数据，进行清洗和预处理。然后利用关联规则挖掘算法发现用户购买商品之间的关联关系，如哪些商品常一起购买。通过聚类算法对用户进行分类，了解不同类型用户的购买偏好。基于这些结果，针对不同用户群体制定个性化营销策略，如推荐相关商品、设置促销活动等。2.可以使用决策树算法。主