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文档简介
餐饮后厨AI违规识别服务合同鉴于甲方希望利用人工智能技术提升其餐饮后厨管理效率与合规性,保障食品安全与操作规范,并委托乙方提供基于AI技术的违规识别服务;
鉴于乙方拥有先进的AI技术研发能力、数据处理经验及相关专业知识,能够为甲方提供有效的餐饮后厨AI违规识别服务;
为明确双方在合作中的权利与义务,经友好协商,依据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规,达成如下协议,以资共同遵守:
**第一条服务内容与范围**
1.1乙方同意为本合同项下的甲方后厨区域提供AI违规识别服务,主要包括但不限于:
(1)利用AI视觉识别技术,监测后厨工作人员是否按规定佩戴厨师帽、口罩、手套等防护用品;
(2)识别食品加工操作中是否存在交叉污染风险,如生熟食材接触、未洗手触碰熟食等;
(3)监测员工是否遵守操作规程,如刀具使用规范、设备清洁维护等;
(4)识别后厨环境是否存在安全隐患或不整洁情况,如地面湿滑、垃圾未及时清理等;
(5)根据甲方需求,可扩展其他特定的违规行为识别服务。
1.2服务范围覆盖甲方指定的后厨作业区域,具体范围包括但不限于备餐区、烹饪区、清洗区、存储区等。具体区域边界由双方书面确认。
1.3乙方将提供AI识别模型的部署、数据采集接口的设置、日常运行维护、异常报警推送及定期报告等服务。
**第二条服务方式与技术标准**
2.1乙方通过在甲方后厨区域安装指定的AI识别硬件设备(如高清摄像头、网络设备等,具体设备清单及安装位置由双方协商确定),配合云端AI分析平台,实现对后厨活动的实时或非实时监控与识别。
2.2AI识别准确率:乙方承诺所提供服务的核心识别功能(如佩戴规范识别)在标准测试场景下的基础准确率不低于[具体百分比,例如:95%],但此为行业通用基准,实际效果可能受环境、光线、人员行为等因素影响,乙方将持续优化模型。对于复杂或偶发性违规行为,准确率可能有所不同。
2.3数据处理与存储:
(1)所有通过设备采集的图像、视频数据,以及AI分析产生的识别结果数据,原则上存储在乙方提供的云服务器上。存储期限自数据产生之日起不少于[具体时长,例如:六个月]。
(2)甲方有权要求乙方对涉及特定员工身份识别的可识别图像进行脱敏处理或加密存储,乙方应予以配合,并确保符合《个人信息保护法》等相关法律法规要求。非经甲方书面同意或法律要求,乙方不得向任何第三方泄露涉及个人身份的敏感信息。
(3)甲方授权乙方在提供服务所必需的范围内访问、处理甲方后厨的相关数据,甲方应确保其提供的数据用于本合同目的且合法合规。
**第三条双方权利与义务**
3.1甲方的权利与义务:
(1)有权要求乙方按照合同约定提供持续、稳定、安全的服务,并确保服务效果符合预期。
(2)负责协调后厨现场环境,确保AI识别设备正常运行所需的基本条件(如电源、网络接入、安装空间等),并配合乙方的安装、调试工作。
(3)指定专门联系人,负责与乙方就服务事宜进行沟通协调。
(4)对乙方提供的AI识别报告、分析结果进行审核,并提出合理化改进建议。
(5)有权要求乙方对服务过程中发现的重大安全隐患或系统故障进行及时响应和修复。
(6)保障自身提供的用于AI模型训练或优化的相关数据(如有)的合法性。
3.2乙方的权利与义务:
(1)按照合同约定,在约定时间内完成AI识别系统的部署、调试,并确保系统稳定运行。
(2)保证所提供的AI技术及服务符合国家相关法律法规、行业规范及安全标准。
(3)定期(如每月/每季度)向甲方提供服务运行报告,内容包括但不限于识别统计、违规事件概览、系统运行状态、模型优化进展等。
(4)对甲方后厨区域进行必要的巡检,了解实际运行情况,收集反馈,持续优化识别算法和模型。
(5)保障甲方数据的安全,采取必要的技术措施防止数据泄露、篡改或丢失。建立数据安全管理制度,并配合甲方进行数据安全审计。
(6)对甲方提出的合理化需求,在技术可行且不违反法律法规的前提下,优先考虑进行功能升级或模型优化。
**第四条服务费用与支付**
4.1本合同项下的服务费用采用[具体方式,例如:固定月费/年费]形式。服务费用为人民币[具体金额]元/月(或/年),大写:人民币[大写金额]元整。
4.2费用包含:AI识别系统的硬件(如需乙方提供)、软件授权、模型部署、系统运行维护、技术支持、定期报告等全部服务内容。
4.3首期服务费于本合同生效之日起[具体天数,例如:三]个工作日内支付;后续服务费于每个服务周期开始前[具体天数,例如:五]个工作日内支付。
4.4支付方式:甲方通过银行转账方式支付至乙方指定账户,账户信息如下:
开户名称:[乙方公司全称]
开户银行:[乙方开户银行名称]
银行账号:[乙方银行账号]
**第五条合同期限与终止**
5.1本合同有效期为[具体时长,例如:壹]年,自双方授权代表签字盖章之日起生效。
5.2合同期满前[具体天数,例如:一个月],如双方无书面异议,本合同自动续期[具体时长,例如:壹]年,续期次数不限/续期次数限定为[具体次数]次。
5.3任何一方可提前[具体天数,例如:三十]日书面通知对方终止本合同,但需结清所有应付未付款项。若因乙方服务严重不符合约定(如系统长期无法正常运行、核心识别功能失效等),甲方有权立即书面通知乙方终止合同,乙方应在收到通知后[具体天数,例如:七]日内完成现场设备的移除或按甲方要求处理,并退还甲方已支付但未提供等价服务的费用。
5.4合同终止后,乙方仍有义务完成合同终止日前已产生的数据的分析处理,并在甲方要求下提供必要的交接文档和培训,直至甲方能独立接管相关系统或服务。涉及数据存储的,按本合同第二条第2.3款约定处理。
**第六条知识产权**
6.1乙方为履行本合同而开发的AI识别模型、算法、软件系统及专有技术等知识产权归乙方所有。甲方在合同期内及合同终止后,有权在约定的后厨区域范围内,为使用本合同项下服务之目的,有限度地使用乙方提供的软件系统及产生的分析结果。
6.2甲方不得对乙方提供的软件系统进行反向工程、反编译、脱壳或试图获取源代码,也不得将乙方提供的系统用于合同约定范围之外的其他目的。
6.3在合同履行过程中,如甲方提供的数据或要求乙方针对甲方特定场景进行的模型定制开发,产生的知识产权归属由双方另行协商确定,并在书面补充协议中明确。
**第七条隐私保护与数据安全**
7.1双方承诺严格遵守《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规,以及国家关于餐饮行业食品安全和人员隐私保护的各项规定。
7.2乙方应建立完善的数据安全管理制度和技术措施,确保甲方后厨监控数据及可能涉及的人员信息不被未授权访问、泄露或滥用。乙方应定期进行安全评估,并及时告知甲方重大安全风险。
7.3甲方应确保其授权使用本服务的数据(包括员工信息、操作记录等)来源合法,并已取得必要的授权或符合豁免条件。
**第八条保密条款**
8.1双方应对在本合同签订及履行过程中知悉的对方商业秘密(包括但不限于技术信息、经营信息、客户信息、价格信息等)承担保密义务。
8.2未经对方书面同意,任何一方不得向任何第三方(包括关联公司,但为履行本合同所必需的第三方除外)泄露该等商业秘密。保密期限为本合同有效期内及合同终止后[具体时长,例如:五]年。
8.3本保密义务不因本合同的终止而失效。
**第九条违约责任**
9.1若甲方未能按时支付服务费用,每逾期一日,应按逾期金额的[具体比例,例如:千分之零点五]向乙方支付违约金,逾期超过[具体天数,例如:三十]日,乙方有权暂停服务或单方解除合同,并要求甲方支付全部应付费用及违约金。
9.2若乙方未能按照合同约定提供服务,导致服务效果严重不符合标准或系统无法正常运行超过[具体天数,例如:四十八]小时,甲方有权要求乙方限期补救;若乙方在合理期限内仍未补救或补救效果仍不达标,甲方有权按服务价值的[具体比例,例如:百分之二十]向乙方索赔,并有权根据本合同第五条第5.3款约定解除合同。
9.3因一方违反保密义务或数据处理规定,给对方造成损失的,应承担赔偿责任。
9.4任何一方违反本合同其他约定,给对方造成损失的,应承担相应的赔偿责任。
**第十条不可抗力**
10.1因地震、台风、洪水、火灾、战争、政策调整、法律变更等不可预见、不能避免且不能克服的不可抗力事件,导致任何一方无法履行或无法完全履行本合同义务的,不承担违约责任。
10.2遭遇不可抗力的一方应在事件发生后[具体天数,例如:七]日内书面通知对方,并提供相关证明文件。双方应根据事件影响,协商决定是否延期履行、部分履行或解除合同。
**第十一条争议解决**
11.1因本合同引起的或与本合同有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决。
11.2协商不成的,任何一方均有权向[选择一种:甲方所在地/乙方所在地/合同签订地]有管辖权的人民法院提起诉讼。
**第十二条其他**
12.1本合同未尽事宜,双方可签订书面补充协议,补充协议与本合同具有同等法律效力。
12.2本合同附件(如有)是本合同不可分割的组成部分,与本合同具有同等法律效力。
12.3本合同一式[具体份数,例如:肆]份,甲方执[具体份数,例如:贰]份,乙方执[具体份数,例如:贰]份,具有同等法律效力。
(以下无正文)
甲方:[甲方公司名称](盖章)
授权代表(签字):
日期:年月日
乙方:[乙方公司名称](盖章)
授权代表(签字):
日期:年月日
**一、所需附件列表(示例性)**
虽然合同原文未要求带表格和电话,但实际操作中,为了明确细节,可能需要以下附件(具体根据协商确定):
1.**《服务范围确认书》**:明确标注后厨监控区域的具体地图、坐标或描述,以及需要重点监控的设备或流程。
2.**《设备清单及技术参数确认书》**:列出乙方提供的硬件设备(摄像头型号、位置、数量、网络设备等)及其技术规格。
3.**《数据脱敏处理方案》(如适用)**:如果甲方对员工面部等敏感信息的处理有特殊要求,需要附件详细说明脱敏方法和技术标准。
4.**《培训计划与材料》**:附件可包含服务启动前及后续所需的操作、管理、应急处理等方面的培训安排和材料清单。
5.**《数据安全承诺函》**:乙方可能需要提供承诺函,确认其将遵守数据安全规定,保护甲方数据不被泄露或滥用。
6.**《知识产权归属确认》(如涉及定制开发)**:如果合同包含定制模型开发服务,需附件明确约定知识产权归属和使用权限。
**二、违约行为罗列及认定**
|序号|违约行为描述|认定依据/标准|
|:---|:---------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|1|甲方未按时足额支付服务费|依据合同第四条。有明确的逾期天数和违约金计算方式。|
|2|乙方提供的服务(核心功能)长期无法正常运行或准确率远低于约定标准(如95%)|依据合同第三条第2.2款(准确率承诺)、第五条第5.3款。需有甲方书面记录或系统监测报告支持,且持续时间超过约定阈值(如48小时)。|
|3|乙方泄露或不当使用甲方后厨监控数据,特别是涉及员工身份识别的敏感信息|依据合同第七条(隐私保护与数据安全)、第八条(保密条款)。需有证据证明数据泄露或不当使用行为,且违反了法定的保密义务和数据处理规范。|
|4|甲方未提供必要的后厨环境条件(如电源、网络)导致乙方设备无法安装或运行|依据合同第三条第3.2款。需乙方书面证明因甲方原因导致其无法履行安装或保证运行义务。|
|5|任何一方违反保密义务,泄露对方商业秘密|依据合同第八条。需证明存在泄露行为,且泄露内容属于商业秘密范畴,并造成了实际损失或具有潜在风险。|
|6|乙方服务中断,且未在约定时间内响应或修复(如超过7天)|依据合同第三条第3.5款、第九条第9.2款。需有服务中断记录,且乙方未能按照合同约定或合理期限内解决故障。|
**三、文档所涉及的法律名词及解释**
1.**合同法**:调整平等主体之间设立、变更、终止民事权利义务关系的法律规范的总称。本合同依据其基本原则订立。
2.**人工智能(AI)**:由机器执行的数据处理系统,能够通过学习算法从数据中获取知识并应用于实践,实现类似人类的认知能力,如感知、推理、决策等。
3.**视觉识别**:AI的一个重要分支,指计算机通过摄像头等设备获取图像或视频信息,识别图像中的物体、人物、场景或行为特征的技术。
4.**数据处理**:指对数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等操作。
5.**个人信息**:以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。
6.**商业秘密**:为公众所不知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。
7.**不可抗力**:指不能预见、不能避免且不能克服的客观情况,如自然灾害、战争、政府行为等。
8.**知识产权**:指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利,包括著作权、专利权、商标权、商业秘密等。
9.**服务范围**:指合同约定乙方提供服务的具体地域、内容、对象等界限。
10.**服务费用**:指甲方为获得乙方提供的本合同项下约定的服务而应支付的经济代价。
**四、实际执行过程中可能遇到的问题及注意事项及解决办法**
**问题1:AI识别准确率受环境因素(光线、遮挡、人员动作快)影响较大,无法达到预期。**
***注意事项**:甲方需在合同中明确约定可接受的服务效果范围,并要求乙方持续优化模型;安装设备时需考虑光线和角度。
***解决办法**:乙方应加强现场勘查,选择合适的摄像头位置和角度;利用AI技术进行环境适应性训练;建立动态调整机制,根据实际运行效果不断优化模型参数;向甲方明确告知现有技术的局限性。
**问题2:数据隐私与合规性问题,特别是涉及员工监控。**
***注意事项**:甲方需确保使用的数据来源合法,获得员工必要的同意(如适用);明确告知员工监控的目的和范围;严格遵守数据安全法律法规。
***解决办法**:在合同中详细约定数据收集、处理、存储、使用的规则,特别是敏感信息的处理方式(如脱敏、匿名化);乙方需提供合规承诺和必要的技术保障(如访问控制、加密存储);甲方加强对员工的隐私保护培训。
**问题3:系统运行不稳定或出现故障,影响管理。**
***注意事项**:甲方需确保提供稳定的网络和电力环境;明确乙方的响应时间和修复目标。
***解决办法**:合同中明确服务等级协议(SLA),如系统可用性承诺、故障响应和解决时限;建立应急预案和定期维护机制;乙方需配备专业的技术支持团队。
**问题4:员工对监控存在抵触情绪,可能引发劳动争议。**
***注意事项**:甲方需向员工充分透明地沟通引入AI监控的目的(如提升效率、保障安全、规范操作)和规则,强调其正面作用。
***解决办法**:在部署前进行内部沟通和公示,解释政策;强调监控的非惩罚性目的,主要用于改进和培训;提供申诉渠道;将监控作为管理工具的一部分,结合人工巡查和绩效考核。
**问题5:服务费用与实际效果不匹配,性价比低。**
***注意事项**:甲方在签订合同前需充分了解AI技术能力和局限性,设定合理的预期;明确服务内容和交付标准。
***解决办法**:进行充分的需求评估和技术验证(POC);在合同中明确关键绩效指标(KPI)和相应的衡量标准;选择经验丰富、口碑良好的服务商;定期评估服务效果,并根据实际情况调整服务范围或费用。
**问题6:合同条款约定模糊,容易产生争议。**
***注意事项**:合同条款应尽可能具体、清晰、无歧义。
***解决办法**:邀请法律专业人士参与合同起草和审核;对关键术语和责任条款进行明确界定;通过附件形式细化具体内容。
**五、合同适用的所有场景**
本合同适用于需要利用AI技术提升后厨管理水平、保障食品安全与操作规范的各类餐饮经营主体,具体场景包括但不限于:
1.**连锁餐饮企业**:需要统一管理多个门店后厨标准,确保食品安全和服务质量。
2.**大型餐饮集团**:后厨规模大、人员多,管理难度高,需要技术手段辅助监督。
3.**中央厨房/配送中心**:对食材加工、半成品制作等环节有严格的操作规范要求。
4.**高端餐饮品牌**:对食品安全、卫生标准要求极高,希望利用技术提升形象和管理水平。
5.**快餐连锁店**:需要高效、标准化的后厨操作流程,并关注员工佩戴规范和效率。
6.**食品加工厂**:将餐饮后厨的部分管理逻辑应用于食品生产线的质量控制。
7.**有特定合规要求的餐饮场所**:如需要满足HACCP、ISO22000等体系认证对操作规范的证明需求。
8.**希望进行持续改进和风险预警的餐饮管理者**:利用AI识别发现问题,及时调整管理策略。
**一、特殊应用场合及应增加的条款**
1.**特殊场合:医院食堂/养老机构食堂**
***场景说明**:这些场所对食品卫生、人员健康(如是否携带传染病)及操作规范性有极其严格的要求,且涉及特殊人群(患者、老人),安全风险更高。
***应增加条款**:
***增加条款:特殊违规识别要求**
***内容**:明确要求乙方增加对特定高风险行为的识别,例如:员工是否佩戴腕带标识(如医院员工身份牌)、是否在操作区域咳嗽或打喷嚏(间接关联健康风险)、特定区域(如隔离区)的非法闯入等。
***说明**:满足医院、养老机构等对特殊人群服务场所的额外安全和管理需求。
***增加条款:数据报告的特定格式与频率**
***内容**:要求乙方提供更详细、更频繁(如每日)的违规报告,特别是针对高风险行为的统计,并支持按部门、班次导出数据,格式需符合甲方内部质控或感染控制流程的要求。
***说明**:满足机构内部严格的过程管理和追溯要求。
***增加条款:应急预案与配合**
***内容**:明确在发现疑似传染病传播风险(如员工未按规定佩戴腕带、或在非指定区域出现异常行为)时,乙方的即时上报机制和甲方的响应流程,以及双方在配合调查中的责任。
***说明**:确保在发生安全事件时,系统能及时触发警报并被有效利用。
2.**特殊场合:食品研发实验室**
***场景说明**:除了常规的卫生操作外,还涉及使用特殊试剂、设备,以及可能产生特殊废弃物,对操作规范和化学品管理有特殊要求。
***应增加条款**:
***增加条款:特定设备/试剂操作识别**
***内容**:要求乙方识别员工是否按规定操作特定高风险设备(如高压灭菌锅、离心机)或接触特定化学品区域时是否佩戴了相应的个人防护装备(PPE),并识别是否有违规操作行为。
***说明**:满足实验室特定的安全管理需求。
***增加条款:废弃物处理区域行为规范识别**
***内容**:增加对实验室废弃物暂存和处理区域的进入和行为规范识别,如是否按规定穿戴PPE、是否按规定分类丢弃等。
***说明**:保障实验室环境安全和合规性。
3.**特殊场合:集体用餐配送单位**
***场景说明**:负责为多个单位或个人提供集中配餐,食品安全责任重大,需严格遵守国家关于集体用餐配送的法规和卫生标准。
***应增加条款**:
***增加条款:运输过程(如适用)监控**
***内容**:如果后厨包含食品分装和保温/冷藏运输环节,可约定乙方提供相应的监控方案,识别运输车辆温度是否达标、是否按规定路线行驶等。
***说明**:确保集体用餐从制作到送达全程符合卫生要求。
***增加条款:证照有效性提醒/记录**
***内容**:要求系统(或乙方提供配套功能)能识别或记录员工是否持有有效的健康证明,并在证照过期前进行预警。
***说明**:满足集体用餐单位对从业人员资质的严格管理要求。
4.**特殊场合:大型宴会厅**
***场景说明**:活动期间人流量大,临时工多,操作环节复杂多变,对高峰期效率、食品安全和现场秩序有更高要求。
***应增加条款**:
***增加条款:高峰期性能保障**
***内容**:明确乙方需保证在大型宴会高峰时段,系统识别的稳定性和流畅性(如降低误报率、保证不漏检关键违规),或提供临时扩容/优化的预案。
***说明**:应对大型活动带来的系统压力。
***增加条款:临时人员管理纳入**
***内容**:明确系统需能识别进入后厨区域的临时人员(如通过工牌、签到信息关联),并将其行为纳入监控和统计范围。
***说明**:满足大型活动临时用工管理的需求。
5.**特殊场合:食品出口企业**
***场景说明**:需要满足国际食品安全标准(如HACCP、BRC、IFS等)的严格要求,记录需具有可追溯性和国际认可度。
***应增加条款**:
***增加条款:符合国际标准的数据记录与报告**
***内容**:要求乙方提供符合特定国际认证标准的数据记录格式和报告模板;保证视频/图像数据的原始完整性、不可篡改性(如提供时间戳、数字签名);支持长期、安全的数据存储,满足出口监管机构的追溯要求。
***说明**:满足国际贸易合规性要求。
***增加条款:内部审核与认证支持**
***内容**:乙方需配合甲方接受国际认证机构的现场审核,提供系统运行说明、数据样本等材料。
***说明**:降低甲方在获取或维持国际认证时的难度。
**二、第三方介入时的款项(责权利)及具体内容(附件形式)**
***附件名称:第三方服务提供商责权利协议**
***适用情况**:当甲方需要引入额外的服务提供商(如网络服务商、系统集成商、清洁公司等)与乙方共同提供服务或保障后厨环境时。
***具体内容**:
1.**第三方识别与信息**:明确列出所有在甲方后厨区域可能被AI系统捕捉到的第三方服务提供商的名称或类型(如:保洁公司员工、维修工、临时供应商)。
2.**第三方行为规范**:约定乙方(作为系统提供方)无权干预或处罚第三方服务提供商的违规行为,但其系统有义务在识别到第三方时,记录其行为发生的具体情况(时间、地点、行为描述),并将记录提供给甲方。
3.**甲方对第三方的管理责任**:明确甲方保留对进入后厨的第三方服务提供商进行管理、培训和处罚的主导权。甲方应根据自身规章制度对第三方违规行为进行处理。
4.**数据提供**:乙方应按甲方要求,在保障隐私的前提下,向甲方提供经过脱敏或匿名化处理的、涉及第三方服务提供商的监控数据统计报告,用于甲方内部管理分析,但不得向第三方服务提供商或其关联方泄露具体监控记录。
5.**服务协同**:如有必要,可约定第三方服务提供商需配合甲方和乙方,确保其活动区域内的摄像头正常运行,不设置遮挡物,并遵守甲方关于后厨环境管理的要求。
6.**责任划分**:明确因第三方服务提供商自身行为(非系统识别错误)导致的任何损失或纠纷,由甲方依据其与第三方的合同进行处理,乙方不承担责任。
**三、甲方为主导时需要额外增加的甲方主动性(责权利)合同条款及具体内容**
***条款名称:甲方主导的合规性监督与改进机制**
***具体内容**:
1.**主动数据标注与模型优化**:甲方有权根据实际运营中发现的系统识别错误或遗漏,提供真实场景下的标注数据(需符合隐私规范),供乙方用于模型的针对性优化。乙方应建立接收、审核、应用甲方标注数据的流程,并在后续服务中体现优化效果。
2.**主动调整监控策略**:甲方有权根据季节性运营变化、新的管理需求或法规更新,在合理范围内主动提出调整监控重点区域、增加或减少特定违规行为识别任务的需求,乙方应在技术可行且不影响核心服务稳定性的前提下予以配合。
3.**主动组织内部培训与宣导**:甲方负责在其内部主动组织员工培训,讲解AI监控的目的、范围、规则以及违规的后果,提升员工的配合度和自觉性。乙方应提供培训所需的标准化材料(如宣传册、操作指引)。
4.**主动反馈与系统迭代需求**:甲方有权基于AI识别结果,主动向乙方反馈关于后厨管理流程、操作规范等方面的改进建议,乙方应将其作为服务改进的重要输入,并在版本更新中考虑相关功能。
**四、乙方为主导时需要额外增加的乙方主动性(责权利)合同条款及具体内容**
***条款名称:乙方主导的技术主动优化与风险预警机制**
***具体内容**:
1.**主动模型自学习与优化**:乙方应利用积累的数据和算法能力,在后台持续对AI模型进行自我学习和优化,主动提升识别准确率和鲁棒性,无需甲方每次提出具体优化请求。乙方应定期(如每月)向甲方通报模型自我优化的进展和效果。
2.**主动风险识别与预警**:乙方应能基于AI分析结果,不仅是识别违规行为,更能主动识别潜在的风险模式(如连续多次违反同一规范、异常行为频率突变等),并向甲方推送预警信息,帮助甲方提前干预。
3.**主动提供行业最佳实践建议**:乙方应利用其技术优势和对行业的理解,主动向甲方提供基于AI识别数据的后厨管理改进建议、行业最佳实践案例等,帮助甲方提升管理水平。
4.**主动进行技术升级沟通**:对于行业内出现的新技术、新算法,乙方应主动向甲方介绍其应用前景和潜在价值,并在获得甲方初步认可后,提供技术方案和成本效益分析。
**五、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**
***场景:涉及员工隐私高度敏感的监控(如面部识别用于考勤)**
***特殊条款**:
***增加条款:严格的数据最小化与去标识化处理**:明确约定仅使用必要的生物特征信息(如面部特征),并必须采用最高级别的去标识化或匿名化技术处理,确保无法将监控图像与具体个人身份直接关联,除非获得员工明确、单独的书面同意(且需告知用途、期限、权利等)。
***增加条款:独立的隐私影响评估机制**:要求双方共同或由第三方机构定期进行隐私影响评估,确保系统应用符合最新的隐私保护法规要求。
***注意事项**:此类应用法律风险极高,需确保完全合规,并获得员工充分同意。可能需要单独的隐私政策文件。
***场景:AI识别结果作为正式处罚依据**
***特殊条款**:
***增加条款:证据采纳标准与复核程序**:明确约定AI识别结果作为处罚证据时的采纳标准(如需达到一定置信度、有现场视频佐证、允许员工申辩和复核等),并建立完善的复核机制(如设立人工复核小组)。
***增加条款:人工复核的优先适用**:约定对于涉及处罚的识别结果,应优先进行人工核实,AI结果仅作为辅助参考。
***注意事项**:直接将AI结果与员工奖惩挂钩存在法律风险,需谨慎处理,确保公平、公正,并提供申诉渠道,避免技术误判导致的不公。
***场景:系统用于商业秘密保护(如配方区域监控)**
***特殊条款**:
***增加条款:高安全级别的监控区域划分与访问控制**:明确将涉及商业秘密的区域划定为最高级别的监控区域,限制非必要人员的进入和查看,对相关监控数据采取更严格的加密和访问权限控制。
***增加条款:数据本地化存储与传输限制**:如有要求,可约定涉及商业秘密的监控数据必须在中国境内存储,并限制其向境外传输。
***注意事项**:保护商业秘密是重中之重,需在物理隔离、技术防护和管理制度上均做严格规定。
**六、原始合同所需要的所有的详细的附件列表(更新版)**
1.**《服务范围确认书》**:包含后厨区域地图、坐标、监控点位图、重点监控流程/设备清单。
2.**《设备清单及技术参数确认书》**:列出所有乙方提供硬件的型号、数量、位置、安装方式、网络连接要求、电源要求、预期寿命等。
3.**《数据脱敏处理方案》(如适用)**:详细说明对涉及员工身份识别信息的脱敏方法(如模糊化、马赛克、特征提取代替等)、处理工具、存储格式、访问权限控制措施。
4.**《培训计划与材料》**:包含培训对象、培训内容(系统操作、规章制度、隐私政策等)、培训时间表、培训讲师、培训手册/视频等。
5.**《数据安全承诺函》**:乙方签署的承诺函,确认其将采取必要措施保障甲方数据安全、防止泄露、滥用或丢失,并遵守相关法律法规。
6.**《知识产权归属确认》(如涉及定制开发)**:明确定制模型、软件代码等的知识产权归属、使用权、修改权等。
7.**《第三方服务提供商责权利协议》(如适用)**:规定第三方介入时的管理责任、数据提供规则、责任划分等。
8.**《应急预案与处置流程》**:双方共同制定的系统故障、网络安全事件、数据泄露、识别错误等突发情况的应急处理流程。
9.**《服务报告模板与频率确认》**:确认双方约定的服务运行报告、违规报告等的具体格式模板和提交频率。
10.**《验收标准与流程》**:详细定义系统部署、功能、性能等方面的验收标准,以及具体的验收步骤和时间节点。
11.**《付款计划表》**:详细列出各阶段付款金额、支付条件、支付时间节点。
12.**《补充协议》**:预留用于记录合同履行过程中双方达成的变更或补充约定。
**七、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释(更新版)**
1.**合同法**:调整平等主体之间设立、变更、终止民事权利义务关系的法律规范的总称。本合同依据其基本原则订立。
2.**人工智能(AI)**:由机器执行的数据处理系统,能够通过学习算法从数据中获取知识并应用于实践,实现类似人类的认知能力,如感知、推理、决策等。
3.**视觉识别**:AI的一个重要分支,指计算机通过摄像头等设备获取图像或视频信息,识别图像中的物体、人物、场景或行为特征的技术。
4.**数据处理**:指对数据进行的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等操作。
5.**个人信息**:以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息,不包括匿名化处理后的信息。(注:根据《个人信息保护法》定义)
6.**商业秘密**:为公众所不知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。(注:根据《反不正当竞争法》定义)
7.**商业秘密**:具有秘密性、价值性、保密性特征,不为公众所知悉,能为权利人带来经济利益,具有实用性,并经权利人采取相应保密措施的技术信息和经营信息。(注:结合《民法典》和《反不正当竞争法》定义)
8.**不可抗力**:指不能预见、不能避免且不能克服的客观情况,如自然灾害、战争、政府行为等。(注:根据《民法典》定义)
9.**知识产权**:指权利人对其智力劳动成果依法享有的专有权利,包括著作权、专利权、商标权、商业秘密、集成电路布图设计专有权等。(注:根据《民法典》定义)
10.**服务范围**:指合同约定乙方提供服务的具体地域、内容、对象等界限。
11.**服务费用**:指甲方为获得乙方提供的本合同项下约定的服务而应支付的经济代价。
12.**服务等级协议(SLA)**:服务提供方(乙方)与客户(甲方)之间关于服务性能、可用性、响应时间、解决问题时间等达成的正式协议。
13.**隐私政策**:企业或组织为说明其收集、使用、存储、共享和披露个人信息的目的、方式、范围及用户权利等而制定的法律文件。
14.**数据本地化**:指将个人数据或关键数据存储在本国境内的数据中心或服务器上,以满足特定法律法规的要求。
15.**去标识化**:处理个人信息的方式,使得经过处理后的信息不能识别到特定自然人,且处理后的信息不能被复原。
16.**匿名化**:处理个人信息的方式,使得经过处理后的信息不能识别到特定自然人,且处理后的信息不能被复原。(注:根据《个人信息保护法》,匿名化是更高级别的去标识化,处理后的信息无法重新关联到特定个人)。
**八、本合同在实际操作过程中,会遇到的相关问题及注意事项及解决办法**
***问题1:AI识别准确率受环境因素(光线、遮挡、人员动作快)影响较大,无法达到预期。**
***注意事项**:明确合同中可接受的服务效果范围;安装设备时需考虑光线和角度;要求乙方持续优化模型。
***解决办法**:乙方加强现场勘查,选择合适位置和角度;利用AI技术进行环境适应性训练;建立动态调整机制;向甲方明确告知技术局限性
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