2026春招：数据开发题库及答案

2026春招：数据开发题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪种数据库属于关系型数据库？A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra2.SQL中用于查询数据的关键字是？A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE3.Hadoop中负责资源管理的组件是？A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.HBase4.Spark中RDD的特点不包括？A.可分区B.不可变C.可持久化D.可修改5.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性6.以下哪种数据存储格式适合存储大文件？A.CSVB.JSONC.ORCD.XML7.Kafka中消息存储的最小单位是？A.主题B.分区C.偏移量D.副本8.数据挖掘中的聚类分析属于？A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习9.以下哪个工具用于数据可视化？A.HiveB.PigC.TableauD.Sqoop10.数据清洗的目的不包括？A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据二、多项选择题（每题2分，共20分）1.常见的ETL工具包括？A.InformaticaB.TalendC.DataStageD.Pentaho2.以下属于NoSQL数据库的有？A.CouchDBB.Neo4jC.PostgreSQLD.DynamoDB3.Spark的部署模式有？A.Local模式B.Standalone模式C.YARN模式D.Mesos模式4.数据仓库的分层架构一般包括？A.数据源层B.数据集成层C.数据仓库层D.数据应用层5.以下哪些是Kafka的优点？A.高吞吐量B.可持久化C.分布式D.高并发6.数据挖掘的常见算法有？A.决策树B.支持向量机C.K近邻D.朴素贝叶斯7.大数据处理框架的特点有？A.可扩展性B.容错性C.高并发处理能力D.实时性8.以下哪些是数据可视化的原则？A.简洁性B.准确性C.美观性D.交互性9.数据质量的评估指标包括？A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性10.以下属于实时数据处理框架的有？A.FlinkB.StormC.SamzaD.Beam三、判断题（每题2分，共20分）1.SQL中UPDATE语句只能更新一条记录。（）2.Hadoop是一个开源的分布式计算平台。（）3.Spark只能处理内存中的数据。（）4.数据仓库中的数据是动态变化的。（）5.Kafka是一个分布式消息队列。（）6.数据挖掘就是从大量数据中发现有价值信息的过程。（）7.数据可视化只是为了让数据看起来更美观。（）8.数据清洗可以完全消除数据中的错误。（）9.实时数据处理要求在短时间内完成数据处理。（）10.关系型数据库适合存储非结构化数据。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述ETL的主要流程。答：ETL主要流程为抽取，从多个数据源获取数据；转换，对数据进行清洗、转换格式等操作；加载，将处理好的数据加载到目标数据仓库或数据库。2.说明HDFS的优缺点。答：优点是可存储大文件、支持流式数据访问、具备高容错性和可扩展性。缺点是不适合低延迟数据访问、不适合大量小文件存储、不支持多用户并发写入和文件随机修改。3.简述SparkRDD的创建方式。答：一是从外部存储系统创建，如HDFS、HBase等；二是通过并行化集合创建，将Scala或Python中的集合转为RDD；三是通过已有RDD转换生成新RDD。4.数据仓库和数据库的区别是什么？答：数据库主要面向事务处理，数据实时更新，支持增删改查，数据规模相对小。数据仓库面向分析，数据定期更新，主要用于查询分析，数据规模大且集成多源数据。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论数据开发中数据安全的重要性及措施。答：数据安全重要性在于保护隐私、防止数据泄露和保障业务正常运行。措施有数据加密，对敏感数据加密存储；访问控制，限制不同人员访问权限；数据备份，定期备份防止数据丢失。2.谈谈实时数据处理在当前业务中的应用场景及挑战。答：应用场景如金融交易监控、电商实时推荐等。挑战在于数据量巨大，需高并发处理；数据时效性要求高，处理速度要快；数据准确性难保证，需处理复杂多变的数据。3.讨论数据仓库建模的主要方法及适用场景。答：主要方法有范式建模，适用于事务型系统，保证数据一致性；维度建模，适合分析型系统，提高查询性能；实体建模，用于数据整合和共享。4.分析大数据技术对企业发展的影响。答：大数据技术助企业深入了解客户，精准营销；优化运营流程，提高效率；发现新商业机会，创新业务模式。但也带来技术人才短缺、数据安全等挑战。答案一、单项选择题1.C2.C3.B4.D5.C6.C7.B8.B9.C10.C二、多项选择题1.