互联网金融业务分析绩效考核表

互联网金融业务分析绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分业务业绩分析能力业务增长率分析准确率35%90%根据实际业务增长率与预测增长率偏差，偏差在±5%以内得满分，偏差每增加1%扣除2分，最低得0分关键业务指标解读深度3项每完整解读并分析1项关键业务指标（如用户活跃度、交易量等）得20分，最高60分业务趋势预测准确率85%根据季度业务趋势预测与实际业务变化偏差，偏差在±8%以内得满分，偏差每增加1%扣除1.5分，最低得0分分析报告质量90分由上级根据报告的逻辑性、数据准确性、建议可行性评分，90分及以上为优秀，80-89分为良好，60-79分为合格，低于60分为不合格数据洞察能力2项每提出1项具有创新性和可行性的数据洞察建议得25分，最高50分风险识别与评估能力风险识别及时性25%95%根据风险事件发现时间与实际发生时间差，提前3天以上发现得满分，每延迟1天扣除2%，最低得0分风险评估准确性4项每准确评估1项业务风险（如合规风险、市场风险等）并给出合理应对建议得20分，最高80分风险预警报告覆盖率100%覆盖所有核心业务流程风险点得满分，每遗漏1个风险点扣除5%，最低得0分风险应对方案有效性85%根据风险应对方案实施后实际效果评估，效果显著（风险降低超过30%）得满分，效果一般（风险降低10-30%）得70分，效果不明显（风险降低低于10%）得50分风险报告完整性95分由上级根据报告是否包含风险描述、评估、建议等关键要素评分，95分及以上为优秀，85-94分为良好，65-84分为合格，低于65分为不合格跨部门协作与沟通能力跨部门需求响应速度20%4小时对其他部门提出的业务分析需求，4小时内响应得满分，每延迟1小时扣除10%，最低得0分数据分析需求满足率90%根据其他部门反馈的数据分析需求满足程度评分，完全满足得满分，部分满足（需二次沟通）得70分，未满足得0分沟通问题解决率95%根据跨部门沟通中问题解决的比例评分，95%以上问题在1天内解决得满分，90-94%得80分，80-89%得60分，低于80%得40分团队协作评分4.5分由协作部门根据团队成员的配合度、支持度等主观评价，4.5分及以上为优秀，4.0-4.4分为良好，3.5-3.9分为合格，低于3.5分为不合格项目参与度3个每完整参与1个跨部门项目并贡献有效分析得30分，最高90分数据工具与技术应用能力数据分析工具熟练度20%5个每熟练掌握1个数据分析工具（如Python、SQL、Tableau等）得20分，最高100分自动化分析报告覆盖率80%将80%以上的常规分析报告实现自动化生成得满分，每降低1%扣除1.25%，最低得0分数据模型开发数量2个每开发1个可复用的数据模型得40分，最高80分新技术学习与应用率3项每将1项新技术（如机器学习、大数据平台等）应用于实际工作得25分，最高75分数据质量监控覆盖率100%对核心业务数据建立监控机制并定期检查得满分，每遗漏1个数据源扣除5%，最低得0分本考核表用于评估互联网金融业务分析人员的综合绩效，请根据员工在考核期内的工作表现，逐项填写具体数据或评价结果。考核维度包括业务业绩分析能力、风险识别与评估能力、跨部门协作与沟通能力、数据工具与技术应用能力，权重分别为35%、25%、20%、20%。评分标准已详细说明在各项指标中，请务必参照执行。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被