2025年中国科学院遥感博士生入学考试真题汇编

3月RS真题

一、名词解释

1、成像光谱仪

一般多波段扫描仪将可见光和红外波段分割成多种到十多种波段，对遥感而言，在一定

波长范围内，被分割波段数愈多，及波段取样点愈多，愈靠近于持续波谱曲线，一次可以

使扫描仪在获得目的地物图像同步获得该地物光谱构成，这种既能成像又能获取目的光谱

曲线“谱像合一”技术，称为成像光谱技术，按该原理制成扫描仪称为成像光谱仪。

2、空间辨别率

针对遥感器或图像而言，指图像上可以详细辨别最小单元尺寸或大小，或指遥感辨别两

个目的最小角度或线性距离度量，反应了两个很靠近目的物识别辨别能力，有时也称为辨

别力或解像力；对地面而言，指可以识别最小距离或最小目的物大小。一般有三种表达措

施：①像元，指单个像元所对应地面面积大小；②线对数，对摄影系统而言，影像最小单

元常通过1mm间隔内包括线对数确定；③瞬时视场，指遥感器内单个探测元件受光角度

或观测视场，单位为亳弧度，瞬时视场越小，最小可辨别单元（可分像素）越小，空间辨

别率越高。

3、叶面积指数

叶面积指数（LAI）是指每单位地表面积页面面积比例，它对植物光合作用和能量互换是

十分故意义。叶片叶绿素在光照条件下进行光和作用，产生植物干物质积累，并使叶面积

增大，叶面积增大则光合作用更强，产生更多干物质积累，则生物量扩大，同步，叶面积

越大，植物群体反射辐射越强。页面指数和植被生态生理、叶片生物化学性质、蒸散、冠

层光截获、地表第毕生产力等亲密有关，使它成为硕士态系统一种十分关键参数。

4、光谱辨别率

遥感信息多波段特性，多用光谱辨别率来描述。光谱辨别率指遥感器所选择波段数量多

少、各波段波长，及波长间隔大小，即选择通道数、每个通道中心波长、带宽这三个原因

共同决定光谱辨别率。光谱辨别率越高，专题研究针对性越强，对物体识别精度越高，遥

感应用分析效果越好，如TM在0.45-12.5um有7个波段，记录了同一物体在7个不一样

样波段光谱响应特性差异，而航空可见、红外成像光谱仪AVIRIS,在0.4-2.45有224个波

段，可以捕捉到多种物质特性波长微小差异。

5、植被指数

植被指数指选择多光谱遥感数据经分析计算（加、减、乘、除等线性或非线性组合措

施），产生某些对植被长势、生物最等有一定指示意义数值，它用一种简朴而有限形式一

仅用光谱信号，而不用其他辅助资料，也没有任何假设条件，来实现对植物状态信息表

达，以定性和定量评价植被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中，一般选择对绿色

植物（叶绿素引起）强吸取可见光波段（0.6-0.7um）和对绿色植物（叶内组织引起）高反

射近红外波段（0.7-l.lum）。

6、地物方向谱

地物方向谱关键用来描述地物对太阳辐射反射、散射能力空间变化波谱变化。

7、积极遥感

按遥感工作措施分为积吸遥感和被动遥感。积极遥感，又称有源遥感，指从遥感平台上

探测器积极发射一定电磁能量电磁波，再由传感器接受和记录其反射和记录其反射波遥感

系统。其关键特点是不依托太阳辐射，可以昼夜工作，并且可以根据探测目的不一样样，

关键选择电磁波波长和发射措施。积极遥感一般使用电磁波是微波波段和激光，多用脉冲

信号，有用持续波束，一般雷达、测试雷达、合成孔径雷达、红外雷达、激光雷达等所有

属于关键遥感系统。

9、植被指数

10、影像匹配

影像匹配是通过对影像内容、特性、构造、关系、纹理及灰度等地对应关系，相似性和

一致性分析，寻求相似影像目的措施。分为基于灰度影像匹配和基于特性影响匹配两种，

前者从参照图像中提取目的去作为匹配模板，再将其在待配准图像中滑动，通过相似性度

量来寻求最佳匹配点；后者是从两幅图像中提取出灰度变化明显某些特性作为匹配基元，

再在两幅图像对应特性集中运用特性匹配算法将存在匹配关系特性对选出来，对于非特性

像素点运用插值等措施做处理，以实现两幅图像间逐像元配准，后者较前者匹配计算量

小，速度快。当影像分辨别率低且部分被云覆盖，校正时可选择影像匹配。

二、简答

1、几何纠正关键措施及特性

当遥感影像在几何位置上发生了变化，产生如行列不均匀、像元大小和地面大小对应不对

的、地物形状不规则变化等畸变时，阐明遥感影像发生了几何畸变。几何纠正关键目的就

是纠正这些系统及非系统性原因引起图像变化，从而和原则图像和地图几何整合。

关键措施及特性：①根据卫星轨道公式将卫星位置、姿态、轨道及扫描特性作为时间函

数加以计算，来确定每条扫描线上像元坐标。特性：由于遥感器位置及姿态测量值精度不

高，其校正图像仍存在不小几何变形。②几何精校正，运用地面控制点和多项式纠正模型

校正影像。环节为先选择地面控制点，另一方面选择合适坐标变换函数式（即数学纠正模

型），最终重采样，选择合适内拆措施。特性；适合于地面平坦，不需要考虑高程信息，

或地面起伏较大而无高程信息，和传感器位置和姿态参数无法获取状况下应用。有时根据

遥感平台多种参数已做过一次校止，但仍不能满足规定，就可以用该措施做遥感影像相对

于地面坐标配准校正，遥感影像相对于地图投影坐标系统配准校正，和不一样样类型或不

一样样时相遥感影像之间几何配准和复合分析，以得到比较对的地成果。③采用影像匹配

和有关技术法，分为基于灰度影响匹配和基于特性影响匹配。特性：速度快，适合于短周

期，较低辨别率卫星数据，由于辨别率低及部分被云覆盖，使合格地面控制点选择有相称

难度。

2、中巴资源卫星光谱特性

中巴地球资源卫星（CBERS）（简称资源卫星）项目是中国和巴西两国政府合作项目。自

1999年10月14日首飞成功后，至今已经成功发射了3颗卫星，获取了大量观测数据，并

广泛用于中巴国民经济建设诸多领域。

中巴资源卫星携带三种传感器，CCD相机、红外多光谱扫描仪（IRMSS）及宽视场成像仪

（WFI）oCCD相机在星下点得空间辨别率有19.5米，扫描幅度为113公里，在可见、近

红外光谱范围内有4个波段和1个全色波段，具有侧视功能，侧视范围为+-32°,相机带

有内定标系统。

BOI0.45-0.52um,用于水系及浅海水域制图和森林类型制图，空间辨别率为20米;

反射、水体底部物质反射及水肿悬浮物质（浮游生物或叶绿素、泥沙及其他物反射3个方

面奉献。在近红外、短波红外部分几乎吸取所有入射能最，因此水体在这两个波段反射能

量很小。

应用：①水体界线确实定。在可见光范围内，水体反射率总体上比较低，不超过10%,

一般为4%-5%,并伴随波长增大逐渐减少，到0.6um出约为2%-3%,过了0.75um,水体几

乎成为全吸取体。因此，在近红外遥感影像上，清澈水体展现黑色。为辨别水陆界线，确

定地面上有无水体覆盖，应选择近红外波段图像。也可选择雷达影像，平坦水面，后向散

射较弱，侧视雷达影像上水体展现黑色，故用雷达影像确定洪水沉没范围也是有效手段。

②水中悬浮物质确实定。水中悬浮物关键包括无机泥沙和有机叶绿素。含泥沙浑浊水体和

清水比较，光谱反射特性存在差异：浑浊水体反射波谱曲线整体高于清水：波谱反射值长

波方向移动（红移）；随悬浮泥沙浓度加大，可见光对水体透射能力减弱，反射能力加

强；波长较短可见光，如蓝光和绿光对水体穿透能力较强，可反应出水下一定深度泥沙分

布状况。水中叶绿素浓度和水体反射光谱存在如下关系：水体叶绿素浓度增长，蓝光波段

反射率下降，绿光波段反射率增高；水面叶绿素和浮游生物浓度高时，近红外波段仍存在

一定反射率，该波段影像中水体不呈黑色，而呈灰色甚至是浅灰色。③水温探测。水体热

容量大，在热红外波段有明显特性。白天，水体在遥感影像上体现为热红外波段辐射低，

呈暗色调，夜间，在热红外影像上呈浅色调。夜间热红外影像可用于寻求泉水，尤其市温

泉。根据热红外传感器温度定标，可在热红外影像上反演水体温度。④水体污染探测。水

体污染物浓度较大且使水色明显地变黑、变红或变黄，并和背景色有较大差异时，可在可

见光波段影像上识别出来；水体高度富营养化，受到严重有机污染，浮游生物浓度高，和

背景水体差异可在近红外波段影像上被识别。水体受到热污染，和周围水体有明显温差，

也可在热红外波段影像上被识别。⑤水深探测。蓝光波段对安静、清澈水体有较大透射能

力，并且水底反射波也较强。这时蓝光波段上灰度可反应水深。

4、ISODATA聚类过程

三、论述（三选二）

1、MODIS特点和应用

MODIS数据特点：（1）36个光谱通道（0.4-14.3um）,其中可见光-短波红外20个通道，

热红外16个通道；谱带窄，可见光-短波红外通道除0.659和2.1um外，谱带宽度10-

35um；有诸多大气纠正特性波段，便于大气参数反演，如用0.41-2.1um7个通道，和

3.75um通道，可反演大气气溶胶；1.38um通道可用于•校正薄卷云及反演平流层气溶胶。

⑵空间辨别率CH1、2为250m；CH3-7为500m,其他为1000m；像元大小随视角而增

长，边缘像元可比星下点像元大4倍。⑶宽视域（扫描角+-55°）,太阳天顶角和观测天

顶角变化大；扫描宽度为2330km,考虑到地球曲率，在轨道边缘，地面实际视角约为+-

（60°-65°）；太阳天顶角也会有20°变化，此变化和纬度、季节有关。由于太阳-目的-

遥感器之间几何关系变化、大气和目的方向反射特性，使后向散射较前向散射有更大太阳

天顶角。（4）MODIS在对地观测中，每秒可同步获得6.1MB来自大气、海洋、陆地表面信

息。每1-2天可获得一次全球观测数据（包括白天可见光图像及白天/夜间红外图像）。中

国观测时间一般为白天10:30-12:00,夜间21:30-23:00.每个MODIS仪器设计寿命5年，

计划发射4颗。这样运用MODIS则可获得以上，包括可见光-热红外36个通道地球综合信

息，为全球资源、环境、气候变化等获得综合研究服务。⑸具有较高辐射辨别率，数据量

化等级为2048,。即所有通道所有用12bit记录。MODIS探测仪在对地扫描同步，所有对冷

空和黑体进行探测，有较高校正精度和敏捷度。

应用：mndis数据不仅直接用于火灾、沙尘暴、冰、雪、洪涝、干旱等多种劫难研究

和监测，还可以短期气象监测和中长期气候预报，关键分为大气、陆地和海洋三个方面。

⑴大气应用：大气不仅对地球气候有着关键作用，甚至会对动物、植物乃至人类发育和生

长导致一定影响。因此，分析大气构成并探寻其演化规律是地球环境研究关键课题。在这

首先，MODIS提供了水汽、气溶胶、云、大气剖面、大气网络、云掩膜6种产品。①气溶

胶，波段15(743-753nm),16(862-877nm),波段26(1.36-1.39um)反应气溶胶特

性，气溶胶构成和分布在一定程度上反应了大气污染状况，是空气质量(雾、酸雨、沙尘

暴等)和全球气候变化研究关键内容。②水汽，水汽首先通过蒸发或凝结吸取或放出潜

热，另一方面它乂能强烈地吸取和放出长波辐射，从而影响地面和空气温度，MODIS近红

外波段17(890-920nm)、18(931-941nm)、19(915-965nm)和热红外波段26(1.36-

1.39um)、27(6.535-6.895um)、28(7.175-7.475um)均为理想大气水汽探测波段。⑵海

洋应用：MODIS8-1G波段(405-877nm)是海洋水色要素探测专用波段，所捉供叶绿素浓

度产品、悬浮固体产品、有机物浓度产品等在洋流、喷流、羽流等海洋研究中有关键作

用，为全球生化模式和气候模式研究提供了数据基础。⑶陆地应用，MODIS提供了地表反

射比、地表温度、叶面积指数等10种陆地产品，为陆地自然资源监测、生态环境评估和其

他环境有关学科研究做出了关键奉献。①自然劫难监测：MODIS提供多种陆地表面观测产

品为自然劫难和监测提供了良好数据支持。②全球气候变化监测，MODIS全球海表面温度

产品为研究全球大规模气候现象提供了优质数据源，可以捕捉其变化，为长期监测及其有

关影响监测、预报提供可靠数据保障。

2、遥感技术在自然技术劫难监测评估中作用和局限性

作用：(1)运用遥感技术，有效开展自然劫难成因研究

多种自然劫难发生前一般所有会出现多种先兆，并且诸多劫难发生和发展所有有一定

期空规律，互相之间常有一定关系，这就为自然劫难预报提供了也许性。遥感技术获取信

息范围大、综合性强，根据多时相、多波段、多分辩率遥感图像所提供数据源，进行劫难

周期性、反复性、劫难间有关性、致灾原因演变和互相作用、劫难发展趋势、灾源形成、

劫难载体运移规律、和劫难前兆信息等开展研究和分析，有助于对不一样样劫难做出对的

程度不等近期、中期、长期和临灾预报。

⑵开展遥感劫难调查，推进自然劫难数据库是设

在多种自然劫难中，地质劫难占有关键比重。地质劫难中滑坡、倒塌、泥石流等劫难

个体和它们组合形成劫难群体，在遥感图像上展现形态、色调、影纹构造等均和周围背景

存在一定辨别。因此，对倒塌、滑坡、泥石流等地质劫难规模、形态特性及孕育特性，均

能从遥感影像上直接判读圈定。运用中国资源卫星、气象卫星、环境和劫难卫星及其他卫

星提供多种遥感信息，通过地质劫难遥感解译，可以对目的区域内已经发生地质劫难点和

地质劫难隐患点进行系统全面调杳，查明多种地质劫难分布、发生规模、形成原因、发育

特点、发展趋势和危害性和影响原因。在此基础上结合GIS技术开展地质劫难区划，划分

地质劫难易发区域，评价易发程度，建立劫难要素数据库，构建劫难估计评估和灾后劫难

迅速评估运行系统。

⑶开展遥感灾情调查，为抗灾救灾应急决策提供迅速信息支持

地震、洪涝、台风等突发性自然劫难发生时，常规手段难以实现迅速、对的、动态监

测和预报，遥感技术不受地面条件限制，可以迅速获取劫难发生后灾区全面景观，根据劫

难分类分级及影像模型，判读图像，迅速确定灾情，为应急救援工作提供第一手资料，从

而在最短时间内实现对自然劫难应急响应。

⑷开展遥感灾情动态监测，提高次生劫难估计预报能力。

做好次生劫难排查和监测预警工作，防备地震等劫难也许引起火灾、水灾、爆炸、山

体滑坡和倒塌、泥石流、地面塌陷等次生劫难，是减少和减少劫难损失关键措施。运用卫

星遥感技术实时监测地震次生劫难，使这些次生劫难在成灾前或成灾过程中得到M即处

理，防患于未然。

⑸开展遥感灾情调查评估，为灾后重建计划提供决策根据

地震等重大自然劫难发生后，灾区重建计划是抗灾救灾一项关键工作。如地震灾后恢

复重建计划应当根据地质条件和地震活动断层分布和资源环境承载能力，关键对城镇和乡

村布局、基础设施和公共服务设施建设、防灾减灾和生态环境和自然资源和历史文化遗产

保护等作出安排。城镇和工程选址时要充足考虑劫难综合区划，既防止类似劫难反复发

生，也要防御其他自然劫难侵袭。运用遥感技术开展地震劫难损失调查评估，可以获得地

质、土地、气象、水文、环境等基础资料，这是编制地震灾后恢复重建计划根据,在四川

汶川人地震发生后，中国运用航天和航空遥感，立即开展汶川地震灾情评估工作，完毕不

一样样烈度人口影响评估，和房屋倒损、道路损毁、人员伤亡等灾情及次生劫难评估、灾

情综合评估、地震劫难范围评估、地震劫难经济损失评估等工作，为灾区重建计划提供了

科学根据和决策征询。

⑹卫星遥感技术发展，为提高中国地震估计预报水平提供了也许

地震估计预报是一种世界性难题。中国破坏性地震频繁发生，损失极为惨重。立即、

对的地获取反应地震孕育和发生过程多种地震前兆信息及其演化规律就有也许有效地估计

预报地震，卫星遥感以其观测手段多、覆盖面广、资料持续更新、反复观测周期短等优

势，成为开展地震劫难估计预报有效手段，为提高地震劫难估计预报水平提供了也许。第

21届ISPRS大会表明，遥感技术用于监测和评估地震劫难已成为研究地震一大热门。H

前，遥感措施中合成孔径雷达干涉测最（InSAR）技术在监测地震形变方面潜力已得到广泛

认同。

局限性：目前遥感在自然劫难监测应用中还存在不少问题，突出表目前基础地理信息

不充足、遥感应急速度比较慢、组织尚有待加强、可用数据源匮乏和遥感科技力量储备局

限性等问题。

1）基础地理信息不充足

这次汶川地震劫难遥感监测暴露出中国基础地理信息不充足。为了愈加好进行劫难监

测和评估，国家应当建立r2m辨别率基础影像库，有条件地区还应当建立1：10万到

1:5万比例尺基础地理信息数据库和数字高程模型（DEM）。中国中巴地球资源卫星02B

星HR数据辨别率已经到达了2.36m,并且该数据对中国是免费，提议有关部门充足运用

国产数据建立高辨别率背景影像库。

2）遥感应急对应速度比较慢

从地震发生后到5月13日上午第一颗遥感卫星过境并下传遥感数据，整整用了21个

小时；一直到地震发生后第四天，5月14日中国才出现了震区震后遥感分析图。在大劫难

面前，遥感显得很缓慢。因此，提高遥感对于重大自然劫难迅速反应能力很必需。发挥遥

感在重大自然劫难监测中排头兵作用就是规定遥感在劫难发生多种小时后作出反应。

3）缺乏统一组织

在这次汶川地震科技救灾中，遥感队伍可谓浩浩荡荡。不过这次遥感人会战缺乏一种

统一组织，诸多工作比较混乱和反复。因此，提议编制自然劫难遥感应急预案和自然劫难

遥感监测技术规程，这个技术规程应当包括遥感数据获取和共享、遥感数据格式和参照投

影系统、评估技术环节和精度控制等等。这样在一种统一框架下，才能使遥感作用充足体

现出来。

4）可用遥感数据很匮乏

诸多大自然劫难发生时，天气所有不是很好，像今年发生南方雪灾和汶川地震劫难。

光学遥感成像十分困难，虽然成像后云覆盖也太多影响了数据有效性。合成孔径雷达可以

穿透云雾成像，不过在劫难发生过程中为了获得高辨别率观测数据，大多采用单极化工作

措施。这种单波段单极化SAR图像解译十分困难。从这个意义上说，可用于自然劫难遥感

监测数据还是比较匮乏。

5）遥感科技力量储备不够

虽然中国近几年在遥感技术研发和教育方面所有有较快发展，不过在大灾面前仍显得

遥感科技力量储备严重局限性。这表目前如下三个方面：（1）遥感技术硬件储备局限性，例

如多种遥感器及其数据设备；（2）遥感技术软件储备局限性，遥感迅速应急有关处理程序和

技术规程所有还比较缺乏；（3）遥感要从理论走向实践，从办公室走向自然劫难第一线。加

大遥感科技力量储备是应对劫难突发事件必需要处理问题。

3、卫星遥感技术发展趋势。（有点老）

伴随传感器技术、航空航天技术和数据通讯技术不停发展，现代遥感技术已经进入一种能

动态、迅速、多平台、多时相、高辨别率地提供对地观测数据地新阶段。

⑴5s技术联合应用

遥感自身就是多学科综合，多种技术联合应用将大大拓宽遥感技术应用范围，占领更广

阔市场。具有代表性是智能引导系统。系统自身是在国际优秀超图数据构造（HBDS）理论基

础上，实现遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、智能系统（IS）和多媒体系

统（MMS）即五〃S〃联合。在电子地图支持下可对光盘CD-ROM进行检索，采用分层技术，为

顾客提供自定义、多层次目的库，顾客可自己定义起点、终点、绕行点、必经点。智能模

块为顾客提供最佳途径及最短距离。

⑵高光谱辨别率传感器是未来空间遥感发展关键内容

高光谱辨别率传感器是格既能对目的成像又可以测量H的物波谱特性光学传感器，其特

点是光谱辨别率高、波段持续性强。其传感器在O.%im25Hm范围内可细提成几十个，甚

至几百个波段，光谱辨别率将到达5nm-10nm.但目前其发展仍停留在航空试验和应用

阶段，估计下个世纪将会在轨道高度崭露头角，如澳大利亚资源信息和环境卫星（ARIES-

l）o美国部分企业或组织及空军、海军等部门也所有在研制和发射自己成像光谱卫星。美

国GeosatCommittee目前正在对高光谱传感器Probe-1进行矿产、油气、环境及农业等4

大领域应用试验。大家期望通过高光谱遥感数据对矿物、岩石类型，农作物、森林种类，

环境中多种污染物质成分进行遥感定量分析。高光谱和超高光谱传感器研制和应用将是未

来遥感技术发展关键方向。高空间辨别率已达米级，高光谱辨别率已达纳米级，波段数已

达数十甚至数百个。

⑶微波遥感技术

微波遥感技术（如合成孔径雷达等）是目前国际遥感技术发展关键之一其全天候性、穿

透性和纹理特性是其他遥感措施不具有。运用这一特性对处理中国海况监测，恶劣气象条

件下劫难监测，冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作

用。微波遥感发展深入体现为多极化技术、多波段技术和多工作模式，

⑷小卫星群计划

为协调时间辨别率和空间辨别率这对矛盾，小卫星群计划将成为现代遥感另一发展趋

势。例如，可用6颗小卫星在2〜3天内完毕一次对地反复观测，可获得高于1m高辨别

率成像光谱仪数据。除此之外，机载和车载遥感平台，和超低空无人机载平台等多平台遥

感技术和卫星遥感相结合，将使遥感应用展现出一派五彩缤纷景象。

版本二

伴随科学技术进步，光谱信息成像化，雷到达像多极化，光学探测多向化，地学分析

智能化，环境研究动态化和资源研究定量化，大大提高了遥感技术实时性和运行性，使其

向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效迅速目的发展。

1.遥感影像获取技术越来越优秀

（1）伴随高性能新型传感器研制开发水平和环境资源遥感对高精度遥感数据规定提高，高

空间和高光谱辨别率已是卫星遥感影像获取技术总发展趋势。遥感传感器改善和突破关键

集中在成像雷达和光谱仪，高辨别率遥感资料对地质勘测和海洋陆地生物资源调查十分有

效。

（2）雷达遥感具有全天候全天时获取影像和穿透地物能力，在对地观测领域有很大优势。

干涉雷达技术、被动微波合成孔径成像技术、三维成像技术和植物穿透性宽波段雷达技术

会变得越来越关键，成为实现全天候对地观测关键技术，大大提高环境资源动态监测能力

（3）开发和完善陆地表面温度和发射率分离技术，定量估算和监测陆地表面能量互换和平

衡过程，将在全球气候变化研究中发挥更大作用。

（4）由航天、航空和地面观测台站网络等构成以地球为研究对象综合对地观测数据获取系

统，具有提供定位、定性和定量和全天候、全时域和全空间数据能力，为地学研究、资源

开发、环境保护和区域经济持续协调发展提供科学数据和信息服务。

2.遥感信息处理措施和模型越来越科学神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识

和影像处理系统集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术融合、分类识别和提取

精度和可靠性。记录分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一种复合分

类器，大大提高分类精度和类数。多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度

和多空间辨别率融合和复合应用，是目前遥感技术关键发展方向。不确定性遥感信息模型

和人工智能决策支持系统开发应用也有待深入研究。

3、一体化计算机和空间技术发展、信息共享需要和地球空间和生态环境数据空间分布式和

动态时序等特点，将推进3s一体化。全球定位系统为遥感对地观测信息提供实时或准实时

定位信息和地面高程模型；遥感为地理信息系统提供自然环境信息，为地理现象空间分析

提供定位、定性和定量空间动态数据：地理信息系统为遥感影像处理提供辅助，用于图像

处理时几何配准和辐射订正、选择训练区和辅助关怀区域等。在环境模拟分析中，遥感和

地理信息系统结合可实现环境分析成果可视化。3S一体化将最终建成新型地面三维信息和

地理编码影像实时或准实时获取和处理系统。

4.建立高速、高精度和大容量遥感数据处理系统伴随3S一体化，资源和环境遥感数据量和

计算机处理量也将大幅度增长，遥感数据处理系统就必需要有更高处理速度和精度。神经

网络具有全并行处理、自适应学习和联想功能等特点，在处理计算机视觉和模式识别等特

人复杂数据信息方面有明显优势。认真总结专家知识，建立知识库，寻求研究定量对的化

算法，发展迅速有效遥感数据压缩算法，建立高速、高精度和大容量遥感数据处理系统。

5.建立国家环境资源信息系统国家环境资源信息是关键战略资源，环境资源数据库是国家

环境资源信息系统关键。我们要提高对环境资源宏观调控能力，为中国社会经济和资源环

境协调可持续发展提供科学数据和决策支持。

6.建立国家环境遥感应用系统国家环境遥感应用系统将运用卫星遥感数据和地面环境监测

数据，建立天地一体化国家级生态环境遥感监测预报系统和重大污染事故应急监测系统，

可定期汇报大气环境、水环境和生态环境状况。环境遥感地理信息系统是其支撑系统，在

多种应用软件辅助下实现环境遥感数据寄存、处理和管理；环境遥感专业应用系统是其应

用平台，在环境专业模型支持下实现环境遥感数据环境应用；环境遥感决策支持系统是其

最上层系统，在环境估计评价和决策模型驱动下进行环境估计评价分析，制定环境保护辅

助决策方案；数据网络环境是其数据输入和输出开放网络环境，实现环境海量数据迅速流

通。

综上所述，遥感技术在环境科学领域有广泛应用，伴随科学进步，遥感技术会越来越

优秀，其所发挥作用也会越来越大。

3月RS

一、名词解释：

1、成像光谱仪（）

2、光谱辨别率（）

3、监督分类：监督分类，又称为训练分类法，即用被确定类别样本像元去识别其他未知像

元过程。首先需要从研究区域选择有代表性训练场地作为样本，根据已知训练区提供样

本，通过选择特性函数（如像素亮度均值、方差等），建立鉴别函数，据此对样本像元分

类，根据样本类别特性来非样本像元归属类别。监督分类可分为两个环节：选择训练样本

和提取记录信息、选择合适分类算法.常见算法有平行算法、最小距离法及最大似然法

等。

4、植被指数（）5、地物方向波谱（）

二、简答：

1、数据融合措施及特性

图像融合是一种对多遥感器图像数据和其他信息处理过程。它着重于把那些在空间或时

间上冗余或互补多源数据，按一定规则（算法）进行运算处理，获得比任何单一数据改对

的、更丰富信息，生成一幅具有新空间、波谱、时间特性合成图像。它不仅仅是数据间简

朴复合，而强调信息优化，以突出有用专题信息，消除或克制无关信息，改善目的识别图

像环境，从而增长解译可靠性，减少模糊性（即多义性、不完全性、不确定性和误差）、

改善分类、扩大应用范围和效果。

图像融合分为多源遥感数据融合和遥感信息和非遥感信息融合。

多源遥感数据融合措施和特性为：⑴彩色技术，包括RGB彩色合成，HIS变换，照度-

色度变换。特性：彩色合成有助于对多波段图像解译。HIS彩色变换把原则RGB图像有效

地分离为代表空间信息明度（I）和代表波谱信息色别（H）、饱和度（S）,对颜色属性易

于识别和量化，色彩调整（数学变换）以便、灵活。彩色编码系统YIQ（Y指图像亮度，I

指红色减去青色，Q指品红色减去绿色），YIQ三成分间比RGB三成分间有关性减小，因

此YIQ变换更能增强图像。⑵算术运算，“加”和“乘”，差值和比值运算，混合运算。

特性：“加”和“乘”对于增长图像对比度很有效。差值和比值图像对于变化检测很有

效，尤其是比值措施对微弱信号变化有更强增强能力。采用加减乘除混合运算或各波段图

像数据间有关性加权运算，可以不一样样程度消除大气影响，增强有关信息特性。⑶图像

变换，包括主成分分析、有关记录分析、空间滤波分析、回归变量代换、小波变换等。特

性：①主成分分析，实现了数据压缩，也可作为分类前特性选择，突出了关键信息，到达

了图像增强目的。变换后主分量空间坐标系统坐标轴指向数据信息量较大方向，变换后新

波段主分量，包括信息量逐渐较少。②有关记录分析，是基于对被融合图像之间波谱特性

有关记录分析。③空间滤波分析，多用于不一样样空间辨别率图像数据融合，分为高通滤

波和低通滤波，高通滤波提高空间辨别率，低通滤波平滑原图像细节。④回归变量代换，

应用于增强空间数据或变化监测。⑤小波变换，具有变焦性，信息保持性和小波基选择灵

活性等长处，可用于以非线性对数措施融合不一样样类型数据，是融合后图像既保留原高

辨别率遥感影像构造信息，又融合多光谱影像丰富光谱信息，提高影像解译能力、分类精

度。

遥感信息和非遥感信息融合措施和特性：融合环节①地理数据网格化，使地理数据成

为网格化数据，地面辨别率和遥感数据一致，对应地面位置和遥感影像配准。②最优遥感

数据选择，选择适合需要遥感波段。③配准复合。栅格数据和栅格数据之间采用两种措

施：非遥感数据和遥感数据构成三个波段，实行假彩色合成.：两种数据也可直接叠加，波

段之间可作加法或其他数学运算，也可做合适布尔运算。栅格数据和矢量数据采用不一样

样数据格式复合和不•样样数据层复合。不•样样数据格式复合指两种数据直接叠加，如

在遥感影像上叠加行政边界。不一样样数据层复合指计算和记录时，将不一样样图像记录

到不一样样层上，显示时可以分别显示，也可一起叠合显示。特性：不一样样遥感数据源

优势互补，进行更合增长信息量。遥感数据和非遥感数据可在空间上对•应一致，又可在成

因上互相阐明，已到达深入分析目的。

2、几何纠正多种措施和特性（）

3、水体遥感光谱特性及其应用（）

4、大气对地物光谱物理过程

地物反射电磁波要通过大气才能被传感器接受，由于大气成分很复杂并且多变，加上

电磁波自身部分特性，本次电磁波在大气传播过程中会发生诸多变化，包括大气吸取、散

射、透射等。

⑴大气吸取。电磁辐射通过大气层时，大气分子对电磁波某些波段有吸取作用，吸取

作用使电磁波强度衰减，甚至有些波段完全不能通过大气。大气中多种关键分子对电磁辐

射吸取带位置为，水吸取带关键有2.5-3.0um,5-7um,0.94um,1.13um,1.38um»

1.86um,3.24um和24um以上对微波强吸取带;二氧化碳吸取峰关键是2.8um和4.3um；

臭氧在10-40km高度对0.2-0.32um有很强吸取带，此外0.6um和9.6um吸取也很强；氧气

关键吸取不不小于0.2um辐射，0.6um和0.76um也有窄带吸取。此外大zI中其他微粒虽然

也有吸取作用，但不起主导作用。

⑵人气散射。辐射在传播过程中碰到小微粒而使传播方向变化，并向各个方向散开,

称散射。散射使原传播方向幅射强度减弱，而增长向其他各方向辐射。散射现象实质是电

磁波在传播中碰到大气微粒而产生一种衍射现象。大气散射包括瑞利散射、米氏散射和无

选择性散射。①瑞利散射，当大气中粒子直径比波长小多时发生散射。这种散射关键由大

气中原子和分子，如氮、二氧化碳、臭氧和氧分子等引起。对可见光而言，瑞利散射现象

很明显，由于这种散射特点是散射强度和波长四次方成反比，波长越长，散射越弱。②米

氏散射，当大气中粒子直径和波长相称时发生米氏散射。这种散射关键由大气中微粒，如

烟、尘埃，小水滴及气溶胶等引起。米氏散射散射强度和波长二次方成反比，并且散射在

光线向前方比向后方方向更强，方向性比较明显。潮湿天气米氏散射影响较大。③无选择

性散射，当大气中粒子比波长大多时发生散射，散射强度和波长无关，任何波长散射强度

相似。总来说，由大气分子、原子引起瑞利散射关键发生在可见光和近红外波段；大气微

粒引起米氏散射从近紫外到红外波段所有有影响，当波长进入红外波段后，米氏散射影响

超过瑞利散射；大气云层中，小雨滴对可见光只有无选择性散射发生。

⑶大气折射，电磁波通过大气时，还会出现传播方向变化，即折射。大气折射率和大

气密度有关，密度越大折射率越大。

⑷大气反射，电磁波传播过程中，若通过两种介质交界面，会出现反射现象。反射关

键发生在云层顶部，取决于云量，且各波段均受到不一样样程度影响，消弱了电磁波强

度。

⑸大气窗口，折射变化电磁波方向，但不变化强度。就辐射强度而言，电磁波通过大

气传播后，关键是反射、吸取和散射共同影响衰减了辐射强度，剩余部分即为透过部分，

只有选择透过率高波段，才对观测故意义。一般把电磁波通过大气层时较少被反射、吸取

或散射，透过率较高波段成为大气窗口。

三、论述：

1、Modis特点及应用（）

2、遥感在自然劫难中监测评估中作用及局限性（）

3、遥感技术发展趋势（）

中科院地理所遥感概论博士考题

一、名词解释（4分*5共20分）

1.成像光谱仪（、）

2.光谱辨别率（、）

3.监督分类（、）

4.合成孔径雷达

合成孔径雷达是运用雷达和R的相对运动把尺寸较小真实天线孔径用数据处理措施合成一

较大等效天线孔径雷达，合成孔径雷达特点是辨别率高，能全天候工作，能有效识别伪装

和穿透掩盖物，所得到高方位辨别力相称于一种大孔径天线所能提供方位辨别力。合成孔

径雷达工作原理为：遥感平台在匀速前进运动中，以一定期间间隔发射一种脉冲信号，天

线在不一样样位置上接受回波信号，并记录和贮存下来。将这些在不一样样位置上接受信

号合成处理，得到和真实天线接受同一日的信号相似成果，这样就使一种小孔径天线起到

了大孔径天线同样作用。

5.叶面积指数（）

二、简答题（10分*4共40分）

1.多源遥感信息融合关键措施及其特性；

2.遥感影像几何纠正关键措施及其特性；

3.植被指数含义及其应用；

含义：选择多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合措施），

产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义数值一即所谓“植被指数”。它用一种简

朴而有效形式一仅用光谱信号，不需要其他辅助资料，也没有任何假设条件，来实现对植

被状态信息表达，以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。在植被指数中，

一般选择对绿色植物（叶绿素引起）强吸取可见光红波段（0.6-0.7um）和对绿色植物（叶

内组织引起）高反射和高透射近红外波段（0.7-l.lum）,这两个波段不仅是植物光谱、光

合作中最关键波段，并且她们对同毕生物物理现象光谱响应截然相反，形成明显反差，这

种反差伴随叶冠构造、植被覆盖度而变化，因此可•以对它们用比值、差分、线性组合等多

种组合来增强或揭示隐含值被信息。

应用：①反演生物物理参数。植被指数和植被生物物理参数（如叶面积指数LAI、植被覆

盖度、绿色生物量、生物量、叶绿素浓度、光合有效吸”又辐射FAPAR等）之间存在有关关

系，可以作为获取这些生物物理参数“中间变量”，或得到两者之间转换系数。目前运用

遥感数据来估算植被生物物理参数，关键采用两种措施，一是记录模型一即建立植被指数

和植被生物物理参数回归方程。它简便易行，被广泛应用，但适普性差、要有先验知识，

且不考虑非植被原因（土壤背景特性、地形、大气特性）。二是理论模型一几何光学模型

和辐射传播模型，它物理意义明确，描述了植被方向反射和植被冠层构造之间关系，可反

演多种类型植被生物物理参数，但模型复杂，需要参数较多，一定程度上限制了它应用。

②反演地表生态环境参数。植被指数和气候参数（降水、气温和日照）、植物蒸散及土壤

水分有关。以NDVI为例，NDVI常被认为是气候、地形、植被/生态系统和土壤/水分变量

函数。通过建立NDVI和降水之间记录性关系，阐明NCVI可以识别气候干旱程度；通过提

取NDVI和亮度温度及表面温度梯度之间线性关系，可研究不一样样地表类型表面温度植

被效应；NDVI可以反应植被状况，而植被状况和植被蒸发量、土壤水分是有关。

4.水体关键光谱特性及其应用意义。

三、综合题（任选二题，每题20分，共40分）

L试论述目前光学遥感发展特点和未来趋势；

遥感根据探测能量波长和探测措施、应用目的分为可见光-反射红外遥感、热红外遥感、

微波遥感三种基础形式，其中前两者可统称为光学遥感，属于被动遥感。

2.遥感技术在自然劫难中监测作用和最在局限性；（、）

3.中国中巴资源卫星数据关键特点和应用前景。（关键特点为光谱特性）

中巴地球资源H星是1988年中国和巴西两国政府联合议定书同意，由中、巴两国共同投

资，联合研制卫星（代号CBERS）o1999年10月14H,中巴地球资源卫星01星（CBERS-

01）成功发射，在轨运行3年10个月；02星（CBERS-02）于10月21日发射升空，目前

仍在轨运行。9月19日，02B在中国太原卫星反射中心发射，12月29“资源一号”02c

星成功发射。

关键特点:

中科院地理所遥感概论博士考题

一、名词解释（2分*5,共10分）

1.波谱反射率

波谱反射率是物体反射辐射能最占总入射能晟比例，称为反射率，以百分数表达，其值在

0-1之间。物体光谱反射率随波长变化曲线称为光谱反射率曲线，它形状反应了地物波谱

特性。影响反射率原因不仅是波长，还包括物质类别、构成、构造、入射角、物体电学性

质（电导、介电、磁学性质）、及其表面特性（粗糙质、质地）等。对遥感应用而言，任

何物体反射性质是揭示H的本质最有用信息，地物反射波谱特性研究，对遥感来说十分关

键。

2.地面反照率

地物反射特性也可表达为反照率（albedo）,又称为半球反射率，可定义为目的物出射度

和入射度之比（即单位时间、单位面积上各个方向出射总辐射能量M和入射总辐射能量E

之比），常见a表达为a=M/E,以太阳光作为入射光地表半球反射率，成为地表反照率

（即自然物体半球反射率）。地表反照率可以通过遥感所提供辐射亮度值L或反射率0、

二向反射率分布函数BRDF来获得。

3.辐射能量

电磁辐射源（电磁振源）以电磁波形式向外传送能量，辐射能量指以电磁波形式向外传送

能量，常见Q表达，单位为焦（J）。不一样样辐射源可以向外辐射不一样样强度和不一样

样波长辐射能量，运用遥感探测物体，实际.上是对物体辐射能量测定和分析工

4.合成孔径雷达

5.水色遥感

水色遥感是唯一可穿透海水一定深度卫星海洋遥感技术。它运用星载可见红外扫描辐射计

接受海面向上光谱辐射，通过大气校正，根据生物光学特性，获取海中叶绿素浓度、悬浮

物浓度及黄色物质等海洋环境要素，因此它对海洋初级生产力、海洋生态环境、海洋通

量、渔业资源、赤潮监测等具有关键意义。

二、简述题（6分*5,共30分）

1.中巴资源卫星光谱成像特性；（光谱特性）

3、水体遥感光谱特性及其应用

2.影像数据几何纠正措施；（即几何纠正措施和特性）

3.小卫星遥感系统；

遥感系统包括五部分：被测目的信息特性、信息获取、信息传播和记录、信息处理和信息

应用。①目的物电磁波特性，任何目的物所有有发射、反射和吸取电磁波性质，这是遥感

信息源。目的物和电磁波互相作用，构成了目的物电磁波特性，它是遥感探测基础。②信

息获取，接受、记录目的物电磁波特性仪器成为传感器或遥感器，如扫描仪、雷达及辐射

计等。传感器装载在遥感平台上，关键遥感平台有地面平台（遥感车、手提平台、地面观

测台等）、空中平台（飞机、气球等）、空间平台（火箭、人造卫星、宇宙飞船等）。③

信息接受，传感器接受到目的物电磁波信息，记录在数字磁介质或胶片上，胶片由人或回

收舱送回地面，数字磁介质记录信息通过卫星微波天线传播到地面卫星接受站。④信息处

理，地面接受站收到卫星发送数字信息，进行一•系列处理，如信息恢复、辐射校正、卫星

姿态校正、投影变换等，再转换为顾客可使用通用数据格式，或转换成模拟信号，才能被

顾客使用，地面站或顾客还可以根据需要进行精校正处理和专题信息处理、分类等。⑤信

息应用，遥感获取信息目的是应用，由各专业人员按不一样样应用目的进行。

小卫星遥感系统指遥感平台采用低成本、原则化小卫星平台遥感系统，小卫星不只是简

朴质量小，而是高度集成化技术、自动化技术应用，尤其是计算机迅速发展，实现星上控

制和处理计算机小型化。小卫星可以迅速实现从设计、制造、发射、在轨运行全过程，一

般不到十二个月，价格低廉，风险小，一般寿命不小于十年。90时代以来，卫星技术发展

进入了一种全新简介，各国在发展卫星遥感系统过程中更多考虑经济和风险原因，质量小

而乂满足特殊需求小卫星遥感系统备受青睐。数年来微电子学及材料领域技术进步也推进

改革了小卫星遥感系统发展，如6月28日中国航天部分和清华大学发射了“清华一号”小

卫星，轨高700km和太阳同步，重50kg,装有三波段遥感相机，地面辨别率为40米，用

于遥感和通信。

4.植被指数计算措施；

植被指数是选择多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合措

施），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义数值，它用一种简朴而有效形式一

仅用光谱信号，不需要其他辅助资料，也没有任何假设条件，来实现对•植物状态信息表

达，以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。

健康植被，在近红外波段（0.7-l.lum）一般反射40%-50%能量，而在可见光范闱内（0.4-

0.7um）只能反射10%-20%能量，由于植被中叶绿素吸取多数可见光。而枯萎及干死植被

中叶绿素含量人量减少，因此在可见光波段，其反射率比健康植被高，在近红外波段，反

射率比健康植被低。裸露土壤反射率一般在可见光高于健康植被，低于干死及枯萎植被；

在近红外，明显低于健康植被。它们在不一样样波段上形状差异时计算植被指数基础。

常见植被指数：①比值植被指数（RVI）,由于可见光红波段（R）和近红外波段（NIR）

对绿色植物光谱响应十分不一样样，两者之间数值比能充足表达两反射率之间差异。RVI=

DNN/DNR,DN为近红外、红波段灰度值。对于绿色植物叶绿素引起红光吸取和叶肉

组织引起近红外强反射，使其R和NIR值有较大差异，RVI值高：而对于无植被地面包括

裸土、人工特性物、水体及枯死或受胁迫植被，不显示这种特殊光谱响应，RVI值低。比

值植被指数可提供植被反射关键信息，是植被长势、丰度度量措施之一。②归一化植被指

数（NDVI）,NDVI=（OVM夫一ONQ/OWM+DN。，归一化植被指数被定义为近红外

波段和可见红波段数值之差和这两个波段数值之和比值，实际上，NDVI是简朴比值RW经

非线性归一化处理所得。在植被遥感中，NDVI应用最为广泛。③调整土壤亮度植被指数

（SAVkTSAVkMSAVI）,土壤调整植被指数SAVI=（（NIR-R）/（NIR+R+L））（1+L）,L是一种土

壤调整系数，随植被浓度变化，它由实际区域条件所决定，用来减小植被指数对不一样样

土壤反射变化敏感性。当L为。时，SAVI就是NDVI,对于中等植被盖度区，L一般靠近于

0.5。乘法因子（1+L）关键是用来保证最终SAVI值和NDVI值同样介于-1和+1之间。转换

型土壤调整植被指数TSAVl=[a（NlK-aK-b）]/（aNlK+K-ab）,a和b分别为土壤背景先（土壤背景

亮度变化线）斜距和截距，由于考虑了（裸土）土壤背景有关参数，TSAVI比NDVI对低植

被盖度有愈加好地指数意义，适合用于半干旱地物土地运用制图。一一

数MSAVI=

④差值植被指数DVI,被定义为近红外波段和可见光波段数值之差，对土壤背景变化极为

敏感，有运用植被生态环境监测，又称为环境植被指数（EVI）,适合用于植被发育早-中

期，或低-中覆盖度植被检测。⑤垂直植被指数（PVI），在R、NIR地二维坐标系内，土壤光

谱响应体现为一条斜线-即土壤亮度线，土壤在R、NIR波段均显示较高光谱响应，伴随土

壤特性变化，其亮度值沿土壤线上下移动；而植被一般在红波段光谱响应低，而在近红外

波段光谱响应高。在这二维坐标系内植被多在土壤线左上方，不告知呗和土壤亮度线距离

不一样样，把植物像元到土壤亮度线垂直距离定义为垂直植被指数。

PVI=J(SR-VR)2+(SNIR-VNIR)2,S为土壤反射率，v为植被反射率，R为红波段，NIR为

近红外波段。PVI表征土壤背景上存在植被生物量，距离越大，生物量越大。它特点关键

是很好滤除了土壤背景影响，且对大气效应敏感程度不不小于其他植被指数。正由于它减

弱和消除了大气、土壤干扰，因此被广泛应用于大面积作物估产。

5.激光雷到达像原理；

激光雷达定义：是激光技术和老式雷达技术相结合产物，是以发射激光束探测目的位

置、速度等特性量雷达系统。和一般雷达相比，激光雷达是老式微波雷达向光学频段延

伸，微波雷达工作波长在l-1000mm,而激光雷达工作波长在O.l-lOum,两者相差4-5个

数量级，电磁波工作波长大大缩短和光束指向性提高，导致激光和被探测物质互相作用进

入微观层次，使激光雷达探测空间辨别率和探测敏捷度大大增强。

成像原理为：激光器发出激光经整形和扩束后由发射扫描系统向目的发射，返回信号经

接受扫描进入接受系统，随即被送往探测器，光信号在这里转变为电信号，并抵达计算机

进行处理，经处理信号可以合适措施寄存或显示，计算机除进行数据处理外，还对激光发

射和探测器门电路实行时序控制。

三、论述题(20分*3,共60分)

L影像分割基础原理及措施；

图像分割是将图像分为部分故意义区域，然后对这些区域进行描述，相称于提取出某些

FI的区域图像特性，鉴定图像中与否有感爱好目的。

影像分割基础原理：

影像分割措施：⑴基于阈值图像分割措施。阈值化图像分割基础原理是选择一种或多

种处在图像取值范围之中灰度阈值，然后将图像中各个像素灰度值和阈值进行比较，并根

据比较成果将图像中对应像元提成两类或多类，从而把图像划提成互不交叉重登区域集

合，到达图像分割目的。常见措施有固定阈值分割法、直方图法、最大类间方差法、记录

最优阈值法。①固定阈值分割法，是设原图像为f(x,y),以阈值T或某个合适区域空间作为

该图像特性值，将图像分割成两个部分或多种部分。②直方图法，假如图像所含目的区域

和背景区域大小可比，且目的区域和背景区域在灰度上有明显辨别，则该图像直方图会展

现双峰-谷状，其中一种峰值对应和目的中心灰度，另一峰值对应于背景中心灰度，选择在

两峰之间谷值作为阈值，轻易将目的和背景分开，从而将图像分割。③最大类间方差法，

是一种自适应阈值确定措施，它是按图像灰度特性，将目的提成背景和目的两部分，背景

和目的之间类间方差越大，阐明构成图像两部分差异越大，使类间方差最大分割意味着错

分概率最小。④记录最优阈值法，把背景误分割为目的区域或把目的误分割为背景区域状

况出现概率最小。⑵基于边界图像分割措施，根据图像不一样样区域边界像素灰度值变化

比较剧烈特点，首先检测出图像也许边缘点，再根据一定方略连接成轮廓，从而实现不一

样样区域图像分割。关键有并行微分算子法、模板匹配法、边界跟踪算法和边界拟合算

法。①并行微分算子法，是对图像中灰度变化进行检测，通过一阶导数极值点或二阶导数

过零点来检测边缘。关键有高斯・拉普拉斯算子（LOG）、Canny算子。②模板匹配法，运

用选定几何特性模板和图像卷积来检测图像与否具有该种几何特性构造措施。关键有点模

板、线模板、正交模板等。③边界跟踪算法，先根据某些严格跟踪准则找出目的物轮廓或

边界上像素点，然后根据这些像素点用同样地跟踪准则找到下一种像索点，以此类推，直

到闭合或最终一种像素点不满足跟踪准则为止。④边界拟合算法，采用曲线或折现表达不

一样样区域之间图像边界线，是通过拟合措施把边缘连接成曲线边界或折线边界，从而得

到分割不一样样区域目的。⑶基于区域图像分割措施，是把区域R划分为若干个区域，使

这些区域满足完备性、连通性、独立性、互斥性和单一性。常见有区域生长法、分裂合并

法。①区域生长法，又称区域生成或区域扩张法，将一幅图像提成诸多小区域，并将具有

相似性质像素集合起来构成区域。②分裂合并算法，先把图像提成任意大小且不重叠区

域，然后再合并或分裂这些区域以满足分割规定，基础数据构造为图像四叉树构造。

2.高空间辨别率处理分析及其趋势；

3.结合您专业，浅谈多源遥感数据综合处理和分析。（多源信息融合+提取信息）

中科院地理所博考试题

一.名词解释(4X5,20)

1.空间辨别率

2.监督分类

3.空间投影

4.叶面指数

5.积极遥感

二.简答题（10X4,40）

1.中巴资源卫星（CBERS）影像波段特性（和光谱特性相似）

2.ISODATA措施聚类过程

3.影像纹理计算措施

影像纹理计算指通过一定图像处理计算提取出纹理特性参数，从而获得纹理定量或定性

描述处理过程，纹理分析措施可分为：记录分析措施、构造分析措施、模型措施和基于数

学变换（信号处理）措施。⑴记录措施，记录措施包括灰度共生矩阵法、灰度游程长度法

等。灰度可以认为是在局部窗口内，影像灰度级之间空间分布及空间互相关系。灰度共生

矩阵（空间灰度有关措施）通过对影像灰度级之间联合条件概率密度p（ij/d,。）计算表达纹

理。p（i,j/d,«）表达在给定空间距离d和方向e时，灰度为i为始点，出现灰度级为j概率

（也称频数）。p（i,j/d,。）常见矩阵形式表达，称为灰度共生矩阵。常见于提取遥感图像中

纹理信息特性记录量有：发差、炳、逆差距、灰度有关、能量、角二阶距和协方差等。⑵

构造分析措施，⑶模型措施，

4.影像正射纠正

正射校正是一种对影像空间和几何畸变进行校正，从而生成平面正射影像处理过程。将

相机或卫星模型和有限地面控制点结合起来，可以建立对的校正公式，产生对的、经几何

校正、具有地图精度级正射影像。

正射校正需要几步完毕，不考虑采集数字影像数据传感器和相片类型，处理环节是同

样。包括：①进行内定向，只针对航空相片而言，内定向将建立相机参数和航空相片之间

关系，它将使用航片间条状控制点、相机框标和相机焦距，来进行内定向。②进行外定

向，外定向将把航片或卫片上地物点同实际已知地面位置（地理坐标）和高程联络起来。

通过选择地面控制点，输入对应地理坐标，来进行外定向。③使用数字高程模型（DE