2025年中职（电子商务运营）电商数据分析试题及答案

2025年中职（电子商务运营）电商数据分析试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据不属于电商运营中的流量数据？A.浏览量B.访客数C.转化率D.点击率2.关于电商数据分析的目的，下列说法错误的是？A.了解用户行为B.优化产品展示C.提高销售额D.降低数据分析成本3.某电商店铺在某个时间段内的销售额为10万元，访客数为500人，那么该店铺的客单价是？A.50元B.100元C.150元D.200元4.分析电商用户的购买频率属于哪种数据分析维度？A.时间维度B.用户维度C.产品维度D.渠道维度5.以下哪个工具不常用于电商数据分析？A.ExcelB.SQLC.PhotoshopD.Python6.电商平台上的商品评论数据属于？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.以上都不是7.若要分析不同地区的电商销售差异，应使用哪种数据分析方法？A.对比分析B.趋势分析C.关联分析D.聚类分析8.某电商产品的好评率为80%，差评率为10%，那么该产品的中评率是？A.10%B.20%C.30%D.40%9.以天为单位分析电商销售额的变化情况，属于？A.短期趋势分析B.中期趋势分析C.长期趋势分析D.实时趋势分析10.分析电商用户的年龄分布，有助于？A.精准营销B.优化物流配送C.降低运营成本D.提高客服效率11.电商数据分析中，“跳出率”指的是？A.只浏览了一个页面就离开的访客数占总访客数的比例B.浏览多个页面后离开的访客数占总访客数的比例C.下单的访客数占总访客数的比例D.加购的访客数占总访客数的比例12.若要分析电商产品的销售季节性变化，应关注的数据指标是？A.销售额B.访客数C.转化率D.以上都要关注13.关于电商数据分析中的相关性分析，说法正确的是？A.用于分析两个变量之间的因果关系B.只能分析数值型变量C.可帮助发现数据之间的关联程度D.分析结果只有正相关和负相关两种14.某电商店铺在促销活动期间，销售额增长了20%，这属于哪种数据分析结果的应用？A.发现问题B.预测趋势C.评估效果D.优化决策15.电商平台的搜索热度数据属于？A.流量数据B.销售数据C.用户行为数据D.市场数据16.分析电商产品的库存周转率，主要目的是？A.评估产品受欢迎程度B.优化库存管理C.提高客户满意度D.降低采购成本17.以下哪种电商数据指标可以反映用户对产品的兴趣程度？A.收藏量B.退款率C.复购率D.投诉率18.某电商产品在不同平台的销售数据对比，属于？A.内部数据分析B.外部数据分析C.综合数据分析D.专项数据分析19.电商数据分析中，数据清洗的目的不包括？A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据20.分析电商用户的地域分布对店铺运营的作用不包括？A.合理设置仓库B.针对性投放广告C.优化产品包装D.提高物流速度第II卷（非选择题，共60分）（一）填空题（共10分）答题要求：本大题共5小题，每小题2分。请将正确答案填写在横线上。1.电商数据分析的流程一般包括数据采集、数据清洗、______、数据分析和数据可视化。2.电商销售额=客单价×______。3.常用的电商数据分析方法有对比分析、趋势分析、______、聚类分析等。4.电商用户行为数据包括浏览行为、______、购买行为等。5.电商数据分析中，转化率=______/访客数×100%。（二）简答题（共15分）答题要求：本大题共3小题，每小题5分。简要回答问题。1.简述电商数据分析中流量数据的重要性。2.如何通过电商数据分析优化产品标题？3.说明电商数据分析中用户画像的作用。（三）案例分析题（共15分）答题要求：阅读以下案例，回答问题。某电商店铺在过去一周内，A产品的销售额为5000元，访客数为200人，转化率为10%。B产品的销售额为3000元，访客数为150人，转化率为15%。1.分别计算A、B产品的客单价。2.对比A、B产品的销售情况，分析哪种产品表现更好，并说明理由。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：某电商平台对用户购买行为进行分析发现，购买过运动服装的用户，有60%的概率会在接下来的一个月内购买运动鞋。1.请分析该数据体现了电商数据分析中的哪种关系？2.根据此分析结果，电商平台可以采取哪些营销策略？（五）实践操作题（共20分）答题要求：请根据以下数据进行分析，并回答问题。某电商店铺在一个月内的销售数据如下：不同产品的销售额分别为A产品20000元、B产品15000元、C产品10000元；不同时间段的销售额：上旬8000元、中旬12000元、下旬15000元；不同地区的销售额：甲地12000元、乙地13000元、丙地第11000元。1.绘制一个简单的图表展示不同产品的销售额占比情况，并分析哪种产品销售最好。2.分析该店铺销售额在不同时间段和不同地区的变化趋势，并提出相应的运营建议。答案：1.C2.D3.D4.B5.C6.C7.A8.A9.A10.A11.A12.D13.C14.C15.A16.B17.A18.B19.C20.D填空题答案：1.数据建模2.下单人数3.关联分析4.收藏行为5.下单人数简答题答案：1.流量数据是电商运营的基础，它反映了店铺的曝光度和吸引用户的能力。通过分析流量数据，可了解用户来源、浏览路径等，为优化店铺页面、推广策略提供依据，进而提高店铺知名度和流量转化率。2.分析搜索关键词热度及相关性，结合产品特点和目标受众，选取热门且精准的关键词组合成标题，提高产品在搜索结果中的排名，吸引更多潜在客户。3.用户画像可全面了解用户特征、行为习惯和需求偏好，帮助精准营销、个性化推荐产品、优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。案例分析题答案：1.A产品客单价=5000÷（200×10%）=250元；B产品客单价=3000÷（150×15%）≈133.33元。2.B产品表现更好。虽然A产品销售额高，但转化率低，B产品转化率高且客单价也有提升空间，说明B产品在吸引访客购买方面更有优势。材料分析题答案：1.体现了关联关系。2.可针对购买过运动服装的用户进行运动鞋的精准推送，如发送个性化优惠券、推荐相关款式等，提高运动鞋的销售转化率。实践操作题答案：1.A产品销售额占比=20000÷（20000+15000+1