2025年中职数据科学与大数据技术（大数据技术）试题及答案

2025年中职数据科学与大数据技术（大数据技术）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：以下每题都有四个选项，其中只有一个选项是正确的，请将正确选项的序号填在括号内。(总共20题，每题2分)1.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种数据处理技术常用于大数据的分布式存储？（）A.HadoopB.PythonC.SQLD.Java3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类结果D.数据的分类模型4.大数据分析中，用于数据可视化的工具是（）。A.TableauB.SparkC.HBaseD.Kafka5.以下哪个不是大数据存储的分布式文件系统？（）A.GFSB.HDFSC.NTFSD.Ceph6.数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.填补缺失值C.提高数据安全性D.纠正错误数据7.机器学习中的监督学习算法不包括（）。A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性回归8.大数据安全面临的主要威胁不包括（）。A.数据泄露B.数据篡改C.数据备份D.拒绝服务攻击9.以下哪种编程语言在大数据领域应用广泛？（）A.C++B.RC.PascalD.Fortran10.数据仓库的主要作用是（）。A.存储实时数据B.支持数据分析C.管理数据库事务D.进行数据挖掘11.大数据平台的架构层次不包括（）。A.数据采集层B.数据传输层C.数据展示层D.数据销毁层12.以下哪个是大数据处理中的流计算框架？（）A.StormB.MapReduceC.FlinkD.A和C13.数据挖掘中的分类算法主要用于（）。A.预测数据的类别B.发现数据的关联关系C.对数据进行聚类D.提取数据的特征14.Hadoop生态系统中用于数据处理的核心组件是（）。A.HDFSB.MapReduceC.YARND.以上都是15.大数据可视化中，用于展示数据分布的图表是（）。A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图16.数据质量管理的关键环节不包括（）。A.数据质量评估B.数据质量监控C.数据质量提升D.数据质量删除17.以下哪种技术用于大数据的实时处理？（）A.批处理B.流处理C.离线处理D.以上都不是18.机器学习中的无监督学习算法不包括（）。A.聚类算法B.降维算法C.回归算法D.关联规则挖掘19.大数据隐私保护的方法不包括（）。A.数据加密B.匿名化处理C.数据共享D.差分隐私20.数据挖掘中的预测模型不包括（）。A.时间序列预测B.回归预测C.分类预测D.聚类预测第II卷（非选择题，共60分）21.简答题（每题10分，共20分）（1）简述大数据的三个主要特征及其含义。（2）请说明数据挖掘中分类算法和聚类算法的区别。22.论述题（20分）结合实际案例，论述大数据技术在某一行业（如医疗、金融、电商等）中的应用及带来的影响。23.材料分析题（20分）材料：在某电商平台的大数据分析中，发现用户购买行为存在一定规律。例如，购买了手机的用户，后续有较高概率购买手机壳、耳机等配件。通过对大量用户购买数据的挖掘和分析，平台能够精准推送相关配件产品，提高了用户的购买转化率和平台的销售额。问题：请分析上述案例中大数据技术是如何发挥作用的，以及对电商平台运营的意义。24.方案设计题（20分）某企业计划建立一个大数据分析平台，用于分析企业的销售数据、客户数据等，以提升企业的决策水平。请你设计一个大数据分析平台的基本架构，并简要说明各部分的功能。答案：1.C2.A3.B4.A5.C6.C7.C8.C9.B10.B11.D12.D13.A14.D15.D16.D17.B18.C19.C20.D21.（1）大数据的三个主要特征为大量化、多样化、高时效性。大量化指数据量巨大；多样化表示数据类型繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据；高时效性意味着数据的价值随时间快速变化，需要及时处理和分析。（2）分类算法是有监督学习，已知类别标签，目标是建立分类模型预测新数据类别；聚类算法是无监督学习，未知类别标签，将数据分成不同簇，使簇内数据相似性高，簇间数据差异大。22.例如在医疗行业，大数据技术可整合患者的病历、影像、基因等多源数据。通过分析这些数据，能辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。还可用于疾病预测，提前发现潜在患者，采取预防措施。对医疗行业的影响包括优化医疗资源配置，提高医疗服务质量，推动个性化医疗发展等，但也存在数据隐私和安全等挑战。23.大数据技术通过对电商平台大量用户购买数据的收集和存储，利用数据挖掘算法发现用户购买行为规律。然后根据这些规律进行精准推送，提高用户购买转化率和销售额。对电商平台运营的意义在于提高运营效率，精准定位用户需求，提升用户体验，增强市场竞争力。24.大数据分析平台架构包括