中南大学《物联网技术(智慧能源工厂平台开发)》2024-2025 学年第一学期期末试卷(信息科学与工程学院核心课)_第1页
中南大学《物联网技术(智慧能源工厂平台开发)》2024-2025 学年第一学期期末试卷(信息科学与工程学院核心课)_第2页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、单项选择题(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.物联网技术中,关于智慧能源工厂平台开发,以下哪种技术主要用于数据的采集?A.云计算B.传感器技术C.大数据分析D.人工智能2.在智慧能源工厂平台中,能够实现设备远程监控的关键技术是?A.网络通信技术B.数据加密技术C.虚拟现实技术D.区块链技术3.以下哪项不属于物联网技术在智慧能源工厂平台开发中的应用场景?A.能源消耗预测B.员工绩效评估C.设备故障预警D.能源分配优化4.智慧能源工厂平台开发中,用于处理海量数据并提取有价值信息的是?A.边缘计算B.数据库管理系统C.数据挖掘算法D.网络拓扑结构5.物联网技术的核心是?A.设备连接B.数据传输C.数据分析D.感知与交互6.在智慧能源工厂平台中,哪种协议常用于设备之间的短距离通信?A.TCP/IPB.ZigBeeC.HTTPD.FTP7.智慧能源工厂平台开发中,保障数据安全的重要技术手段是?A.用户认证B.数据备份C.防火墙D.以上都是8.以下哪种技术可以实现智慧能源工厂平台中不同系统之间的集成?A.中间件技术B.传感器融合技术C.云计算技术D.人工智能技术9.智慧能源工厂平台开发中,用于实时监测能源生产过程的技术是?A.工业以太网B.无线传感器网络C.光纤通信D.卫星通信10.物联网技术在智慧能源工厂平台开发中,有助于提高能源利用效率的是?A.能源管理系统B.设备自动化控制C.数据分析与优化D.以上都是11.智慧能源工厂平台中,用于存储历史数据的是?A.内存B.固态硬盘C.数据库D.缓存12.以下哪项技术可以实现智慧能源工厂平台的智能化决策支持?A.机器学习算法B.网络编程技术C.数据库设计技术D.界面设计技术13.智慧能源工厂平台开发中,用于保障网络可靠性的技术是?A.冗余设计B.数据压缩C.加密算法D.数据融合14.物联网技术在智慧能源工厂平台中,能够实现能源设备智能化管理的是?A.设备标识技术B.数据可视化技术C.网络安全技术D.云计算技术15.智慧能源工厂平台开发中,用于与外部系统进行数据交互的接口技术是?A.APIB.USBC.HDMID.VGA二、多项选择题(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.智慧能源工厂平台开发中,物联网技术涉及的主要层面包括?A.感知层B.网络层C.应用层D.数据层E.安全层2.以下哪些技术属于物联网技术在智慧能源工厂平台中的网络通信技术?A.Wi-FiB.蓝牙C.4G/5GD.光纤E.卫星通信3.智慧能源工厂平台开发中,用于数据处理的技术有?A.大数据分析B.人工智能C.边缘计算D.云计算E.数据库管理4.在智慧能源工厂平台中,物联网技术可实现的功能有?A.设备状态监测B.能源消耗统计C.故障诊断与预警D.能源调度优化E.员工考勤管理5.以下哪些安全措施是智慧能源工厂平台开发中物联网技术所需要的?A.数据加密B.用户认证与授权C.防火墙设置D.入侵检测E.数据备份与恢复三、填空题(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.物联网技术在智慧能源工厂平台开发中的感知层主要通过______来采集能源相关数据。2.智慧能源工厂平台的网络层负责将感知层采集的数据进行______传输。3.在智慧能源工厂平台开发中,应用层利用物联网技术实现各种______功能。4.物联网技术中的大数据分析可以为智慧能源工厂平台提供______决策支持。5.智慧能源工厂平台开发中,设备自动化控制是基于物联网技术的______实现的。6.物联网技术在智慧能源工厂平台中的安全防护体系包括______、______、______等方面。四、简答题(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.简述物联网技术在智慧能源工厂平台开发中的

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论