《数据可视化》课件 2.2转换与处理数据

数据可视化模块二数据处理CONTENTS01.创建数据元素

02.转换与处理数据目

录教学目标1.了解新建度量值、新建列、新建表的方法，掌握在PowerBIDesktop中进行操作的步骤；2.掌握转换数据的方法。3.熟悉处理数据列的方法。4.了解处理数据表的方法。知识目标1.能够采用不同方法完成新建度量值、新建列和新建表的操作；2.能够运用PowerBIDesktop进行数据的转换和处理；3.能够熟练处理数据列。4.能够对数据表进行有效的处理。5.具备发现数据处理误区的能力，保证数据处理的准确性和可靠性。能力目标素质目标1.具备严谨的数据处理态度，切实注重数据的准确性和完整性；2.能够从数据中精准发现潜在的问题和价值；3.拥有创新的思维能力，探索更高效的数据处理方法和技巧；4.具备正确的数据价值观，确保数据的合理使用。项目导览任务二转换与处理数据任务实施PART01活动1转换数据在PowerBIDesktop主界面中，导入“转换数据源表”，进入PowerQuery编辑器。选择商品名称列，单击“删除行”下拉框选中“删除重复项”可删除重复的第二行的“商品1”，删除后如图1所示。步骤1：重复数据去重活动1转换数据存在多余的行和列，选择Clomn6列鼠标右击单击“删除”，完成对Column6列的删除。在主页中单击“删除行”下拉框单击“删除空行”完成对第6行的删除。行和列均删除后如图2所示。步骤2：多余行列删除活动1转换数据在PowerQuery编辑器中单击“单元/元”列，在下拉框中选择“数字筛选器”，选择“大于”按钮，如图3所示。步骤3：筛选数据进入“筛选行”页面，设置大于30并点确定，如图4所示。筛选结果如图5所示。活动1转换数据在PowerQuery编辑器中，选择“销售件数占比”列，鼠标右击在下拉框中单击“百分比”按钮，完成数据类型转换，如图6所示。步骤4：数据类型转换选择“统计日期”列，鼠标右击在下拉框中单击“日期”按钮，完成数据类型转换，如图7所示。数据转换后的结果如图8所示。活动1转换数据在PowerQuery编辑器中选中“添加列-自定义列”，在自定义列窗口命名新列名称为“日期”，自定义列公式为“=Date.Day([统计日期])”，单击确认后如图9所示。步骤5：函数转换数据活动2处理数据列步骤1：添加列在PowerBIDesktop主界面中导入“转换数据源表”进入表格视图模式。依次单击“表工具-新建列”，在公式编辑栏输入公式“销售金额=[单价/元]*[销售件数]”，新建一个列名为销售金额的列，如图10所示。活动2处理数据列步骤2：重命名列鼠标双击销售金额列列头，重命名列头名称为“销售金额/元”，如图11所示。步骤3：删除列与排序列鼠标右击“商品重量”列右侧的倒三角进入下拉菜单，单击删除可完成对本列的删除。鼠标右击“销售金额/元”单击下拉菜单中的“以升序排序”可完成本列的升序排序，结果如图12所示。活动2处理数据列步骤4：分组列进入PowerQuery编辑器，单击“转换”选项卡，然后选择“分组依据”，如图13所示。完成后单击“确定”按钮。得到了一个按照商品名称分组后的新表格，如图15所示。在“分组依据”对话框中，选择“商品名称”列，“新列名”为“总销售件数”，“操作”为“求和”，并在“柱”中选择“销售件数”列，如图14所示。活动3处理数据表步骤1：反转行在PowerBIDesktop主界面中载入表4，在PowerQuery编辑器中，依次单击“转换-反转行”，该功能使最后一行显示为第一行，结果如图16所示，现商品5为第一行数据。活动3处理数据表步骤2：表格转置在PowerQuery编辑器中依次单击“转换-转置”如图17所示。将行和列进行转置，转置结果如图18所示。依次单击“转换-将第一行用作标题”，可进一步完成对表的完善如图19所示。活动3处理数据表步骤3：移动行在PowerBIDesktop主界面中选择商品名称列，依次单击“转换-移动-移到末尾”如图20所示。可将该列移动至最后一列如图21所示。PART02知识内容一、转换与数据处理的作用重复数据去重可以消除冗余信息，确保分析结果的准确性。多余行列删除能去除无关或错误的数据，提高后续分析的效率和精度。数据类型转换可以将数据调整为合适的格式，便于进行各种计算和分析操作。提升数据质量二、创建数据元素的适用场景根据特定条件提取出所需的数据子集，聚焦于关键信息进行深入分析。自定义列的创建可以根据业务需求进行灵活地计算和扩展，满足不同的分析视角。满足特定分析需求处理数据列的操作,可以调整数据的结构。分组列可以将数据按照特定的属性进行分类汇总，便于分析不同类别之间的差异和趋势。优化数据结构二、转换与数据处理的意义支持决策制定提高数据分析效率促进数据可视化经过转换和处理的数据能够为企业决策提供更可靠的依据。适应业务变化PowerBI提供的各种数据处理工具和