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文档简介

一、单选题1.以下哪种布局类型将最重要的数据放置在屏幕中心位置,周围环绕次要信息?()CA.分层布局B.分屏布局C.中心聚焦布局D.随意布局2.在制作数据可视化大屏时,若要使核心数据突出,应遵循以下哪个原则?()BA.简洁清晰原则B.主次分明原则C.平衡对称原则D.流程引导原则3.筛选区切片在数据可视化大屏中的作用是什么?()BA.集中展示核心数据指标B.提供数据筛选和交互功能C.展示业务数据的详细对比D.决定大屏的整体布局3.在美化数据可视化大屏时,若要调整背景透明度,应在哪个设置界面操作?()DA.“可视化”窗格的“格式”选项卡B.“视图”选项卡C.“插入”选项卡D.在“设置报表页的格式”按钮进入的页面格式设置界面4.以下哪个区域的设计注重避免过多修饰和复杂交互,让决策者快速获取重要信息?()CA.重点信息展示区B.筛选区切片C.关键指标区D.标题区5.在PowerBI中进行仪表盘页面配色优化,以下哪种方法可以自定义主题颜色?()BA.选择PowerBI内置主题B.点击“视图”,在其下拉页面的下方位置点击“自定义当前主题”C.在“可视化”窗格的“格式”选项卡中设置D.无法自定义主题颜色二、多选题1.数据可视化大屏的页面布局原则包括哪些?()ABDA.主次分明原则B.简洁清晰原则C.随意放置原则D.平衡对称原则2.在制作关键指标区时,可能会用到以下哪些操作?()BCDA.新建度量值B.数据导入C.绘制地图D.表格交互关系设置3.筛选区切片通常由哪些控件组成?()ABDA.下拉菜单B.复选框C.单选框D.滑块4.数据可视化大屏的设计应考虑哪些方面以符合美学设计理念?()ABCA.色彩搭配B.字体选择C.图表设计D.随意排版5.以下哪些是数据可视化大屏常见的布局类型?()ACDA.中心聚焦布局B.混合布局C.分屏布局D.分层布局三、判断题1.数据可视化大屏的关键指标区必须使用柱状图展示数据。()×2.条形图在美化时不能调整数据标签的显示单位。()×3.重点信息展示区可以使用多种图表,根据数据特点和展示需求选择。()√四、操作题1.箱包企业BI大屏制作的操作演练任务背景:绮丽箱包是贵州一家销售箱包皮具的零售企业,在贵州省内开设了9家分店。为了更好地对比各家分店的销售情况,领导安排许乐采用数据可视化大屏呈现企业4月份各分店的业绩情况,为企业后续调整运营战略提供数据支持。具体数据如下:表1店铺资料表店铺名称城市督导店铺面积绮丽箱包贵阳店1贵阳张督导180平方米绮丽箱包贵阳店2贵阳李督导260平方米绮丽箱包遵义店1遵义王督导370平方米绮丽箱包遵义店2遵义赵督导490平方米绮丽箱包安顺店1安顺孙督导550平方米绮丽箱包安顺店2安顺刘督导675平方米绮丽箱包六盘水店1六盘水陈督导765平方米绮丽箱包六盘水店2六盘水吴督导885平方米绮丽箱包铜仁店1铜仁周督导972平方米表2销售目标表店铺名称销售目标(元)绮丽箱包贵阳店150000绮丽箱包贵阳店240000绮丽箱包遵义店145000绮丽箱包遵义店255000绮丽箱包安顺店135000绮丽箱包安顺店242000绮丽箱包六盘水店148000绮丽箱包六盘水店252000绮丽箱包铜仁店140000表3销售数据表店铺名称销售日期吊牌价(元)销量(个)销售额(元)绮丽箱包贵阳店12024-04-01200102000绮丽箱包贵阳店12024-04-0218081440绮丽箱包贵阳店12024-04-03220122640绮丽箱包贵阳店22024-04-011506900绮丽箱包贵阳店22024-04-0216071120绮丽箱包贵阳店22024-04-0317081360绮丽箱包遵义店12024-04-0119091710绮丽箱包遵义店12024-04-02210102100绮丽箱包遵义店12024-04-03200112200绮丽箱包遵义店22024-04-01230122760绮丽箱包遵义店22024-04-02240133120绮丽箱包遵义店22024-04-03250143750绮丽箱包安顺店12024-04-0116071120绮丽箱包安顺店12024-04-0217081360绮丽箱包安顺店12024-04-0318091620绮丽箱包安顺店22024-04-0119091710绮丽箱包安顺店22024-04-02200102000绮丽箱包安顺店22024-04-03210112310绮丽箱包六盘水店12024-04-01220102200绮丽箱包六盘水店12024-04-02230112530绮丽箱包六盘水店12024-04-03240122880绮丽箱包六盘水店22024-04-01250123000绮丽箱包六盘水店22024-04-02260133380绮丽箱包六盘水店22024-04-03270143780绮丽箱包铜仁店12024-04-0118081440绮丽箱包铜仁店12024-04-0219091710绮丽箱包铜仁店12024-04-03200102000将上述数据表保存为本地Excel文件,使用PowerBIDesktop工具,完成BI大屏的制作:(1)使用PowerBI工具导入数据,并对数据进行初步检查,确保数据格式正确(如日期格式正确显示)。(2)确定一个能突出数据大屏核心主题的标题内容;选择合适的字体样式和字号,至少使用两种不同字号,使标题具有层次感。(3)用卡片图呈现4月各分店的业绩总额和业绩达成率(假设业绩达成率=实际业绩/销售目标)两个指标;在卡片图上添加清晰的数据标签和必要的注释,确保观众能快速理解关键信息。(4)筛选维度确定为“城市”(分店所在城市)和“督导”(负责该分店的督导人员姓名);设计美观且易用的切片器,切片器的外观风格要与整个大屏的简约商务风格相融合,操作要方便快捷。建立切片器与数据的动态连接,当在切片器中选择不同城市或督导时,其他展示区域的数据要实时更新变化。(5)梳理出需要重点展示的数据内容,包括业绩的周变化趋势(以4月每周为单位)、不同店铺的业绩、客单量(总销售额/销售笔数)、客单价(总销售额/顾客人数)等。根据不同数据特点选择合适的图表或表格进行展示,如业绩周变化趋势用折线图,不同店铺业绩用柱状图或条形图,客单量和客单价可用表格展示并与店铺业绩相关联。2.电商企业BI大屏制作的操作演练某电商公司拥有多个商品品类,在全国不同城市设有仓库和销售团队。为了更好地了解各城市各品类商品的销售情况以及仓库库存情况,以便优化运营策略,公司决定制作一个数据可视化大屏。现需要对大屏进行设计需求分析,重点梳理标题区、关键指标区、筛选区、重点信息展示区等的设计需求。具体数据如下:商品销售数据表销售日期城市品类销售额(元)成本(元)销售数量(件)2024-01-01北京服装50000300002002024-01-01北京电子产品80000500001002024-01-01上海服装45000280001802024-01-01上海电子产品7500045000902024-01-01广州服装60000350002402024-01-01广州电子产品90000550001202024-01-02北京服装48000290001902024-01-02北京电子产品7800048000952024-01-02上海服装42000260001602024-01-02上海电子产品7200042000852024-01-02广州服装58000340002302024-01-02广州电子产品88000540001102024-01-03北京服装52000320002102024-01-03北京电子产品82000520001052024-01-03上海服装46000290001852024-01-03上海电子产品7600046000902024-01-03广州服装62000360002502024-01-03广州电子产品92000560001252024-01-04北京服装49000295001952024-01-04北京电子产品7900049000982024-01-04上海服装43000270001702024-01-04上海电子产品7300043000882024-01-04广州服装59000350002352024-01-04广州电子产品89000550001152024-01-05北京服装51000310002052024-01-05北京电子产品81000510001022024-01-05上海服装45000280001802024-01-05上海电子产品7500045000902024-01-05广州服装61000360002452024-01-05广州电子产品91000560001202024-01-06北京服装53000330002202024-01-06北京电子产品83000530001102024-01-06上海服装47000300001902024-01-06上海电子产品7700047000952024-01-06广州服装63000370002602024-01-06广州电子产品9300057000130商品库存数据表城市品类平均库存数量(件)北京服装300北京电子产品200上海服装250上海电子产品150广州服装350广州电子产品250将上述数据表保存为本地Excel文件,使用PowerBIDesktop工具完成BI大屏的制作:(1)使用PowerBI工具导入数据,并检查数据的完整性和准确性。(2)确定一个能体现大屏核心主题的标题内容。选择合适的字体样式和字号,至少使用两种不同字号,并运用颜色区分不同层级的文字,使标题具有层次感和视觉吸引力。(3)用卡片图呈现各品类商品的总销售额和销售利润率(销售利润率=(销售额-成本)/销售额)两个关键指标。在卡片图上添加清晰的数据标签和必要的注释,例如销售额的单位、销售利润率的计算方式等,确保观众能快速理解关键信息。(4)筛选维度确定为“城市”(仓库所在城市及销售主要城市)和“品类”(商品品类名称)。设计美观且易用的切片器,切片器的外观风格要与整个大屏的简洁现代风格相契合,操作要方便快捷,例如可以使用下拉菜单或复选框的形式。建立切片器与数据的动态连接,当在切片器中选择不同城市或品类时,其他展示区域的数据要实时更新变化。(5)梳理出需要重点展示的数据内容,包括各城市各品类商品的月销售趋势(以近6个月为单位)、不同城市的销售额占比(用饼图展示)、各品类商品的库存周转率(假设库存周转率=销售数量/平均库存数量)等。根据不同数据特点选择合适的图表或表格进行展示,如月销售趋势用折线图,销售额占比用饼图,库存周转率可用表格展示并与各城市各品类相关联。3.连锁企业BI大屏制作的操作演练一家连锁餐饮企业在多个城市拥有众多门店。为了分析各城市各门店的经营状况,企业决定制作一个数据可视化大屏。现需要对大屏进行设计需求分析,重点梳理标题区、关键指标区、筛选区、重点信息展示区等的设计需求。具体数据如下:门店销售数据表销售日期城市门店名称营业额(元)成本(元)客流量(人)2024-01-01北京门店A800005000020002024-01-01北京门店B700004500018002024-01-01上海门店C900005500022002024-01-01上海门店D850005000020002024-01-01广州门店E1000006000025002024-01-01广州门店F950005500023002024-01-02北京门店A750004800019002024-01-02北京门店B680004200017002024-01-02上海门店C880005200021002024-01-02上海门店D820004800020002024-01-02广州门店E980005800024002024-01-02广州门店F920005200022002024-01-03北京门店A820005200020502024-01-03北京门店B720004600018502024-01-03上海门店C920005600022502024-01-03上海门店D870005200021002024-01-03广州门店E1020006200025502024-01-03广州门店F970005700023502024-01-04北京门店A780004900019502024-01-04北京门店B690004300017502024-01-04上海门店C890005300021502024-01-04上海门店D830004900020502024-01-04广州门店E990005900024502024-01-04广州门店F930005300022502024-01-05北京门店A810005100020202024-01-05北京门店B710004500018202024-01-05上海门店C910005500022202024-01-05上海门店D860005100021202024-01-05广州门店E1010006100025202024-01-05广州门店F960005600023202024-01-06北京门店A830005300020802024-01-06北京门店B730004700018802024-01-06上海门店C930005700023002024-01-06上海门店D880005300022002024-01-06广州门店E1030006300026002024-01-06广州门店F980005800024002024-02-01北京门店A720004500018002024-02-01北京门店B650004000016002024-02-01上海门店C820005000020002024-02-01上海门店D780004600019002024-02-01广州门店E920005500023002024-02-01广州门店F880005000022002024-02-02北京门店A700004300017002024-02-02北京门店B630003800015002024-02-02上海门店C800004800019002024-02-02上海门店D760004400018002024-02-02广州门店E900005300022002024-02-02广州门店F860004800021002024-02-03北京门店A740004600018502024-02-03北京门店B660004100017502024-02-03上海门店C840005200021002024-02-03上海门店D800004600020002024-02-03广州门店E940005700023502024-02-03广州门店F900005200022502024-02-04北京门店A710004400017002024-02-04北京门店B640003900015002024-02-04上海门店C810004900019002024-02-04上海门店D770004500018002024-02-04广州门店E910005400022002024-02-04广州门店F870004900021002024-02-05北京门店A730004500017502024-02-05北京门店B650004000016002024-02-05上海门店C830005100021002024-02-05上海门店D790004700018002024-02-05广州门店E930005600022502024-02-05广州门店F91000540

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