《数据可视化》习题及答案 综合 习题

一、单选题1.以下哪种图表适合用于比较不同分类数据之间的差异？（）BA.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图2.在PowerBI中，以下哪个功能主要用于对大量数据进行汇总和分析，找出数据中的规律和趋势？（）CA.数据排序B.数据筛选C.数据透视表D.图表可视化3.在RFM模型中，F代表什么？（）BA.最近消费时间B.消费频率C.消费金额D.客户价值4.以下哪个公式是计算环比增长率的正确公式？（）CA.（本期数据-上年同期数据）÷上年同期数据×100%B.本期数据÷上期数据×100%C.(本期数-上期数)÷上期数×100%D.（本期数-本期计划数）÷本期计划数×100%5.以下哪种数据可视化表格的优点是可以快速定位和筛选所需数据？（）DA.精准性B.可比性C.动态调整D.易于搜索二、多选题1.数据可视化在电商领域的应用场景包括哪些？（）ABCD

A.行业分析

B.运营分析

C.产品分析

D.供应链分析2.在数据可视化处理流程中，包含以下哪些阶段？（）BCDA.数据存储B.数据可视化C.界面交互D.数据预处理3.以下哪些是数据可视化图表的构成要素？（）ABCA.标题B.坐标轴C.指标D.图例4.在页面布局原则中，包括以下哪些？（）ABCDA.主次分明原则B.简洁清晰原则C.平衡对称原则D.流程引导原则5.在数据可视化报告制作中，以下哪些属于获取与处理数据的步骤？（）BCDA.数据可视化B.设计数据收集方法C.数据清洗D.明确数据来源三、判断题1.数据透视表在数据可视化中主要用于动态数据分析场景。（）√2.柱状图主要用于展示数据的分布和波动情况。（）×3.数据可视化大屏的筛选区切片主要用于展示详细的业务数据。（）×四、操作题1.商品销售数据分析的操作演练任务背景：某电商企业想要了解2024年上半年不同品类商品的销售情况，以便制定下半年的销售策略。现提供相关销售数据。具体数据如下所示：品类1月销售额（元）2月销售额（元）3月销售额（元）4月销售额（元）5月销售额（元）6月销售额（元）服装320002800035000300003300037000电子产品450004200048000400004300047000家居用品220002000025000230002400026000将上述数据表保存为本地Excel文件，使用PowerBIDesktop工具，完成以下任务：（1）使用PowerBI工具导入数据，并检查数据的完整性和准确性。（2）计算每个品类商品在上半年的销售额占比（销售额占比=该品类上半年销售额/上半年总销售额）。（3）制作一个柱状图展示各品类商品的销售额占比情况。2.数据表格制作的操作演练任务背景：某电商公司在2024年进行了多次促销活动，现需要对促销活动的数据进行分析，以评估不同促销活动对商品销售的影响。部分数据呈现形式如下：促销活动名称促销活动前销售额（元）促销活动期间销售额（元）五一促销5000065000618促销6000080000中秋促销4500055000双十一促销7000095000（1）使用PowerBI工具导入数据，并检查数据的完整性和准确性。（2）计算每次促销活动期间商品的销售增长率（销售增长率=(促销活动期间销售额-促销活动前销售额)/促销活动前销售额）。（3）对不同促销活动的销售增长率进行排序，并找出销售增长率最高的促销活动。3.数据BI大屏制作的操作演练任务背景：某在线教育公司想要通过数据大屏展示2024年各课程的学习情况，以便管理层更好地了解公司的教学业务，为课程优化和市场推广提供决策依据。具体数据如下所示：课程名称课程类别注册学员数1月学习时长（小时）2月学习时长（小时）3月学习时长（小时）4月学习时长（小时）5月学习时长（小时）6月学习时长（小时）7月学习时长（小时）8月学习时长（小时）9月学习时长（小时）10月学习时长（小时）11月学习时长（小时）12月学习时长（小时）完成课程学员数英语基础课程语言类800120130140150160170180190200210220230600Python编程课程技术类6008090100110120130140150160170180190400绘画入门课程兴趣类40060708090100110120130140150160170300（1）使用PowerBI工具导入数据，并检查数据的完整性和准确性。（2）大屏需包含以下区域和内容：关键指标区：展示总注册学员数、总课程学习时长（单位：小时）、平均课程完成率（完成课程的学员数/注册学员数）。重点信息展示区：用柱状图展示不同课程的注册学员数对比。用折线图展示各课程在全年