2025年中职大数据处理（大数据处理技能）试题及答案

2025年中职大数据处理（大数据处理技能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.虚拟化D.高速化2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数据库表中的数据B.XML文档C.文本文件中的固定格式数据D.关系型数据库中的数据3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据的复杂性D.纠正错误数据4.以下哪个工具常用于数据采集？（）A.HadoopB.SparkC.FlumeD.MySQL5.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）A.数据之间的因果关系B.数据之间的相关性C.数据的聚类情况D.数据的分类模型6.大数据存储中，分布式文件系统的优点不包括（）A.高可靠性B.高可扩展性C.高性能D.集中式管理7.以下哪种算法属于分类算法？（）A.K-MeansB.AprioriC.NaiveBayesD.DBSCAN8.数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.隐藏数据的细节C.更直观地展示数据D.减少数据量9.实时数据处理的特点不包括（）A.及时性B.准确性C.高延迟D.连续性10.以下哪个不是大数据处理的基本流程？（）A.数据采集B.数据传输C.数据销毁D.数据挖掘11.对于大数据量的排序，哪种算法效率较高？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.选择排序12.数据仓库的主要作用是（）A.存储实时数据B.支持数据分析C.管理数据库D.处理事务性数据13.以下哪种技术用于数据的分布式计算？（）A.MapReduceB.SQLC.NoSQLD.FTP14.大数据安全面临的挑战不包括（）A.数据泄露B.数据加密C.数据篡改D.数据滥用15.文本挖掘中，词频统计属于以下哪种任务？（）A.文本分类B.文本聚类C.文本摘要D.文本预处理16.以下哪种数据库适合存储非结构化数据？（）A.OracleB.MySQLC.MongoDBD.SQLServer17.数据集成过程中可能遇到的问题不包括（）A.数据格式不一致B.数据语义冲突C.数据量过小D.数据重复18.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于（）A.是否有标注数据B.算法的复杂度C.数据的规模D.处理的数据类型19.以下哪个是大数据可视化工具？（）A.ExcelB.R语言C.TableauD.Python20.数据预处理的步骤不包括（）A.数据清洗B.数据集成C.数据加密D.数据转换第II卷（非选择题共60分）第II卷（共3大题）一、填空题（共110分）答题要求：请在横线上填写正确答案。1.大数据的三个主要技术领域是数据采集、数据存储和______。2.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、______等。3.常见的数据可视化图表有柱状图、折线图、______等。4.实时数据处理框架如______常用于处理实时数据流。5.数据仓库的体系结构包括数据源、数据抽取、______、数据应用等部分。6.分布式计算框架Spark的核心组件包括SparkCore、SparkSQL、______等。7.数据清洗中处理缺失值的方法有删除缺失值记录、______和插补法。8.机器学习中的决策树算法常用于______任务。9.大数据安全防护措施包括数据加密、身份认证、______等。10.文本挖掘中常用的特征提取方法有词袋模型、______等。二、简答题（共220分）答题要求：简要回答问题，条理清晰。1.简述大数据处理中数据采集的主要方法和工具，并说明其适用场景。2.请解释数据挖掘中的聚类算法，并举例说明其应用场景。三、综合题（共120分）答题要求：结合材料，运用所学知识进行分析和解答。材料：某电商平台积累了大量的用户购物数据，包括用户ID、商品ID、购买时间、购买金额等。为了提高用户购物体验，平台希望通过数据分析挖掘用户的购买行为模式和偏好。问题：1.请设计一个数据分析流程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘和结果可视化等步骤，以实现对用户购买行为的分析。2.针对该电商平台的数据，你认为可以运用哪些数据挖掘算法来发现用户的购买偏好？请举例说明。答案：1.C2.B3.C4.C5.B6.D7.C8.C9.C10.C11.B12.B13.A14.B15.D16.C17.C18.A19.C20.C填空题答案：1.数据分析2.异常检测3.饼图4.Storm5.数据存储6.SparkMLlib7.填充缺失值8.分类9.访问控制10.TF-IDF简答题答案：1.数据采集方法和工具：网络爬虫用于采集网页数据，适用于获取互联网公开信息；日志采集工具可收集系统日志，用于分析系统运行情况；数据库接口可从数据库中抽取数据。传感器可实时采集物理世界的数据。2.聚类算法是将数据对象划分为不同的组或簇，使得同一簇内的数据对象相似度高，不同簇的数据对象相似度低。应用场景如客户细分，将客户按消费行为聚类，以便针对性营销；文档分类，把相似主题的文档聚在一起。综合题答案：1.数据采集：从电商平台数据库中提取用户购物数据。数据预处理：清洗数据，去除重复和错误记录，处理缺失值。数据挖掘：用关联规则挖掘购买商品之间的关联，用聚类分析用户购买行为模