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2025年高职增强现实技术(增强现实应用)试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题,共30分)答题要求:本大题共10小题,每小题3分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.增强现实技术中,用于识别真实环境与虚拟物体位置关系的技术是()A.传感器技术B.计算机视觉技术C.三维建模技术D.用户交互技术2.以下哪种设备通常不用于增强现实应用的开发测试()A.智能手机B.智能眼镜C.笔记本电脑D.投影仪3.在增强现实场景中,虚拟物体的光照效果主要依赖于()A.真实环境光照B.虚拟光源设置C.两者结合D.以上都不对4.增强现实应用中,为了实现更自然的交互,常采用的技术是()A.手势识别B.语音识别C.眼动追踪D.以上都是5.用于创建增强现实中虚拟物体三维模型的软件是()A.PhotoshopB.UnityC.BlenderD.Premiere6.增强现实技术在教育领域应用时,能为学生提供()A.沉浸式学习体验B.更多学习资料C.个性化学习路径D.以上都是7.以下关于增强现实技术在医疗领域应用的说法,错误的是()A.帮助医生进行手术模拟B.辅助医学教学C.在病房中完全替代传统医疗设备D.实时显示患者内部器官信息8.增强现实应用开发中,对硬件性能要求较高的是()A.图像渲染B.位置跟踪C.音频处理D.以上都是9.为了让增强现实中的虚拟物体看起来更真实,需要注重()A.材质纹理B.动画效果C.碰撞检测D.以上都包括10.增强现实技术与虚拟现实技术最大的区别在于()A.是否有真实环境B.交互方式不同C.硬件设备要求不同D.应用领域不同第II卷(非选择题,共70分)(一)填空题(共15分)答题要求:本大题共5小题,每小题3分。请在横线上填写正确答案。1.增强现实技术主要由______、______、______三部分组成。2.常见的增强现实跟踪技术有______、______、______。3.增强现实应用开发中,常用的编程语言有______、______。4.在增强现实场景中添加虚拟角色时,需要考虑其______、______和______。5.增强现实技术在工业领域可用于______、______、______等方面。(二)简答题(共20分)答题要求:本大题共4小题,每小题5分。简要回答问题。1.简述增强现实技术在旅游行业的应用优势。2.说明增强现实应用中如何实现虚拟物体与真实环境的融合。3.举例说明增强现实技术在文化遗产保护方面的作用。4.简述增强现实技术对传统广告行业带来的变革。(三)分析题(共15分)答题要求:本大题共1小题,15分。分析以下材料并回答问题。材料:在某大型商场的增强现实购物应用中,顾客通过手机扫描商品二维码,就能在手机屏幕上看到该商品的3D虚拟模型,还能查看商品的详细信息、使用说明等。顾客可以通过手机操作旋转虚拟模型,从不同角度查看商品。同时,商场还设置了一些虚拟试衣间区域,顾客站在特定位置,通过摄像头捕捉身体轮廓,就能在屏幕上试穿各种虚拟服装,看到穿着效果。问题:请分析该增强现实购物应用为顾客和商家分别带来了哪些好处?(四)设计题(共10分)答题要求:本大题共1小题,10分。材料:某博物馆计划利用增强现实技术提升游客体验。请你设计一个简单方案,让游客通过手机应用在参观文物时,能看到文物的虚拟复原场景以及相关历史故事介绍。要求:描述出大致的实现步骤和关键技术要点。(五)论述题(共20分)答题要求:本大题共1小题,20分。论述增强现实技术未来在教育领域可能的发展趋势以及面临的挑战。答案:第I卷:1.B2.D3.C4.D5.C6.D7.C8.D9.D10.A第II卷:(一)1.计算机、传感器、显示器2.基于图像的跟踪、基于惯性测量单元的跟踪、基于全球定位系统的跟踪3.C、Java4.动作行为、外观表现、与环境交互5.设备维护、装配指导、远程协作(二)1.能提供更丰富的景点介绍,让游客身临其境地感受历史文化等;可实现虚拟导览,方便游客规划行程;能增添游玩趣味性。2.通过精确的位置跟踪技术确定虚拟物体位置,利用光照匹配等技术使虚拟物体光照与真实环境协调,借助材质纹理等让虚拟物体与真实场景视觉上融合。3.对文物进行三维建模,利用增强现实展示文物原貌;记录文物相关历史信息,游客通过增强现实可随时查看。4.实现更生动的广告展示,吸引消费者注意力;精准定位受众,推送个性化广告;提供互动式广告体验,增强消费者参与感。(三)对顾客:方便全面了解商品信息,多角度查看商品;能虚拟试穿服装,节省购物时间和精力。对商家:增加顾客购物趣味性,提高顾客停留时间和购买意愿;收集顾客行为数据,用于精准营销。(四)步骤:对文物进行三维建模获取虚拟模型;收集文物相关历史故事资料;开发手机应用,集成模型和资料;利用图像识别技术让手机识别文物,触发虚拟复原场景和故事介绍。要点:确保模型精度和历史资料准确性,优化图像识别算法提高识别成功率。(五)发展趋势:更广泛融入课程体系,实现多学科融
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