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文档简介

2026年数据库SQL查询面试练习题含答案一、单选题(每题2分,共10题)题目:1.在SQL中,`BETWEEN`语句用于查找介于两个值之间的数据,以下哪个选项正确描述了`BETWEEN`的用法?A.包括边界值B.不包括边界值C.仅适用于数值类型D.仅适用于字符串类型2.以下哪个SQL语句用于返回唯一不重复的记录?A.`DISTINCT`B.`GROUPBY`C.`HAVING`D.`ORDERBY`3.在SQL中,`INNERJOIN`与`LEFTJOIN`的主要区别是什么?A.`INNERJOIN`返回所有匹配的记录,`LEFTJOIN`返回左表所有记录B.`INNERJOIN`返回左表所有记录,`LEFTJOIN`返回右表所有记录C.两者没有区别,只是语法不同D.`INNERJOIN`仅适用于数值类型,`LEFTJOIN`仅适用于字符串类型4.以下哪个SQL语句用于删除表中的所有数据,但保留表结构?A.`DELETEFROMtable_name`B.`TRUNCATETABLEtable_name`C.`DROPTABLEtable_name`D.`CLEARTABLEtable_name`5.在SQL中,`GROUPBY`语句通常与哪个子句一起使用以对分组结果进行过滤?A.`WHERE`B.`HAVING`C.`SELECT`D.`ORDERBY`答案与解析:1.A解析:`BETWEEN`语句包括边界值,即`BETWEEN1AND5`会包含1和5。2.A解析:`DISTINCT`用于返回唯一不重复的记录,`GROUPBY`用于分组,`HAVING`用于过滤分组结果,`ORDERBY`用于排序。3.A解析:`INNERJOIN`返回左右表匹配的记录,`LEFTJOIN`返回左表所有记录,即使右表没有匹配值。4.B解析:`TRUNCATETABLE`删除所有数据但保留表结构,`DELETEFROM`删除所有数据但保留表结构,但`TRUNCATE`效率更高;`DROPTABLE`删除整个表。5.B解析:`GROUPBY`与`HAVING`一起使用,`HAVING`用于过滤分组后的结果,`WHERE`用于过滤未分组前的结果。二、多选题(每题3分,共5题)题目:1.以下哪些是SQL中常用的聚合函数?A.`SUM()`B.`AVG()`C.`MAX()`D.`COUNT()`E.`MIN()`2.以下哪些SQL语句可以用于更新表中的数据?A.`UPDATE`B.`INSERT`C.`DELETE`D.`ALTER`3.在SQL中,以下哪些是有效的排序方式?A.`ASC`(升序)B.`DESC`(降序)C.`RAND()`(随机排序)D.`NULL`(不排序)4.以下哪些是SQL中常用的连接类型?A.`INNERJOIN`B.`LEFTJOIN`C.`RIGHTJOIN`D.`FULLJOIN`E.`CROSSJOIN`5.在SQL中,以下哪些语句可以用于删除表中的数据?A.`DELETEFROM`B.`TRUNCATETABLE`C.`DROPTABLE`D.`ALTERTABLEDROPCOLUMN`答案与解析:1.A,B,C,D,E解析:`SUM()`求和,`AVG()`求平均值,`MAX()`求最大值,`COUNT()`计数,`MIN()`求最小值。2.A解析:`UPDATE`用于更新数据,`INSERT`用于插入数据,`DELETE`用于删除数据,`ALTER`用于修改表结构。3.A,B解析:`ASC`和`DESC`用于升序和降序排序,`RAND()`可用于随机排序,但不是标准SQL排序方式,`NULL`不用于排序。4.A,B,C,D,E解析:`INNERJOIN`内连接,`LEFTJOIN`左连接,`RIGHTJOIN`右连接,`FULLJOIN`全连接,`CROSSJOIN`笛卡尔积。5.A,B解析:`DELETEFROM`删除数据,`TRUNCATETABLE`删除所有数据,`DROPTABLE`删除表,`ALTERTABLEDROPCOLUMN`删除列。三、简答题(每题5分,共3题)题目:1.解释SQL中`INNERJOIN`和`LEFTJOIN`的区别,并举例说明。2.描述SQL中`GROUPBY`和`HAVING`的区别,并举例说明。3.解释SQL中`索引`的作用,并说明索引的优缺点。答案与解析:1.`INNERJOIN`和`LEFTJOIN`的区别及示例:-`INNERJOIN`:返回左右表匹配的记录,不匹配的记录会被过滤掉。示例:sqlSELECT,b.salaryFROMemployeesaINNERJOINsalariesbONa.emp_id=b.emp_id;-`LEFTJOIN`:返回左表所有记录,即使右表没有匹配值,右表缺失部分用`NULL`填充。示例:sqlSELECT,b.salaryFROMemployeesaLEFTJOINsalariesbONa.emp_id=b.emp_id;2.`GROUPBY`和`HAVING`的区别及示例:-`GROUPBY`:将记录按指定列分组,常与聚合函数(如`SUM`、`AVG`)一起使用。示例:sqlSELECTdepartment,COUNT()ASnum_employeesFROMemployeesGROUPBYdepartment;-`HAVING`:用于过滤分组后的结果,相当于分组前的`WHERE`。示例:sqlSELECTdepartment,COUNT()ASnum_employeesFROMemployeesGROUPBYdepartmentHAVINGCOUNT()>10;3.索引的作用及优缺点:-作用:加快查询速度,通过数据排序优化查询效率。-优点:-提高查询速度。-加速排序和分组操作。-防止数据重复(唯一索引)。-缺点:-占用存储空间。-降低插入、删除、更新的性能(索引维护开销)。四、SQL编写题(每题10分,共3题)题目:1.假设有以下表结构:-`employees`(`emp_id`,`name`,`department`,`salary`)-`departments`(`dept_id`,`dept_name`)-`sales`(`sale_id`,`emp_id`,`amount`)编写SQL查询:返回每个部门的平均销售额,只显示平均销售额超过10000的部门。2.假设有以下表结构:-`orders`(`order_id`,`customer_id`,`order_date`)-`order_items`(`order_id`,`product_id`,`quantity`)编写SQL查询:返回每个客户的订单数量,并按订单数量降序排列。3.假设有以下表结构:-`students`(`student_id`,`name`,`class`)-`grades`(`student_id`,`subject`,`score`)编写SQL查询:返回每个班级的平均成绩,并显示班级名称和平均成绩,结果按平均成绩降序排列。答案与解析:1.查询每个部门的平均销售额(超过10000):sqlSELECTd.dept_name,AVG(s.amount)ASavg_salesFROMemployeeseJOINdepartmentsdONe.department=d.dept_idJOINsalessONe.emp_id=s.emp_idGROUPBYd.dept_nameHAVINGAVG(s.amount)>10000;2.查询每个客户的订单数量(降序):sqlSELECTcustomer_id,COUNT()ASorder_countFROMordersGROUPBYcustomer_idORDERBYorder_countDESC;3.查

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