2026年多模态影像融合技术试题含答案

2026年多模态影像融合技术试题含答案一、单选题（每题2分，共20题）1.多模态影像融合技术中，以下哪种方法不属于基于像素级融合？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于学习的方法D.基于特征的方法2.在医学影像融合中，MRI和CT影像融合的主要目的是？（）A.提高图像分辨率B.提高图像对比度C.综合解剖和功能信息D.减少辐射剂量3.以下哪种技术常用于多模态影像融合中的特征提取？（）A.卷积神经网络（CNN）B.互信息（MI）C.K-means聚类D.主成分分析（PCA）4.在遥感影像融合中，pansharpening技术的主要目的是？（）A.提高空间分辨率B.提高光谱分辨率C.增强图像对比度D.减少图像噪声5.多模态影像融合中，以下哪种方法属于基于学习的方法？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于深度学习的方法D.基于互信息的方法6.医学影像融合中，PET和SPECT影像融合的主要目的是？（）A.提高图像分辨率B.综合功能与代谢信息C.减少辐射剂量D.增强图像对比度7.在多模态影像融合中，以下哪种方法不属于基于区域的方法？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于学习的方法D.基于特征的方法8.遥感影像融合中，以下哪种方法不属于非分辨率增强方法？（）A.融合滤波器法B.基于学习的方法C.基于区域的方法D.互信息（MI）9.多模态影像融合中，以下哪种方法不属于基于特征的方法？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于特征的方法D.基于深度学习的方法10.医学影像融合中，以下哪种方法不属于基于学习的方法？（）A.融合滤波器法B.基于深度学习的方法C.基于区域的方法D.基于互信息的方法二、多选题（每题3分，共10题）1.多模态影像融合技术的应用领域包括？（）A.医学影像B.遥感影像C.消费电子D.车联网2.医学影像融合中，以下哪些方法属于基于像素级融合？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于学习的方法D.基于特征的方法3.遥感影像融合中，以下哪些方法属于非分辨率增强方法？（）A.融合滤波器法B.基于学习的方法C.基于区域的方法D.互信息（MI）4.多模态影像融合中，以下哪些方法属于基于特征的方法？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于特征的方法D.基于深度学习的方法5.医学影像融合中，以下哪些方法属于基于学习的方法？（）A.融合滤波器法B.基于深度学习的方法C.基于区域的方法D.基于互信息的方法6.遥感影像融合中，以下哪些方法不属于非分辨率增强方法？（）A.融合滤波器法B.基于学习的方法C.基于区域的方法D.互信息（MI）7.多模态影像融合中，以下哪些方法属于基于像素级融合？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于学习的方法D.基于特征的方法8.医学影像融合中，以下哪些方法不属于基于特征的方法？（）A.融合滤波器法B.基于区域的方法C.基于特征的方法D.基于深度学习的方法9.遥感影像融合中，以下哪些方法属于非分辨率增强方法？（）A.融合滤波器法B.基于学习的方法C.基于区域的方法D.互信息（MI）10.多模态影像融合中，以下哪些方法属于基于学习的方法？（）A.融合滤波器法B.基于深度学习的方法C.基于区域的方法D.基于互信息的方法三、填空题（每空2分，共10空）1.多模态影像融合技术的主要目的是________和________的结合。2.医学影像融合中，MRI和CT影像融合的主要目的是________和________的综合。3.遥感影像融合中，pansharpening技术的主要目的是________的提高。4.多模态影像融合中，基于像素级融合的主要方法是________和________。5.医学影像融合中，PET和SPECT影像融合的主要目的是________和________的结合。6.遥感影像融合中，非分辨率增强方法主要包括________和________。7.多模态影像融合中，基于特征的方法主要包括________和________。8.医学影像融合中，基于学习的方法主要包括________和________。9.遥感影像融合中，分辨率增强方法的主要目的是________的提高。10.多模态影像融合中，基于区域的方法主要包括________和________。四、简答题（每题5分，共5题）1.简述多模态影像融合技术的定义及其主要目的。2.简述医学影像融合中，MRI和CT影像融合的主要应用场景。3.简述遥感影像融合中，pansharpening技术的基本原理。4.简述多模态影像融合中，基于像素级融合的主要方法及其优缺点。5.简述多模态影像融合中，基于特征的方法的主要步骤及其优缺点。五、论述题（每题10分，共2题）1.论述多模态影像融合技术在医学影像领域的应用现状及未来发展趋势。2.论述遥感影像融合技术的发展历程及其在资源环境监测中的重要性。答案与解析一、单选题答案1.D2.C3.A4.A5.C6.B7.A8.D9.A10.D二、多选题答案1.ABC2.AD3.AD4.CD5.B6.D7.AD8.AB9.AD10.B三、填空题答案1.空间信息，光谱信息2.解剖结构，功能信息3.空间分辨率4.融合滤波器法，基于区域的方法5.功能，代谢6.融合滤波器法，基于学习的方法7.特征提取，特征匹配8.卷积神经网络，深度学习9.空间分辨率10.基于区域的方法，基于学习的方法四、简答题答案1.多模态影像融合技术的定义及其主要目的多模态影像融合技术是指将来自不同传感器或不同模态的影像数据通过一定的算法进行处理，生成一幅新的影像，该影像能够综合反映原始影像的多方面信息。其主要目的是结合不同模态影像的优势，提高影像的质量和利用率。2.医学影像融合中，MRI和CT影像融合的主要应用场景MRI和CT影像融合的主要应用场景包括：-肿瘤诊断：综合MRI的高软组织对比度和CT的高密度分辨率，提高肿瘤的检出率。-手术规划：结合MRI的解剖结构和CT的骨结构信息，进行精确的手术规划。-医学影像教学：提供更全面的影像信息，辅助医学教学。3.遥感影像融合中，pansharpening技术的基本原理pansharpening技术是一种非分辨率增强方法，其主要原理是通过融合高空间分辨率的全色影像和低空间分辨率的多光谱影像，生成一幅高空间分辨率且保持光谱信息的多光谱影像。该技术主要通过插值算法和融合算法实现。4.多模态影像融合中，基于像素级融合的主要方法及其优缺点基于像素级融合的主要方法包括：-融合滤波器法：通过滤波器对影像进行加权融合，优点是简单易实现，缺点是可能丢失部分细节。-基于区域的方法：将影像分割成多个区域，然后进行融合，优点是能够保留更多细节，缺点是计算复杂度较高。5.多模态影像融合中，基于特征的方法的主要步骤及其优缺点基于特征的方法的主要步骤包括：-特征提取：提取影像的显著特征，如边缘、纹理等。-特征匹配：将不同模态影像的特征进行匹配。-特征融合：根据匹配的特征进行融合。优点是能够保留更多细节，缺点是计算复杂度较高。五、论述题答案1.多模态影像融合技术在医学影像领域的应用现状及未来发展趋势应用现状：-医学影像融合技术在肿瘤诊断、手术规划、医学影像教学等领域得到了广泛应用。-随着深度学习技术的发展，基于深度学习的融合方法逐渐成为主流。未来发展趋势：-随着人工智能技术的进步，基于深度学习的融合方法将更加高效和智能。-多模态影像融合技术将与其他技术（如增强现实）结合，实现更精准的医学诊断和手术规划。2.遥感影像融合技术的发展历程及其在资源环境监测中的重要性发展历程：-早