2025年中职（市场调研实训）市场预测分析阶段测试试题及答案

2025年中职（市场调研实训）市场预测分析阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.市场预测的核心是（）A.收集资料B.选择预测方法C.建立预测模型D.确定预测目标2.以下哪种方法不属于定性预测方法（）A.德尔菲法B.时间序列分析法C.专家会议法D.主观概率法3.时间序列分析法中，反映时间序列变动趋势的是（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动4.移动平均法中，移动平均的项数越多，对数据变化的反应越（）A.灵敏B.迟钝C.不变D.不确定5.指数平滑法中，平滑系数α的值越大，对近期数据的重视程度越（）A.高B.低C.不变D.不确定6.回归分析中，用于预测的变量称为（）A.自变量B.因变量C.解释变量D.控制变量7.相关系数r的取值范围是（）A.[-1,1]B.[0,1]C.[-1,0]D.(-∞,+∞)8.当相关系数r=0时，说明两个变量之间（）A.完全相关B.高度相关C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系9.市场调研中，常用的抽样方法不包括（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.随意抽样10.在抽样调查中，抽样误差是（）A.可以避免的B.不可避免的C.可以忽略不计的D.与样本量无关的11.以下哪种市场预测方法适用于长期预测（）A.移动平均法B.指数平滑法C.趋势外推法D.季节指数法12.德尔菲法的特点不包括（）A.匿名性B.反馈性C.集中性D.统计性13.市场预测的第一步是（）A.确定预测目标B.收集资料C.选择预测方法D.建立预测模型14.以下哪种数据属于一手数据（）A.行业报告B.统计年鉴C.问卷调查数据D.数据库数据15.数据分析中，用于描述数据集中趋势的指标不包括（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差16.以下哪种情况会导致市场预测误差增大（）A.样本量增大B.数据质量提高C.预测期限延长D.预测方法合理17.市场预测的结果具有（）A.确定性B.不确定性C.必然性D.唯一性18.以下哪种市场预测方法属于定量预测方法（）A.头脑风暴法B.情景分析法C.灰色预测法D.经验判断法19.在市场预测中，对历史数据的要求是（）A.越多越好B.越少越好C.具有代表性D.随意选取20.市场预测的目的是（）A.为企业决策提供依据B.满足研究者的兴趣C.展示数据的变化趋势D.完成学校的任务第II卷（非选择题，共60分）答题要求：请将答案写在相应的位置上，字迹要工整，条理要清晰。二、判断题（共10小题，每小题2分，共20分）判断下列各题的正误，正确的在括号内打“√”，错误的打“×”。21.市场预测就是对未来市场的准确判断。（）22.定性预测方法主要依靠人的经验和判断能力。（）23.时间序列分析法只适用于短期预测。（）24.移动平均法可以消除时间序列中的不规则变动。（）25.指数平滑法中，α值越小，预测结果越平滑。（）26.回归分析中，自变量和因变量之间必须存在因果关系。（）27.相关系数r越接近1，说明两个变量之间的线性关系越弱。（）28.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（）29.市场预测的结果可以直接作为企业的决策依据。（）30.德尔菲法是一种定性与定量相结合的预测方法。（）三、简答题（共2小题，每小题10分，共20分）31.简述市场预测的基本步骤。32.简述常用的定性预测方法及其特点。四、材料分析题（共1题，20分）材料：某企业为了预测下一年度的产品销售量，收集了过去五年的销售数据如下：2已知该企业产品销售量呈现一定的趋势性，且市场环境相对稳定。请你根据上述材料，回答以下问题：33.选择一种合适的预测方法，并说明理由。34.建立预测模型，并计算下一年度的产品销售量预测值。五、论述题（共1题，20分）35.结合实际案例，论述市场预测在企业决策中的重要性。答案：1.D2.B3.A4.B5.A6.B7.A8.C9.D10.B11.C12.C13.A14.C15.D16.C17.B18.C19.C20.A21.×22.√23.×24.×25.×26.×27.×28.√29.×30.×31.市场预测的基本步骤：确定预测目标；收集资料；选择预测方法；建立预测模型；进行预测；分析预测误差；编写预测报告。32.常用的定性预测方法及其特点：德尔菲法：匿名性、反馈性、统计性；专家会议法：集思广益、可相互启发；主观概率法：利用主观概率对事件发生的可能性进行估计。33.可选择趋势外推法。理由：材料中表明产品销售量呈现一定趋势性，趋势外推法适用于具有明显趋势变化的数据预测。34.假设采用线性趋势方程y=a+bx。计算可得a和b的值，进而得到预测模型。将下一年对应的x值代入模型，计算