2026年人工智能伦理与法规常识问答含答案

2026年人工智能伦理与法规常识问答含答案一、单选题（每题2分，共20题）1.在欧盟《人工智能法案》（草案）中，哪一类人工智能被列为“不可接受”并禁止使用？A.具有高度风险的AI系统B.仅用于娱乐目的的AI系统C.自动决策系统（如招聘、信贷审批）D.基于深度学习的图像识别系统2.中国《新一代人工智能治理原则》强调的核心伦理原则不包括以下哪项？A.安全可控B.公平包容C.意识觉醒D.开放合作3.当AI系统因错误判断导致医疗事故时，责任主体应优先由谁承担？A.算法开发者B.医疗机构C.设备使用人员D.保险公司4.美国《人工智能责任法案》（假设性）中，要求AI系统需具备“可解释性”的主要目的是？A.提高用户满意度B.确保决策透明度C.降低研发成本D.增强市场竞争力5.日本《人工智能伦理指导原则》中，哪项强调“以人为本”？A.技术中立性B.数据责任C.人类福祉优先D.自主创新6.某AI招聘系统因性别偏见被起诉，依据美国《平等就业机会法》（EEOC）的判例，该系统可能违反了？A.隐私权B.非歧视原则C.知识产权D.竞争法7.在自动驾驶事故中，如果AI系统无法明确归责对象，中国《道路交通事故处理程序规定》可能如何处理？A.直接判定车主全责B.由AI制造商承担连带责任C.按无责任处理D.由第三方调解机构仲裁8.欧盟《人工智能法案》将AI系统分为15类，其中“不可接受”类别的AI需满足什么条件？A.仅在特定行业允许使用B.必须经过严格风险测试C.完全禁止，无例外情况D.仅在紧急情况下允许使用9.某AI教育系统因过度收集学生生物特征信息被中国《个人信息保护法》处罚，该行为违反了？A.公开透明原则B.合法正当原则C.限制竞争原则D.自愿同意原则10.在德国，如果AI系统被用于执法决策（如交通违章识别），需满足什么要求？A.必须通过司法审查B.仅需企业内部合规C.无需特殊审批D.由行业协会认证二、多选题（每题3分，共10题）1.中国《数据安全法》对AI应用中的数据安全提出哪些要求？A.数据分类分级管理B.境外数据传输需备案C.实名制访问控制D.数据脱敏处理2.欧盟《人工智能法案》对高风险AI系统提出的核心要求包括？A.具备透明度和可解释性B.实施持续风险监测C.记录关键系统参数D.定期进行人类监督3.美国《人工智能伦理框架》中，社会公平原则的具体体现有哪些？A.避免算法偏见B.保障弱势群体权益C.促进数据多元化D.提高算法效率4.日本《人工智能伦理指导原则》强调的“透明性”要求企业做到？A.公开算法决策逻辑B.定期发布伦理报告C.建立用户反馈机制D.限制技术细节披露5.在医疗AI领域，中国《医疗器械监督管理条例》对AI系统的主要监管要求包括？A.需取得医疗器械注册证B.实施临床前测试C.限制商业化应用D.定期进行效果评估6.欧盟《人工智能法案》将AI系统分为哪些风险等级？A.不可接受B.高风险C.有限风险D.低风险7.美国《公平信用报告法》（FCRA）与AI应用相关的法律问题包括？A.信用评分算法需公平性测试B.禁止基于种族的算法歧视C.个人有权要求算法解释D.企业需披露数据来源8.中国《个人信息保护法》对AI应用中“目的限制”原则的具体要求包括？A.收集目的需明确具体B.不得将数据用于无关目的C.例外情况需匿名化处理D.个人有权撤回同意9.在自动驾驶领域，德国《自动驾驶法》对测试阶段的主要规定包括？A.需在封闭场地测试B.必须配备安全驾驶员C.测试数据需存档D.限制测试车辆数量10.欧盟《人工智能法案》对AI系统“人类监督”的要求体现在哪些方面？A.关键决策需人工复核B.非紧急情况禁止自动决策C.监督者需具备专业资格D.记录监督过程三、判断题（每题1分，共10题）1.欧盟《人工智能法案》将AI系统分为15类，其中“有限风险”类别需通过透明度测试。（正确）2.中国《网络安全法》要求AI企业必须实名注册，但未规定数据安全责任。（错误）3.美国《平等就业机会法》禁止AI招聘系统因年龄进行歧视。（正确）4.日本《人工智能伦理指导原则》中“责任归属”原则要求明确算法开发者的责任。（错误，需区分使用者和开发者）5.欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）对AI应用中的数据最小化原则未做详细规定。（错误）6.中国《民法典》规定，AI系统因错误决策造成损失的，可由开发者或使用方连带赔偿。（正确）7.美国《自动驾驶法案》（假设性）要求所有自动驾驶车辆必须安装生物识别系统。（错误）8.德国《人工智能法》将AI系统分为“受控”和“高度受控”两类，需满足不同监管要求。（正确）9.欧盟《人工智能法案》允许在特定情况下使用“不可接受”类别的AI，但需经欧盟委员会批准。（错误）10.中国《个人信息保护法》规定，AI企业需获得用户明确同意才能进行人脸识别。（正确）答案与解析一、单选题1.D解析：欧盟《人工智能法案》（草案）将AI系统分为15类，其中“不可接受”类别（如社会评分系统）完全禁止，无例外情况。选项A“高度风险”类别的AI需满足严格监管要求，选项B和C不属于法律分类。2.C解析：中国《新一代人工智能治理原则》强调“安全可控”“公平包容”“开放合作”等原则，但未提出“意识觉醒”（属科幻概念）。3.B解析：中国《民法典》和《医疗纠纷预防和处理条例》规定，医疗机构使用AI系统需承担医疗责任，除非能证明系统存在不可抗力或第三方篡改。4.B解析：美国《人工智能责任法案》（假设性）要求AI系统具备“可解释性”，主要目的是确保决策透明，便于追溯和纠正错误。5.C解析：日本《人工智能伦理指导原则》强调“以人为本”，要求AI应用以人类福祉为核心。6.B解析：美国《平等就业机会法》（EEOC）禁止就业歧视，AI招聘系统若因性别偏见导致歧视，企业需承担法律责任。7.B解析：中国《道路交通事故处理程序规定》对AI自动驾驶事故未做特殊规定，但司法实践中倾向于判定AI制造商或使用方责任。8.C解析：欧盟《人工智能法案》将“不可接受”类别的AI（如社会评分系统）完全禁止，无例外情况。9.B解析：中国《个人信息保护法》规定，AI应用需遵循“合法正当”原则，过度收集生物特征信息属于违法。10.A解析：德国《自动驾驶法》要求执法AI系统（如违章识别）必须通过司法审查，确保合规性。二、多选题1.A、B、C、D解析：中国《数据安全法》要求AI应用需进行数据分类分级、境外传输备案、实名访问控制、脱敏处理。2.A、B、C、D解析：欧盟《人工智能法案》对高风险AI系统要求透明度测试、持续风险监测、参数记录、人类监督。3.A、B、C解析：美国《人工智能伦理框架》的社会公平原则要求避免算法偏见、保障弱势群体、促进数据多元化，但未强调效率。4.A、B、C解析：日本《人工智能伦理指导原则》要求公开算法逻辑、定期发布伦理报告、建立用户反馈机制，但技术细节可部分保密。5.A、B、D解析：中国《医疗器械监督管理条例》要求AI医疗系统需注册、进行临床测试、定期评估，但未限制商业化。6.A、B、C、D解析：欧盟《人工智能法案》将AI系统分为不可接受、高风险、有限风险、低风险四类。7.A、B、C解析：美国《公平信用报告法》（FCRA）要求信用评分算法需公平性测试、禁止种族歧视、个人有权要求解释，但未规定数据来源披露。8.A、B、C解析：中国《个人信息保护法》要求收集目的需明确、不得用于无关目的、例外情况需匿名化，但未强制撤回同意。9.B、C、D解析：德国《自动驾驶法》要求测试阶段必须配备安全驾驶员、存档数据、限制测试数量，但未强制封闭场地测试。10.A、C、D解析：欧盟《人工智能法案》要求关键决策需人工复核、监督者需专业资格、记录监督过程，但非紧急情况自动决策可存在。三、判断题1.正确解析：欧盟《人工智能法案》将AI系统分为15类，其中“有限风险”类别需通过透明度测试。2.错误解析：中国《网络安全法》要求AI企业实名注册，并明确数据安全责任。3.正确解析：美国《平等就业机会法》禁止AI招聘系统因年龄等特征进行歧视。4.错误解析：日本原则要求区分使用者和开发者责任，但未明确开发者的绝对责任。5.错误解析：欧盟GDPR对数据最小化原则有详细规定。6.正确解析：中国《民法典》规定AI系统错误决策造成的损失可由开发者或使用方赔