智慧城市与数字化转型：全域赋能城市高质量发展

20XX/XX/XX智慧城市与数字化转型：全域赋能城市高质量发展汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧城市与数字化转型概述02

政策框架与战略部署03

关键技术支撑体系04

数据要素市场化配置CONTENTS目录05

城市治理现代化转型06

民生服务与数字生活07

产业经济与数字生态08

挑战、趋势与展望智慧城市与数字化转型概述01智慧城市的核心定义与特征智慧城市的核心定义智慧城市是以发展更科学、管理更高效、生活更美好为目标，以信息技术和通信技术为支撑，通过透明、充分的信息获取，广泛、安全的信息传递和有效、科学的信息处理，提高城市运行效率，改善公共服务水平，形成低碳城市生态圈而构建的新形态城市。智慧城市的核心特征——智能化智能化是智慧城市的基础，通过物联网、大数据、人工智能等智能化技术手段，实现对城市运行状态的实时感知、快速响应和高效管理，如智能交通系统优化交通流量，提升道路通行效率。智慧城市的核心特征——网络化网络化是智慧城市的支撑，通过构建高速、稳定、安全的网络基础设施，如5G网络，实现城市各系统、各领域之间的互联互通和数据共享，为城市协同运行提供保障。智慧城市的核心特征——数据化数据化是智慧城市的关键，通过收集、分析和应用海量城市数据，为城市决策提供科学依据，驱动城市治理、公共服务和产业发展的精准化与高效化。智慧城市的核心特征——人性化人性化是智慧城市的追求，以人的需求为导向，提供便捷、高效、舒适的城市生活环境，如智慧医疗提升就医便捷性，智慧政务优化服务体验，最终提升居民的幸福感和满意度。城市全域数字化转型的内涵与意义全域数字化转型的核心内涵城市全域数字化转型是指以数据融通、开发利用贯穿始终，通过整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，实现城市经济、治理、生活全方位数字化升级的过程。转型的核心目标：支撑数字中国建设作为数字中国建设的综合载体，城市全域数字化转型旨在通过数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，打造宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设至2025年和2035年的阶段性目标。战略意义：驱动城市高质量发展城市全域数字化转型是顺应城市发展新形势、新要求，服务城市高质量发展、高效能治理、高品质生活的关键举措。它能激发数据要素价值潜能，培育新质生产力，推动城市发展逻辑从规模扩张向质量提升根本性转变。我国智慧城市建设的发展历程与阶段特征

探索起步阶段（2010年前）以电子政务和城市信息化建设为主，初步引入数字化技术，聚焦单一领域信息化应用，如早期的智能交通信号控制、电子政务网站等，为后续发展奠定基础。

单点突破阶段（2010-2015年）智慧城市概念正式提出并快速发展，各地开展试点工程，在智慧交通、智慧安防等领域实现从线下到线上、从单点应用到初步贯通的突破，城市数字化治理能力开始提升。

全面推进阶段（2016-2020年）政策体系逐步完善，城市“一网通办”“一网统管”建设加速，数字基础设施和数据资源体系建设受到重视，跨部门数据共享和业务协同取得进展，智慧城市建设从分散建设向系统推进转变。

全域转型阶段（2021年至今）进入体系重构、质效提升的新阶段，以《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》等政策为指引，强调数据驱动、技术与制度双轮驱动，推动城市治理、民生服务、产业发展等全领域数字化转型，着力构建新型生产关系，发展新质生产力。政策框架与战略部署02国家层面政策体系构建与指导意见解读

顶层设计：数字中国建设整体布局中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“2522”整体框架，夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础，明确至2025年和2035年的阶段性目标，为智慧城市建设提供总指引。

核心纲领：全域数字化转型指导意见2024年5月，国家发展改革委、国家数据局等部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，围绕总体要求、全领域转型、全方位支撑、全过程优化及保障措施等五方面，推动城市数字化转型。

行动部署：全域数字化转型行动计划国家数据局等五部门联合发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》，提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市，超大特大城市率先建成智慧高效治理新体系，落地自主可控城市大模型。

政策核心：“五个更加”与数据赋能政策以“更加注重以人为本、集约高效、特色发展、治理投入、统筹协调”为引领，强调数据要素在城市高质量发展中的协同优化、复用增效和融合创新作用，驱动城市发展逻辑从规模扩张向质量提升转变。《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》核心目标01总体目标：2027年建成50个以上全域数字化转型城市到2027年底，数据赋能城市经济社会发展取得明显进展，“高效处置一件事”覆盖城市运行重点事件，“高效办成一件事”覆盖高频民生事项，数字经济成为城市发展新动能，在城市智慧高效治理、便捷普惠服务、城市数字更新等重点领域和关键环节取得突破性进展，建成50个以上全域数字化转型城市。02治理目标：超大特大城市率先建成智慧高效治理新体系行动计划提出，超大特大城市要率先建成智慧高效治理新体系，并落地一批先进可用、自主可控的城市大模型，提升城市治理现代化水平。03远景目标：2035年涌现一批具有国际竞争力、全球影响力的现代化城市到2035年，通过持续深化智慧城市发展和全域数字化转型，我国将涌现出一批在全球范围内具有竞争力和影响力的现代化城市。地方政府推进智慧城市建设的实践路径

强化顶层设计与统筹协调机制建立高层级统筹推进机制，如重庆召开全市大会分步推进，江苏、广东等地率先开展全省试点，确保重大需求、场景和改革落地。同时，结合区域特征与资源禀赋，补齐短板，发挥比较优势，避免同质化竞争。

夯实数字底座与基础设施建设推进城市数字更新，将数字化转型与城市更新、老旧小区改造结合，构建感知、网络、算力、数据、中枢多位一体的数字底座。如北京国际大数据交易所累计交易规模突破50亿元，部分城市数据共享率超70%。

深化应用场景建设与数据赋能聚焦治理、民生、产业重点领域，打造多跨融合场景。如成都“天府市民云”集成150余项服务，用户超2000万；雄安新区通过1:1数字孪生实现全周期管理，AI大模型提升交通调度响应速度60%以上。

创新运营模式与多元主体参与探索“政府引导+市场主导+多元参与”模式，推广PPP模式吸引社会资本。如深圳试点数据资产交易所，“大企业发榜，中小企业揭榜”促进大中小企业联合建设场景，提升市民数字素养与参与积极性。

完善适数化制度与标准体系开展数据确权、数字权证应用等制度改革，破除“技术一日千里、管理一日十里”困境。建立涵盖数字底座、场景、运营的标准规范，如国家《行动计划》推动形成服务主体评价标准，构建闭环管理体系。关键技术支撑体系03新一代信息技术融合应用：大数据与云计算

01大数据：驱动城市治理决策的核心引擎大数据技术实现海量城市数据的采集、存储、分析与应用，为城市管理提供科学决策支持。如通过分析交通流量数据优化信号灯控制以缓解拥堵，环境监测数据助力及时发现并处理污染问题，公共安全领域通过大数据分析实现犯罪预测和防控。

02云计算：智慧城市高效运行的基础设施支撑云计算技术为智慧城市各类应用提供弹性的计算资源和存储空间，显著降低城市管理的IT成本。作为重要的基础设施支撑，云计算确保了智慧交通、智慧医疗等各类应用系统的稳定运行和高效协同。

03大数据与云计算的深度协同：赋能城市全域数字化转型二者协同为智慧城市提供强大的数据处理和运算能力。大数据依赖云计算平台进行海量数据的高效存储与快速分析，云计算则依托大数据分析结果优化资源配置，共同推动城市从数字化向智慧化跃升，支撑经济、治理、生活等全领域的数字化转型需求。人工智能与城市大模型：重构城市治理逻辑

城市大模型的技术架构：通用基座与垂直适配城市大模型采用“通用基座+垂直领域适配”的分层模式。通用基座通过学习多模态数据构建基础认知能力；垂直领域模型针对交通、安防等场景，通过知识蒸馏等技术转化为行业专属解决方案，实现通用能力与城市场景的深度耦合。

应用场景升级：从辅助决策到主动治理在城市治理中，模型通过实时分析城市运行数据，可提前识别违建、环境污染等问题，推动治理从“事后处置”转向“源头预防”。如交通治理中，整合实时路况、历史数据与天气信息，实现信号灯动态调度与拥堵预警，提升主动治理能力。

自主可控：保障城市数据安全与治理主权城市大模型研发需突破算法框架、算力芯片等关键技术瓶颈，避免外部技术依赖。国内正通过“政产学研用”协同模式，推动模型与国产算力适配，建立从数据采集、训练到部署的全流程安全体系，确保技术应用“可用、可靠、可控”。

政策驱动与目标：超大特大城市率先突破《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》提出，到2027年底，超大特大城市要率先建成智慧高效治理新体系，落地一批先进可用、自主可控的城市大模型，引领城市治理逻辑的重构与升级。物联网与5G：构建城市泛在感知网络物联网：城市感知末梢的神经网物联网通过部署在城市各角落的智能传感器网络，实现对城市运行状态的实时监测与数据采集，覆盖交通流量、环境质量、能源消耗、公共安全等多个领域，为智慧城市提供海量基础数据。5G技术：高速低时延的通信基石5G技术以其高速率、低延迟、大连接的特性，为物联网数据的实时、高效传输提供关键支撑，保障了智能交通、远程医疗、工业互联网等对网络性能要求严苛的智慧城市应用场景的实现。泛在感知网络：城市数字孪生的现实映射物联网与5G的深度融合，共同构建起城市泛在感知网络，实现物理城市与数字空间的精准映射与实时交互，为城市规划、应急管理、精准服务等提供动态、全面的数据支持，是数字孪生城市建设的核心基础设施。数字孪生与CIM平台：城市规划建设管理新范式

数字孪生：构建城市虚拟镜像数字孪生技术通过1:1构建城市虚拟模型，实现物理城市与数字空间的实时交互与映射，支持城市全生命周期管理与规划预演。如雄安新区利用数字孪生实现城市规划、建设、运营全过程可视化管理。

CIM平台：整合多维城市信息城市信息模型（CIM）平台集成建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）及物联网数据，构建城市统一信息底座。深圳CIM平台接入超10万个物联网设备，支撑城市运行状态实时监测与智能决策。

规划建设：提升效率与精度数字孪生与CIM平台赋能规划方案模拟优化、建设过程精细化管控。深圳湾超级总部基地项目应用CIM平台实现机器人作业路径动态优化，工期缩短18%，某项目钢结构焊接单吨造价降低1200元。

城市管理：从被动响应到主动治理通过数字孪生模拟灾害场景、交通流等，提升城市治理预见性。郑州“网格化+大数据”平台结合CIM技术，使疫情防控病例溯源时间从72小时压缩至4小时，推动治理模式向源头预防转型。数据要素市场化配置04数据要素成为智慧城市建设核心驱动力

数据要素驱动城市治理模式革新数据要素通过构建城市运行体征指标体系，推动治理从“事后处置”转向“源头预防”。例如，雄安新区通过1:1数字孪生实现全周期管理，AI大模型在交通调度中提升响应速度60%以上；郑州“网格化+大数据”平台使疫情防控病例溯源时间从72小时压缩至4小时。

数据要素赋能民生服务品质提升依托数据要素，智慧公共服务实现精准化、普惠化。智慧医疗领域，远程诊疗使基层患者诊断准确率提升至95%；成都“天府市民云”集成150余项服务，用户超2000万，实现“高效办成一件事”。数据驱动下，民生服务正从“广泛覆盖”向“精准匹配”转变。

数据要素引领城市经济高质量发展数据要素与数字技术融合催生新质生产力，推动产业升级。工业互联网与城市管理融合使“智慧园区”项目需求增长25%；徐工机械推出机器人租赁服务，月租金低至人工成本的60%，推动建筑企业机器人应用比例提升至60%。数据要素市场化配置促进数据产业与数据密集型产业融合发展。

数据要素市场化配置激活城市发展动能通过公共数据开放共享、数据流通基础设施建设及算力统筹服务，数据要素价值持续释放。北京国际大数据交易所累计交易规模突破50亿元；“东数西算”工程推动城市算力资源从“分散建设”转向“统筹调度”，为中小企业提供低成本算力服务，夯实智慧城市可持续发展基础。公共数据开放共享与开发利用机制

公共数据开放共享的核心任务公共数据开放共享是数据要素市场建设的首要任务，各地正通过“一网通办”“一网统管”等平台整合政务数据，推动教育、医疗、交通等高频领域数据向社会开放。

公共数据与社会数据融合应用公共数据与企业数据的融合应用，正在催生新业态，如基于城市消费数据的商业规划服务、基于环境数据的绿色金融产品等，激发数据要素对城市经济社会发展的赋能价值。

数据流通基础设施建设各地正加快部署数据交易所、数据信托等新型载体，构建“数据-算法-场景”的闭环生态。通过建立数据确权、定价、交易规则，降低数据流通成本，保障数据提供方与使用方的合法权益。

公共数据市场化流通探索部分城市已试点数据资产交易所实现公共数据市场化流通，如深圳试点数据资产交易所，探索公共数据授权运营模式，构建数据要素交易配套机制，加强制度破局。数据流通基础设施与交易体系建设

数据流通基础设施建设加快部署数据交易所、数据信托等新型载体，构建“数据-算法-场景”的闭环生态，促进数据合规高效流通。

数据要素市场化配置打破“数据孤岛”，推动公共数据与社会数据融合应用，激发数据对城市经济社会发展的赋能价值，如医疗健康数据脱敏共享支撑AI辅助诊断研发。

数据交易规则与机制建立健全数据确权、定价、交易规则，降低数据流通成本，保障数据提供方与使用方合法权益，部分城市试点“数据资产入表”激发市场主体积极性。

算力统筹与普惠服务推进“东数西算”工程，实现城市算力资源从“分散建设”向“统筹调度”转变，为中小企业提供低成本算力服务，支撑数据处理效率提升。数据安全与隐私保护体系构建

数据安全风险防控体系建设建立健全数据安全风险防控体系，强化网络安全、数据安全一体化防护能力，筑牢数字化转型安全防线，让政府监管放心、企业利用安心、群众使用舒心。公共数据授权运营与安全机制创新公共数据授权运营模式，构建数据要素交易配套机制，在促进数据流通利用的同时，严格落实数据安全和隐私保护要求，防范数据滥用风险。隐私计算技术的应用推广发展隐私计算技术，如蚂蚁集团“摩斯”平台实现数据“可用不可见”，在保障数据安全和个人隐私的前提下，推动数据价值挖掘和共享利用，目前合作机构已超100家。数据安全标准与规范体系完善完善涵盖数据采集、存储、共享、使用全流程的数据安全标准与规范体系，加强对数据处理活动的合规监管，明确各方数据安全责任，保障智慧城市数据生态健康发展。城市治理现代化转型05构建智慧高效治理体系：从"一网统管"到"高效处置一件事"单击此处添加正文

夯实"一网统管"基础，构建城市运行体征指标体系深化"一网统管"建设，整合政务、企业、社会数据，构建全面反映城市运行状态的体征指标体系。通过数据赋能、分级协作、闭环落实的智慧高效治理机制，实现对城市基础设施、公共安全、生态环境等关键领域的实时监测与动态管理。数智赋能应急安全，提升城市平急联动协同能力围绕城市风险早期预警、灾前防范、应急处置等关键环节强化数智赋能。例如，郑州"网格化+大数据"平台实现疫情防控数据全程可追溯，病例溯源时间从72小时压缩至4小时，有效提升城市应对突发公共事件的快速响应和协同处置能力。创新"高效处置一件事"机制，推动治理流程系统性变革以"高效处置一件事"为抓手，打通跨部门、跨层级、跨区域的数据壁垒与业务协同瓶颈。通过建立数据驱动、智能研判、快速派单、限时办结、评价反馈的闭环管理机制，提升城市治理问题的发现率、处置效率和解决率，破解"技术一日千里、管理一日十里"的困境。提升民意速办服务效能，深化社会治理数字化应用在社会治理中深化数字化应用，提升社情民意实时感知与精准服务水平。构建基于人工智能和自然语言处理技术的智能客服系统，精准理解市民诉求，联动政务数据提供"一站式"解决方案，实现"高效办成一件事"的服务目标，增强市民的获得感和满意度。城市运行体征指标体系与智能决策支持01城市运行体征指标体系的构建构建城市运行体征指标体系是实现智慧高效治理的基础，需整合经济、治理、生活、安全、环境等多领域关键数据，形成动态监测、科学预警的指标库，为城市精细化管理提供量化依据。02数据驱动的城市智能决策模式依托城市智能中枢，通过大数据分析与人工智能算法，对城市体征数据进行实时处理与深度挖掘，实现从“经验决策”向“数据决策”转变，提升城市治理的精准性和预见性。03典型应用：城市交通与安全应急智能调度在交通治理中，整合实时路况、历史出行数据与天气信息，AI模型可动态优化信号灯配时，缓解拥堵；应急领域通过融合视频监控、传感器数据与应急预案，提升灾害事件快速响应能力。04从“事后处置”到“源头预防”的治理升级通过对城市运行数据的持续监测与智能分析，提前识别违建、环境污染等潜在问题，推动治理模式从事后被动处置向源头主动预防转型，提高城市治理效能与韧性。数智赋能城市应急安全与风险防控构建城市运行体征指标体系

深化“一网统管”建设，建立数据赋能、分级协作、闭环落实的智慧高效治理机制，实时监测城市安全状态，提升风险早期识别能力。数智化灾害预警与应急响应

围绕城市风险早期预警、灾前防范、应急处置等关键环节强化数智赋能，如通过融合视频监控、传感器数据与应急预案，提升灾害事件的快速响应能力，郑州“网格化+大数据”平台使疫情病例溯源时间从72小时压缩至4小时。提升平急联动协同能力

将风险防控深度嵌入城市管理系统，利用城市大模型整合多部门数据，实现突发事件下的资源快速调度与跨区域协同，助力建设安全可靠的韧性城市。提升民意速办服务效能与社会治理创新

01深化数字化应用，提升社情民意感知能力在社会治理中深化数字化应用，通过构建覆盖广泛、响应迅速的社情民意感知网络，提升对市民诉求的实时捕捉和精准分析能力，为高效处置奠定基础。

02优化民意速办流程，实现“高效办成一件事”依托城市智能中枢和政务数据共享，简化民意反映和办理流程，推动跨部门协同联动，确保市民高频民生事项得到快速响应和妥善解决，提升群众满意度。

03构建多元参与机制，激发社会治理活力鼓励市民、企业、社会组织等多元主体参与社会治理，通过“大企业发榜，中小企业揭榜”等方式吸引社会力量参与应用场景建设，提升市民数字素养，激活其参与积极性。

04创新社会治理模式，推动治理精准化与智能化运用大数据、人工智能等技术，创新“网格化+大数据”等社会治理模式，实现对社会问题的精准识别、源头预防和高效处置，推动治理从“事后处置”向“源头治理”转变。民生服务与数字生活06推进智慧公共服务升级：医疗、教育、养老等重点领域智慧医疗：提升服务效率与可及性智慧医疗通过远程诊疗、电子病历等技术，提升了医疗服务的效率和可及性。远程诊疗使基层患者诊断准确率提升至95%，三甲医院专家覆盖半径扩大至500公里，有效促进了优质医疗资源下沉。智慧教育：促进资源均衡与个性化学习智慧教育通过在线教育平台、虚拟课堂等方式，为市民提供了更加丰富的学习资源，尤其覆盖了偏远地区，学习效率提升2-3倍。技术应用推动教育资源均衡分配，助力实现个性化学习。智慧养老：构建便捷贴心的养老服务体系智慧养老通过智能监护设备、远程服务系统、一键呼救系统等，为老年人提供更加贴心的服务。如北京“一键呼救”系统已惠及百万老年群体，提升了养老服务的精准化和及时性。普惠金融与新就业群体服务：拓展服务覆盖面聚焦群众和企业的急难愁盼问题，打造普惠金融等应用场景，为群众和企业提供更高质量、更便捷的城市数字化公共产品和服务。同时，加强对新就业群体的服务管理，提升其获得感。打造数字赋能新型生活场景：文旅、体育、消费

数字文旅：沉浸式体验与服务升级推动人工智能在文旅场景的深度应用，打造数字赋能文旅新场景，提升游客体验与产业效能。

智慧体育：科技助力全民健身与赛事创新建设数字赋能体育场景，利用信息技术优化体育场馆运营、赛事管理与全民健身服务，促进体育产业数字化转型。

数字消费：智能便捷与品质升级发展数字消费新业态，推动人工智能在消费场景的深度应用，打造智创品质生活，满足人民群众多样化、高品质消费需求。推动城乡数字基本公共服务均衡化发展统筹城乡数字基础设施建设加快农村地区5G网络、光纤宽带建设，缩小城乡数字鸿沟，推动城市优质数字资源向农村延伸覆盖，实现城乡数字基础设施互联互通。推进智慧公共服务城乡覆盖重点聚焦医疗、教育等领域，推广远程诊疗、在线教育等智慧服务模式，促进优质公共服务资源下沉，提升农村地区公共服务水平。提升农村居民数字素养与技能开展针对农村居民的数字技能培训，普及智能手机、移动支付等数字工具应用知识，增强农村居民运用数字技术获取服务的能力。建立健全城乡协同发展机制完善城乡数字公共服务协同管理机制，推动城市与农村在数据共享、服务对接等方面深度合作，形成城乡联动、优势互补的发展格局。构建数字友好型人文环境：适老化与无障碍改造

精准识别特殊群体服务需求聚焦老年人、儿童、残障人士等群体的服务需求，通过数字化手段弥合数字鸿沟，提升其在智慧城市中的获得感与参与度。

推进适老化智能服务升级开发便于老年人使用的智能产品和服务，如简化操作界面、语音辅助功能、一键呼救系统等，北京“一键呼救”系统已惠及百万老年群体。

完善无障碍数字基础设施在智慧社区、公共交通、政务服务等场景中，融入无障碍设计理念，确保残障人士等群体能够便捷获取数字化服务，促进社会公平。

促进城乡数字基本公共服务均衡化通过数字化转型，推动优质教育、医疗等数字公共服务资源向农村和偏远地区延伸，缩小城乡数字差距，让更多人共享数字红利。产业经济与数字生态07培育壮大城市数字经济新动能

激活数据要素价值潜能推动公共数据授权运营，构建数据要素交易配套机制，建立动态更新的城市公共数据资源目录，打通跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据壁垒，促进数据流通与价值释放。加速数字产业与实体经济融合推动数据产业与低空经济、无人驾驶、具身智能等数据密集型产业融合发展，促进“人工智能+”和“数据要素×”等新技术、新产业、新应用和新模式蓬勃发展，催生新质生产力。构建城市经济智慧调度体系加强城市经济运行智慧调度和监测，推动产业经济、消费就业、物价波动、项目投资、金融运行等多元数据的全域汇聚和智能分析，构建宏观经济监测预警模型，提升经济调控能力。打造数字经济创新发展载体依托产业园区构建数字公共服务体系，为企业提供算力支撑、数据对接、技术适配等一站式服务，更大范围开放数字经济场景，将城市打造成为科技成果的创新实践地与新技术新应用的首试首用体验场。促进新型产城融合发展：以城带产、以产兴城

以城带产：构筑数字经济创新生态依托城市数字底座与应用场景优势，开放政务数据与公共服务资源，吸引数字经济企业集聚。如北京国际大数据交易所累计交易规模突破50亿元，为数据密集型产业提供要素支撑。

以产兴城：推动城市空间与功能升级发展智慧园区、工业互联网等载体，促进产业数字化与城市更新协同。深圳湾超级总部基地通过CIM平台优化机器人作业路径，项目工期缩短18%，带动周边配套设施智能化改造。

场景驱动：培育融合应用新业态聚焦智慧交通、智慧医疗等跨领域场景，推动“人工智能+”“数据要素×”创新。例如，车路协同技术使交通事故率下降30%，同时催生自动驾驶测试、智能路网建设等关联产业需求。

协同治理：完善产城融合保障机制建立跨部门、跨区域协同推进机制，如长三角“智慧城市群”实现交通、能源数据共享，粤港澳大湾区探索“跨境数据流动”试点，政务服务互通率提升至80%。构建城市经济运行协同调度与监测体系多元数据全域汇聚与智能分析推动产业经济、消费就业、物价波动、项目投资、金融运行等多元数据的全域汇聚，运用人工智能等技术构建宏观经济监测预警模型，提升经济运行态势感知能力。城市经济智慧调度平台建设搭建城市经济运行协同调度平台，整合各部门数据资源，实现对经济运行关键指标的实时监测、动态分析和智能调度，为决策提供科学依据。数据要素赋能产业经济发展深入挖掘城市公共数据、企业数据和个人数据潜力价值，促进“数据要素×”与“人工智能+”融合协同，推动数据产业与数据密集型产业融合发展，培育新质生产力。提升经济治理精准度与效能通过对经济数据的深度分析，精准识别经济运行中的风险点和增长点，优化资源配置，提升经济治理的精准度和效能，服务城市高质量发展。打造智慧城市产业生态与创新生态

构建数据要素市场化配置体系加快培育统一数据要素市场，推进公共数据授权运营，探索“数据即服务”“模型即服务”等新业态，促进数据流通与价值释放，为智慧城市产业注入新动能。

深化“政产学研用”协同创新机制鼓励“大企业发榜，中小企业揭榜”，加强大中小企业联合建设应用场景，激活多元主体创新活力，推动技术研发、成果转化与产业应用紧密结合。

创新智慧城市建设运营模式推广PPP模式，吸引社会资本参与智慧停车、充电桩等项目建设与运营，探索以用户满意度和应用效果为导向的长效运营机制，解决“重建设、轻运营”问题。

推动产业链上下游协同发展依托产业园区促进传统产业数字化转型与新兴产业培育，打造数字产业集群和数据产业集聚区，形成“以城带产、以产兴城”的良性互动格局。

强化数字技术创新引擎作用聚焦人工智能、数字孪生、元宇宙等前沿技术，支持城市大模型研发与应用，推动“人工智能+”和“数据