2025 小学六年级数学下册统计图表总复习复式统计图选择依据课件

一、统计图表总复习的核心目标与复式统计图的地位演讲人统计图表总复习的核心目标与复式统计图的地位总结：复式统计图选择的“三看”原则实例分析：在具体问题中验证选择依据复式统计图选择的核心依据复式统计图的类型与特点对比目录2025小学六年级数学下册统计图表总复习复式统计图选择依据课件01统计图表总复习的核心目标与复式统计图的地位统计图表总复习的核心目标与复式统计图的地位作为小学数学“统计与概率”领域的重要内容，统计图表的复习不仅是对已学知识的系统梳理，更是培养学生“数据意识”“分析能力”的关键环节。六年级下册的统计图表总复习，需聚焦“从数据中提取信息—选择合适工具呈现—基于图表解决问题”的完整思维链。其中，“复式统计图的选择依据”是这一思维链的核心节点——它既是对单式统计图知识的延伸，也是解决复杂数据问题的必备技能。回顾过去两年的学习，同学们已掌握单式条形统计图、单式折线统计图的绘制与分析。但现实生活中，我们常需同时比较或分析两组（或多组）相关数据，例如“男生与女生的身高对比”“两个城市月平均气温变化”等。这时，仅用单式统计图会导致信息分散、对比困难，而复式统计图通过“同图多组数据”的设计，恰好能解决这一问题。可以说，复式统计图是单式统计图的“升级工具”，其选择依据直接决定了数据呈现的准确性与分析的有效性。02复式统计图的类型与特点对比复式统计图的类型与特点对比要明确“选择依据”，首先需清晰区分复式统计图的两种主要类型：复式条形统计图与复式折线统计图。二者虽同为复式统计图，却因“数据呈现形式”的差异，适用于不同场景。1复式条形统计图：以“直条高度”量化对比复式条形统计图的核心特征是用“宽度相同、颜色（或图案）不同的直条”分别表示不同组的数据，通过直条的高度直观体现数量大小。其特点可概括为三点：对比直观：同一类别下不同组的直条并列排列（横向或纵向），肉眼可快速比较数量差异。例如，比较六年级（1）班和（2）班各学科优秀人数时，语文、数学、英语三个学科为横轴类别，两个班级的直条并列，哪班哪科更优秀一目了然。量化精确：每个直条对应具体数值，配合纵轴的刻度，可直接读取数据差值。如两班数学优秀人数分别为25和20，直条高度差对应5人，无需额外计算。适用分类数据：主要用于呈现“分类明确、相互独立”的数据，如不同性别、不同班级、不同月份（非连续时间）等。2复式折线统计图：以“点线变化”刻画趋势复式折线统计图则通过“不同颜色（或线型）的折线”连接各组数据点，重点展示数据的变化趋势。其特点与条形统计图形成鲜明对比：01趋势清晰：折线的上升、下降、平缓能直观反映数据的增减变化速率。例如，比较A、B两品牌手机2020-2024年销量变化时，A品牌折线持续上升，B品牌先升后降，趋势差异一目了然。02关联分析：多条折线在同一图中交叉或并行，可分析不同组数据的相关性。如某地区近十年“降水量”与“农作物产量”的折线若呈现同步波动，可推测二者存在关联。03适用时序数据：更适合“连续时间序列”或“有序变量”的数据，如月份、年份、实验次数等，强调数据随时间或顺序的变化规律。043对比总结：从“形”到“用”的本质差异为帮助同学们更清晰区分，我们用表格对比二者的核心差异：|特征维度|复式条形统计图|复式折线统计图||----------------|---------------------------------|---------------------------------||数据呈现形式|直条高度（静态数值）|折线起伏（动态趋势）||核心功能|比较不同组的数量大小|分析不同组的变化趋势及相关性||适用数据类型|分类数据（如性别、科目、品牌）|时序数据（如年份、月份、时间点）||典型问题场景|“哪个组的数量更多？多多少？”|“哪组的增长更快？变化是否同步？”|03复式统计图选择的核心依据复式统计图选择的核心依据明确了两种复式统计图的特点后，关键问题是：面对具体问题时，如何选择合适的复式统计图？这需要从“数据类型”“分析目的”“呈现需求”三个维度综合判断。1依据一：数据本身的类型——分类vs时序数据是统计图的“原材料”，其类型直接决定了统计图的选择。若数据是“分类数据”（即数据按不同类别划分，类别间无顺序或时间关联），应优先选择复式条形统计图。例如：问题1：六年级（3）班男生与女生的兴趣爱好统计（类别：阅读、运动、绘画）；问题2：甲、乙两个超市2023年各季度销售额（注：“季度”虽含时间，但此处关注的是“各季度”这一分类下两超市的数值对比，而非“随时间变化的趋势”）。这类数据的核心是“不同类别下各组的数量对比”，直条的高度差能最直接地呈现这种差异。若数据是“时序数据”（即数据按时间顺序或实验顺序排列，强调“变化过程”），则更适合复式折线统计图。例如：1依据一：数据本身的类型——分类vs时序问题3：2019-2023年北京市与上海市的年平均气温变化；问题4：同一实验中，两种催化剂在0-10分钟内的反应速率变化。这类数据的关键是“随时间或顺序的变化规律”，折线的起伏能动态展示增长、下降或波动的趋势。教学中我常发现，部分同学会混淆“含时间的分类数据”与“时序数据”。例如，“2023年四个季度的销售额”若用于对比两个超市在各季度的销量（关注“季度”这一类别），是分类数据；若用于展示某超市全年销售额的变化（关注“时间推进中的趋势”），则是时序数据。这时需结合问题背景判断数据的本质类型。2依据二：分析的核心目的——比较vs趋势统计图的选择需服务于“分析目的”。即：我们希望通过图表回答什么问题？若分析目的是“比较不同组的数量大小”（如“哪个班级的数学平均分更高？”“哪种产品的月销量更大？”），复式条形统计图更合适。因为直条的高度差能让人瞬间捕捉到数量差异，甚至通过刻度直接读取具体差值。例如，比较两个品牌空调的月销量时，条形图可直接显示A品牌5月卖了300台，B品牌卖了240台，差值60台清晰可见。若分析目的是“探究变化趋势或相关性”（如“近五年两城市的GDP增长速度是否一致？”“两种药物的疗效随时间如何变化？”），复式折线统计图更具优势。折线的连续性可呈现“从起点到终点的变化过程”，多条折线的交叉或分离还能反映数据间的关联。例如，研究“某地区降水量与森林火灾次数的关系”时，若降水量折线下降的同时火灾次数折线上升，可初步推测二者负相关，这种动态关联是条形图难以呈现的。3依据三：信息的呈现需求——直观性vs细节性除了数据类型和分析目的，“呈现需求”也会影响选择。例如，在黑板报、汇报PPT中，图表需让观众快速抓住重点；而在科学实验报告中，可能需要更精确地展示数据细节。追求“直观对比”时，复式条形统计图更优。其“直条+刻度”的设计符合人类“通过高度判断大小”的视觉习惯，即使不看具体数值，也能快速感知差异。例如，班级家长会展示“男生女生各科成绩对比”时，条形图能让家长一眼看出哪科性别差异大，无需复杂分析。需要“细节趋势”时，复式折线统计图更合适。折线的每一个点对应具体时间点的数值，相邻点的连线反映变化速率（斜率越大，变化越快）。例如，分析“新冠疫苗接种率随时间的变化”时，折线图可清晰显示“缓慢增长—快速上升—趋于平稳”的三个阶段，而条形图只能展示各时间点的数值，无法直观体现“阶段变化”。04实例分析：在具体问题中验证选择依据实例分析：在具体问题中验证选择依据为帮助同学们将“理论依据”转化为“实践能力”，我们通过3个典型问题进行实战演练。1实例1：班级体能测试对比问题背景：六（4）班要统计男生与女生的50米跑、跳绳、仰卧起坐三项体能测试优秀人数，需用统计图展示对比结果。分析过程：数据类型：“50米跑、跳绳、仰卧起坐”是三个独立的测试项目（分类数据），关注的是“不同项目下男女生的优秀人数对比”；分析目的：比较男女生在各项目上的优秀人数差异；呈现需求：需直观展示“哪个项目男生更优秀，哪个项目女生更优秀”。结论：选择复式条形统计图。横轴为三个测试项目，纵轴为优秀人数，用两种颜色的直条分别表示男生和女生，直条高度直接对比数量（如图1示例）。2实例2：城市气温变化研究问题背景：科学课需对比北京与广州2023年1-12月的月平均气温，分析两城市气温变化的异同。分析过程：数据类型：“1-12月”是连续的时间序列（时序数据），关注的是“随月份推进的气温变化”；分析目的：探究两城市气温的变化趋势（如是否同步升降、温差是否随季节变化）；呈现需求：需展示“每个月的具体气温值”及“全年的变化曲线”。结论：选择复式折线统计图。横轴为月份（1-12月），纵轴为气温（℃），用两条不同颜色的折线分别表示北京和广州的气温，折线的起伏可清晰对比两城市的季节变化差异（如图2示例）。3实例3：混淆场景辨析问题背景：某商场想展示2023年A、B两个品牌冰箱的月销量，既想比较各月销量差异，又想观察全年销售趋势。分析过程：这是一个“混合需求”场景。若仅关注“各月销量对比”，条形图更合适；若需“全年趋势分析”，折线图更优。此时需根据“主要目的”判断：若商场的核心需求是“找出销量较高的月份（如促销月）”，则以对比为主，选条形图；若核心需求是“分析销量随季节的变化规律（如夏季销量上升）”，则以趋势为主，选折线图。结论：实际应用中，若两种需求同等重要，可同时绘制两种统计图，或在折线图中标注各月具体数值（兼顾趋势与细节）。05总结：复式统计图选择的“三看”原则总结：复式统计图选择的“三看”原则数据是“不同类别”（如科目、性别）还是“时间序列”（如月份、年份），是选择的基础依据。在右侧编辑区输入内容5.1看数据类型：分类数据用条形，时序数据用折线通过本节课的复习，我们需建立“复式统计图选择”的清晰思维框架，总结为“三看”原则：2看分析目的：比较大小用条形，探究趋势用折线问题是要“比多少”还是“看变化”，决定了统计图的核心功能。3看呈现需求：直观对比用条形，细节趋势用折线根据场景