【《招聘信息可视化系统设计》21000字（论文）】

招聘信息可视化系统设计目录25517摘要 [28]，KNN预测模型生成代码如图5-97所示：图597KNN预测模型预测结果图如图5-98所示，我们可以得到，应届毕业生想要从事上海的python开发工作，薪资范围在1万元以内。图598KNN预测结果图逻辑回归预测模型生成代码如图5-99所示：图599逻辑回归预测模型朴素贝叶斯预测模型生成代码如图5-100所示：图5100朴素贝叶斯预测模型随机森林预测模型生成代码如图5-101所示：图5101随机森林预测模型决策树预测模型生成代码如图5-102所示：图5102决策树预测模型支持向量机预测模型生成代码如图5-103所示：图5103支持向量机预测模型神经网络预测模型生成代码如图5-104所示：图5104神经网络预测模型后台通过用户选择的职位、公司规模、工作经验、学历、城市以及预测模型对薪资进行预测并生成预测值传递给前端显示如图5-105所示：图5105后台生成薪资预测值第七节网站接入实现网站接入功能通过<iframe>标签实现页面嵌套，以嵌套百度搜索页面为例，前端页面核心代码如图5-106所示：图5106网页嵌入前端实现嵌入网页成功效果图如图5-107所示：图5107网页嵌入效果图进而实现将热门搜索引擎谷歌，热门招聘网站拉勾网、boss直聘（如图5-108所示）、前程无忧、58同城、智联招聘、猎聘网、赶集网以及热门租房网站链家网（如图5-109所示）、我爱我家、房天下、贝壳网、Q房网、搜房网等网页嵌套入本系统中。图5108嵌入BOSS直聘官网图5109嵌入链家网官网第八节小功能实现一、便签的添加与删除便签添加删除界面如图5-110所示：图5110便签添加删除界面 便签添加删除通过javascript代码实现，如图5-111所示：图5111便签添加实现核心代码二、消息提醒消息提醒界面如图5-112所示：图5112消息提醒界面消息提醒通过javascript代码实现，如图5-113所示：图5113消息提醒实现核心代码第九节本章小结本章对本系统各个功能进行了具体的实现，从获取数据、处理数据，到数据导入本地数据库，分析并展示数据库中的数据，最后通过图表得出分析结果，环环相扣，每一步骤都为后续实现打下了坚实的基础。

系统测试本次系统测试主要进行了黑盒测试，通过设计合理的测试用例来检验功能模块是否已经满足了系统功能要求。部分测试用例如下表5.1和表5.2所示。通过测试用例可知，该部分测试结果正确，符合预期的系统功能效果。表5.1填写框输入域对应的测试用例测试内容测试用例测试结果实际结果结论1注册新用户进入系统主页面点击“账号注册”界面出现注册弹窗，输入用户名、密码点击“确定”显示，注册成功界面出现注册弹窗，输入用户名、密码点击“确定”显示，注册成功通过2登录验证登录框内填写用户名、密码，点击"登录"按钮显示登录成功，跳转到系统首页一出现裁剪图片框显示登录成功，跳转到系统首页一出现裁剪图片框通过3头像上传进入个人中心模块点击头像选择一张本地文件夹中的图片，上传成功选择一张本地文件夹中的图片，上传成功通过4更新基本信息修改个人简介点击“更新”按钮个人简介更新成功个人简介更新成功通过5密码修改点击右上角头像“修改密码”按钮出现修改密码弹输入用户名.原始密码、新密码、确认密码点击“保存”按钮弹出密码修改成功提示信息出现修改密码弹输入用户名.原始密码、新密码、确认密码点击“保存”按钮弹出密码修改成功提示信息通过6点击我的世界“密码修改”模块进入分步表单．输入用户名、原始密码、新密码、确认密码点击"下一步"按钮出现修改过的用户名和新密码．点击"我已确认"按钮显示修改成功进入分步表单．输入用户名、原始密码、新密码、确认密码点击"下一步"按钮出现修改过的用户名和新密码．点击"我已确认"按钮显示修改成功通过7数据概况进入数据概况选择学历要求．输入职位或选择城市点击"授索”按钮显示全部相关的搜索信息选择学历要求．输入职位或选择城市点击"授索”按钮显示全部相关的搜索信息通过8数据概况进入数据概况．依次点击右上角三个按钮点击第一个按钮可以筛选列.点击第二个按钮可以导出文件．点击第三个按钮可以打印预览点击第一个按钮可以筛选列.点击第二个按钮可以导出文件．点击第三个按钮可以打印预览通过9招聘数据可视化进入整体、一线区域、新一线区域、二线区域可视化显示图表显示图表通过10九大热门城市招聘信息对比进入九大热门城市招聘对比显示图表显示图表通过11智能预测进入整体、一线区域、新一线区域、二线区域可视化，根据选项选择信息显示预测值显示预测值通过12网站搜索进入网站搜索入口跳转到其他网站首页跳转到其他网站首页通过13其他小功能点击顶部任务栏“便签”按钮弹出便签编辑框,可以进行便签添加与删除弹出便签编辑框,可以进行便签添加与删除通过14退出登录点击右上角头像“退出”按钮弹出提示信息:确定要退出登录呵?点击"确定"按钮，退出到系统主页面弹出提示信息:确定要退出登录呵?点击"确定"按钮，退出到系统主页面通过总结通过近三个月的努力，基于Python爬虫的招聘信息以及租房数据可视化分析系统已初步开发完成。在查阅了大量文献的基础上，本文从系统的初步设想、到规划设计、再到详细实现均旨在能够基本解决应届毕业生面临的两大难题，即就业与租房。本文的主要工作就是挖掘拉勾网和链家网海量数据潜在的价值，并通过清晰明了、直观化的图表进行可视化展示从而帮助应届毕业生们对目前全国各个区域的就业岗位情况与租房房源情况进行全面了解，有助于结合自身情况做出适合自己的选择。本系统采用Python语言进行编写，利用PyCharm开发平台及轻量级开源模块化的web应用框架Layui，进而完成系统各个功能模块。本文主要完成的具体工作如下：（1）通过查阅大量国内外相关文献，首先详细阐述了本课题的研究背景、研究原因及方向、国内外研究发展进程，介绍了本文的主要研究内容并对章节结构进行安排。（2）研究并学习了本文相关的理论基础与技术，例如数据分析、机器学习算法、MySQL数据库、网络爬虫技术以及ECharts框架等，并对其进行简要介绍。（3）从实际出发，分析系统功能需求与非功能需求，设计系统架构与数据库，确定本系统的七大功能模块，即数据获取、注册登录、修改信息、数据概况展示、数据可视化、智能预测、网站接入以及其他小功能模块。（4）对各个功能模块进行详细实现，说明各个模块前后端是如何进行数据交互的并对核心代码进行简单介绍。（5）在初步实现各个功能模块的基础之上进行系统测试与维护，测试程序代码的健壮性，不断完善系统功能。通过该项目的锻炼，让我对网络爬虫技术、数据分析、机器学习算法模型、ECharts可视化图表库、Layui框架有了更深层次的认识，提升了编写与测试代码的能力，为以后在人工智能应用领域的研究工作奠定了基础。工作展望在经过以上几个阶段的研究设计之后，基于Python爬虫的招聘信息以及租房数据可视化分析系统已初步开发完成并可投入使用。对于任何一个系统来说，没有绝对的完美，就像市面上的软件产品，都要经过很多代的迭代更新才能够不断完善最初的不足之处，本系统只爬取了拉勾网和链家网两个网站的4万多条数据信息，尤其是由于拉勾网的爬取规则：一次最多爬取30页，每页15条数据，使得数据库中的职位信息较少，为了避免数据单一化，后续改进中考虑爬取市面上更多网站的信息，数据量越大，挖掘出的价值趋