2025 年大学木业产品智能制造（生产管理）期末综合卷

2025年大学木业产品智能制造（生产管理）期末综合卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.在木业产品智能制造生产管理中，以下哪项不属于生产计划的主要内容？（）A.产品产量B.设备维护计划C.生产进度安排D.原材料需求2.智能制造环境下，木业生产过程中的数据采集主要用于（）。A.员工考勤记录B.产品质量追溯C.设备故障预警D.生产能耗统计3.对于木业产品生产流程优化，关键在于（）。A.增加生产环节B.减少工人数量C.提高生产效率和质量D.降低原材料成本4.生产管理中的库存控制，主要目的是（）。A.增加库存数量B.降低库存成本C.提高产品价格D.保证原材料供应5.以下哪种技术在木业产品智能制造生产管理中用于实现设备的自动化控制？（）A.大数据分析B.人工智能C.物联网D.云计算6.在木业生产中，质量管理体系的核心是（）。A.检验产品外观B.提高生产速度C.满足客户需求D.降低生产成本7.生产管理中的人员调度，需要考虑的因素不包括（）。A.员工技能水平B.生产任务量C.员工性别D.工作时间安排8.木业产品智能制造生产管理中，供应链协同的重要性在于（）。A.增加供应商数量B.提高产品价格C.确保原材料及时供应和生产顺畅D.减少生产环节9.以下关于生产效率提升措施，不正确的是（）。A.优化生产工艺B.延长工人工作时间C.合理安排设备布局D.加强员工培训10.在木业产品生产计划制定过程中，需要参考的因素不包括（）。A.市场需求预测B.企业战略目标C.员工兴趣爱好D.设备产能二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.木业产品智能制造生产管理中的成本控制要素包括（）。A.原材料采购成本B.设备购置成本C.人工成本D.运输成本E.营销成本2.智能制造对木业生产管理带来的变革有（）。A.生产流程自动化B.数据驱动决策C.产品个性化定制D.减少管理人员E.降低产品质量要求3.生产管理中的设备管理主要涉及（）。A.设备选型B.设备安装调试C.设备维护保养D.设备更新改造E.设备操作人员培训4.以下哪些属于木业产品生产现场管理的内容？（）A.5S管理B.安全管理C.生产秩序维护D.质量检验E.员工福利发放5.在木业产品生产管理中，供应链管理的环节包括（）。A.供应商选择与评估B.采购订单下达C.物流配送管理D.客户关系维护E.库存管理三、判断题（总共10题，每题2分，判断下列说法是否正确，正确的打“√”，错误的打“×”）1.智能制造就是完全不需要人工干预的生产模式。（）2.生产管理中，只要保证产品质量，产量可以随意提高。（）3.库存越多，越能保证生产的连续性，所以应尽量增加库存。（）4.设备维护保养只会增加成本，对生产没有直接效益。（）5.员工培训是提高生产效率和产品质量的重要手段。（）6.生产计划一旦制定，就不能进行调整。（）7.质量管理体系只需要关注产品的最终检验结果。（）8.供应链协同只对供应商有好处，对生产企业没有实质性影响。（）9.生产现场管理主要就是打扫卫生，保持环境整洁。（）10.智能制造技术可以完全解决木业生产中的所有问题。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述木业产品智能制造生产管理中，如何实现生产流程的自动化优化？2.在木业产品生产管理中，如何进行有效的库存成本控制？3.请说明智能制造环境下，木业生产质量管理的特点与重点。五、案例分析题（总共1题，每题20分）某木业公司在智能制造转型过程中，遇到了一些生产管理方面的问题。例如，生产计划频繁变更，导致设备闲置和工人工作效率低下；原材料库存积压严重，占用大量资金；产品质量不稳定，客户投诉增多。请针对这些问题，分析可能的原因，并提出相应的解决措施。答案：一、单项选择题1.B2.B3.C4.B5.C6.C7.C8.C9.B10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABCDE4.ABCD5.ABCE三、判断题1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.×10.×四、简答题1.利用物联网技术实现设备联网，实时采集生产数据，通过数据分析优化生产流程顺序和参数。引入自动化控制系统，如机器人、自动输送线等替代人工重复操作环节，提高生产效率和稳定性。建立生产模拟模型，对不同流程方案进行模拟验证，选择最优方案实现自动化优化。2.采用ABC分类法，对库存物资按重要性分类，重点管理A类物资。设定合理的安全库存和补货点，避免库存短缺和积压。优化采购流程，与供应商建立长期合作关系，争取更有利的采购价格和交货期。加强库存盘点和监控，及时清理呆滞库存。3.特点：实时数据采集与分析，能及时发现质量问题；与生产过程紧密结合，实现全过程质量控制；可进行产品个性化质量定制。重点：加强数据质量管理，确保数据准确可靠用于质量分析；建立质量追溯体系，能精准定位质量问题源头；持续优化质量控制算法和模型，提高质量控制精度。五、案例分析题原因：生产计划变更可能是由于市场需求预测不准确、订单变更频繁等。原材料库存积压可能是采购计划不合理、生产计划变动导致采购调整不及时等。产品质量不稳定可能是生产工艺不完善、设备精度