2025年齿轨车司机数字化技能考核试卷及答案

2025年齿轨车司机数字化技能考核试卷及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.齿轨车智能监控系统中，负责实时采集轮轨接触力数据的传感器类型是：A.温度传感器B.压力传感器C.加速度传感器D.位移传感器答案：B2.车载数字化终端（VDT）的4G/5G通信模块主要用于：A.存储历史运行数据B.与调度中心实时交互指令C.显示车辆故障代码D.计算能耗效率答案：B3.电子路单系统中，“区段限速动态修正”功能需调用的数据源是：A.车辆自检报告B.线路气象监测数据C.司机操作日志D.乘客流量统计答案：B4.齿轨车制动系统数字化监控中，“制动力矩偏差率”的阈值通常设定为：A.±3%B.±5%C.±8%D.±10%答案：A5.当车载AI诊断系统提示“G47号齿轨啮合度异常”时，司机应优先查看的辅助数据是：A.当日降雨量记录B.最近3次清洁维护时间C.前5公里坡度变化曲线D.乘客投诉记录答案：C6.数字化巡检流程中，“轮缘磨损量”的采集方式是：A.人工游标卡尺测量后手动输入B.车载激光测距仪自动上传C.司机目测估算D.调度中心远程图像识别答案：B7.齿轨车与地面控制站的数据交互协议采用：A.ModbusRTUB.MQTTC.CAN总线D.HTTP答案：B8.电子驾驶舱中，“预警信息优先级”的排序依据是：A.故障发生时间先后B.对行车安全的影响程度C.设备制造商建议D.司机操作习惯答案：B9.当车载终端显示“GNSS信号弱，启用惯性导航”时，司机需重点监控的参数是：A.电池剩余电量B.轮轨滑动率C.空调运行状态D.广播系统音量答案：B10.数字化培训系统中，“虚拟驾驶场景”的构建主要依赖：A.BIM建模技术B.区块链存证C.边缘计算D.数字孪生答案：D11.齿轨车能耗监测系统中，“单公里电耗”的计算需整合的数据不包括：A.牵引电机功率曲线B.制动能量回收量C.空调系统耗电量D.乘客体重分布答案：D12.电子路单的“区段准点率”统计周期为：A.每10公里B.每班次C.每小时D.每日答案：B13.当车载终端提示“DTCP1235（牵引逆变器过温）”时，司机应首先执行的操作是：A.紧急制动停车B.降低牵引功率50%C.检查冷却系统运行状态D.联系维修部门远程指导答案：C14.齿轨车与路侧智能信标（RSU）的通信距离通常为：A.5-10米B.50-100米C.500-1000米D.2000-3000米答案：B15.数字化安全日志中，“操作异常”的判定标准不包括：A.未在规定时间内响应预警B.手动Override自动模式超过3次/小时C.制动踏板踩压速率异常D.司机如厕离开驾驶舱答案：D二、多项选择题（每题3分，共30分，少选得1分，错选不得分）1.齿轨车数字化驾驶舱的核心功能模块包括：A.多源信息融合显示B.司机状态监测（疲劳/分心检测）C.车载Wi-Fi乘客上网D.自动雨刮控制答案：AB2.智能齿轨车需接入的外部数据平台有：A.气象灾害预警系统B.旅游景区客流系统C.轨道探伤实时数据库D.城市交通信号协调系统答案：AC3.车载终端（VDT）的日常维护需检查的项目包括：A.屏幕触控灵敏度B.4G/5G天线信号强度C.内置电池续航能力D.座椅舒适度答案：ABC4.电子路单的“动态调整”触发条件有：A.前方轨道临时封闭B.乘客突发疾病需临时停车C.牵引系统功率下降20%D.司机申请提前下班答案：ABC5.齿轨车故障预警系统的组成部分包括：A.传感器阵列B.边缘计算单元C.云端AI模型D.司机人工经验库答案：ABCD6.数字化巡检中，“关键部件温度监测”需覆盖的部位有：A.牵引电机绕组B.齿轮箱润滑油C.制动电阻D.车载灭火器答案：ABC7.当车载终端提示“数据同步超时”时，可能的故障原因有：A.通信SIM卡欠费B.路侧基站信号覆盖盲区C.终端存储介质故障D.司机未开启数据同步功能答案：ABC8.齿轨车与调度中心的“双向确认”流程包括：A.接收调度指令后语音复述B.终端显示指令内容并确认C.司机手动输入确认代码D.系统自动校验指令合法性答案：ABD9.数字化培训系统的考核功能包括：A.虚拟场景下的应急操作评分B.理论知识在线测试C.历史事故案例分析答题D.司机体能测试记录答案：ABC10.齿轨车能耗优化的数字化手段包括：A.基于坡度预测的牵引策略调整B.制动能量回收效率实时监控C.非必要设备（如照明）智能关停D.乘客数量与能耗的关联分析答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分，正确打√，错误打×）1.电子路单可以完全替代纸质路单，无需留存纸质备份。（）答案：×2.车载终端的“数据加密”仅针对敏感操作日志，运行数据无需加密。（）答案：×3.当GNSS信号丢失时，齿轨车必须立即停车等待信号恢复。（）答案：×4.司机可以通过车载终端修改系统预设的安全阈值（如制动力矩偏差率）。（）答案：×5.数字化巡检中，轮缘磨损量的自动采集数据可直接作为维修依据，无需人工复核。（）答案：×6.车载AI诊断系统的报警信息必须在30秒内响应，否则系统将自动触发保护措施。（）答案：√7.电子驾驶舱的“多屏协同”功能支持将关键参数（如速度、坡度）投影到前挡风玻璃。（）答案：√8.齿轨车与路侧信标（RSU）的通信失败时，终端会自动切换至4G/5G回传数据。（）答案：√9.数字化安全日志的存储周期为1年，超过期限后系统自动删除。（）答案：√10.司机在培训系统中完成虚拟场景考核后，成绩会自动同步至从业资格管理平台。（）答案：√四、实操题（每题10分，共20分）1.请简述齿轨车启动前数字化检查的完整流程（需包含终端操作步骤）。答案：（1）登录车载终端：输入工号及动态密码（通过手机APP获取），完成身份验证；（2）启动系统自检：点击终端主界面“车辆自检”按钮，系统自动检测动力、制动、通信、传感器等模块，约3分钟完成；（3）查看自检重点核对“关键项”（如制动力矩、齿轨啮合度、GNSS定位精度）是否显示“OK”，若有“警告”项需确认是否在允许范围内（如温度略高但未超阈值）；（4）下载电子路单：点击“路单同步”，从调度中心获取本班次运行计划（含站点、限速、临时调整通知），核对起点/终点、预计耗时、特殊注意事项（如某区段轨道维修需降速）；（5）确认司机状态：面对终端摄像头完成“状态检测”（系统通过人脸识别+微表情分析判断是否疲劳/饮酒），提示“状态正常”后方可继续；（6）初始化参数：设置本班次目标能耗、乘客容量（影响制动距离计算），确认语音播报语言（如中英文切换）；（7）最后检查：确认终端各显示界面（速度表、坡度图、故障预警栏）无异常提示，点击“启动确认”完成数字化检查流程。2.某日运行中，车载终端突然显示“F062（齿轨润滑系统压力低）”故障代码，请列出司机应执行的数字化操作步骤（含数据交互）。答案：（1）一级响应：观察终端实时数据——查看“润滑系统压力”实时曲线（过去5分钟趋势），确认是瞬间波动还是持续下降；同时检查“润滑泵运行状态”（是否显示“运行中”）、“润滑油液位”（是否低于最低标线）；（2）数据关联分析：调用终端“故障树”功能，输入故障代码F062，系统自动列出可能原因（泵体故障、管路泄漏、传感器失效）及建议排查步骤；（3）远程协作：点击“一键求助”，向调度中心发送故障信息（含代码、实时数据截图、位置坐标），调度中心通过监控大屏同步查看车辆状态，并反馈附近是否有备用润滑泵或维修人员；（4）动态调整运行：若压力持续低于安全阈值（如<0.3MPa），根据终端提示的“应急牵引策略”自动降低车速（从30km/h降至15km/h），同时在电子路单中备注“因润滑系统故障降速”；（5）记录与上报：在终端“故障日志”中手动补充描述（如“压力从0.5MPa降至0.2MPa，无异常声响”），系统自动提供包含时间、位置、数据曲线的故障报告，上传至维修管理平台；（6）到站处理：到达最近站点后，通过终端扫描维修人员工牌，将故障报告移交，确认维修工单已提供（终端显示“维修任务20250715-003已接收”），完成交接流程。五、案例分析题（每题10分，共10分）案例：某齿轨车在长下坡区段运行时，车载终端先后弹出两条预警：①“制动电阻温度85℃（阈值80℃）”；②“牵引电机电流异常波动（±15%）”。此时司机发现电子路单显示前方3公里为连续弯道（半径300米，限速25km/h），而当前车速为32km/h。问题：请结合数字化工具，分析司机应采取的应对措施及操作逻辑。答案：（1）优先级判断：根据终端“预警优先级”显示，“制动电阻超温”为二级预警（影响制动效能），“牵引电机电流波动”为三级预警（可能影响动力输出），但需结合场景综合评估——长下坡+连续弯道对制动要求高，优先处理制动相关问题；（2）数据溯源：点击“制动电阻”预警，查看终端关联数据——过去2公里制动次数（5次）、每次制动持续时间（平均20秒）、环境温度（30℃，散热条件差），确认超温因频繁制动+散热不足导致；（3）动力系统分析：进入“牵引电机”数据页，查看电流曲线（波动频率2次/分钟，幅值±15%），同时检查“齿轨啮合度”（92%，正常≥90%）、“轮轨黏着系数”（0.28，正常0.25-0.35），排除因轨道湿滑导致的电流波动；（4）策略调整：①主动降速：手动将目标车速从32km/h降至28km/h（低于弯道限速25km/h预留缓冲），减少制动需求；②启用辅助制动：通过终端切换至“电制动优先”模式（利用牵引电机反转发电制动，减少机械制动使用），降低制动电阻负荷；③通知调度：通过终端发送“临时降速申请”（说明原因：制动电阻超温需减少机械制动），调度中心确认后更新电子路单限速为28km/h；④监控预测：调用终端“弯道辅助”功能，系统显示前方3公