2025年高职专科（现代农业技术）智慧农业种植综合测试题及答案

2025年高职专科（现代农业技术）智慧农业种植综合测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共20题，每题2分，每题给出的选项中，只有一项符合题目要求)1.以下哪种传感器常用于监测土壤湿度？（）A.温度传感器B.光照传感器C.湿度传感器D.气体传感器2.智慧农业中，利用无人机进行农药喷洒，主要体现了哪种技术的应用？（）A.物联网B.大数据C.人工智能D.精准农业3.下列关于智能灌溉系统的说法，错误的是（）A.能根据土壤湿度自动控制灌溉量B.可提高水资源利用效率C.完全不需要人工干预D.能实现精准灌溉4.哪种农业物联网设备可以实时监测农作物的生长状况，如株高、叶面积等？（）A.智能摄像头B.土壤养分速测仪C.气象站D.墒情监测仪5.智慧农业中，大数据分析可以帮助农民（）A.预测农作物病虫害发生B.控制农业机器人的动作C.直接进行农业生产操作D.调节温室的温度6.以下不属于智慧农业种植中常用的无线通信技术的是（）A.ZigBeeB.Wi-FiC.蓝牙D.4G/5G7.智能温室中，通过调节光照强度、温度和湿度来满足农作物生长需求，这是基于（）A.作物生长模型B.经验判断C.随机调节D.传感器数据8.利用卫星定位系统可以实现对农业机械的（）A.远程控制B.故障诊断C.精准定位D.性能优化9.下列哪种技术可以使农业生产更加环保，减少农药和化肥的使用？（）A.智能灌溉B.精准农业C.农业物联网D.以上都是10.智慧农业种植中，用于监测土壤酸碱度的传感器是（）A.土壤pH传感器B.土壤电导率传感器C.土壤温度传感器D.土壤湿度传感器11.农业机器人在智慧农业中的应用不包括（）A.田间除草B.采摘水果C.制定种植计划D.施肥作业12.智慧农业中，通过对农作物图像的分析可以检测出（）A.病虫害B.土壤肥力C.空气湿度D.风速13.以下哪种系统可以实现对农产品质量的追溯？（）A.农业物联网系统B.农产品质量安全追溯系统C.智能灌溉系统D.气象监测系统14.智能温室的控制系统可以根据（）自动调节温室内的环境参数。A.预设的程序B.操作人员的指令C.传感器数据D.天气变化15.智慧农业种植中，利用区块链技术可以保证（）A.农产品的产量B.农业生产的效率C.农产品信息的真实性和可追溯性D.农业设备的正常运行16.下列关于农业大数据的说法，正确的是（）A.只包含农业生产数据B.对农业决策没有帮助C.可以通过数据挖掘发现潜在规律D.数据量小且简单17.智能农业设备的通信方式主要是（）A.有线通信B.无线通信C.光纤通信D.卫星通信18.智慧农业种植中，利用传感器监测农作物的生理参数，如叶绿素含量，可用于判断（）A.农作物的生长阶段B.土壤肥力状况C.病虫害发生情况D.空气湿度19.以下哪种技术可以实现农业生产的智能化决策？（）A.人工智能B.物联网C.大数据D.以上都可以20.智慧农业种植中，用于监测农作物营养状况的设备是（）A.土壤养分速测仪B.植物营养诊断仪C.气象站D.智能摄像头第II卷（非选择题，共60分）21.（8分）简述智慧农业种植中物联网技术的主要应用领域。22.（10分）分析智能灌溉系统的工作原理及其优势。23.（12分）说明农业大数据在智慧农业种植中的作用。24.（15分）阅读以下材料，回答问题。材料：随着科技的不断发展，智慧农业在现代农业中所占比重越来越大。某地区采用了智慧农业种植模式，通过安装多种传感器实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，并将数据传输到云端进行分析处理。根据分析结果，自动控制灌溉系统、温室通风系统等设备，实现了精准农业生产。同时，利用农业物联网设备对农作物生长状况进行监测，如通过智能摄像头观察农作物的叶片颜色、形态等，及时发现病虫害并采取相应措施。此外，该地区还建立了农产品质量安全追溯系统，消费者可以通过扫描农产品二维码查询农产品的产地、种植过程、施肥用药情况等信息。问题：（1）简述该地区智慧农业种植模式中物联网技术的具体应用。（5分）（2）分析智慧农业种植模式对提高农产品质量和保障食品安全的作用。（5分）（3）说明智慧农业种植模式对农业可持续发展的意义。（5分）25.（15分）阅读以下材料，回答问题。材料：在智慧农业种植中，人工智能技术也发挥着重要作用。例如，通过对大量农作物图像的深度学习，可以识别出农作物的病虫害类型、严重程度，并给出相应的防治建议。同时，利用人工智能算法对气象数据、土壤数据等进行分析，预测农作物的生长趋势，为农民提供科学的种植决策依据。另外，农业机器人在人工智能的支持下，可以实现自主导航、智能作业，如自动进行田间除草、施肥、采摘等操作。问题：（1）阐述人工智能技术在智慧农业种植中的具体应用。（5分）（2）分析人工智能技术对提高农业生产效率和质量的作用。（5分）（3）说明人工智能技术在农业可持续发展中的潜在价值。（5分）答案：1.C2.D3.C4.A5.A6.C7.D8.C9.D10.A11.C12.A13.B14.C15.C16.C17.B18.A19.D20.B21.物联网技术在智慧农业种植中的应用领域包括：精准监测土壤湿度、温度、酸碱度、肥力等环境参数；实时监测农作物的生长状况，如株高、叶面积、病虫害等；实现智能灌溉、施肥、病虫害防治等农业生产操作的自动化控制；建立农产品质量安全追溯系统，记录农产品生产过程信息。22.智能灌溉系统工作原理：通过土壤湿度传感器实时监测土壤湿度，将数据传输给控制器。当土壤湿度低于设定阈值时，控制器发出指令，启动灌溉设备进行灌溉，达到设定的灌溉量后停止。优势：提高水资源利用效率，避免水资源浪费；实现精准灌溉，满足农作物不同生长阶段的需水要求；节省人力成本，减少人工灌溉的工作量和误差。23.农业大数据在智慧农业种植中的作用：帮助农民预测农作物病虫害发生，提前采取防治措施；分析农作物生长趋势，为种植决策提供科学依据，如确定最佳播种时间、施肥量等；优化农业资源配置，提高农业生产效率；通过对农产品质量数据的分析，保障农产品质量安全；支持农业生产的精准化管理，根据不同地块的特点进行差异化种植。24.（1）应用：通过传感器监测土壤湿度、温度、光照等环境参数并传输到云端分析处理，自动控制灌溉、通风等设备；利用智能摄像头监测农作物生长状况，发现病虫害；建立农产品质量安全追溯系统。（2）作用：精准农业生产可减少农药化肥使用，保障农产品质量；追溯系统让消费者了解农产品信息，增强食品安全信任。（3）意义：提高资源利用效率，减少环境污染，促进农业可持续发展；精准管理保障农作物产量和质量稳定，推动农业长期发展。25.（1）应用：通过深度学习识别农作物病虫害类型和严重程度并给出防治建议；分析气象、土壤数据预测农作物生长