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文档简介

[上海]2025年上海数字城市规划研究中心招聘笔试历年参考题库附带答案详解一、选择题从给出的选项中选择正确答案(共50题)1、数字化城市管理中,通过大数据分析可以有效提升城市治理效率。以下哪项不属于大数据在数字城市规划中的主要应用?A.交通流量预测与优化B.环境质量监测与预警C.传统纸质档案管理D.公共设施布局优化2、在数字城市建设过程中,信息安全保障体系构建的核心要素是?A.数据加密、身份认证、访问控制B.硬件设备、网络带宽、存储容量C.人员培训、制度建设、应急预案D.资金投入、技术引进、设备采购3、在数字化城市建设中,以下哪项技术最能体现数据融合与智能分析的核心能力?A.区块链技术B.物联网技术C.大数据与人工智能技术D.云计算技术4、某城市数字化管理系统需要处理交通、环境、安防等多个领域的实时数据,为确保系统稳定运行,最应关注的技术指标是?A.数据存储容量B.系统并发处理能力C.用户界面美观度D.硬件设备价格5、在数字化城市建设中,智慧城市的核心技术支撑体系主要包括大数据、云计算、物联网和人工智能等。其中,能够实现城市各类传感器数据实时收集和传输的关键技术是:A.大数据技术B.云计算技术C.物联网技术D.人工智能技术6、某市正在推进数字政务建设,要实现"让数据多跑路,让群众少跑腿"的目标。在建设数字政府过程中,最需要优先解决的问题是:A.提高网络传输速度B.打破部门间信息孤岛C.增加服务器设备投入D.加强网络信息安全7、数字城市规划中,以下哪项技术最能体现"城市大脑"的智能化特征?A.传统GIS地理信息系统B.人工智能与大数据融合技术C.城市规划CAD制图技术D.纸质档案数字化存储8、在数字城市数据治理中,以下哪项措施最有利于解决数据孤岛问题?A.建立统一的数据标准和共享平台B.加强数据加密保护技术C.增加数据存储设备投入D.提高数据采集频率9、在数字化城市建设中,以下哪项技术是实现城市基础设施智能化监测的核心技术?A.区块链技术B.物联网技术C.云计算技术D.人工智能技术10、数字城市规划中,GIS技术主要应用于以下哪个方面?A.数据存储管理B.空间分析与可视化C.网络安全保障D.用户权限控制11、数字城市规划中,以下哪项技术最能体现"城市大脑"的智能化管理理念?A.传统纸质档案管理B.人工智能与大数据分析C.人工巡检记录D.单一部门独立运作12、在数字城市建设过程中,数据安全与隐私保护的关键措施是?A.完全公开所有城市数据B.建立完善的分级分类保护体系C.减少数据收集频率D.集中存储所有数据信息13、数字化城市建设中,下列哪项技术最能体现数据驱动的智能决策特点?A.传统纸质档案管理B.人工现场巡查监督C.大数据分析与挖掘D.电话热线投诉受理14、在智慧城市规划中,以下哪个原则最符合可持续发展理念?A.优先发展经济效益B.单纯追求技术先进性C.统筹经济、社会、环境协调发展D.集中资源建设重点区域15、在数字城市规划中,以下哪项技术是构建城市三维模型的核心基础?A.人工智能算法B.遥感影像技术C.地理信息系统D.物联网传感器16、数字化转型背景下,传统城市管理向智慧城市建设转变的关键特征是什么?A.增加管理人员数量B.强化人工现场检查C.实现数据驱动决策D.扩大物理基础设施17、随着数字化技术的快速发展,智慧城市建设和数字化转型已成为城市发展的重要方向。在推进数字城市建设过程中,需要统筹考虑多个方面的发展要素,以下哪项不属于数字城市建设的核心要素?A.信息基础设施建设B.数据资源整合共享C.传统工业转型升级D.智能化应用服务体系18、在大数据时代,数据已成为重要的生产要素和战略资源。政府在推进数据治理过程中,需要建立完善的数据管理体系,其中最基本的要求是确保数据的什么特性?A.公开性和透明性B.安全性和隐私性C.准确性和完整性D.时效性和可用性19、近年来,我国数字化建设加快推进,数字政府、数字社会建设取得显著成效。在数字城市建设中,以下哪项技术不属于核心支撑技术?A.云计算技术B.物联网技术C.量子通信技术D.大数据技术20、智慧城市治理强调数据驱动决策,通过各类传感器和信息系统收集城市运行数据。这种治理模式主要体现了现代社会治理的哪个特征?A.标准化B.精细化C.程序化D.集中化21、数字化城市建设中,以下哪项技术最能体现数据实时处理和智能决策的能力?A.云计算技术B.物联网技术C.大数据与人工智能技术D.区块链技术22、在城市规划的数字化转型过程中,以下哪种理念最符合可持续发展要求?A.优先发展重工业经济B.注重生态环境与城市发展的协调统一C.大规模拆除老旧建筑D.单纯追求建设速度23、数字城市规划中,以下哪项技术是实现城市空间数据可视化的核心技术?A.云计算技术B.地理信息系统(GIS)技术C.人工智能技术D.区块链技术24、在城市数字化转型过程中,以下哪种数据类型对于交通流量分析最为关键?A.气象数据B.人口统计数据C.实时交通传感器数据D.经济发展数据25、数字化城市建设中,以下哪项技术不属于智慧城市的核心支撑技术?A.物联网技术B.云计算技术C.传统纸质档案管理技术D.大数据技术26、在城市数字化转型过程中,数据安全防护的首要原则是什么?A.数据公开透明B.最小权限访问C.数据集中存储D.快速数据传输27、在数字化城市建设中,以下哪种技术最能体现"城市大脑"的核心功能?A.云计算技术B.大数据分析技术C.人工智能技术D.物联网技术28、数字城市规划中,GIS技术主要应用于以下哪个方面?A.网络安全防护B.空间数据分析与可视化C.数据存储管理D.通信协议制定29、数字城市建设中,以下哪项技术最能体现"城市大脑"的智能化特征?A.传统数据库技术B.人工智能与机器学习C.简单数据统计D.纸质档案管理30、在数字化城市规划中,空间地理信息系统的应用主要体现在哪个方面?A.仅用于制作城市地图B.整合多源数据进行空间分析决策C.专门处理文字信息D.主要用于财务预算管理31、数字化城市管理平台的核心功能不包括以下哪项?A.城市运行状态实时监测B.公众投诉建议处理C.城市基础设施建设规划D.应急事件协同处置32、智慧城市数据整合过程中,最需要解决的关键问题是?A.数据存储容量不足B.不同部门数据标准不统一C.数据传输速度过慢D.数据备份机制不完善33、某市正在推进数字化城市管理建设,需要整合多个部门的数据资源。在数据整合过程中,最需要注意的关键问题是什么?A.数据格式的统一和标准化B.数据存储设备的更新换代C.增加数据采集人员的数量D.提高数据传输的物理速度34、在智慧城市建设中,物联网技术发挥着重要作用。下列哪项技术属于物联网感知层的核心技术?A.云计算平台部署技术B.传感器和RFID识别技术C.数据库管理技术D.网络安全防护技术35、数字化城市管理中,以下哪项技术最能实现城市基础设施的实时监控和智能调度?A.云计算技术B.物联网技术C.区块链技术D.人工智能技术36、智慧城市规划中,地理信息系统(GIS)的主要作用是:A.提供数据存储和备份功能B.实现空间数据的可视化分析和管理C.保障网络通信安全D.进行人工智能算法训练37、数字城市规划中,利用大数据技术进行城市交通流量分析时,最核心的技术支撑是:A.云计算平台和存储技术B.数据挖掘和机器学习算法C.传感器网络和物联网技术D.地理信息系统和遥感技术38、在城市数字化转型过程中,政府部门间数据共享面临的主要障碍是:A.技术标准不统一B.数据安全和隐私保护C.部门利益冲突D.人员技术水平不足39、数字城市规划中,通过大数据分析城市交通流量,主要体现了信息技术在城市规划中的哪种作用?A.提高规划效率,减少人力成本B.增强规划的科学性和精准性C.简化规划流程,加快审批速度D.降低规划预算,控制建设成本40、在数字化城市管理中,地理信息系统(GIS)的最主要功能是:A.存储大量城市基础数据信息B.对空间地理数据进行分析处理C.实现各部门信息系统的互联互通D.为市民提供便民服务查询功能41、数字化城市管理中,通过大数据分析技术可以实现对城市运行状态的实时监控。以下哪项不属于城市大数据分析的主要应用领域?A.交通流量监测与优化B.环境质量评估与预警C.历史文化遗址保护D.公共安全事件预测42、在数字城市建设中,"城市大脑"系统的核心功能是整合各类城市运行数据并进行智能分析处理。这一系统主要体现了信息技术的哪种发展趋势?A.计算机硬件性能提升B.数据集成与智能化应用C.网络传输速度加快D.存储容量不断扩大43、数字城市建设中,以下哪项技术最能体现"以人为本"的智慧服务理念?A.大规模数据中心建设B.基于人工智能的个性化公共服务推送C.高速光纤网络铺设D.云计算平台搭建44、在数字化转型过程中,政府部门信息资源整合的关键在于:A.增加硬件设备投入B.打破部门间信息壁垒,实现数据共享C.提升网络传输速度D.扩大存储容量规模45、随着数字化技术的快速发展,城市管理正在向智能化转型。在数字城市建设中,以下哪项技术是实现城市运行状态实时监测的核心基础?A.人工智能算法B.物联网传感器网络C.云计算平台D.大数据分析技术46、在现代城市规划中,空间信息技术发挥着重要作用。下列关于地理信息系统(GIS)在城市规划中应用的描述,哪项是正确的?A.GIS主要用于城市景观设计的美学评估B.GIS能够整合多源数据进行空间分析和辅助决策C.GIS仅适用于地形测绘工作D.GIS主要用于城市人口统计47、某市政府计划建设智慧城市管理平台,需要整合交通、环保、消防等多个部门的数据资源。在系统设计过程中,最应该优先考虑的原则是:A.技术先进性,采用最新的人工智能技术B.数据安全性,确保各部门信息安全可控C.标准统一性,建立统一的数据格式标准D.成本经济性,控制项目总体投资规模48、城市数字化转型过程中,面对传统管理模式与新技术应用之间的矛盾,最有效的推进策略是:A.全面推倒重来,彻底替换传统管理模式B.保持现状不变,等待技术更加成熟C.渐进式融合,逐步实现新旧模式衔接D.分散实施,各部门独立推进数字化49、数字城市规划中,利用大数据技术分析城市交通流量时,最核心的技术支撑是:A.云计算平台和分布式存储技术B.人工智能算法和机器学习模型C.物联网传感器和数据采集设备D.地理信息系统和空间分析技术50、智慧城市建设项目中,政府部门与企业合作采用PPP模式的主要优势是:A.降低政府财政风险并引入市场化运营机制B.完全转移项目建设的全部责任给企业C.简化项目审批流程和监管程序D.减少对技术创新和人才投入的需求

参考答案及解析1.【参考答案】C【解析】大数据在数字城市规划中的应用主要包括:通过交通数据进行流量预测与优化,利用传感器数据进行环境质量监测与预警,运用人口分布数据优化公共设施布局等。传统纸质档案管理属于传统管理模式,无法体现大数据的技术优势和应用价值。2.【参考答案】A【解析】信息安全保障体系的核心技术要素包括:数据加密确保信息传输和存储安全,身份认证验证用户合法性,访问控制限制权限范围。这三个要素构成了信息安全防护的基础技术架构,是数字城市建设中必不可少的安全保障措施。3.【参考答案】C【解析】数字化城市的核心在于对海量城市数据的收集、整合、分析和应用。大数据技术能够处理城市运行中的各类数据,人工智能技术则能够从中挖掘价值、预测趋势、辅助决策。区块链主要用于数据安全和信任机制,物联网主要负责数据采集,云计算提供基础设施支撑,而大数据与人工智能技术组合最能体现数据融合与智能分析的核心能力。4.【参考答案】B【解析】城市数字化管理系统面临多源异构数据的实时处理需求,各领域数据同时涌入,系统必须具备强大的并发处理能力才能保证响应速度和稳定性。存储容量虽重要但可通过扩展解决,用户界面属于体验层面,硬件价格是经济考量因素。并发处理能力直接关系到系统能否同时处理多路数据流,是保障系统稳定运行的关键技术指标。5.【参考答案】C【解析】物联网技术通过部署各类传感器、RFID标签、智能终端等设备,构建覆盖城市各个角落的感知网络,实现对城市运行状态的全面感知和数据实时收集传输。大数据技术主要负责数据存储分析,云计算提供计算资源支撑,人工智能实现智能决策,而物联网才是数据收集的基础。6.【参考答案】B【解析】数字政府建设的核心在于实现跨部门数据共享和业务协同。当前各部门信息系统独立运行,形成信息孤岛是制约数字政务发展的主要瓶颈。只有打破部门间数据壁垒,实现信息互联互通,才能真正实现一体化政务服务,让群众享受便利的数字化服务体验。7.【参考答案】B【解析】"城市大脑"作为数字城市的智能核心,其核心特征是通过人工智能技术对城市运行数据进行实时分析、预测和决策。传统GIS系统主要进行空间数据管理,CAD技术用于制图设计,档案数字化属于基础数据处理,均无法实现智能化分析。只有人工智能与大数据融合技术能够实现城市数据的智能感知、分析和决策,体现城市大脑的智能化本质。8.【参考答案】A【解析】数据孤岛问题是由于不同部门间数据标准不统一、缺乏有效共享机制导致的。建立统一的数据标准和共享平台能够打破部门间的数据壁垒,实现跨部门数据互联互通。数据加密保护主要解决安全问题,增加存储设备只是硬件投入,提高采集频率不能解决共享问题。只有统一标准和共享平台才能从根本上解决数据孤岛现象。9.【参考答案】B【解析】物联网技术通过各类传感器、RFID等设备实现对城市基础设施的实时数据采集和监测,是构建智慧城市感知网络的基础。区块链主要用于数据安全和信任机制,云计算提供计算资源支撑,人工智能负责数据分析处理,但只有物联网技术能够直接实现对城市基础设施的智能化监测。10.【参考答案】B【解析】地理信息系统(GIS)是专门用于处理空间地理数据的技术平台,其核心功能包括空间数据分析、地图制图、地理信息可视化等。虽然GIS也具备一定的数据管理能力,但其独特优势在于空间位置分析和地理信息的可视化表达,这是其他技术无法替代的核心功能。11.【参考答案】B【解析】数字城市规划的核心是运用现代信息技术提升城市治理水平。"城市大脑"概念强调通过人工智能、大数据、云计算等先进技术实现城市运行的智能化监测、分析和管理。人工智能与大数据分析能够整合城市各部门数据,实现跨部门协同、智能决策和预测性管理,这正是"城市大脑"的本质体现。其他选项均为传统管理方式,无法体现智能化理念。12.【参考答案】B【解析】数字城市建设涉及大量敏感数据,必须建立完善的数据安全防护体系。分级分类保护体系根据数据重要性和敏感程度采取差异化保护措施,既能保障数据安全,又能促进合理利用。完全公开数据会带来安全隐患,减少收集频率影响建设效果,集中存储增加泄露风险。因此建立分级分类保护体系是平衡数据利用与安全的最佳方案。13.【参考答案】C【解析】数字化城市建设的核心是利用现代信息技术提升城市治理水平。大数据分析与挖掘技术能够整合城市运行中的各类数据,通过数据挖掘发现规律,为城市管理提供科学决策依据,充分体现了数据驱动的智能决策特点。传统纸质档案管理效率低下,人工现场巡查覆盖面有限,电话热线投诉受理属于被动响应模式,都无法实现主动的智能决策。14.【参考答案】C【解析】可持续发展理念强调经济、社会、环境三个维度的协调发展。统筹经济、社会、环境协调发展原则既考虑了经济发展需要,又兼顾了社会公平和环境保护,符合可持续发展的本质要求。单纯追求经济效益或技术先进性容易造成资源浪费和环境破坏,集中资源建设重点区域可能导致发展不均衡,都不符合可持续发展理念。15.【参考答案】C【解析】地理信息系统(GIS)是数字城市规划的核心技术基础,它能够整合空间数据和属性数据,实现城市三维模型的精确构建和空间分析。遥感技术主要负责数据获取,人工智能用于数据分析处理,物联网传感器用于实时数据采集,但只有GIS具备完整的空间数据管理和三维建模功能。16.【参考答案】C【解析】智慧城市建设的核心是从传统的经验管理转向数据驱动的科学决策模式。通过大数据、云计算等技术手段,实现城市运行状态的实时监控和智能分析,提升管理效率和决策精准度。增加人员、强化人工检查属于传统模式,扩大物理基础设施虽重要但非关键转变特征。17.【参考答案】C【解析】数字城市建设的核心要素主要包括信息基础设施建设、数据资源整合共享、智能化应用服务体系、网络安全保障等。传统工业转型升级虽然重要,但属于产业发展的范畴,不是数字城市建设的直接核心要素。18.【参考答案】B【解析】数据治理的首要前提是确保数据的安全性和隐私性,这是数据使用的基石。只有在保证数据安全和个人隐私的前提下,才能实现数据的有效利用和价值挖掘。其他特性虽然重要,但安全性是前提条件。19.【参考答案】C【解析】数字城市建设的核心支撑技术主要包括云计算、物联网、大数据、人工智能等成熟应用技术。云计算提供计算和存储资源支撑,物联网实现万物互联感知,大数据技术支撑数据分析处理。量子通信技术虽然前景广阔,但目前仍处于发展阶段,在数字城市建设中尚未成为核心支撑技术。20.【参考答案】B【解析】智慧城市建设通过广泛部署传感器、监控设备等,实现对城市运行状态的全面感知和精准监测,能够针对不同区域、不同时段的具体情况进行个性化治理,体现了治理的精细化特征。精细化治理注重精准识别问题、精准配置资源、精准施策,与传统的粗放式治理形成鲜明对比。21.【参考答案】C【解析】大数据与人工智能技术结合了海量数据处理、机器学习、深度学习等能力,能够实现对城市运行数据的实时分析、预测和智能决策,是数字化城市的核心技术支撑。云计算主要提供计算资源,物联网负责数据采集,区块链主要用于数据安全和信任机制,而大数据与人工智能技术能够真正实现数据的价值挖掘和智能应用。22.【参考答案】B【解析】可持续发展理念强调经济、社会、环境三个维度的协调发展。注重生态环境与城市发展的协调统一体现了绿色发展理念,符合新时代城市规划的要求。优先发展重工业会带来环境压力,大规模拆除老旧建筑造成资源浪费,单纯追求建设速度忽视质量,都不符合可持续发展原则。23.【参考答案】B【解析】地理信息系统(GIS)技术是数字城市规划的核心技术,专门用于处理空间地理数据,能够实现城市各类数据的空间可视化展示。云计算主要提供计算资源,人工智能主要用于数据分析和预测,区块链主要用于数据安全和信任机制,都不是空间数据可视化的核心技术。24.【参考答案】C【解析】实时交通传感器数据包含车辆流量、速度、密度等直接交通信息,是进行交通流量分析的基础数据。气象数据影响交通但非直接要素,人口统计数据反映长期趋势,经济发展数据影响出行需求但不直接反映交通流量状况。25.【参考答案】C【解析】智慧城市的核心支撑技术主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术。物联网技术实现万物互联,云计算提供强大的计算和存储能力,大数据技术处理分析海量城市数据。而传统纸质档案管理技术属于传统管理方式,无法满足数字化城市对信息处理效率和智能化管理的需求。26.【参考答案】B【解析】数据安全防护的首要原则是最小权限访问,即按照工作需要最小化原则分配数据访问权限,确保用户只能访问履行职责所必需的数据资源。数据公开透明不是安全原则,数据集中存储和快速传输是技术手段而非安全原则。最小权限原则能有效降低数据泄露风险,保障城市数字系统安全运行。27.【参考答案】C【解析】城市大脑是数字城市的核心智能系统,其本质是运用人工智能技术对城市运行数据进行智能分析、决策和调控。虽然云计算、大数据、物联网都是重要支撑技术,但只有人工智能技术能够实现真正的智能感知、分析和决策功能,让城市具备类似人脑的思考判断能力。28.【参考答案】B【解析】GIS(地理信息系统)技术是数字城市规划的重要工具,主要用于空间数据的采集、存储、分析和可视化展示。它能够将城市各类地理空间信息进行数字化处理,生成直观的地图和三维模型,为城市规划决策提供科学依据。其他选项均不是GIS技术的核心应用领域。29.【参考答案】B【解析】数字城市的核心在于运用先进技术提升城市治理智能化水平。人工智能与机器学习技术能够实现对城市运行数据的智能分析、预测和决策支持,具备自我学习和优化能力,真正体现了"城市大脑"的智能化特征。传统数据库技术仅能存储查询数据,简单数据统计缺乏预测能力,纸质档案管理更是传统手段,均无法满足智能城市建设需求。30.【参考答案】B【解析】地理信息系统(GIS)是数字城市规划的重要技术支撑,其核心功能是整合人口、交通、环境等多源数据,进行空间分析和辅助决策。GIS不仅限于制图功能,更强调空间数据的分析处理能力,能够为城市规划提供科学依据。文字信息处理和财务预算管理并非GIS的主要应用领域。31.【参考答案】C【解析】数字化城市管理平台主要承担城市运行管理和服务功能,包括对城市运行状态的实时监测、公众投诉建议的处理反馈、各类应急事件的协同处置等日常管理职能。而城市基础设施建设规划属于城市规划部门的专项规划工作,是前瞻性的空间布局和建设安排,不属于数字化城市管理平台的核心功能范畴。32.【参考答案】B【解析】智慧城市建设中,各部门信息化建设往往独立进行,形成了大量"数据孤岛"。不同部门采用不同的数据格式、编码标准、接口协议,导致数据无法有效共享和整合。这是制约智慧城市建设的核心瓶颈,只有统一数据标准,建立统一的数据交换平台,才能实现跨部门数据的互联互通和协同应用。33.【参考答案】A【解析】数字化城市管理涉及多个部门的业务数据,各部门原有的数据格式、标准、结构往往不统一,因此数据整合的核心是建立统一的数据标准和规范,实现不同系统间的数据互通互认。数据格式标准化是数字城市建设的基础性工作,直接影响系统集成效果。34.【参考答案】B【解析】物联网架构分为感知层、网络层和应用层。感知层负责信息采集,其核心技术包括各种传感器、RFID标签、二维码等感知设备,用于收集环境数据和识别物体信息。RFID技术能够实现对城市基础设施、车辆、人员的智能识别和监控。35.【参考答案】B【解析】物联网技术通过传感器、RFID等设备实现物与物、物与人的连接,能够对城市基础设施如路灯、井盖、交通信号灯等进行实时数据采集和监控,是实现城市基础设施智能管理的核心技术。云计算主要提供计算资源,区块链主要用于数据安全,人工智能主要负责分析决策,只有物联网技术能够直接连接物理设备实现实时监控。36.【参考答案】B【解析】地理信息系统(GIS)是专门处理空间地理数据的信息系统,其核心功能是将地理位置信息与其他属性数据相结合,实现地图制作、空间分析、资源管理等功能。在智慧城市建设中,GIS能够将人口分布、交通流量、环境监测等数据在地图上可视化展示,为城市规划和管理提供直观的空间分析支持。37.【参考答案】B【解析】数字城市交通流量分析的核心在于从海量交通数据中发现规律和趋势,这需要运用数据挖掘技术提取有价值信息,通过机器学习算法建立预测模型。虽然云计算提供计算支撑,传感器收集原始数据,GIS提供空间分析功能,但数据挖掘和机器学习才是处理分析的核心技术。38.【参考答案】B【解析】数据共享中的主要障碍是数据安全和隐私保护问题。政府部门掌握大量敏感信息,涉及公民隐私、商业秘密等,如何在确保数据安全的前提下实现有效共享是关键挑战。虽然技术标准、部门协调、人员能力都是影响因素,但安全和隐私保护是根本性的制约因素,需要建立完善的安全保障机制。39.【参考答案】B【解析】通过大数据分析城市交通流量,能够准确掌握交通运行规律,为城市道路规划提供科学依据,这体现了信息技术增强了规划的科学性和精准性。A、C、D选项虽然也是信息技术的作用,但不是题干所述情况的主要体现。40.【参考答案】B【解析】地理信息系统(GIS)的核心功能是空间分析,能够对地理位置相关的数据进行处理、分析和可视化展示。虽然GIS也具备数据存储等功能,但其最主要特色是空间地理数据分析处理能力。41.【参考答案】C【解析】城市大数据分析主要应用于现代化城市治理的各个领域。交通流量监测与优化利用实时数据提升通行效率;环境质量评估与预警通过传感器数据监控空气、水质等指标;公共安全事件预测运用算法识别潜在风险。而历史文化遗址保护虽然可以借助数字化技术,但不属于城市大数据分析的主要应用领域,更多依靠文物保护专业技术和方法。42.【参考答案】B【解析】"城市大脑"作为数字城市的核心系统,其本质是将分散在各个部门的城市运行数据

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