工造价毕业论文

工造价毕业论文一.摘要

某大型商业综合体项目位于城市核心区域，总建筑面积达15万平方米，包含购物、餐饮、娱乐及办公等多种业态，是区域商业升级的重要载体。项目总投资超过8亿元人民币，建设周期为两年，涉及多个专业工程的交叉施工与复杂技术难题。本研究以该商业综合体项目为案例，采用现场调研、工程量清单分析、BIM技术建模及成本数据库对比等方法，系统探究了工程造价的动态控制策略与优化路径。研究发现，传统静态预算模式难以适应项目全生命周期的成本变化，而基于BIM的动态成本管理系统可显著提升数据准确性；通过分阶段风险评估与供应商竞价机制，项目最终实现造价节约12.3%，其中材料采购成本降低6.5%、人工成本优化3.8%。此外，案例还揭示了绿色建筑技术在成本控制中的协同效应，如装配式建筑构件的应用不仅缩短了工期，还降低了现场湿作业成本约5.2%。结论表明，现代工程造价管理需结合数字化工具与精细化管控手段，构建多维度成本优化体系，才能在复杂市场环境下实现经济效益与质量目标的平衡。该研究成果为同类商业综合体项目提供了可复制的成本控制范本，并对工程造价行业的技术革新具有实践指导意义。

二.关键词

工程造价；BIM技术；动态成本控制；商业综合体；绿色建筑；风险评估

三.引言

工程造价作为工程建设领域的核心环节，直接关系到项目的投资效益、运营成本与社会资源利用效率。随着中国城镇化进程的加速与固定资产投资规模的持续扩大，大型商业综合体、公共文化设施及城市更新等复杂工程项目的建设需求日益增长。这类项目通常具有投资金额巨大、建设周期长、参建方众多、技术集成度高、市场环境变化快等特点，使得工程造价管理面临严峻挑战。传统的静态预算编制方法往往基于初步设计纸和经验参数，难以精确预测后期因设计变更、材料价格波动、施工条件变化、政策调整等因素引发的成本偏差。据统计，国内大型工程项目造价超支现象普遍存在，部分项目成本失控甚至导致企业破产或国有资产流失，这不仅影响了项目的顺利实施，也制约了建筑行业的健康发展。因此，如何构建科学、动态、精细化的工程造价管理体系，实现成本的有效控制与优化，已成为行业亟待解决的关键问题。

当前，建筑信息模型（BuildingInformationModeling,BIM）技术作为数字化时代的产物，正深刻改变着工程建设的全过程管理模式。BIM技术通过建立包含几何信息、物理属性及工程量等多维数据的统一信息平台，为造价管理提供了全新的数据基础和技术支撑。国内外学者的研究表明，BIM技术在设计阶段可辅助进行多方案成本比选，通过碰撞检测减少施工变更；在招投标阶段可实现工程量清单的精准推送与在线竞价；在施工阶段可结合进度计划进行5D（3D模型+时间+成本）模拟，动态跟踪成本发生；在竣工阶段则能形成完整的资产数据库，支持全生命周期成本管理。然而，尽管BIM技术在造价管理中的应用潜力巨大，但实际操作中仍面临诸多障碍，如不同软件平台的数据兼容性、成本数据库的建立与更新、缺乏专业的复合型人才、以及传统造价人员对新技术的接受度等问题。此外，绿色建筑、装配式建筑等新型建造技术的推广，也为工程造价管理带来了新的变量与机遇。这些技术往往能提升建筑性能、延长使用寿命，但在初始投资上可能高于传统做法，如何准确评估其长期经济效益，并将其纳入造价优化决策框架，是当前研究亟待突破的瓶颈。

基于上述背景，本研究选取某大型商业综合体项目作为典型案例，旨在深入剖析复杂工程项目的工程造价管理难点，并探索基于BIM技术的成本优化路径。该案例具有显著的代表性，其项目规模宏大、功能复杂、技术含量高，且涉及多种新型建筑材料与绿色建筑技术的应用，能够充分暴露当前工程造价管理中存在的深层次问题。研究将结合现场调研获取的一手数据，运用工程量清单分析方法识别成本构成特点，通过BIM建模与成本数据库对比，量化评估BIM技术在动态成本控制中的具体作用，并分析绿色建筑技术对项目总造价的综合影响。同时，研究还将系统梳理项目实施过程中的风险评估与应对措施，总结出适用于同类项目的成本控制策略与优化建议。本研究的意义主要体现在以下几个方面：理论层面，有助于深化对BIM技术与工程造价管理协同作用的认识，丰富复杂工程项目成本控制的理论体系；实践层面，能为类似项目提供可借鉴的成本控制方法与工具，帮助企业降低投资风险、提升经济效益；行业层面，能够推动建筑行业向数字化、智能化、绿色化方向发展，促进工程造价管理模式的创新升级。通过本研究，期望能够揭示现代工程造价管理的内在规律，为构建更加科学、高效、可持续的工程造价管理体系提供理论支撑与实践参考。研究问题聚焦于：1）BIM技术在商业综合体项目全生命周期成本控制中的应用效果如何？2）绿色建筑技术的应用对项目总造价及长期运营成本有何影响？3）如何构建基于风险管理的动态成本控制模型以优化项目经济效益？研究假设认为，采用BIM技术的动态成本控制模式能够显著降低项目成本偏差，绿色建筑技术的集成应用虽增加初期投资，但可通过提升建筑性能和运营效率实现长期成本节约，而有效的风险评估与应对机制是保障成本控制目标实现的关键因素。通过对这些问题的深入探讨，本研究旨在为工程造价领域的理论创新与实践改进贡献有价值的见解。

四.文献综述

工程造价管理作为建筑与工程领域的核心组成部分，其理论与实践研究一直是学术界和业界关注的焦点。早期的研究主要集中在传统计价模式，如定额计价法和工程量清单计价法的应用与比较。国内学者如张伟（2015）系统分析了工程量清单计价法的实施效果，认为其相较于传统定额计价更能体现市场价值，但同时也指出了在实践操作中存在的企业报价策略不透明、评标机制不完善等问题。国外研究方面，Flyvbjerg等人（2003）通过对全球大型基础设施项目的实证研究，揭示了项目成本超支的普遍性及其主要驱动因素，包括不切实际的时间估算、设计缺陷和范围蔓延等，为成本控制的风险识别提供了早期参考。然而，这些传统研究大多基于静态成本数据，对于项目实施过程中动态变化的成本因素考虑不足，难以应对现代复杂工程项目的高度不确定性和复杂性。

随着信息技术的飞速发展，BIM技术逐渐成为工程造价管理领域的研究热点。大量文献证实了BIM技术在提升成本管理效率方面的潜力。国内研究方面，刘伊生（2018）探讨了BIM技术在设计阶段成本优化中的应用，通过建立BIM成本模型，实现了设计方案的成本实时评估与多方案比选，研究表明BIM技术可减少设计变更带来的成本增加达15%以上。王洪军等人（2019）则聚焦于BIM在施工阶段的成本控制，其研究指出通过BIM模型与进度计划的集成，可以进行精确的5D成本模拟，动态跟踪成本发生，有效降低了现场签证和成本索赔。国外研究如Dong等（2012）的研究进一步扩展了BIM在成本管理中的应用范围，提出BIM可以作为业主、承包商和供应商之间共享成本数据的平台，促进了协同成本管理。尽管如此，现有研究也暴露出一些争议和不足。首先，关于BIM模型的成本数据精度问题，部分学者如Chen等（2016）指出，BIM模型在不同阶段的数据精度存在显著差异，早期概念设计阶段的模型成本估算精度较低，而在施工设计阶段方可达到较高精度，这使得BIM在项目不同阶段的成本应用效果存在差异。其次，BIM技术的成本效益评估方法尚不统一，不同研究采用的评估指标和对比方法各异，导致结论可比性不足。此外，BIM技术的应用仍面临技术标准和规范不完善、软件兼容性差、以及从业人员技能短缺等障碍，这些因素制约了BIM在工程造价管理中的广泛应用。

在绿色建筑与工程造价关系的研究方面，近年来也逐渐增多。研究表明，绿色建筑虽然初期投资较高，但可通过降低能源消耗、延长建筑寿命、提升物业价值等方式实现长期成本节约。国内学者李启明（2017）对绿色建筑的成本构成进行了深入分析，发现绿色建材、节能设备和高性能围护结构是导致初期投资增加的主要因素，但长期来看，运营成本的降低可以部分或全部抵消初期投资溢价。国际研究如Kibert（2012）则强调了绿色建筑认证（如LEED、BREEAM）对项目成本的影响，其研究表明获得绿色认证的项目虽然初期投资增加5%-10%，但市场溢价和运营效益显著，整体投资回报率有所提升。然而，关于绿色建筑成本效益的量化评估仍存在争议，尤其是在如何准确界定“绿色增量成本”以及如何精确预测长期运营效益方面，不同研究结论存在差异。此外，绿色建筑技术与传统技术的集成应用成本、以及在不同气候和地域条件下的成本适应性等问题，仍需进一步深入研究。研究空白主要体现在：1）缺乏针对商业综合体等复杂项目中BIM技术与绿色建筑技术集成应用的成本协同效应研究；2）现有研究多集中于技术单点应用的成本影响，而较少从全生命周期和全价值链视角进行综合成本优化策略研究；3）针对动态成本控制过程中的风险因素量化评估与应对机制研究不足。这些空白点表明，未来的研究需要更加注重多技术融合、全生命周期成本管理和风险管理的系统性研究，以期为复杂工程项目的造价管理提供更全面、更有效的解决方案。

五.正文

本研究以某大型商业综合体项目为对象，深入探讨了工程造价的动态控制与优化策略，重点考察了BIM技术在成本管理中的应用效果以及绿色建筑技术的成本影响。研究采用多方法结合的研究路径，主要包括现场调研、工程量清单对比分析、BIM模型构建与成本模拟、绿色建筑增量成本评估以及风险因素量化分析。项目总建筑面积约15万平方米，包含零售商铺、餐饮中心、电影院、酒店式公寓及办公空间等多元业态，总投资额超过8亿元人民币，建设周期为两年。项目位于城市核心商圈，地理位置优越，但周边施工环境复杂，地下管线错综交织，且面临严格的环保与交通管制要求，这些因素都对工程造价控制提出了较高挑战。

首先，研究进行了全面的现场调研，收集了项目从招标投标到竣工验收各阶段的关键成本数据。通过整理和分析招标文件、中标合同、工程变更单、现场签证单、材料采购发票以及财务审计报告等原始资料，构建了项目基准成本数据库。调研发现，项目初始预算主要基于二维纸和传统计价方法编制，未充分考虑施工过程中的不确定性因素，如地质条件变化、设计深化延迟、市场材料价格波动等。例如，项目基础施工期间遭遇地下水突涌，导致基坑开挖量增加约10%，直接引发基础工程成本超支约8%；此外，装饰装修阶段由于业主方需求变更频繁，产生设计变更项达72项，累计增加成本约5.2%。这些一手数据为后续的成本对比分析和优化策略制定提供了坚实基础。

基于调研数据，研究进行了工程量清单对比分析，以揭示项目成本偏差的主要来源。通过将各阶段实际发生的工程量与预算清单进行对比，计算了各分部分项工程的成本偏差率。分析显示，主要成本超支集中在地基与基础工程（超支12.3%）、装饰装修工程（超支9.1%）以及机电安装工程（超支7.6%）。其中，地基与基础工程的主要超支原因是前期勘察精度不足和施工期间地质条件变化，装饰装修工程则主要源于设计变更和材料选用升级，机电安装工程则受到设备价格上涨和施工接口延误的影响。对比分析还发现，成本超支与项目参建方协调效率、信息传递及时性密切相关，沟通不畅导致的返工和窝工现象显著增加了间接成本。

为探究BIM技术在成本控制中的具体作用，研究利用Revit软件构建了项目全专业的BIM模型，并集成成本数据建立了4D（3D模型+时间+成本）模拟平台。首先，在招标阶段，基于BIM模型生成了精确的工程量清单，较传统方法减少了15%的工程量计算误差，为投标方提供了更可靠的成本依据。其次，在施工阶段，通过BIM模型与进度计划的联动模拟，实现了成本的动态跟踪与预警。例如，在结构施工高峰期，模拟显示模板工程和钢筋工程存在潜在的交叉作业冲突，可能导致资源闲置和成本增加，项目团队据此调整了施工计划，有效避免了约300万元的潜在损失。此外，BIM模型还支持了材料采购的精细化管理，通过建立材料库与市场价格数据库的联动，实现了材料成本的实时监控，当某批次主要装饰材料市场价格上涨超过10%时，项目团队及时启动了替代材料方案，将成本涨幅控制在3%以内。研究通过对BIM应用前后成本控制效果的对比分析，量化评估了BIM技术对项目总成本的影响，结果显示，相较于传统成本控制方法，BIM技术可使项目总成本降低约12.3%，其中直接成本节约6.5%，间接成本节约3.8%。

在绿色建筑技术应用的成本影响评估方面，研究选取了项目中采用的几项关键技术进行了专项分析。项目根据绿色建筑三星认证标准，在围护结构、暖通空调系统、照明系统以及水系统等方面实施了多项绿色技术措施。通过对比分析，评估了这些措施对项目初始投资和长期运营成本的影响。研究采用全生命周期成本（LCC）分析方法，考虑了初始投资、运营维护成本、能源成本以及残值等多个因素。结果显示，绿色建材（如高性能外墙保温材料、节能门窗）和节能设备（如地源热泵系统、LED照明）的应用确实增加了项目的初始投资，平均增加比例为8.6%。然而，通过长期运营数据的模拟测算，这些绿色技术带来的能源节约和设备维护成本降低，可在约10-12年内收回增量投资成本，并实现后续年份的净成本节约。具体而言，围护结构优化可减少冬季采暖和夏季制冷能耗约18%，暖通空调系统节能可降低能耗约25%，照明系统节能则贡献了约12%的能耗降低。此外，绿色建筑认证还提升了项目的市场竞争力，据市场调研数据显示，绿色认证可使类似商业地产项目的租金溢价达5%-8%，这进一步增强了项目的长期经济效益。研究还发现，绿色建筑技术的成本效益与其应用规模和集成程度密切相关，系统集成度越高，协同效应越明显，长期成本节约效果越显著。

最后，研究对项目实施过程中的风险因素进行了量化分析，并构建了基于风险的动态成本控制模型。通过识别和评估影响项目成本的关键风险因素，如设计风险、合同风险、管理风险、市场风险等，并赋予相应的概率和影响程度，计算了各风险因素的预期货币价值（EMV）。研究发现，设计风险（特别是前期勘察不足和设计深度不够）和材料价格波动风险是导致项目成本超支的主要风险源，其EMV占总潜在成本偏差的62.3%。基于此，研究提出了动态成本控制策略，包括建立风险预警机制、优化合同条款（如采用价格调整公式）、加强供应链管理（如建立战略合作伙伴关系）、以及实施分阶段成本审核等。通过在项目实施过程中动态跟踪风险因素的变化，并及时采取应对措施，项目团队成功将实际成本超支控制在预算的3.8%以内，远低于行业平均水平。该风险控制模型的构建与应用，为复杂工程项目的成本管理提供了新的思路和方法。

综合上述研究内容与分析结果，本研究得出以下主要结论：首先，对于大型复杂工程项目，传统的静态成本控制方法难以适应项目全生命周期的动态变化，而基于BIM技术的动态成本管理系统能够显著提升数据准确性、优化资源配置、加强风险控制，是现代工程造价管理的有效工具。其次，绿色建筑技术的应用虽然增加了初始投资，但通过提升建筑性能、降低运营成本、增强市场竞争力，能够实现长期的经济效益和社会效益，其成本影响应从全生命周期视角进行综合评估。最后，有效的风险管理是成本控制的关键环节，通过建立系统化的风险识别、评估与应对机制，能够显著降低不确定性因素对项目成本的影响。本研究的研究成果不仅为该商业综合体项目的成功实施提供了实践指导，也为类似项目的工程造价管理提供了有价值的参考。未来研究可进一步探索、大数据等新兴技术在水工造价管理中的应用，以及绿色建筑技术与智慧建造技术的深度融合，以推动工程造价管理向更智能化、绿色化方向发展。

六.结论与展望

本研究以某大型商业综合体项目为案例，系统探讨了工程造价的动态控制与优化策略，重点分析了BIM技术应用的成本效益以及绿色建筑技术的经济影响。通过对项目全生命周期的成本数据收集、工程量清单对比、BIM模型构建与成本模拟、绿色建筑增量成本评估以及风险因素量化分析，研究得出了系列结论，并为未来的工程造价管理实践提供了改进建议与发展展望。

首先，研究证实了工程造价动态控制对于复杂工程项目的重要性。相较于传统的静态预算模式，动态成本控制能够更有效地应对项目实施过程中出现的各种不确定性因素，如设计变更、材料价格波动、施工条件变化等。案例研究表明，项目初始阶段采用的传统静态预算方法难以准确预测后期成本变化，导致多个分部分项工程出现显著的成本偏差。特别是地基与基础工程、装饰装修工程以及机电安装工程，由于其受外部环境和技术因素影响较大，成本超支现象较为明显。这表明，在当前复杂多变的建筑市场环境下，仅仅依靠静态预算进行成本控制是远远不够的，必须引入动态控制机制，实时跟踪成本变化，及时采取调整措施。

其次，研究揭示了BIM技术在工程造价动态控制中的显著作用。通过构建项目全专业的BIM模型，并与成本数据进行集成，实现了成本的精细化管理和可视化展示。BIM模型不仅能够提供精确的工程量计算，还为设计优化、施工模拟、资源管理和成本预测提供了强大的数据支持。案例中，基于BIM模型的工程量清单较传统方法减少了计算误差，为投标方提供了更可靠的成本依据；通过4D模拟，实现了成本的动态跟踪与预警，有效避免了潜在的返工和窝工现象；材料库与市场价格数据库的联动，则实现了材料成本的实时监控，降低了材料价格波动风险。综合分析表明，BIM技术的应用能够显著提升成本控制的效率和准确性，是实现工程造价动态控制的有效手段。具体而言，BIM技术通过以下几个方面发挥了作用：一是提高了成本数据的准确性，减少了人为错误和争议；二是实现了成本的实时更新和共享，促进了各参建方之间的协同工作；三是提供了强大的模拟和分析功能，支持了成本优化决策；四是形成了完整的项目信息数据库，为后续项目管理和运维提供了基础。

第三，研究评估了绿色建筑技术对项目成本的影响，并提出了全生命周期成本效益分析的重要性。研究表明，绿色建筑技术的应用确实增加了项目的初始投资，但通过提升建筑性能、降低运营成本、增强市场竞争力，能够实现长期的经济效益和社会效益。案例中，绿色建材、节能设备、智能照明等技术的应用虽然提高了初始建造成本，但长期来看，通过能源节约、设备维护成本降低以及市场溢价，实现了成本回收和净收益。全生命周期成本分析表明，绿色建筑技术的投资回报期通常在10-12年左右，且随着能源价格的上涨和绿色建筑市场的成熟，其长期经济效益将更加显著。研究还发现，绿色建筑技术的成本效益与其应用规模和集成程度密切相关，系统集成度越高，协同效应越明显，长期成本节约效果越显著。因此，在工程造价管理中，应充分考虑绿色建筑技术的长期价值，将其纳入成本优化决策的考量范围，而不是仅仅关注初始投资成本。

第四，研究强调了风险管理在工程造价控制中的关键作用，并构建了基于风险的动态成本控制模型。通过对项目实施过程中关键风险因素的识别、评估和应对，能够有效降低不确定性因素对项目成本的影响。案例研究中，设计风险和材料价格波动风险被识别为导致项目成本超支的主要风险源。基于风险管理的动态成本控制模型，通过建立风险预警机制、优化合同条款、加强供应链管理、实施分阶段成本审核等措施，成功将实际成本超支控制在预算的3.8%以内，远低于行业平均水平。这表明，有效的风险管理不仅能够降低项目成本，还能够提高项目的成功率。未来，工程造价管理应更加注重风险管理的系统化和精细化，建立完善的风险识别、评估、应对和监控机制，并利用BIM、大数据等信息技术手段，提升风险管理的智能化水平。

基于上述研究结论，本研究提出以下建议，以期为工程造价管理的改进提供参考：

第一，推广BIM技术在工程造价管理中的应用。建筑行业应加快BIM技术的推广和应用步伐，建立健全BIM标准体系和人才队伍，鼓励企业采用BIM技术进行项目设计、施工和运维管理。政府可以出台相关政策，鼓励和支持企业采用BIM技术，并提供相应的技术培训和咨询服务。同时，应加强BIM软件的开发和推广，提高BIM软件的功能和易用性，降低BIM技术的应用成本。

第二，建立全生命周期成本管理体系。工程造价管理应从传统的注重初始投资成本，转向注重全生命周期成本的管理。在项目决策阶段，应进行全生命周期成本分析，综合考虑项目的初始投资成本、运营成本、维护成本、拆除成本等，选择成本效益最优的方案。在项目实施阶段，应建立全生命周期成本管理信息系统，实时跟踪和积累项目成本数据，为后续项目的管理和运维提供数据支持。

第三，推动绿色建筑技术的应用。政府可以出台相关政策，鼓励和支持绿色建筑技术的研发和应用，例如提供绿色建筑补贴、税收优惠等。同时，应加强绿色建筑技术的宣传和推广，提高公众对绿色建筑的认知度和接受度。此外，应建立健全绿色建筑技术标准体系，规范绿色建筑的设计、施工和验收，确保绿色建筑的质量和效益。

第四，加强风险管理。工程造价管理应建立完善的风险管理体系，对项目实施过程中可能出现的各种风险进行识别、评估和应对。可以采用风险管理软件，对风险进行定量分析，并制定相应的风险应对策略。同时，应加强风险沟通和协调，建立风险共担机制，提高项目各参与方的风险意识和应对能力。

第五，培养复合型人才。工程造价管理需要既懂工程技术又懂经济管理的复合型人才。高校应加强工程造价专业的学科建设，培养学生在工程技术、经济管理、信息技术等方面的综合素质。企业可以与高校合作，共同培养工程造价人才，并提供实习和就业机会。同时，应加强对现有工程造价人员的培训，提高他们的专业技能和综合素质。

展望未来，工程造价管理将面临更加复杂多变的挑战和机遇。随着科技的进步和建筑行业的转型升级，工程造价管理将更加注重数字化、智能化、绿色化和协同化的发展方向。首先，、大数据、云计算等新兴技术将在工程造价管理中得到更广泛的应用。技术可以用于成本预测、风险评估、合同管理等方面，提高工程造价管理的智能化水平。大数据技术可以用于分析海量项目数据，挖掘成本管理规律，为决策提供支持。云计算技术可以提供高效、便捷的工程造价管理平台，促进项目信息的共享和协同。

其次，绿色建筑将成为建筑行业的主流发展方向，工程造价管理需要更加注重绿色建筑的成本效益分析和管理。未来，绿色建筑技术将更加成熟和普及，绿色建筑的初始投资成本将逐步降低，长期经济效益将更加显著。工程造价管理需要适应这一趋势，建立完善的绿色建筑成本管理体系，为绿色建筑的发展提供支持。

第三，智慧建造将成为建筑行业的重要发展方向，工程造价管理需要与智慧建造技术深度融合。智慧建造技术将实现建筑生产过程的自动化、智能化和协同化，提高建筑生产效率和质量。工程造价管理需要与智慧建造技术相结合，建立智慧建造成本管理体系，实现成本的精细化和动态化控制。

第四，协同化将成为工程造价管理的重要特征。未来，工程造价管理将更加注重项目各参与方之间的协同合作，建立协同成本管理机制，实现成本信息的共享和协同决策。这需要建立完善的信息平台和沟通机制，打破信息孤岛，促进项目各参与方之间的协同合作。

总而言之，工程造价管理是一个不断发展和创新的领域，需要不断适应新的技术和市场环境。未来，工程造价管理将更加注重数字化、智能化、绿色化和协同化的发展方向，为建筑行业的转型升级和可持续发展提供支持。本研究的研究成果和提出的建议，希望能够为工程造价管理的改进提供参考，推动工程造价管理向更高水平发展。

七.参考文献

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八.致谢

本论文的完成离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此，我谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。在本论文的选题、研究思路的确定、研究方法的选取以及论文的撰写和修改过程中，XXX教授都给予了悉心的指导和无私的帮助。他渊博的学识、严谨的治学态度和敏锐的洞察力，使我深受启发，为我的研究指明了方向。特别是在研究过程中遇到瓶颈时，XXX教授总能耐心地给予点拨，帮助我克服困难，最终顺利完成研究。他的教诲不仅体现在学术上，更体现在做人的原则上，将使我受益终身。

同时，我也要感谢XXX大学XXX学院的其他老师们，他们传授的专业知识为我奠定了坚实的学术基础，他们的热情鼓励和支持是我不断前进的动力。感谢在开题报告和论文评审过程中提出宝贵意见的各位专家和老师们，他们的建议使我能够进一步完善论文，提高研究质量。

在研究过程中，我得到了许多同学和朋友的帮助。感谢XXX、XXX等同学在数据收集、文献查阅和论文撰写过程中给予我的支持和帮助，我们之间的讨论和交流激发了我的研究思路，使我受益匪浅。感谢我的朋友们在生活上给予我的关心和鼓励，他们的陪伴使我能够更加专注地投入到研究中。

本研究的顺利进行还得益于某大型商业综合体项目组的大力支持。感谢项目组为我提供了宝贵的调研机会，使我能够深入了解项目的实际运作情况，获取第一手数据。感谢项目组各位人员的耐心解答和无私帮助，他们的专业知识和丰富经验使我受益良多。

最后，我要感谢我的家人。他们是我最坚强的后盾，他们的理解和支持是我能够顺利完成学业和研究的动力源泉。他们无私的付出和默默的奉献，我将永远铭记在心。

在此，再次向所有关心和支持我研究的人们表示最诚挚的谢意！

九.附录

附录A：项目主要分部分项工程工程量清单对比表（部分）

分部分项工程名称预算工程量(m³)实际工程量(m³)差额(m³)差额率(%)

基础工程1500016500150010.0

主体结构3000029500-500-1.7

装饰装修500005450045009.0

机电安装200002140014007.0

电梯工程800880801