信阳学院《Python 数据分析实战》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级学班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题(本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.以下哪个不是Python中常用的数据分析库？A.pandasB.numpyC.matplotlibD.tensorflow2.在Python中，用于读取CSV文件的函数是？A.read_excelB.read_csvC.read_jsonD.read_sql3.若要对DataFrame中的某一列数据进行求和，应使用的方法是？A.sum()B.mean()C.max()D.min()4.以下能创建一个全为0的numpy数组的函数是？A.zeros()B.ones()C.empty()D.arange()5.要获取DataFrame中某一行的数据，正确的方式是？A.df.iloc[0]B.df.loc[0]C.df[0]D.以上都不对6.在numpy中，数组的维度可以通过哪个属性查看？A.shapeB.sizeC.dtypeD.ndim7.以下哪个函数可用于将DataFrame中的数据保存为CSV文件？A.save_csvB.to_csvC.write_csvD.export_csv8.对于numpy数组a，要获取其倒数，应使用的函数是？A.reciprocal()B.inverse()C.flip()D.rot90()9.若要在DataFrame中添加一列新数据，以下哪种方法可行？A.df['新列名']=[值1,值2...]B.df.add_column('新列名',[值1,值2...])C.df.new_column=[值1,值2...]D.以上都不正确10.在numpy中，用于计算数组标准差的函数是？A.std()B.var()C.mean()D.median()11.要从DataFrame中筛选出某一列大于某个值的数据，可使用的条件是？A.df[df['列名']>值]B.df[df.列名>值]C.df.where(df['列名']>值)D.以上都可以12.以下能将字符串类型的numpy数组转换为数值类型的函数是？A.astype()B.convert()C.to_numeric()D.numeric()13.在matplotlib中，用于设置图表标题的函数是？A.set_titleB.titleC.plt_titleD.chart_title14.若要对DataFrame按某一列进行分组并计算每组的平均值，应使用的方法是？A.groupby().mean()B.mean().groupby()C.aggregate('mean')D.summarize('mean')15.对于numpy数组a，要将其所有元素乘以2，以下操作正确的是？A.a2B.a=a2C.multiply(a,2)D.a.multiply(2)二、填空题(本大题总共5题，每题4分，共20分)1.在Python中，导入pandas库通常使用语句____________________。2.创建一个包含1到10的numpy数组可以使用语句____________________。3.若要获取DataFrame中某两列数据的相关系数，可使用函数____________________。4.在matplotlib中，显示图表的函数是____________________。5.对DataFrame进行排序，按某一列升序排列可使用方法____________________。三、简答题(本大题总共6题，每题4分，共24分)1.简述pandas库中DataFrame和Series的区别。2.如何使用numpy进行数组的切片操作？3.说明在DataFrame中处理缺失值的常用方法。4.简述matplotlib中绘制折线图的基本步骤。5.如何使用pandas将一个Excel文件读取为DataFrame？6.解释numpy中广播机制的概念。四、代码分析题(本大题总共2题，每题6分，共12分)1.请分析以下代码的功能，并指出可能存在的问题：```pythonimportpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv')df['新列']=df['列1']+df['列2']print(df)```2.分析以下numpy代码的作用：```pythonimportnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array([5,4,3,2,1])c=abprint(c)```五、综合应用题(14分)假设你有一个包含学生成绩的CSV文件，其中包含学