【《“一带一路”国家贸易潜力测算及影响因素实证分析案例》6800字】

“一带一路”国家贸易潜力测算及影响因素实证分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u7305“一带一路”国家贸易潜力测算及影响因素实证分析案例 1279451.1贸易引力模型概述 1206231.1.1模型设定 1193251.1.2变量选择及数据来源 2154841.2实证结果及分析 342461.2.1单国家贸易引力模型 3311571.2.2模体国家贸易引力模型 6158791.2.3模型稳健型检验 987571.2.4出口贸易潜力分析 10随着“一带一路”战略的提出与发展，其涉及的国家和地区也越来越广泛，已有较多研究证实不同因素对“一带一路”国家间贸易的影响机制，而在此基础上探索国家间应发展何种贸易模式，将有助于完善“一带一路”贸易的未来发展路径，且最大化激发贸易潜力。上一章中将模体检测与中断模拟方法相结合，得到了节点及模体对网络结构韧性的影响机制。本章将以模体分析与贸易引力模型方法相结合，分别构建单国家贸易引力模型和模体国家贸易引力模型，对影响因素进行量化研究并对不同模型进行对比分析。探究不同的贸易模式下，国家间出口贸易将会如何受不同解释变量的影响，从而探索“一带一路”战略的发展方向，以及中国在“一带一路”未来发展中如何发挥自身作用及影响力。1.1贸易引力模型概述1.1.1模型设定由JanTinbergen[21]和Poyhonen[22]提出的最早的国际贸易引力模型只考虑了进出口国家的经济总量和两国首都间距离这三个解释变量。本章在传统的贸易引力模型基础上，引进更多的解释变量，采用改进的贸易引力模型来测算单个或模体国家的贸易潜力，考虑到国家GDP对出口贸易的影响具有滞后性，因此将其滞后一期；同时为消除异方差的影响并方便量化研究，除虚拟变量外，在两边取对数使模型线性化，最终将模型设定为：4-(1)其中，代表t时期出口国i与进口国j之间的贸易额；代表t-1时期出口国i的经济总量；代表t-1时期进口国j的经济总量；代表出口国i与进口国j之间的地理距离；代表t时期进口国j的人口总数；表示出口国i与进口国j是否接壤；表示出口国i与进口国j是否有共同语言；表示t时期出口国i与进口国j是否签订了自由贸易协定；、、、、、、、代表模型的回归系数；为随机扰动项。1.1.2变量选择及数据来源（一）变量选择（1）被解释变量为探究不同因素对国家间贸易的影响，本章选取国家出口贸易作为被解释变量，使用表示。具体含义为：出口国i在第t年向“一带一路”沿线某进口国j的出口总额。2010-2019年中国和模体国家向“一带一路”沿线其他主要国家的出口贸易整体呈现上升趋势，选取进入方程。（2）解释变量结合以往研究成果，本章选取了对国家间出口贸易有较大影响的7个解释变量，且对其定义、预期符号及经济含义做出阐述，见表1.1：表1.1各解释变量的具体含义解释变量定义预期符号经济含义出口国i在t-1年的GDP+反映了出口国的经济总量，值越大，说明潜在出口能力越大。（指标具有滞后性，将数据滞后一期）进口国j在t-1年的GDP+反映了进口国需求能力，值越大，说明潜在进口能力越大。（指标具有滞后性，将数据滞后一期）出口国i与进口国j，两国首都的地理距离-一般情况下，随两国之间的距离增加，会使得贸易成本增大，从而贸易活动越少。进口国j在第t年的人口总数+反映了进口国人口越多，需求的进口数量和品类都相应增多。虚拟变量，出口国i与进口国j是否接壤，是为1，否则为0+若贸易双方相邻接壤，则贸易成本相对较低。虚拟变量，出口国i与进口国j是否有共同语言，是为1，否则为0+当两国语言相同时，会减少沟通成本，从而可以更轻易处理贸易业务，相应的出口贸易流量也会增加。虚拟变量，出口国i与进口国j第t年是否签订了自由贸易协定，是为1，否则为0+当两国签订了自由贸易协定，贸易会更加通畅，成本也会相应降低。（二）数据来源根据第三章构建的贸易网络，本文选取了包含中国在内的20个“一带一路”沿线主要国家2010-2019年的年度出口贸易面板数据。其中，国家选取规则为2010-2019年均中国出口贸易额排在前19名的国家，国家名单如表1.2。表1.2“一带一路”沿线国家名单中国孟加拉国缅甸捷克印度尼西亚伊朗哈萨克斯坦菲律宾波兰俄罗斯沙特阿拉伯印度新加坡越南泰国阿联酋土耳其埃及马来西亚巴基斯坦本章所使用的进出口数据均来源于联合国商品贸易统计数据库(UNComtrade)，中国GDP来源于《中国统计年鉴》，其余国家的GDP来源于世界银行的世界发展指标数据库（WDI）；两国距离来源于法国社会展望和国际信息研究中心（CEPII数据库）；各国家人口数、两国是否使用共同语言数据均来自世界银行的世界发展指标数据库；两国是否接壤数据来自于世界地图。1.2实证结果及分析分别从单国家（即中国）和模体国家出发构建改进的贸易引力模型，分析模型的适用性以及各影响因素对出口贸易的影响程度，探索贸易引力模型和贸易网络中模体分析方法相结合的可行路径。1.2.1单国家贸易引力模型单国家贸易引力模型指的是以中国为中心，构建中国与其他19个国家的贸易引力模型。由于数据来源较为广泛且初始数据量较多，为了清晰地分析样本特征，观察数据分布趋势以及是否存在极端异常值，将描述性统计分析应用于文中的解释变量和被解释变量，结果见表1.3。由结果可以看出，最大值、最小值反映出的数据变化范围没有出现极端异常值，且数值变化在可接受的范围内，标准差均较小，说明数据平稳性较好。表1.3单国家贸易影响因素的描述性统计lnYlnCGlnEGlnPOPlnDISBDCOMLFTA平均值11.62213.91126.44517.2938.1050.3150.4730.435中位数11.50913.12226.40318.3328.404000最大值15.62913.02528.94321.7108.729111最小值12.33112.42221.32815.7617.755000标准误差0.8480.2680.7201.2860.4660.3510.5000.307偏度-0.180-0.1460.1040.365-0.7920.1932.1050.572峰度2.0892.1773.2633.1391.6281.8287.0131.617本章使用的数据涉及多个国家、多个年份以及多个指标，符合面板数据的计量特征，对其进行分析时，采用Eviews软件来选择最优的计量模型。首先，进行Hausman检验，以期选择合适的模型：固定效应（Fixed-Effects）或随机效应（Random-Effects），根据计算结果，P=0.3302。因此不能拒绝原假设，采取随机效应模型；其次，当截面数大于时序数时选择cross-sectionweights进行加权；最终，确定选择cross-sectionweights加权的随机效应模型。在回归过程中，以为被解释变量，逐一加入解释变量，构成回归模型，结果见表1.4。选择逐步回归方法是为了根据拟合优度变化是否显著，判断新引入的变量是否与其他变量间有多重共线性，是否可以作为独立变量存在。其中第(4)列为基准引力模型的回归结果，而后逐步加入其他的解释变量，包括进口国家人口总数、是否接壤、是否有共同语言和是否签订自由贸易协定等，结果见(5)~(7)。表1.4单国家贸易引力模型的计量分析结果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)0.797***(6.874)0.485***(5.380)0.469***(5.340)0.373***(6.679)0.393***(6.464)0.340***(10.029)0.364***(9.823)0.563***(21.890)0.553***(21.623)0.860***(37.273)0.912***(31.876)0.796***(36.467)0.856***(42.931)-1.562***(-25.477)-1.621***(-25.187)-1.659***(-22.139)-1.435***(-30.853)-1.243***(-22.274)0.265***(11.866)0.281***(11.423)0.128***(7.984)0.118***(6.963)0.020(0.457)-0.069**(-2.274)0.037(0.813)0.625***(20.620)0.642***(21.649)0.280***(8.342)常数项2.032***(2.656)-1.646***(-1.516)-5.843***(-1.567)3.030***(1.538)3.188***(1.280)1.889***(1.250)1.115**(1.213)观测值1711711711711711711710.20010.76920.77510.88840.90600.92530.9461注：***表示显著水平为1%，**表示显著水平为5%，*表示显著水平为10%。由表1.4可以看出，回归方程拟合结果较好，构建的模型整体拟合优度高达91.61%。在99%的置信率下，根据F统计量的计算结果显示该方程显著，这表明该模型结果较好、可靠性较高且解释力较强。根据回归结果，全部解释变量的符号均与预期相符，两国GDP总量与中国对“一带一路”主要国家的出口总量呈显著正向关系，距离对中国向其他国家的出口贸易则为显著的负面影响，共同语言、签订自由贸易协定以及进口国国家人口总数均对中国出口总量起显著的促进作用，但两国接壤对中国出口的促进作用并不显著。根据表1.4第(7)列，得到单国家贸易引力模型的拟合方程为：4-(2)（1）中国与其他进口国家的GDP对中国的出口总额均为显著的正面影响，并且进口国的GDP促进作用相对更加显著。回归模型显示，在保证其他变量不变的情况下，每当进口国GDP总量增加1%，中国的出口额将增加约0.85%；每当中国GDP总量增加1%，中国的出口额将增加约0.36%。将回归系数进行对比可以看出，贸易进口国的GDP对中国向其出口贸易额有着更明显的促进作用。因此，随着“一带一路”国家不断发展、经济规模不断扩大，中国对其出口规模也呈逐渐扩张趋势，当进口国经济总量越庞大，表明该国的进口需求能力也越强。（2）进口国的人口数量显著促进了中国的出口贸易额。根据回归方程可以看出，若进口国人口数提高1%，那么中国出口额将会随之提高约0.11%。也就是说，当进口国人数增加时，其消费需求（总量和品类）也会随之增加，即在中国对进口国进行出口贸易时，向其出口更多品类、更大总量的货物的可能性越大。（3）国家间的距离对中国的出口额负面影响显著。每当距离增加1%，出口额将随之会下降约1.24%。这说明距离是阻碍两国开展贸易活动的严重阻力因素，究其原因，距离越大，贸易成本也就会越大，从而不利于两国之间的贸易往来。（4）两国是否接壤对中国向其他国家出口额有促进作用，但其影响并不显著。可能的原因是除两国接壤外，贸易进口国同时受其经济总量、人口数量等因素的影响，导致进口需求水平较低。（5）国家间的共同语言使得交流更加便利，同时为双方展开贸易活动创造更加便捷的条件。贸易引力模型指出，共同语言对中国出口贸易有着显著的促进作用。因此，进一步加深与其他进口国在文化层面上的交流与合作，有利于增强双方的贸易联系。（6）由于成立了自贸区，使得其成员国在进出口贸易时得到了更大的优惠和便利程度。结果显示，签订自由贸易协定会带动中国出口规模提升约0.28%。1.2.2模体国家贸易引力模型模体国家贸易引力模型指以三元模体国家为中心，构建与其他17个国家的贸易引力模型。其中变量含义的解释为：被解释变量Y为三元模体国家向进口国的出口贸易额的平均值；CG为三元模体国家GDP的平均值；DIS为三元模体国家与进口国之间地理距离的最小值；BD表示三元模体国家与进口国是否接壤，三国中任一国与进口国接壤即记为1；COML表示三元模体国家与进口国是否有共同语言，三国中任一国与进口国有共同语言即记为1；FTA表示三元模体国家与进口国是否签订了自由贸易协定，三国中任一国与进口国签订了自由贸易协定即记为1；其他变量含义同单国家贸易引力模型。本章选取了一个三元模体构建模体贸易引力模型，选取依据为：根据上文已经构建好的以中国为中心的单国家贸易引力模型，计算出中国对“一带一路”沿线其余主要国家的贸易引力模拟值，并选取中国出口贸易引力最大的两个国家，构成三元模体国家。对其构建贸易引力模型，以期探索模体模式与贸易引力的关系。中国出口对其他国家的贸易引力如表1.5所示：表1.5中国出口对其他国家的贸易引力国家贸易引力国家贸易引力印度16.797波兰11.799新加坡15.752孟加拉国11.782马来西亚15.611巴基斯坦11.609俄罗斯15.603阿联酋11.526泰国15.555伊朗11.524印度尼西亚15.465哈萨克斯坦11.472菲律宾15.114捷克11.384越南15.038缅甸11.354土耳其11.938埃及13.849沙特阿拉伯11.814根据表1.5单国家贸易引力模型的计算结果，本章选取中国、印度和新加坡这三个国家构成的三元模体国家，首先对各变量进行描述性统计分析，结果如表1.6所示。由结果可以看出，数值波动在可接受的范围内，且全部数据没有出现极端异常值，标准差较小，说明数据平稳性较好。表1.6模体国家贸易影响因素的描述性统计lnYlnCGlnEGlnPOPlnDISBDCOMLFTA平均值22.53528.88026.80917.9337.1170.4100.1500.485中位数22.48728.12226.70318.9607.754000最大值21.46029.40528.26219.3268.573111最小值20.33128.88421.83615.4295.864000标准误差0.7870.2760.8000.9880.7230.5000.3570.493偏度0.030-0.324-0.119-0.488-0.8030.3452.3760.123峰度1.1772.3433.9812.2093.2331.1336.6121.018由于数据没有改变，只是回归的对象有所变化，因此进一步采用与单国家贸易引力模型相同的面板计量模型，即cross-sectionweights加权的随机效应模型，对其进行回归，得到模体国家贸易引力模型的计量结果，如表1.7所示：表1.7模体贸易引力模型的计量分析结果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)0.767***(5.412)0.624***(7.224)0.513***(5.889)0.343***(1.391)0.336***(3.643)0.326***(3.435)0.201**(2.773)0.307***(16.069)0.380***(11.995)0.601***(16.918)0.652***(18.223)0.642***(18.634)0.649***(18.904)-0.574***(-9.522)-0.565***(-9.162)-0.546***(-9.05)-0.435***(-8.24)-0.342***(-6.234)0.091(0.835)0.142**(2.401)0.033(8.235)0.031(0.803)-0.226***(-3.328)0.223**(2.624)0.124(1.463)1.103***(12.346)0.794***(7.140)0.380***(5.211)常数项3.293(0.584)-1.750*(-2.255)-1.056**(-2.409)-2.297(-1.467)-2.445(-1.514)0.328(0.114)1.887*(1.782)观测值1531531531531531531530.24520.69450.69630.77920.78210.82170.8642回归步骤同单国家贸易引力模型。根据表1.7第(7)列结果可以看出，模型拟合效果较好，拟合优度达到86.42%，且全部解释变量的符号均符合实际经济含义。(1)-(7)列的结果显示，三元模体国家及进口国的GDP总量均显著促进了三元模体国家的出口总量，距离显著阻碍了模体国家对其他国家的出口总量，共同语言、签订自由贸易协定显著促进了模体国家对其他国家的出口总量，但两国接壤和进口国国家人口总数的促进作用并不显著。根据表1.7第(7)列，得到模体国家贸易引力模型的拟合方程为：4-(3)根据第三章构建的“一带一路”贸易网络，由中国、印度和新加坡构成的三元模体为第三章中的K4F号“互惠性”贸易模式（即任一国家均向另外两国有出口贸易往来）的模体。将上述模型与单国家贸易引力模型进行对比发现：（1）进出口国家的经济总量对于出口贸易的影响仍旧显著，但影响相对较小。每当进口国GDP提高1%，中国的出口额将提高约0.85%，而三元模体国家的出口额将提高约0.65%；每当出口国GDP提高1%，中国的出口额将提高约0.36%，而三元模体国家的出口额将提高约0.20%。这表明对模体国家的出口贸易来说，进出口国家的经济总量对贸易引力的影响起正向作用且影响显著，但影响程度相对较低，说明当一国与其他国家形成“互惠性”的贸易模式时，会有效降低贸易出口国或进口国由于经济总量不足带来的贸易限制。（2）距离对于出口贸易显著的负面影响降低。当距离增大1%时，中国的出口贸易额将会减少约1.24%，而模体国家的出口贸易额将会减少约0.34%，因此只有更多国家间形成“互惠性”的贸易模式时，才能降低距离带来的贸易局限性。（3）进口国人口数量仍会促进出口贸易，但影响程度相对减小，甚至促进作用不显著。每当进口国人口数提高1%，中国对其出口额将会提高约0.11%，而模体国家对其出口额将会提高约0.03%。这表明“互惠性”的贸易模式下，国家出口贸易不再显著的受贸易进口国人数的影响，也就是说，当一国更多的发展和其他国家间互惠性的贸易模式，就会削弱“一带一路”沿线国家中人数较少的国家贸易需求不足产生的负面影响。（4）是否接壤、是否有共同语言和是否签订了自由贸易协定的影响程度均增大，上述三个变量的影响程度分别从0.03%、0.64%、0.28%上升至0.12%、0.79%、0.38%，说明有着“互惠性”贸易模式的模体国家能更好的吸引周边接壤国家、说相同语言的国家以及签订了自由贸易协定的国家的贸易往来。1.2.3模型稳健型检验上述两个贸易引力模型中，所有变量符号均于预期相符，为使本研究结果更加准确，本文将数据根据不同标准分为两类，分别构建引力模型，检验各系数是否与预期显著一致。本文参考刘宝临[41]对“一带一路”国家分组规则将19个国家分为“一带”和“一路”两组，结果如表1.8所示。根据分组数据，对单国家引力模型进行稳健型检验，检验结果如表1.9所示：表1.8“一带”与“一路”国家分组后名单分组国家“一带”哈萨克斯坦菲律宾波兰俄罗斯沙特阿拉伯缅甸捷克伊朗埃及阿联酋土耳其“一路”越南泰国印度新加坡孟加拉国印度尼西亚巴基斯坦马来西亚表1.9“一带”与“一路”贸易引力模型的计量分析结果“一带”“一路”0.332***(9.492)0.368**(9.442)0.774***(25.427)0.676***(13.654)0.129***(10.620)0.122***(9.928)-1.201***(-20.084)-1.200***(-18.447)0.265**(2.787)0.227**(1.992)1.294***(11.488)0.994***(10.356)0.584***(15.242)0.478***(11.220)常数项0.143(0.114)0.065(0.128)观测值99880.83240.8452对各组数据分别进行检验的结果显示，各变量回归系数符号均符合预期，且至少在5%的置信水平下显著，与上文构建的贸易引力模型符号一致，且拟合结果较好，稳健性检验再次验证了各变量对“一带一路”国家出口贸易的影响是准确的。1.2.4出口贸易潜力分析参考盛斌[42]与汤春玲[43]的研究结论，本文在上述构建的单国家贸易引力模型及模体国家贸易引力模型基础上，进一步估计出口贸易模拟值，并以贸易实际出口值与贸易模拟出口值的比值作为衡量出口贸易潜力的标准，并称其为贸易潜力系数。一般情况下，当实际出口额与模拟出口额比值小于1时，表现为“贸易不足”，表明国家的出口贸易潜力还有较大的提升空间；而大于1时，表现为“贸易过度”，表明国家出口贸易潜力得到了较充分的挖掘。本文对中国及模体国家的出口贸易潜力分别进行了测算，如表1.10、表1.11所示。表1.10中国对“一带一路”主要国家贸易潜力系数国家实际贸易值模拟贸易值实际贸易值/模拟贸易值印度15.86516.7970.945新加坡15.35115.7520.975马来西亚15.34815.6110.983俄罗斯15.38415.6030.986泰国15.26415.5550.981印度尼西亚15.25015.4650.986菲律宾15.17115.1141.004越南11.94415.0380.994土耳其11.34611.9380.960沙特阿拉