2026年AI新闻采编应用认证考试题含答案

2026年AI+新闻采编应用认证考试题含答案一、单选题（共10题，每题2分，总计20分）考察点：AI在新闻采编中的基础应用与伦理规范1.在AI辅助的稿件审核中，以下哪项属于“三审三校”制度与AI智能校对的主要区别？（）A.AI能自动识别语法错误B.人工审核更注重情感倾向分析C.AI能实时监测敏感词D.人工审核成本更低答案：B解析：AI校对侧重技术性错误（如语法、格式），人工审核需结合新闻立场、价值观等情感倾向分析，这是AI难以完全替代的。2.某地政府发布政策新闻，AI系统自动生成稿件，但部分数据引用存在偏差。采编人员应优先采取哪种措施？（）A.直接发布，标记为AI生成B.人工核查数据，保留原始引用来源C.忽略偏差，发布后观察舆情D.删除全文，重新撰写答案：B解析：政务新闻要求高准确性，AI生成的稿件仍需人工复核关键数据，确保权威性。3.在突发事件报道中，AI生成视频快讯的主要优势是？（）A.完全替代人工出镜报道B.快速整合多源视频片段C.自动生成完整调查报告D.提供深度背景分析答案：B解析：突发事件报道时效性要求高，AI能快速剪辑多源素材生成初步视频，人工再补充解说。4.使用AI进行新闻选题推荐时，为避免算法偏见，采编人员应？（）A.仅依赖AI推荐结果B.结合本地热点数据（如微博热搜、本地舆情平台）C.限制AI推荐时间范围D.关闭AI推荐功能答案：B解析：算法可能存在地域或行业偏见，需结合人工与AI双重验证，尤其关注本地化需求。5.AI检测到某稿件存在“数据造假”风险，采编人员应？（）A.直接删除稿件，通知作者B.请求AI提供证据链，人工核实C.发布稿件，添加免责声明D.询问平台客服解决答案：B解析：AI识别风险需人工二次确认，需结合查证工具（如查重、交叉验证）排除误判。6.在AI辅助翻译国际新闻时，以下哪项最需要人工干预？（）A.专有名词翻译B.口语化表达调整C.法律条款的准确性D.文化背景注释答案：C解析：法律条款需严格对应原文，AI翻译可能存在歧义，人工校对是必要环节。7.新闻编辑部的AI系统突然崩溃，导致当期稿件无法发布，最优先的补救措施是？（）A.人工手动排版B.调用备用AI系统C.临时停发当期内容D.报告上级寻求技术支持答案：D解析：系统崩溃需技术团队排查，优先解决技术故障，人工操作效率有限。8.某媒体使用AI生成评论文章，以下哪种情况可能违反新闻伦理？（）A.明确标注“AI辅助撰写”B.内容完全照搬网络热评C.结合事实引用数据支撑D.采用幽默讽刺的写作风格答案：B解析：AI生成内容若未注明来源或抄袭网络，属于虚假信息传播，需原创性。9.在AI生成新闻图表时，采编人员需重点审核哪项内容？（）A.图表配色美观度B.数据与标题的一致性C.图例说明的娱乐性D.动态图表的播放效果答案：B解析：图表需准确反映数据，若标题与内容矛盾（如“增长”数据配“下降”标题），属于误导性表达。10.针对AI生成虚假新闻的案例，媒体最有效的防范措施是？（）A.加强AI算法监管B.提高员工媒体素养C.提高稿件发布门槛D.降低新闻审核成本答案：B解析：员工需识别AI生成内容的漏洞（如逻辑断层、来源模糊），技术监管成本高且滞后。二、多选题（共5题，每题3分，总计15分）考察点：AI在新闻生产全流程中的应用场景1.以下哪些属于AI在新闻采编中的常见应用？（）A.自动生成稿件初稿B.多语言新闻实时翻译C.新闻素材智能标注D.用户阅读行为分析E.新闻版权自动维权答案：A、B、C解析：AI能辅助写作、翻译、素材分类，但用户行为分析属于数据挖掘范畴，版权维权依赖人工法律程序。2.在突发灾害报道中，AI系统的优势包括？（）A.快速生成灾情地图B.自动汇总救援资源信息C.生成深度调查报道D.提供受灾人口预测模型E.撰写官方通报答案：A、B、D解析：AI擅长数据整合与可视化，但深度报道和官方通报仍需人工撰写。3.新闻编辑部引入AI系统后，可能面临的风险有？（）A.算法偏见导致的选题偏差B.数据泄露引发隐私问题C.机器写作影响新闻温度D.人工审核被完全替代E.系统故障导致内容中断答案：A、B、C、E解析：AI存在技术局限（如C项情感缺失、D项无法完全替代人工），且B、E属于操作风险。4.针对AI生成的新闻视频，采编人员需重点审核？（）A.画面素材版权合规性B.背景音乐的情感倾向C.事实性信息的准确性D.字幕翻译的流畅度E.视频剪辑的节奏感答案：A、C解析：视频审核核心是版权合规与事实准确，B、D、E属于艺术性评价，非新闻伦理范畴。5.在AI辅助舆情监测时，采编人员需关注的指标包括？（）A.热点话题的地域分布B.用户评论的情感倾向C.舆情发酵的时间节点D.网络谣言传播路径E.舆情对政策的潜在影响答案：A、B、C、D解析：舆情监测需关注数据动态（A、B、C、D），E项影响评估需人工结合政策分析。三、判断题（共5题，每题2分，总计10分）考察点：行业规范与AI伦理边界1.AI生成新闻稿件后，无需人工编辑可直接发布。（×）解析：所有新闻内容需人工审核，确保事实准确、立场客观。2.使用AI进行新闻推荐时，屏蔽用户浏览记录属于侵犯隐私。（√）解析：未明确告知用户并取得授权，收集浏览记录违法。3.AI检测到稿件存在“可能不实”标记时，可先发布后观察。（×）解析：敏感内容需严格核查，避免传播谣言。4.新闻媒体使用AI生成评论文章时，可完全模仿知名作者的风格。（×）解析：模仿他人风格可能涉及侵权，需注明AI辅助创作。5.在AI生成国际新闻翻译时，文化差异导致的口误属于不可接受错误。（×）解析：文化差异口误可修正，但关键术语翻译错误需人工复核。四、简答题（共3题，每题5分，总计15分）考察点：实操能力与行业案例分析1.简述AI在突发事件报道中的“双轨制”工作流程。答案：-第一轨：AI实时监测事件动态，自动生成新闻快讯（含核心数据、多源素材链接）；-第二轨：人工编辑快速核实AI输出内容，补充背景资料、深度分析，并审核伦理风险。2.某地媒体使用AI进行选题推荐，但系统偏好推荐娱乐八卦类内容。简述优化方案。答案：-调整算法权重，降低纯娱乐内容推荐比例；-引入本地政策、民生热点数据源；-设定人工选题干预机制，定期审核AI推荐列表。3.在AI生成财报新闻时，如何规避“数据误读”风险？答案：-强制AI引用原始财报全文；-人工对比数据与标题逻辑关系；-标注关键数据来源（如“根据XX公司公告”）。五、论述题（1题，10分）考察点：综合能力与行业趋势判断结合近年新闻业AI应用案例，论述“人机协同”的必要性及挑战。答案：必要性：1.技术边界：AI无法替代新闻伦理判断（如事实核查、价值导向）；2.效率需求：AI可处理海量数据，人工需聚焦深度报道与创意策划；3.用户体验：AI生成的标准化内容易流失温度，人工需调整语言风格。挑战：1.技术成本：中小媒体无力开发或购买高端AI系统；2.人才断层：既懂新闻又懂AI的复合型人才稀缺；3.伦理争议：AI决策透明度低，易引发“黑箱操作”质疑。优化路径：媒体需建立“AI辅助+人工把关”机制，同时加强行业培训与伦理建设。答案与解析一、单选题1.B2.B3.B4.B5.B6.C7.D8