《云计算与大数据》-第4章云存储

4.1认识“云存储”4.2云存储技术4.3云存储的应用及面临的问题1《云计算与大数据》第二版课件重点

云存储技术难点

云存储应用云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。4.1

认识云存储《云计算与大数据》第二版课件当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，

那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。《云计算与大数据》第二版课件ExternalIPNetwork存储节点存储节点

存储节点控制节点InternalIPNetwork《云计算与大数据》第二版课件ParaScaleMgmtConsoleHTTP客户端WindowsWebDav客户端NFS客户端FTP客户端HTTP

客户端与传统的存储设备相比，云存储是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。《云计算与大数据》第二版课件1.存储层存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS

和iSCSI等IP存储设备，也可以是SCSI或SAS等DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域，彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。4.2.1云存储结构4.2

云存储技术《云计算与大数据》第二版课件2.基础管理基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件

系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。《云计算与大数据》第二版课件3.应用接口应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台，远程数据备份应用平台等。《云计算与大数据》第二版课件4.访问层任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。《云计算与大数据》第二版课件HW

SW模式

模式服务

模式104.2.2云存储技术的两种架构紧耦合对称架构→松弛耦合非对称架构11《云计算与大数据》第二版课件云存储可分成两类：块存储与文件存储。1.块存储块存储会把单笔的数据写到不同的硬盘，借以得到较大的单笔读写带宽，适合用在数据库或是需要单笔数据快速读写的应用。它的优点是对单笔数据读写很快，缺点是成本较高，并且无法解决真正海量文件的储存。12《云计算与大数据》第二版课件4.2.3云存储的种类1.文件存储文件存储是基于文件级别的存储，它是把一个文件放在一个硬盘上，即使文件太大拆分时，也放在同一个硬盘上。它的缺点是对单一文件的读写会受到单一硬盘效能的限制，优点是对一个多文件、多人使用的系统，总带宽可以随着存储节点的增加而扩展，它的架构可以无限制的扩容，并且成本低廉。13《云计算与大数据》第二版课件当应用存在文件需并发读取、文件及文件系统本身较大、文件使用期较长和对成本控制要求较高等情况下，采用文件存储是一个较好的选择，如以下应用场合。网站或IPTV应用。监控应用。文件备份。14《云计算与大数据》第二版课件201

备份

23

分配

4归档共享协作4.3.1云存储的应用领域4.3云存储的应用《云计算与大数据》第二版课件15服务器服务器服务器存储网络本机硬盘本机硬盘本机硬盘X86

PC集

群磁盘阵列4.3.2云存储对大数据存储的支持1.数据的海量化和快增长是大数据对存储技术提出的首要挑战。如：IBM、EMC

等的NAS、SAN

等系统

如：谷歌的GFS和HadoopHDFS图4-3大数据存储架构的变化16《云计算与大数据》第二版课件2.

大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力格式多样化是大数据的主要特征之一，这就要求大数据存储管理系统能够适应对各种非结构化数据进行高效管理的需求。17《云计算与大数据》第二版