《云计算与大数据》-第5章云服务与云安全

5.1

认识云服务5.2

云服务发展历程5.3

云部署及对大数据的支持5.4云安全1《云计算与大数据》第二版课件重点

云服务、云安全难点

云部署云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态

易扩展且经常是虚拟化的资源。5.1.1云服务的概念5.1

认识云服务《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件将基础设施作为服务IaaS(Infrastructureasa

Service)将平台作为服务PaaS(Platformas

a

Service)将软件作为服务SaaS(Software

as

a

Service)5.1.2云服务类型云服务提供商倾向于提供如下三个类别的服务：专用

用□2007年，Salesforce发

布F,

即Paas服务□2008年4月，Google推出了GoogleAPPEngine□2005年，Amazon

推出AWS服务云服务形成阶段口云服务的三种形式全部出现，IT企业、电信运营商、互联网企业等纷纷推出云服务，云服务形成1999200620092015云服务快速发展

阶段口云服务功能日

益完善、种类日

趋多样口传统企业开始

通过自身能力扩

展、收购等模式，纷纷投入云服务

之

中口云服务高速成

长□1999年3月Salesforce成立，

成为最早初现的

云服务，即Saas服务□1999年3月Loudcloud成立，

成为最早的laas服务商□2005年，Amazon

推出AWS服务口通过深度竟争，

逐渐形成主流平

台产品和标准口产品功能比较

健全、市场格局

相对稳定口云服务进入成

熟阶段，增速放

缓口虚拟化，网

格、分布式、

并行技术的成

熟口云计算概念

的形成口云服务的技

术和概念的积

累云服务初现阶段□SaaS/laas云服

务出现，并被市

场接受5.2.1国际云服务发展5.2

云服务发展历程《云计算与大数据》第二版课件云服务成熟阶段前期积累阶段我国云服务市场仍处于低总量，高增长的产业初期阶段。据估计，2013年我国公有云服务市场规模约为47.6亿人民币，增速较2012年有所放缓，但仍达到36%,远高于全球平均

水平。2013年，我国的IaaS

市场规模约为10.5亿元，增速达到了105%,显示出旺盛的生机。《云计算与大数据》第二版课件5.2.2我国云服务发展IT机构可以选择在适合自己的公有云、专有云或混合云上部署其应用程序。5.3.1云部署方式5.3云部署及对大数据的支持《云计算与大数据》第二版课件1.公有云硬

件

软件

服

务2.专有云专有云是为一个客户单独使用而构建的，因而对数据、安全性和服务质量提供最有效的控制。《云计算与大数据》第二版课件3.混合云混合云把公有云模式与专有云模式结合在一起,混合云有助于提供按需的、外部供应的扩展。公有云

混合

专有云托管场所专有云《云计算与大数据》第二版课件企业5.3.2对大数据的支持虽然云计算没有从根本上创造新型的应用，但云计算设备简化了部署，为大数据应用提供了支持：1.并行批处理程序2.分析需求的兴起《云计算与大数据》第二版课件23105

.4

.

1大数据环境下的安全需求1.互联网行业互联网企业在应用大数据时，常会涉及数据安全和用户隐私问题。随着电子商务、手机上网行为的发展，互联网企业受到攻击的情况比以前更为隐敝。攻击的目的并不仅是让服务器宕机，更多是以渗透APT的攻击方式进行。115.4

云安全《云计算与大数据》第二版课件232.电信行业大量数据的产生、存储和分析，使得运营商在数据对外应用和开放过程中面临看数据保密、用户隐私、商业合

作等一系列问题。运营商需要利用企业平台、系统和工具实现数据的科学建模，确定或归类这些数据的价值。12《云计算与大数据》第二版课件3.金融行业金融行业的系统具有相互牵连、使用对象多样化、安全风险多方位、信息可靠性、保密性要求高等特征。而且金融业对网络的安全性、稳定性要求更高。系统要能够高速处理数据，提供冗余备份和容错功能，具备较好的管理能力和灵活性，以应对复杂的应用。13《云计算与大数据》第二版课件4.医疗行业随看医疗数据的几何倍数增长，数据存储压力也越来越大。数据存储是否安全可靠，已经关乎医院业务的

连续性。因为系统一旦出现故障，首先考验的就是数据的存储、灾难备份和恢复能力。如果数据不能迅速恢复，而且恢复不到断点，则对医院的业务、患者满意度构成直接损害。14《云计算与大数据》第二版课件《云计算与大数据》第二版课件5.政府组织大数据分析在安全上的潜能已经被各国政府组织发现，它的作用在于能够帮助国家构建更加安全的网络环境。例如，美国进口安全申报委员会不久前宣布，通过6个关键性的调查结果证明，大数据分析不仅具备强大的数据分析能力，而且能确保数据的安全性

。155.4.2大数据环境下的安全问题1.大数据安全问题的特征1)移动数据安全面临高压力2)网络化社会使大数据易成为攻击目标3)用户隐私保护成为难题4)海量数据的安全存储问题5)大数据生命周期变化促使数据安全进化6)大数据的信任安全问题16《云计算与大数据》第二版课件2.解决大数据自身的安全问题为解决大数据自身的安全问题，需要重新设计和构建大数据安全架构和开放数据服务，从网络安全、数据安全、灾难备份、安全风险管理、安全运营管理、安全事件管理、安全治理等各个角度考虑，部署整体的安全解决方案。17《云计算与大数据》第二版课件云安全层次云安全内容数据安全数据传输、数据隔离、数据残留应用安全终端用户安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全虚拟化安全虚拟化软件、虚拟服务器云计算安全的技术手段《云计算与大数据》第二版课件2318数据传

输安全《云计算与大数据》第二版课件数据安全数据

隔离