2026年统计师考试模拟测试及答案

2026年统计师考试模拟测试及答案考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年统计师考试模拟测试考核对象：统计师考试应试人员题型分值分布：-判断题（总共10题，每题2分）总分20分-单选题（总共10题，每题2分）总分20分-多选题（总共10题，每题2分）总分20分-案例分析（总共3题，每题6分）总分18分-论述题（总共2题，每题11分）总分22分总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）1.统计调查中，全面调查是指对调查对象中的一部分单位进行调查。2.抽样平均误差是指样本指标与总体指标之间可能存在的最大误差。3.中位数是描述数据集中趋势的常用指标，其计算不受极端值影响。4.简单随机抽样是指从总体中逐个抽取样本，每个单位被抽中的概率相同。5.样本方差是总体方差的无偏估计量。6.线性回归分析中，判定系数R²的取值范围在0到1之间。7.时间序列分析中，趋势外推法适用于所有类型的时间序列数据。8.统计指数按性质可分为数量指数和质量指数两种。9.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。10.相关系数的绝对值越接近1，说明两个变量的线性关系越强。二、单选题（每题2分，共20分）1.下列统计调查方式中，属于非全面调查的是（）。A.普查B.重点调查C.抽样调查D.全面调查2.计算样本均值的标准误差时，应使用（）。A.总体标准差B.样本标准差C.总体方差D.样本方差3.在分组数据中，若频数分布呈对称形态，则众数、中位数和均值的关系是（）。A.众数＞中位数＞均值B.中位数＞均值＞众数C.均值＞众数＞中位数D.众数＝中位数＝均值4.抽样调查中，若总体方差未知，通常用（）作为其估计量。A.样本方差B.总体方差C.抽样平均误差D.抽样成数5.时间序列的长期趋势类型不包括（）。A.直线趋势B.指数趋势C.季节变动D.循环变动6.统计指数体系中，商品零售价格指数的分子是（）。A.报告期销售额B.基期销售额C.报告期销售量D.基期销售量7.抽样极限误差是指抽样指标与总体指标之间允许的最大绝对误差，其计算公式为（）。A.Δ=tsB.Δ=tσC.Δ=ts/√nD.Δ=tσ/√n8.在回归分析中，自变量的系数表示（）。A.因变量的平均变化量B.自变量的平均变化量C.自变量对因变量的影响程度D.因变量对自变量的影响程度9.动态平均数的计算方法不包括（）。A.简单算术平均法B.加权算术平均法C.移动平均法D.指数平滑法10.统计分组的关键是（）。A.组距B.组数C.分组标志D.频数三、多选题（每题2分，共20分）1.抽样调查的优点包括（）。A.调查范围广B.误差可控C.成本较低D.调查结果具有代表性E.可替代全面调查2.描述数据离散程度的指标包括（）。A.极差B.方差C.标准差D.变异系数E.中位数3.时间序列分析中，季节变动的测定方法包括（）。A.同期平均法B.移动平均法C.指数平滑法D.季节比率法E.回归分析法4.统计指数的分类标准包括（）。A.指数性质B.指标性质C.计算方法D.调查范围E.时间性质5.抽样估计中，影响抽样误差的因素包括（）。A.样本量B.总体方差C.抽样方法D.抽样框质量E.调查人员水平6.回归分析中，检验回归方程拟合优度的指标是（）。A.F检验B.t检验C.R²D.标准误差E.相关系数7.统计分组的作用包括（）。A.揭示数据结构B.简化数据分布C.便于分析特征D.减少数据量E.排除异常值8.动态序列的构成要素包括（）。A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动E.短期波动9.统计指数的应用领域包括（）。A.物价指数B.股票指数C.工业产值指数D.人口指数E.财政收入指数10.抽样调查中，样本量的确定方法包括（）。A.经验估计法B.正交试验设计法C.理论计算法D.概率抽样法E.回归分析法四、案例分析（每题6分，共18分）案例1：某市统计局欲调查该市居民消费支出情况，采用简单随机抽样方法抽取500户居民作为样本，调查结果显示样本平均消费支出为12000元，样本标准差为3000元。若要求抽样极限误差不超过500元（α=0.05），试计算必要的样本量。案例2：某企业生产某种产品，2020年至2025年的产量数据如下表所示。请计算该企业产量的环比发展速度和定基发展速度。|年份|产量（万吨）||------|------------||2020|100||2021|110||2022|125||2023|140||2024|160||2025|180|案例3：某商场销售某种商品的价格和销售量数据如下表所示。请计算该商品的价格弹性系数，并分析其经济意义。|价格（元）|销售量（件）||----------|------------||50|200||60|180||70|160||80|140||90|120|五、论述题（每题11分，共22分）1.试述抽样调查的基本原理及其在统计工作中的重要性。2.结合实际案例，分析时间序列分析在商业决策中的应用价值。---标准答案及解析一、判断题1.×（全面调查是对所有单位进行调查）2.×（抽样平均误差是抽样指标与总体指标的平均误差）3.√4.√5.√6.√7.×（趋势外推法适用于具有明显趋势的时间序列）8.√9.√10.√二、单选题1.B2.B3.D4.A5.C6.A7.D8.C9.A10.C三、多选题1.B,C,D,E2.A,B,C,D3.A,D4.A,B,D5.A,B,C,D6.C,E7.A,B,C,D8.A,B,C,D9.A,B,C,E10.A,C,D四、案例分析案例1：计算过程：抽样极限误差公式：Δ=tσ/√n样本量公式：n=Δ²t²/σ²代入数据：Δ=500,t=1.96（α=0.05时，双侧检验临界值）,σ=3000n=500²×1.96²/3000²≈6.84取整：n=7（实际抽样时需取整数）参考答案：必要样本量为7户。案例2：环比发展速度：2021年：110/100=1.10（110%）2022年：125/110=1.136（113.6%）2023年：140/125=1.12（112%）2024年：160/140=1.143（114.3%）2025年：180/160=1.125（112.5%）定基发展速度：2021年：110/100=1.10（110%）2022年：125/100=1.25（125%）2023年：140/100=1.40（140%）2024年：160/100=1.60（160%）2025年：180/100=1.80（180%）参考答案：环比发展速度分别为110%、113.6%、112%、114.3%、112.5%；定基发展速度分别为110%、125%、140%、160%、180%。案例3：价格弹性系数公式：E=(ΔQ/Q)/(ΔP/P)计算各期弹性：(180-200)/200÷(60-50)/50=-0.1/0.2=-0.5(160-180)/180÷(70-60)/60=-0.111/0.167=-0.667(140-160)/160÷(80-70)/70=-0.125/0.143=-0.875(120-140)/140÷(90-80)/80=-0.143/0.125=-1.144经济意义：弹性系数为负，说明价格上升时需求下降，符合需求规律。绝对值小于1时，需求缺乏弹性，价格变动对需求影响较小。参考答案：价格弹性系数分别为-0.5、-0.667、-0.875、-1.144，需求缺乏弹性。五、论述题1.抽样调查的基本原理及其重要性基本原理：抽样调查基于概率抽样理论，通过科学方法从总体中抽取样本，以样本指标推断总体特征，其核心在于样本的随机性和代表性。基本步骤包括：确定总体、设计抽样框、选择抽样方法、确定样本量、实施调查、数据整理与推断。重要性：（1）经济性：成本远低于全面调查，尤其适用于大总体。（2）时效性：数据收集快，可快速反映动态变化。（3）准确性：科学设计可控制误差，结果更可靠。（4）应用广泛：适用于人口、经济、社会等领域，如民意调查、市场研究等。2.时间序列分析在商业决策中的应用价值应用价值