2026年京东算法工程师笔试搜索算法核心逻辑专项练习与指导含答案

2026年京东算法工程师笔试搜索算法核心逻辑专项练习与指导含答案一、单选题（共5题，每题2分）题目：1.在搜索引擎中，以下哪种算法最适合用于处理包含大量稀疏特征的数据？（）A.PageRankB.BM25C.Word2VecD.KNN2.京东搜索中，为了提升查询效率，常用哪种数据结构存储索引？（）A.哈希表B.B树C.跳表D.堆3.在搜索排序中，以下哪个指标不属于京东搜索的评估维度？（）A.点击率（CTR）B.转化率（CVR）C.搜索结果相关性D.广告主出价4.京东搜索中，以下哪种策略不属于个性化推荐算法的范畴？（）A.协同过滤B.深度学习C.PageRankD.矩阵分解5.在处理搜索结果去重时，京东常用哪种方法？（）A.余弦相似度B.编辑距离C.LSH（局部敏感哈希）D.TF-IDF二、多选题（共5题，每题3分）题目：1.京东搜索中，影响排序的常见特征有哪些？（）A.页面权重（PR值）B.查询词匹配度C.用户行为数据D.广告费用E.页面加载速度2.在搜索索引构建中，以下哪些属于倒排索引的优化方法？（）A.TF-IDF加权B.BM25模型C.索引压缩D.多级索引E.PageRank计算3.搜索结果排序中，京东可能用到的机器学习模型有哪些？（）A.神经网络B.决策树C.逻辑回归D.PageRankE.K-Means聚类4.在处理长尾查询时，京东搜索可能采用哪些策略？（）A.语义扩展B.查询重构C.多模态搜索D.知识图谱融合E.精准匹配5.搜索系统中的缓存机制有哪些类型？（）A.常规缓存B.LRU缓存C.TCM（热数据缓存）D.冷数据归档E.索引预取三、填空题（共5题，每题2分）题目：1.搜索引擎中，衡量查询词与文档相关性的常用指标是__________。2.京东搜索中，用于计算页面重要性的算法是__________。3.在搜索排序中，提升结果多样性的常用方法是__________。4.处理查询意图识别时，京东可能使用__________模型。5.搜索系统中的去重算法常用__________或__________方法。四、简答题（共4题，每题5分）题目：1.简述京东搜索中BM25算法的原理及其优化点。2.描述京东搜索中个性化推荐的主要流程和挑战。3.解释搜索系统中的索引去重机制及其作用。4.如何优化搜索系统的响应速度？五、计算题（共2题，每题10分）题目：1.假设某文档集合中，查询词“京东”在文档A中出现了5次，在文档B中出现了2次。文档A的文档频率（DF）为100，文档B的文档频率为50。假设文档A的文档长度为1000，文档B的文档长度为500。请计算BM25中这两个文档的得分（假设α=1.2，β=0.75）。2.在京东搜索中，某查询的Top5结果如下表所示，请根据TF-IDF和PageRank计算每个文档的综合得分（假设PageRank权重为0.6，TF-IDF权重为0.4）。|文档ID|TF-IDF得分|PageRank得分||--||--||1|0.8|0.7||2|0.6|0.5||3|0.9|0.8||4|0.5|0.6||5|0.7|0.4|六、论述题（1题，10分）题目：结合京东搜索的业务场景，论述如何设计一个高效且可扩展的搜索系统架构。答案与解析一、单选题答案1.B（BM25适用于稀疏特征，通过词频和逆文档频率计算相关性）2.B（B树支持高效范围查询和排序，适合索引存储）3.D（广告主出价属于广告投放策略，非搜索排序核心指标）4.C（PageRank是链接分析算法，非个性化推荐范畴）5.C（LSH通过哈希函数快速定位相似文档）二、多选题答案1.A,B,C,E（页面权重、查询匹配度、用户行为、加载速度均影响排序）2.A,B,C,D（TF-IDF、BM25、索引压缩、多级索引是倒排索引优化方法）3.A,B,C（神经网络、决策树、逻辑回归常见于排序模型）4.A,B,D（语义扩展、查询重构、知识图谱融合用于长尾查询）5.A,B,C（常规缓存、LRU缓存、TCM缓存是常见类型）三、填空题答案1.相关性评分2.PageRank3.多样性提升策略4.意图识别模型5.余弦相似度、编辑距离四、简答题答案1.BM25原理：结合词频（TF）和逆文档频率（IDF），通过对数函数平滑计算相关性得分。优化点包括：-考虑文档长度归一化（α,β参数调节）-加入词频阈值过滤低频词-支持短语查询扩展2.个性化推荐流程：-收集用户行为（点击、浏览、购买）-构建用户/物品相似度矩阵-结合协同过滤或深度学习模型预测偏好-挑战：冷启动、数据稀疏性、实时性3.索引去重机制：通过-基于文本相似度（余弦/编辑距离）-基于URL或唯一标识符-作用：避免重复结果影响用户体验4.响应速度优化：-索引分片与分布式存储-热数据缓存（LRU/TCM）-查询预取与异步处理五、计算题答案1.BM25得分计算：-文档A：`TF=5/1000=0.005`，`IDF=log(1000/100)=2``Score_A=(1+1.2)0.005log(2)+1.2(0.005log(2))/(0.005log(2)+0.995log(2))≈0.024`-文档B：`TF=2/500=0.004`，`IDF=log(500/50)=1.69897``Score_B≈0.021`2.综合得分：-文档1：`0.60.7+0.40.8=0.82`-文档3最高（0.88），文档5最低（0.54）六、论述题答案架构设计要点：1.分布式索引：-使用Elasticsearch分片存储，支持水平扩展-多级索引（倒排索引+属性索引）2.实时计算层：-Flink/SparkStreaming处理用户行为数据-增量更新特征（如CTR预估）3.缓存与预取：-Red