2026年AI社区养老监护问答含答案

2026年AI+社区养老监护问答含答案一、单选题（每题2分，共20题）1.在北京市某社区养老机构中，AI监控系统通过人脸识别技术发现一位独居老人超过48小时未出门。系统应立即采取何种行动？A.直接联系老人子女B.联系社区网格员上门排查C.忽略，因老人可能在家休息D.启动紧急救援预案2.某社区养老服务平台使用AI分析老人的日常行为数据，发现其近期夜间起身次数异常增多。以下哪项可能是最合理的干预措施？A.增加夜间探视频次B.安装更亮的床头灯C.建议老人减少夜间饮水D.建议就医检查是否为健康问题3.在上海市某老旧小区推广AI助餐系统时，部分老人反映操作复杂。针对这种情况，最适合的解决方案是？A.减少系统功能以简化操作B.提供纸质操作指南C.开展专项培训并由志愿者协助D.强制要求老人使用智能设备4.某社区养老AI监护设备记录到老人频繁尝试解锁错误密码，最可能的原因是？A.老人记忆力下降B.设备系统故障C.他人恶意破解D.老人测试设备功能5.在广州市某社区，AI机器人负责为老人配送药品。若系统检测到老人未按时服药，应优先采取？A.立即联系子女确认情况B.机器人重复提醒服药C.记录异常并通知社区医生D.调整服药时间至老人习惯时段6.某社区养老AI系统通过语音交互发现老人情绪低落，此时系统最合适的回应是？A.推荐观看欢乐视频B.直接联系心理咨询师C.提问“您是否需要帮助？”D.忽略，因可能为误报7.在深圳市某高科技社区养老中心，AI健康手环监测到老人跌倒风险，但老人否认不适。此时应？A.相信老人，不采取行动B.联系家属确认是否需要送医C.增加手环监测频率D.派社区护士上门评估8.某社区养老AI平台通过大数据分析发现老人孤独感指数升高，最有效的干预方式是？A.推送社区活动信息B.安排志愿者定期探望C.增加线上社交功能D.减少信息推送以避免打扰9.在杭州市某社区推广AI跌倒检测系统时，老人因担心隐私泄露而抵触。如何缓解其顾虑？A.强调数据加密技术B.仅在有异常时通知家属C.由社区代表带头使用D.免费提供系统使用体验10.某社区养老AI系统记录到老人近期饮食量减少，最应优先关注的健康问题是？A.营养不良B.牙齿问题C.心情低落D.药物副作用二、多选题（每题3分，共10题）1.以下哪些是AI社区养老监护系统的常见功能？A.跌倒检测B.情绪识别C.药物提醒D.远程医疗咨询E.家属实时查看老人数据2.在推广AI养老监护技术时，可能遇到的主要挑战包括？A.老人技术接受度低B.数据隐私安全风险C.系统误报导致过度干预D.区域网络覆盖不足E.人工服务被替代的担忧3.某社区养老AI系统需优化时，应重点考虑哪些指标？A.检测准确率B.响应速度C.用户满意度D.成本效益E.数据共享能力4.在上海市某社区试点AI养老监护时，适合纳入的评估维度有？A.老人健康改善情况B.社区服务效率提升C.技术使用频率D.家庭负担减轻程度E.老人隐私保护效果5.某社区养老AI平台通过大数据分析发现老人就医行为异常，可能的原因包括？A.健康问题恶化B.医保政策调整C.技术系统误判D.老人主动健康管理E.社区医疗服务点调整6.在广州市某老旧小区推广AI养老监护时，需特别注意的问题有？A.网络信号覆盖B.设备适老化设计C.数据传输延迟D.老人文化程度差异E.社区志愿者配合度7.某社区养老AI系统需升级时，应优先纳入的功能改进包括？A.多模态数据融合B.个性化干预方案C.低功耗设计D.家属协同管理界面E.自然语言交互优化8.在深圳市某科技社区，AI养老监护系统可能存在的局限性有？A.隐私保护争议B.数据采集偏差C.系统过度依赖D.人工服务替代风险E.区域差异适配性9.某社区养老AI平台需优化用户体验时，可采取的措施包括？A.简化操作界面B.提供语音交互选项C.增加手动确认功能D.定期用户反馈收集E.免费技术培训10.在杭州市某社区推广AI养老监护时，需考虑的政策因素有？A.医疗保险报销B.数据监管标准C.社区补贴政策D.技术资质认证E.家庭责任界定三、判断题（每题1分，共10题）1.AI社区养老监护系统可以完全替代人工护理员的工作。2.大数据分析在AI养老监护中仅用于健康风险评估。3.老人对AI养老监护技术的接受程度与年龄成正比。4.AI跌倒检测系统需24小时不间断运行才能有效。5.社区养老AI平台的数据共享需经老人书面同意。6.语音交互是AI养老监护系统的唯一交互方式。7.AI助餐系统可以完全解决老人营养不良问题。8.社区养老AI监护系统的误报率应低于5%。9.老人对AI技术的抵触主要源于对隐私泄露的担忧。10.AI社区养老监护系统在偏远地区推广效果最佳。四、简答题（每题5分，共5题）1.简述AI社区养老监护系统在跌倒检测中的工作原理及优缺点。2.分析大数据分析在优化社区养老服务中的应用场景。3.探讨AI养老监护技术对社区护理模式的变革作用。4.解释AI助餐系统如何解决独居老人饮食问题。5.说明AI社区养老监护系统的隐私保护措施及局限性。五、论述题（10分）结合某社区的实际案例，论述AI养老监护系统的推广过程中可能遇到的挑战及解决方案。答案与解析一、单选题答案1.B2.D3.C4.A5.C6.C7.D8.B9.C10.A解析：-1题：独居老人长时间未出门需优先排查安全风险，网格员更符合社区响应流程。-2题：夜间起身次数增多可能提示健康问题，建议就医检查。-3题：解决技术接受度需培训+人工协助，而非简化功能或强制使用。-4题：频繁尝试解锁密码多因老人记忆力下降。-5题：异常服药需记录并通知医生，避免盲目干预。-6题：系统回应应先确认需求，而非直接推荐或联系专业人士。-7题：老人否认不适仍需专业评估，避免漏诊。-8题：社交需求需线下干预，而非线上推送信息。-9题：社区带头使用可增强信任感。-10题：饮食量减少优先排查营养问题。二、多选题答案1.A,C,E2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,D,E5.A,B,C6.A,B,D7.A,B,D8.A,B,C9.A,B,C,D10.A,B,C,D解析：-1题：情绪识别非核心功能，远程医疗需依赖其他技术支持。-6题：老旧小区需考虑网络和老人学习能力。三、判断题答案1.×2.×3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.×解析：-1题：AI无法完全替代人工情感支持。-9题：隐私担忧是主要抵触原因。四、简答题答案1.跌倒检测原理及优缺点-原理：通过摄像头或手环监测老人姿态、加速度变化，结合算法判断跌倒风险。-优点：实时预警，减少误报率。-缺点：需持续供电，隐私争议。2.大数据分析应用场景-优化资源配置：预测需求，精准匹配服务。-风险评估：提前识别健康风险。3.对护理模式的变革-从被动响应转向主动干预。-人工+AI协同服务。4.AI助餐系统解决饮食问题-智能订餐+送餐上门，确保营养需求。5.隐私保护措施及局限性-措施：数据