2025年大学大四（交通运输）智能交通系统综合测试试题及答案

2025年大学大四（交通运输）智能交通系统综合测试试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本大题共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内。1.智能交通系统中，用于实时监测交通流量的关键技术是（）A.全球定位系统B.地理信息系统C.传感器技术D.通信技术2.以下哪种不是智能交通系统中常用的交通信号控制方式（）A.定时控制B.感应控制C.自适应控制D.随机控制3.智能交通系统中，车路协同的核心是实现车辆与道路基础设施之间的（）A.信息交互B.能量传递C.物理连接D.速度同步4.智能交通系统中，电子不停车收费系统（ETC）主要利用的技术是（）A.射频识别技术B.激光扫描技术C.图像识别技术D.语音识别技术5.智能交通系统中，用于交通诱导的设备通常不包括（）A.交通信号灯B.可变情报板C.车载导航仪D.路边指示牌6.智能交通系统中，交通大数据分析的目的不包括（）A.预测交通流量B.优化交通规划C.提高车辆速度D.改善交通安全7.智能交通系统中，自动驾驶技术的发展面临的主要挑战不包括（）A.技术可靠性B.法律法规不完善C.公众接受度低D.车辆成本过高8.智能交通系统中，智能停车管理系统可以通过（）实现车位信息的实时更新。A.地磁传感器B.摄像头C.超声波传感器D.以上都是9.智能交通系统中，交通信息采集的主要来源不包括（）A.车辆B.行人C.卫星D.道路基础设施10.智能交通系统中，智能公交系统的优势不包括（）A.提高运营效率B.减少环境污染C.降低运营成本D.增加乘客数量第II卷（非选择题共70分）11.（总共1题，每题10分，答题要求：简述智能交通系统的主要组成部分及其功能。）12.（总共1题，每题10分，答题要求：分析车路协同技术在智能交通系统中的作用和意义。）13.（总共1题，每题15分，答题要求：阐述智能交通系统中交通大数据分析的方法和应用场景。）14.材料：随着智能交通系统的发展，自动驾驶技术逐渐成为研究热点。某公司研发的一款自动驾驶汽车在测试过程中，遇到了一些问题。例如，在复杂路况下，对行人的识别不够准确，导致险些发生碰撞。同时，在恶劣天气条件下，如暴雨、浓雾等，自动驾驶的性能也受到较大影响。（总共2题，每题15分，答题要求：根据上述材料，分析自动驾驶技术面临的挑战，并提出相应的解决措施。）15.材料：智能交通系统的建设需要大量的资金投入，包括硬件设备采购、软件开发、系统维护等。某城市在建设智能交通系统时，面临资金短缺的问题。同时，智能交通系统涉及到多个部门和领域的协同合作，如交通管理部门、公安部门、通信运营商等，在实际工作中，存在协调困难的情况。（总共2题，每题15分，答题要求：针对上述材料，分析智能交通系统建设中面临的困难，并提出解决建议。）答案：1.C2.D3.A4.A5.A6.C7.D8.D9.C10.D11.智能交通系统主要由交通信息采集系统、交通信息处理系统、交通信息发布系统、交通控制与管理系统、智能运输系统等组成。交通信息采集系统利用传感器、摄像头等设备收集交通流量、路况等信息；交通信息处理系统对采集到的信息进行分析处理；交通信息发布系统将处理后的信息通过可变情报板、车载导航等方式发布给用户；交通控制与管理系统实现交通信号控制、交通执法等功能；智能运输系统包括自动驾驶、智能公交等，提高运输效率和安全性。12.车路协同技术在智能交通系统中的作用和意义重大。它能实现车辆与道路基础设施之间的实时信息交互，使车辆提前获取路况、交通信号等信息，优化行驶路线，提高通行效率。同时，可增强交通安全，如车辆与道路协同制动、预警等。还能促进交通资源的合理分配，提升整个交通系统的智能化水平，推动智能交通系统向更加高效、安全、绿色的方向发展。13.智能交通系统中交通大数据分析方法包括数据挖掘、机器学习算法等。应用场景有交通流量预测，通过分析历史数据预测未来流量，提前做好交通疏导；交通事故分析，找出事故高发区域和时段，采取针对性措施；出行需求分析，了解公众出行规律，优化交通资源配置等，为交通管理、规划和决策提供有力支持。14.挑战：复杂路况下行人识别不准确，恶劣天气条件下性能受影响。解决措施：加强行人识别技术研发，提高算法准确性；开发适应恶劣天气的传感器和算法，增强车辆对环境的感知能力；建立仿真测试环境，对自动驾驶系统进行大量模拟测试，优化