慢性病患者营养标签认知现状调查

慢性病患者营养标签认知现状调查演讲人2026-01-0804/调查结果与分析03/慢性病患者营养标签认知现状调查设计与方法02/研究背景与理论基础01/慢性病患者营养标签认知现状调查06/改善策略与建议05/问题与挑战目录07/总结与展望01慢性病患者营养标签认知现状调查ONE02研究背景与理论基础ONE1慢性病流行现状与营养关联近年来，我国慢性病发病形势严峻，《中国慢性病防治中长期规划（2017-2025年）》数据显示，我国现有高血压患者2.45亿、糖尿病患者1.4亿、慢性阻塞性肺疾病患者近1亿，慢性病导致的死亡占总死亡的88.5%，疾病负担占总疾病负担的70%以上。营养是慢性病发生、发展与控制的关键影响因素——高钠饮食直接导致血压升高，反式脂肪酸摄入增加心血管疾病风险，添加糖过量与肥胖、2型糖尿病密切相关。世界卫生组织（WHO）指出，合理膳食可减少全球1/3的慢性病负担。在此背景下，营养标签作为连接食品营养信息与消费者选择的“桥梁”，成为慢性病患者实现精准营养管理的重要工具。2营养标签的概念与核心功能营养标签是预包装食品标签上向消费者提供食品营养信息和特性的说明，根据《食品安全国家标准预包装食品营养标签通则》（GB28050-2011），其核心内容包括：营养成分表（能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠等核心营养素含量及占每日参考值百分比NRV%）、营养声称（如“低钠”“无糖”）、营养成分功能声称（如“钠有助于维持神经肌肉正常功能”）。对于慢性病患者而言，营养标签的核心功能体现在三方面：一是“信息导航”，帮助快速识别食品中的营养风险因素（如高钠、高糖）；二是“行为引导”，通过量化指标指导食品选择（如NRV%≤30%为低钠食品）；三是“自我管理”，辅助患者实现个体化饮食目标（如糖尿病患者需控制碳水化合物总量）。3理论基础：健康信念模型与计划行为理论本调查的理论框架融合健康信念模型（HealthBeliefModel,HBM）与计划行为理论（TheoryofPlannedBehavior,TPB）。HBM认为，个体采取健康行为的前提是对疾病威胁的感知、对行为益处的认知及障碍评估；TPB则强调行为意向受态度、主观规范和知觉行为控制影响。结合慢性病管理特点，患者是否主动解读营养标签，取决于其对“标签信息与疾病控制关联性”的感知（如“看标签能帮助降血压”）、对“使用标签能力”的自信（如“我能看懂营养成分表”）及外部环境支持（如医生指导、标签清晰度）。这一理论框架为分析认知现状的影响因素提供了逻辑起点。03慢性病患者营养标签认知现状调查设计与方法ONE1调查对象与抽样方法采用多阶段分层随机抽样法，于2022年3-10月在全国东、中、西部地区选取6个省市（广东、河南、四川、黑龙江、上海、甘肃），每个省份随机抽取2-3个社区，纳入标准为：①经二级及以上医院确诊为高血压、糖尿病、血脂异常等慢性病；②年龄≥18周岁；③意识清晰，能够完成问卷访谈；④知情同意。排除标准：①合并严重精神疾病或认知障碍；②短期（<3个月）饮食结构未稳定者。最终纳入有效样本1200例，其中高血压患者542例（45.2%），糖尿病患者386例（32.2%），血脂异常患者272例（22.6%）；年龄18-85岁，平均（62.3±8.7）岁；男性562例（46.8%），女性638例（53.2%）。2调查工具与信效度检验在文献回顾和专家咨询（营养学、内分泌学、公共卫生领域专家共12名）基础上，自行设计《慢性病患者营养标签认知与使用行为调查问卷》，内容包括：-基本信息：年龄、性别、文化程度、病程、月收入等；-认知维度：营养标签知晓率（是否知道食品上有营养标签）、核心营养素识别率（能否指出“钠”“糖”“脂肪”对慢性病的影响）、NRV%理解率（是否知道“NRV%指每日推荐摄入量的占比”）、营养声称辨别力（如“0蔗糖”是否等同于“无糖”）；-使用行为：购买食品时查看营养标签的比例、查看频率、关注的具体信息（如钠含量、碳水化合物）、未使用的原因（看不懂、觉得没必要、标签不清晰等）。经预调查（n=150）计算，Cronbach'sα系数为0.87，重测信度0.82，内容效度指数（CVI）为0.91，信效度良好。3调查实施与质量控制采用面对面访谈结合问卷填写方式，由经过统一培训的公共卫生专业研究生作为调查员。质量控制措施包括：①调查前对调查员进行标准化培训，统一问卷解读话术；②现场核查问卷完整性，逻辑矛盾项及时核实；③10%样本进行电话复核，确保数据准确性。数据采用EpiData3.1双录入，SPSS26.0进行统计分析，统计方法包括描述性分析（频数、百分比）、χ²检验、t检验、logistic回归（P<0.05为差异有统计学意义）。04调查结果与分析ONE1营养标签认知水平现状1.1整体认知率与认知结构1200例受访者中，仅672例（56.0%）表示“知道食品上有营养标签”，其中能正确描述营养标签包含“营养成分表”“营养声称”的分别占48.5%（582例）、32.1%（385例）；仅23.4%（281例）能完整说出营养标签的三大核心内容。文化程度是认知率的关键影响因素——大学及以上文化认知率为78.3%，初中及以下仅为31.2%（χ²=142.36，P<0.001）。1营养标签认知水平现状1.2核心营养素识别能力对“哪些营养素与慢性病控制密切相关”的多选题，受访者中“钠”识别率最高（82.3%），其次是“糖”（76.5%）、“脂肪”（68.1%），但对“反式脂肪酸”（32.7%）、“膳食纤维”（28.4%）的识别率较低。进一步分析发现，高血压患者对“钠”的关注度显著高于糖尿病、血脂异常患者（89.2%vs71.3%vs65.8%，χ²=68.45，P<0.001），而糖尿病患者对“碳水化合物”的关注度显著更高（83.4%vs62.1%vs58.7%，χ²=89.72，P<0.001），提示不同病种患者的营养关注点存在差异。1营养标签认知水平现状1.3营养声称与功能声称理解度对于“低钠食品”的判断标准（钠含量≤120mg/100g），仅19.8%（237例）回答正确；对于“0蔗糖”食品，63.5%（762例）认为“不含糖”，但其中仅28.1%（214例）知道“可能含有其他糖类（如果糖、麦芽糖）”。功能声称理解度更低，仅12.3%（148例）知道“蛋白质有助于维持肌肉量”是对慢性病患者有益的声称，34.7%（416例）表示“看不懂这些专业描述”。1营养标签认知水平现状1.4NRV%应用能力NRV%是帮助消费者将食品营养素摄入量与每日需求关联的关键指标，但仅16.7%（200例）明确知道“NRV%指每份食品营养素占每日推荐摄入量的百分比”；在模拟购物场景中（选择“低钠酱油”），仅23.5%（282例）能通过对比不同产品的钠含量NRV%做出正确选择，多数（62.3%）仅关注“钠含量”数值，未考虑食品克重差异。2营养标签使用行为现状2.1使用频率与场景购买预包装食品时，偶尔查看营养标签的比例最高（45.8%），经常查看的占28.3%，从不查看的占25.9%。使用场景中，购买“休闲食品”（如薯片、饼干）时查看率最高（62.1%），其次是“调味品”（58.7%）、“乳制品”（52.3%），而购买“主食”“谷物”类食品时查看率仅34.2%，提示患者对“隐形高钠/高糖食品”（如酱油、挂面）的关注不足。2营养标签使用行为现状2.2关注的信息类型与优先级受访者最关注的信息前三项为：钠含量（78.3%）、生产日期/保质期（72.6%）、糖含量（65.4%）；仅28.5%关注“脂肪含量”，19.2%关注“膳食纤维”。值得关注的是，28.7%的糖尿病患者会查看“碳水化合物总量”，但仅11.3%会进一步关注“碳水化合物NRV%”，说明多数患者仅停留在定性判断（“有没有”），未达到定量管理（“有多少”）的水平。2营养标签使用行为现状2.3使用障碍与未使用原因未使用营养标签的主要原因中，“看不懂专业术语”（41.2%）占比最高，其次是“觉得标签信息不准确”（28.7%）、“购买时时间紧张”（19.5%）、“不知道怎么看有用”（10.6%）。在“看不懂”的具体表现中，“NRV%计算”（58.3%）、“营养声称含义”（52.1%）、“核心营养素位置”（39.7%）是主要困惑点。3影响因素分析3.1人口学因素Logistic回归分析显示，营养标签认知率的影响因素包括：文化程度（OR=3.21，95%CI：1.98-5.21）、月收入（OR=2.13，95%CI：1.34-3.39）、年龄（OR=0.68，95%CI：0.52-0.89）——文化程度越高、收入越高、年龄越轻（18-59岁），认知率越高；而性别、婚姻状况无显著影响。3影响因素分析3.2疾病相关因素病程≥5年者的认知率（68.3%）显著高于病程<1年者（37.2%）（χ²=89.45，P<0.001）；有并发症的患者认知率（72.1%）高于无并发症者（48.6%）（χ²=65.82，P<0.001）。访谈中一位合并糖尿病肾病的患者坦言：“自从有了肾衰，医生反复说要低蛋白饮食，才开始仔细看蛋白质的NRV%，以前根本没注意过。”提示疾病严重程度是推动认知提升的重要动力。3影响因素分析3.3信息获取渠道与社会支持获取营养标签信息的渠道中，医生/营养师指导（42.3%）、电视/网络科普（31.7%）、亲友推荐（16.2%）是主要来源；接受过医生“主动告知如何看标签”的患者，营养标签使用率（76.5%）显著高于未接受指导者（34.2%）（χ²=158.36，P<0.001）。社区开展“营养标签解读讲座”后，患者对“钠含量NRV%”的理解率从28.7%提升至61.3%，证明专业指导的有效性。05问题与挑战ONE1认知层面：知识碎片化与概念混淆当前患者对营养标签的认知呈现“碎片化”特点：知道“高盐伤身”，但不清楚“每日钠摄入量应<5g”；知道“要低糖”，但混淆“碳水化合物”与“添加糖”；知道“NRV%重要”，但不懂“如何用NRV%计算单份食品摄入量”。这种碎片化认知导致选择偏差——例如，某“低钠酱油”虽钠含量较低，但NRV%为15%，若一次食用2勺（20g），钠摄入量即达每日推荐值的30%，但多数患者仅关注“低钠”标签而忽略份量控制。2行为层面：知行分离与使用低效“高认知、低使用”现象突出：在知晓营养标签的672例患者中，仅43.2%（290例）表示“经常使用”；使用人群中，58.7%存在“选择性关注”（如只看钠不看脂肪）、32.1%存在“错误解读”（如将“无蔗糖”等同于“无糖”）。导致知行分离的核心障碍包括：①行为习惯固化：“几十年买食品就凭习惯，突然看标签不适应”；②自我效能感低：“看半天还是不知道怎么选，干脆不看”；③环境支持不足：“超市里标签太小，老人看不清”。3环境层面：标签设计与信息可及性不足标签自身设计影响可读性：①字体过小（<6号字）或对比度不足，老年人难以识别；②核心信息不突出，如钠含量标注在配料表末尾，而非营养成分表醒目位置；③“隐形高钠/高糖食品”（如面包、麦片）未明确标注“慢性病友好提示”，增加识别难度。此外，基层营养教育覆盖不足：仅12.3%的社区定期开展营养标签相关讲座，多数患者缺乏系统学习渠道。4政策层面：监管与指引体系待完善当前营养标签监管存在两方面短板：一是“声称误导”，部分企业利用“健康”“低脂”等模糊声称掩盖高糖高钠事实（如某“无蔗糖饼干”添加麦芽糖浆，碳水化合物含量达35g/100g）；二是“特殊人群指引缺失”，现有标准未针对慢性病患者（如糖尿病肾病患者需限制磷、钾）制定差异化标签指引，导致患者难以快速匹配个体化需求。06改善策略与建议ONE1个体层面：健康教育与素养提升开发分层化教育工具：针对文化程度低者，制作图文并茂的“营养标签一看就懂”手册（用红黄绿颜色标注高/中/低钠食品）；针对年轻患者，开发短视频、H5等新媒体内容，模拟“购物场景标签解读”。强化核心技能训练：重点教授“三步看标签法”——第一步看“核心营养素”（钠、糖、脂肪），第二步看“NRV%”（选择≤30%的食品），第三步看“份量”（按建议量食用）。建立自我反馈机制：鼓励患者记录“标签使用日记”，通过对比饮食日记与血糖/血压变化，增强“标签有用性”感知。2家庭与社区层面：支持系统构建家庭支持：开展“家庭营养标签学习小组”，由患者家属共同参与学习，形成“监督-互助”模式（如子女帮父母购物时主动解读标签）。社区干预：在社区医院设立“营养标签咨询角”，由营养师每周坐诊；举办“慢性病食品选择工作坊”，现场对比不同品牌食品的标签数据（如“5款酱油钠含量大PK”），提升实操能力。跨部门协作：联合社区居委会、超市开展“标签友好示范店”评选，要求超市在慢性病相关食品（如低钠盐、无糖食品）货架设置“标签解读提示卡”。3行业层面：标签优化与自律强化优化标签设计：建议企业在营养成分表用“加粗/放大”字体标注钠、糖、脂肪含量；对慢性病高风险食品（如高钠零食），添加“慢性病患者请关注钠含量”的警示图标；明确区分“总糖”与“添加糖”，标注“添加糖NRV%”。加强行业自律：推动食品企业签署“营养标签诚信承诺书”，禁止使用模糊声称（如“健康”“低脂”但未标注具体数值）；建立“企业营养标签自查机制”，定期向监管部门提交自查报告。4政策层面：法规完善与监管落地完善标准体系：修订GB28050，增加“慢性病友好型食品”标签指引（如糖尿病适用食品需标注“碳水化合物NRV%及每份建议量”）；针对老年人、慢性病患者，制定“大字版”“简化版”营养标签标准。强化监管力度：开展“营养标签专项抽检