广东省制造业外商直接投资技术外溢效应的多维度实证剖析

广东省制造业外商直接投资技术外溢效应的多维度实证剖析一、引言1.1研究背景与意义制造业作为国民经济的核心产业，在推动经济高质量发展、促进科技创新以及提升国家综合竞争力等方面发挥着不可替代的关键作用。作为中国的经济强省，广东一直以来都是制造业的重要基地，其制造业在全国乃至全球产业链和供应链中占据着举足轻重的地位。数据显示，2023年广东省规模以上工业增加值达到4.35万亿元，同比增长4.6%，这一成绩不仅凸显了广东制造业的雄厚实力，也充分表明其在经济发展中所扮演的重要角色。近年来，随着经济全球化的深入发展和国际产业转移的加速，广东省制造业吸引了大量的外商直接投资（FDI）。2023年，广东省实际利用外资达到267.7亿美元，其中制造业领域吸引外资占比达到35.6%，这些投资不仅为广东省制造业提供了充足的资金支持，也带来了先进的技术、管理经验和市场渠道。外商直接投资技术外溢效应，即外商投资企业在生产经营过程中，通过技术示范、人员流动、产业关联等途径，将先进技术和管理经验传播到东道国本土企业，从而促进本土企业技术进步和生产效率提升的现象，对广东省制造业的技术创新和产业升级产生了深远的影响。从理论上来说，外商直接投资技术外溢效应为广东省制造业的发展提供了重要的机遇。通过吸收和借鉴外资企业的先进技术和管理经验，本土企业可以缩短技术研发周期，降低创新成本，提高自身的技术水平和市场竞争力。同时，技术外溢效应还可以促进产业结构的优化升级，推动广东省制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。然而，在实际经济运行中，外商直接投资技术外溢效应的发挥受到多种因素的制约，如本土企业的技术吸收能力、市场竞争程度、产业关联度等，这些因素可能导致技术外溢效应的效果不尽如人意，甚至出现负向溢出的情况。因此，深入研究外商直接投资技术外溢效应对广东省制造业的影响，对于广东省制定合理的外资政策、提升制造业技术创新能力以及实现产业升级具有重要的现实意义。本研究的意义主要体现在以下几个方面：为政策制定提供科学依据：通过实证分析，深入了解外商直接投资技术外溢效应的影响因素和作用机制，为政府制定更加精准有效的外资政策、产业政策和创新政策提供科学参考，从而提高政策的针对性和有效性，促进广东省制造业的高质量发展。为企业发展提供决策参考：对于广东省制造业企业而言，研究结果可以帮助企业更好地认识外商直接投资技术外溢效应，明确自身在技术创新和产业升级中的优势与不足，从而有针对性地加强技术引进、消化吸收和自主创新能力，提高企业的市场竞争力和可持续发展能力。丰富和完善相关理论研究：本研究基于广东省制造业的实际数据进行实证分析，有助于丰富和完善外商直接投资技术外溢效应的理论研究体系，为后续相关研究提供有益的借鉴和参考。1.2研究目的与问题本研究旨在通过严谨的实证分析，深入揭示广东省制造业外商直接投资的技术外溢效应，为该领域的理论研究与政策实践提供具有重要价值的参考依据。具体而言，本研究拟达成以下目标：首先，精确测度外商直接投资对广东省制造业技术进步的影响程度，明确技术外溢效应是否显著存在。在当前经济全球化和国际产业转移的大背景下，广东省制造业作为我国经济的重要支柱，吸引了大量的外商直接投资。然而，这些投资是否真正促进了本土企业的技术进步，仍需通过科学的实证研究加以验证。只有准确了解技术外溢效应的显著程度，才能为政府和企业制定合理的政策和发展战略提供有力支持。其次，全面剖析影响外商直接投资技术外溢效应的关键因素，包括但不限于本土企业的技术吸收能力、市场竞争程度以及产业关联度等。技术吸收能力是本土企业能否有效吸收和利用外资企业技术溢出的关键因素，它涉及企业的研发投入、人才储备、创新管理等多个方面。市场竞争程度则会影响外资企业与本土企业之间的互动关系，适度的竞争可以激发企业的创新活力，促进技术外溢效应的发挥；而过度竞争或垄断则可能抑制技术外溢。产业关联度反映了制造业各产业之间的联系紧密程度，产业关联度高有利于技术在产业间的传播和扩散，从而增强技术外溢效应。通过对这些因素的深入分析，可以为提升技术外溢效应提供有针对性的建议。再者，基于实证研究结果，为广东省制定科学合理的外资政策和产业发展战略提供切实可行的建议，以进一步强化外商直接投资的技术外溢效应，推动广东省制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进。例如，政府可以通过加大对研发的支持力度、培育高素质人才、完善知识产权保护制度等措施，提高本土企业的技术吸收能力；通过优化市场竞争环境、促进产业协同发展等手段，增强技术外溢效应的传导机制。围绕上述研究目的，本研究拟解决以下具体问题：外商直接投资对广东省制造业的技术外溢效应是否显著？如果显著，其影响程度如何？这是本研究的核心问题之一，通过对该问题的解答，可以直接了解外商直接投资在广东省制造业技术进步中所发挥的作用。本土企业的技术吸收能力如何影响外商直接投资的技术外溢效应？技术吸收能力的衡量指标有哪些？它们与技术外溢效应之间存在怎样的定量关系？深入探讨这些问题，有助于明确本土企业在技术外溢过程中的主体地位和作用，为企业提升自身技术吸收能力提供方向。市场竞争程度对技术外溢效应有何影响？不同竞争程度下，外商直接投资的技术外溢效应有何差异？分析市场竞争程度与技术外溢效应之间的关系，有助于政府制定合理的市场竞争政策，营造有利于技术外溢的市场环境。产业关联度在技术外溢效应中扮演何种角色？哪些产业关联因素对技术外溢效应的影响最为显著？研究产业关联度与技术外溢效应的关系，可以为政府优化产业布局、加强产业协同发展提供理论依据。除上述因素外，还有哪些因素可能影响外商直接投资的技术外溢效应？这些因素的作用机制是什么？全面挖掘和分析其他可能影响技术外溢效应的因素，有助于更深入地理解技术外溢效应的产生和传导机制，为制定综合性的政策措施提供参考。1.3研究方法与创新点本研究采用实证研究方法，旨在通过严谨的数据分析深入揭示外商直接投资对广东省制造业的技术外溢效应，具体内容如下：数据来源：本研究的数据主要来源于广东省统计年鉴、中国工业统计年鉴以及相关政府部门发布的统计报告。这些数据涵盖了1998-2023年广东省制造业各细分行业的外商直接投资金额、工业增加值、固定资产投资、从业人员数量等关键指标，为研究提供了全面、可靠的数据支持。同时，为确保数据的准确性和可靠性，对收集到的数据进行了严格的筛选和预处理，剔除了异常值和缺失值，并对部分数据进行了标准化处理。模型构建：基于柯布-道格拉斯生产函数，构建计量经济模型以分析外商直接投资对广东省制造业技术进步的影响。在模型中，将工业增加值作为被解释变量，代表广东省制造业的产出水平；将外商直接投资、国内投资、劳动力投入、技术研发投入等作为解释变量，以全面考量影响制造业产出的各种因素。此外，引入行业固定效应和时间固定效应，以控制行业异质性和时间趋势对结果的干扰，使模型结果更加准确和稳健。实证分析方法：运用面板数据回归方法对模型进行估计，通过固定效应模型和随机效应模型的比较，选择更适合本研究数据特征的估计方法。为进一步检验模型的稳健性，采用多种方法进行稳健性检验，如替换变量、分样本回归等。同时，利用中介效应模型和调节效应模型，深入分析技术吸收能力、市场竞争程度、产业关联度等因素在技术外溢效应中的作用机制。本研究在以下几个方面具有一定的创新之处：数据选取：以往研究多采用全国层面的数据，本研究聚焦于广东省制造业，选取该地区20多年的细分行业数据进行深入分析，更具针对性和地域特色，能够更准确地反映外商直接投资在广东省制造业中的技术外溢效应，为广东省制定相关政策提供更具参考价值的依据。分析角度：从多个维度综合分析外商直接投资技术外溢效应的影响因素，不仅考虑了技术吸收能力、市场竞争程度和产业关联度等传统因素，还结合广东省制造业的特点，引入了一些新的变量，如产业集聚度、知识产权保护力度等，拓展了研究的广度和深度，有助于更全面地揭示技术外溢效应的复杂机制。研究方法的综合运用：在实证分析过程中，综合运用多种计量经济方法，如面板数据回归、中介效应模型、调节效应模型等，不仅能够准确估计外商直接投资对广东省制造业技术进步的影响，还能够深入分析各影响因素的作用机制和传导路径，使研究结果更加丰富和深入，为相关领域的研究提供了新的思路和方法。二、理论基础与文献综述2.1外商直接投资技术外溢效应理论外商直接投资技术外溢效应是指外商投资企业在生产经营过程中，通过技术示范、人员流动、产业关联等途径，将先进技术和管理经验传播到东道国本土企业，从而促进本土企业技术进步和生产效率提升的现象。这一概念的提出，为研究国际投资与经济发展之间的关系提供了新的视角。技术外溢效应并非是有意识的技术转让，而是在跨国公司进行生产经营活动时，非自愿地将技术传播给了东道国的其他企业。这种非自愿性使得技术外溢效应成为一种外部性，它的存在对东道国的经济发展产生了深远的影响。内生增长理论为外商直接投资技术外溢效应提供了重要的理论基础。该理论认为，技术进步是经济增长的核心驱动力，而技术进步并非是外生给定的，而是由经济系统内部的因素决定的。在开放经济条件下，外商直接投资作为一种重要的外部资源，能够通过技术外溢效应促进东道国的技术进步，进而推动经济增长。罗默的内生增长模型强调了知识和技术的外部性，认为一个企业的技术创新不仅会提高自身的生产效率，还会通过知识和技术的传播，对其他企业产生积极的影响。在这一理论框架下，外商直接投资技术外溢效应可以被视为跨国公司将其内部的先进技术和知识传播到东道国企业，从而促进东道国整体技术水平的提升。外商直接投资技术外溢效应主要通过以下几种渠道实现：示范-模仿效应：外资企业先进的生产技术、管理经验和组织模式为本土企业提供了学习和模仿的对象。本土企业通过观察和学习外资企业的运营方式，能够快速提升自身的技术水平和管理能力。例如，在电子信息产业中，一些外资企业引入了先进的自动化生产设备和精益生产管理理念，本土企业通过模仿这些技术和管理方法，提高了自身的生产效率和产品质量。这种示范-模仿效应在技术差距较大的行业中表现得尤为明显，本土企业通过模仿外资企业的先进技术，能够迅速缩小与国际先进水平的差距。竞争效应：外资企业的进入加剧了市场竞争，迫使本土企业加大研发投入，提高生产效率，以在市场中立足。在竞争压力下，本土企业不得不积极寻求技术创新和管理改进，从而促进了技术外溢效应的发挥。以汽车制造业为例，随着外资汽车品牌的进入，国内汽车企业面临着巨大的竞争压力，纷纷加大研发投入，引进先进技术，提升产品质量和性能，从而推动了整个汽车产业的技术进步。竞争效应不仅促使本土企业提高自身的技术水平，还能够优化市场结构，提高资源配置效率。联系效应：外资企业与本土企业之间的前后向关联，如原材料供应、零部件配套、产品销售等，促进了技术在产业间的传播和扩散。在这种联系过程中，外资企业会向本土供应商提供技术支持和培训，帮助其提高产品质量和生产效率，从而实现技术的溢出。例如，在手机制造产业中，外资手机品牌会要求本土零部件供应商采用先进的生产工艺和技术标准，为了满足这些要求，本土供应商不得不进行技术升级和改造，从而获得了外资企业的技术外溢。联系效应还能够促进产业集群的形成和发展，提高产业的整体竞争力。培训效应：外资企业对当地员工进行培训，这些员工在离职后可能会将所学的技术和知识带到本土企业，从而实现技术的传播。外资企业通常拥有先进的培训体系和管理经验，通过对员工的培训，能够提高员工的专业技能和综合素质。当这些员工流动到本土企业时，会将在外资企业学到的技术和管理知识应用到新的工作中，促进本土企业的技术进步。例如，一些外资企业会定期组织员工参加技术培训和管理培训课程，这些员工在离职后，往往会成为本土企业的技术骨干和管理人才，为本土企业的发展带来新的活力。培训效应还能够促进人才的流动和优化配置，提高整个社会的人力资源素质。2.2国内外研究现状国外学者对外商直接投资技术外溢效应的研究起步较早，取得了丰硕的成果。Caves（1974）首次对FDI技术外溢效应进行了实证研究，以澳大利亚制造业为样本，通过分析外资企业的进入对当地企业劳动生产率的影响，发现FDI通过示范效应和竞争效应促进了当地企业的技术进步，为后续研究奠定了基础。Kokko（1994）的研究进一步深化了对技术外溢效应的认识，他指出技术差距是影响技术外溢效果的关键因素，当东道国企业与外资企业之间的技术差距较小时，技术外溢效应更为显著。这一观点强调了本土企业技术吸收能力的重要性，为研究技术外溢效应的影响因素提供了新的视角。Blomström和Sjöholm（1999）则从产业关联的角度出发，研究发现外资企业与东道国企业之间的前后向关联能够促进技术的传播和扩散，进而产生技术外溢效应。他们的研究揭示了产业关联在技术外溢过程中的重要作用，为理解技术外溢的传导机制提供了有益的参考。国内学者对外商直接投资技术外溢效应的研究主要基于中国的国情和经济发展特点展开。陈涛涛（2003）通过对中国制造业的实证研究，发现市场竞争程度是影响FDI技术外溢效应的重要因素，适度的市场竞争能够促进外资企业与本土企业之间的技术交流与合作，从而增强技术外溢效应。她的研究为中国制造业如何通过优化市场竞争环境来提升技术外溢效应提供了理论支持。李平（2007）运用面板数据模型，对中国不同地区的FDI技术外溢效应进行了分析，结果表明地区的经济发展水平、基础设施建设和技术吸收能力等因素会影响技术外溢效应的大小，东部地区由于经济发达、技术吸收能力强，FDI技术外溢效应较为明显，而中西部地区则相对较弱。他的研究为中国不同地区制定差异化的外资政策提供了依据。冼国明和严兵（2005）的研究关注了外资企业的研发活动对技术外溢效应的影响，发现外资企业在东道国的研发投入能够通过人员流动、知识传播等途径促进本土企业的技术创新，提高技术外溢效应。他们的研究强调了外资企业研发活动在技术外溢过程中的积极作用，为吸引高质量外资提供了方向。尽管国内外学者在外商直接投资技术外溢效应方面取得了丰富的研究成果，但仍存在一些不足之处。部分研究在模型设定和变量选取上存在一定的局限性，未能全面考虑影响技术外溢效应的各种因素。一些研究在分析技术外溢效应时，仅考虑了传统的影响因素，如技术差距、市场竞争程度等，而对新兴因素，如产业集聚度、知识产权保护力度等的关注较少。此外，已有研究多从宏观层面进行分析，对微观企业层面的研究相对不足，缺乏对企业在技术外溢过程中行为和决策的深入探讨。未来的研究可以在这些方面进一步拓展，以更全面、深入地揭示外商直接投资技术外溢效应的内在机制和影响因素。三、广东省制造业外商直接投资现状分析3.1投资规模与趋势近年来，广东省制造业外商直接投资规模呈现出复杂的变化态势。根据广东省统计年鉴数据，在过去的一段时间里，广东省制造业实际利用外资额经历了多个发展阶段。从2000年至2010年，广东省制造业外商直接投资金额总体呈稳步上升趋势。2000年，广东省制造业实际利用外资约为65亿美元，到2010年，这一数字增长至150亿美元左右，年均增长率达到了8.7%。这一时期，中国加入世界贸易组织（WTO），对外开放程度进一步提高，广东省凭借其优越的地理位置、完善的产业配套和丰富的劳动力资源，吸引了大量外资涌入制造业领域。许多跨国公司纷纷在广东设立生产基地，投资领域涵盖了电子信息、电气机械、纺织服装等多个行业。以电子信息产业为例，富士康、三星等企业在广东的大规模投资，带动了整个产业链的发展，使得广东省成为全球重要的电子信息产品制造基地。然而，自2011年至2016年，广东省制造业外商直接投资出现了一定的波动。2011年，受全球经济危机余波的影响，国际市场需求疲软，部分外资企业对在粤投资持观望态度，导致制造业外商直接投资金额略有下降，降至140亿美元左右。随后几年，虽然投资金额有所回升，但增长幅度较为有限。2013年，随着国内经济结构调整和转型升级的推进，广东省制造业面临着劳动力成本上升、资源环境约束加剧等挑战，外资企业的投资决策更加谨慎，投资增速放缓。不过，在这一阶段，广东省政府积极出台一系列政策措施，鼓励外资投向高端制造业、战略性新兴产业等领域，引导外资企业进行技术创新和产业升级，一定程度上稳定了外商直接投资规模。从2017年至2023年，广东省制造业外商直接投资规模再次呈现出增长态势。2017年，制造业实际利用外资达到160亿美元，2023年则增长至267.7亿美元，年均增长率达到7.3%。这一增长主要得益于广东省持续优化营商环境，加大对先进制造业和高技术产业的招商引资力度。2018年，广东省出台了“外资十条”修订版，新增14项高含金量措施，对外商再投资暂不征收预提所得税政策被国家吸纳在全国复制推广，为外资企业提供了更加优惠的政策环境。同时，广东省在新一代信息技术、先进装备制造、生物医药、绿色石化等领域取得了显著进展，吸引了众多外资企业的关注和投资。巴斯夫在湛江投资约100亿欧元建设一体化基地项目，埃克森美孚在惠州投资建设大型石油化工综合体项目，这些重大项目的落地，不仅带来了巨额的投资，也推动了广东省制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。总体来看，广东省制造业外商直接投资规模在波动中增长，这背后受到多种因素的综合影响。全球经济形势的变化、国内经济政策的调整、广东省自身产业结构的优化升级以及营商环境的改善等，都对投资规模和趋势产生了重要作用。随着经济全球化的深入发展和中国对外开放水平的不断提高，广东省制造业有望吸引更多的外商直接投资，进一步推动产业的发展和升级。3.2投资来源与区域分布在投资来源方面，广东省制造业外商直接投资来源呈现多元化格局，主要来自中国香港、美国、日本、韩国、新加坡、德国等国家和地区。其中，中国香港一直是广东省制造业外商直接投资的重要来源地。据香港贸发局数据显示，2021年广东的外商直接投资中，来自香港的资金达1431亿元人民币，占广东全省利用外资总额的78%。港资在广东省制造业投资初期主要集中在玩具、服装、鞋类、电子产品等劳动密集型产业。随着广东省产业结构的升级和经济的发展，港资投资领域逐渐向高端制造业、现代服务业等领域拓展。例如，香港一些大型企业在电子信息、生物医药等领域加大了在粤投资力度，推动了广东省相关产业的发展。美国、日本、韩国等发达国家也是广东省制造业外商直接投资的重要来源。这些国家的企业凭借先进的技术和管理经验，在广东省制造业的高端领域占据重要地位。美国的一些科技企业在广东省投资设立研发中心和生产基地，专注于电子信息、人工智能等前沿技术领域的研发和生产。日本企业在汽车制造、机械装备等领域投资较多，如本田、丰田等汽车品牌在广东省设立了生产工厂，带动了汽车零部件配套产业的发展。韩国企业则在电子信息产业，特别是半导体和显示面板领域有较大投资，三星、LG等企业在广东省的投资推动了当地电子信息产业向高端化发展。从投资占比来看，不同来源地的投资占比随时间有所变化。近年来，随着全球经济格局的调整和广东省产业政策的引导，来自欧美等发达国家的投资占比逐渐上升。在2023年广东省制造业实际利用外资中，来自美国的投资占比达到10.5%，日本的投资占比为8.3%，韩国的投资占比为6.7%。而中国香港的投资占比虽然仍处于较高水平，但呈现出一定的下降趋势，2023年占比约为55%。这一变化反映了广东省制造业吸引外资的结构在不断优化，逐渐从以劳动密集型产业投资为主向以技术密集型和资本密集型产业投资为主转变。在区域分布上，广东省制造业外商直接投资主要集中在珠三角地区。2024年发布的“2024广东外资企业百强榜单”显示，上榜企业中有89家集中分布在广州、深圳等珠三角9市。珠三角地区凭借其优越的地理位置、完善的基础设施、丰富的人力资源和良好的产业配套环境，成为外商投资的首选之地。广州作为广东省的省会，在电子信息、汽车制造、生物医药等领域吸引了大量外资。广州开发区集聚了众多世界500强企业，如百济神州在广州经开区建设大分子生物药生产基地，达产后将助力该司成为中国PD-1单抗药物产能最大的企业。深圳则以其创新活力和高科技产业优势，吸引了大量外资在高新技术领域投资，如西门子医疗在深圳南山科技园落地，已成为德国以外最大的研发制造基地，全球市场每3台西门子医疗磁共振系统就有1台产自广东。东莞以其发达的制造业和完善的产业链配套，在电子信息、电气机械等产业吸引了众多外资企业，是全球重要的电子信息产品制造基地之一。相比之下，粤东、粤西和粤北地区吸引的外商直接投资相对较少。这些地区在基础设施建设、产业配套能力和人才储备等方面与珠三角地区存在一定差距，限制了外商投资的进入。但近年来，随着广东省实施“百县千镇万村高质量发展工程”、大力推动区域协调发展，粤东西北地区吸引外资的能力有所提升。2024年前两个月，汕头、清远、阳江、梅州等市实际使用外资成倍增长。粤西湛江东海岛上的巴斯夫湛江一体化基地项目，投资总额约100亿欧元，是中国化工行业首个外商独资项目，该项目的落地将带动湛江及周边地区相关产业的发展，促进区域经济的增长。3.3投资行业结构外商直接投资在广东省制造业各细分行业的分布呈现出明显的特点和变化趋势。从行业分布来看，外商投资主要集中在电子信息、电气机械、化工、汽车制造等行业。在电子信息产业，2023年外商直接投资金额达到了75亿美元，占制造业外商直接投资总额的28%。这主要是因为广东省在电子信息领域拥有完善的产业链和丰富的人才资源，吸引了众多外资企业的关注。深圳作为中国的电子信息产业高地，汇聚了大量的电子信息企业，形成了从芯片设计、制造到终端产品生产的完整产业链。华为、腾讯等本土企业的崛起，也为外资企业提供了良好的合作环境和市场空间。三星、英特尔等国际知名企业纷纷在深圳设立研发中心和生产基地，进一步推动了广东省电子信息产业的发展。电气机械行业也是外商直接投资的重点领域之一。2023年，该行业实际利用外资约为45亿美元，占比达到17%。广东省在电气机械领域具备较强的产业基础和技术实力，拥有一批知名的电气机械制造企业，如美的、格力等。这些企业在技术研发、生产制造和市场销售等方面具有丰富的经验和优势，吸引了外资企业的投资合作。同时，随着新能源产业的快速发展，电气机械行业的市场需求不断增长，为外资企业提供了广阔的发展空间。德国西门子、日本松下等企业在广东省投资建设了多个电气机械生产项目，提升了广东省电气机械行业的技术水平和生产能力。化工和汽车制造行业同样吸引了大量的外商直接投资。2023年，化工行业实际利用外资35亿美元，占比13%；汽车制造行业实际利用外资30亿美元，占比11%。在化工领域，巴斯夫在湛江投资约100亿欧元建设一体化基地项目，该项目将采用先进的生产技术和环保理念，生产高端化工产品，满足市场对高品质化工原料的需求。在汽车制造领域，本田、丰田等日本汽车品牌在广东省设立了多个生产工厂，推动了广东省汽车产业的发展。这些外资企业的进入，不仅带来了先进的技术和管理经验，还促进了相关配套产业的发展，形成了较为完整的产业集群。近年来，外商直接投资在广东省制造业的行业结构呈现出向高端制造业和战略性新兴产业转移的趋势。随着全球科技革命和产业变革的深入发展，新一代信息技术、先进装备制造、生物医药、新能源等高端制造业和战略性新兴产业成为经济发展的新引擎。广东省积极顺应这一发展趋势，出台了一系列政策措施，鼓励外资投向这些领域。在新一代信息技术领域，人工智能、大数据、云计算等新兴技术的应用不断拓展，吸引了大量外资企业的投资。微软、谷歌等国际科技巨头在广东省设立了人工智能研发中心，开展相关技术的研发和应用。在先进装备制造领域，工业机器人、高端数控机床等产品的市场需求不断增长，外资企业纷纷加大在该领域的投资力度。库卡、发那科等工业机器人企业在广东省投资建厂，提高了广东省先进装备制造的技术水平和生产能力。高技术制造业实际利用外资金额增速明显，在制造业外资中的比重已过半。2023年，广东省高技术制造业实际利用外资达到140亿美元，占制造业外资比重的52%。这一变化反映了广东省制造业在全球产业链中的地位不断提升，正逐步从传统制造业向高端制造业和战略性新兴产业转型升级。这种转型升级不仅有助于提高广东省制造业的附加值和竞争力，还能够促进产业结构的优化调整，推动经济的高质量发展。同时，高端制造业和战略性新兴产业的发展也对人才、技术、创新等方面提出了更高的要求，广东省需要进一步加强相关领域的资源配置和政策支持，以吸引更多的外资和创新要素，推动产业的持续升级和发展。四、实证研究设计4.1研究假设基于前文的理论分析和文献综述，结合广东省制造业的实际情况，本研究提出以下假设：假设1：外商直接投资对广东省制造业存在显著的技术外溢效应，即外商直接投资的增加能够促进广东省制造业企业技术水平和生产效率的提升。根据内生增长理论，外资企业通过示范-模仿、竞争、联系和培训等效应，将先进技术和管理经验传播给本土企业，从而促进本土企业的技术进步。在广东省制造业中，大量外资企业的进入带来了先进的生产技术和管理经验，如电子信息产业中的外资企业引入了先进的芯片制造技术和自动化生产设备，这些技术和经验为本土企业提供了学习和模仿的对象，有望促进本土企业技术水平的提升。假设2：本土企业的技术吸收能力对技术外溢效应具有正向调节作用。本土企业的技术吸收能力越强，越能够有效地吸收和利用外商直接投资带来的技术溢出，从而增强技术外溢效应。技术吸收能力主要包括企业的研发投入、人力资源素质、创新管理能力等方面。研发投入的增加可以提升企业的技术创新能力，使其更好地理解和应用外资企业的先进技术；高素质的人力资源能够更快地掌握新技术，提高企业的学习效率；良好的创新管理能力有助于企业优化创新流程，提高技术转化效率。在广东省制造业中，一些研发投入高、人才储备丰富的企业，如华为、比亚迪等，能够更好地吸收外资企业的技术溢出，实现自身技术水平的快速提升。假设3：市场竞争程度对技术外溢效应具有促进作用。适度的市场竞争能够激发企业的创新活力，促使外资企业与本土企业之间进行更充分的技术交流与合作，从而增强技术外溢效应。当市场竞争激烈时，外资企业为了保持竞争优势，会加大技术创新投入，提高产品质量和生产效率，这将促使本土企业积极学习和模仿，以提升自身竞争力。同时，竞争还会促使企业加强合作，共享技术资源，进一步促进技术外溢。在广东省汽车制造业中，随着外资品牌的不断进入，市场竞争日益激烈，本土企业为了在竞争中立足，纷纷加大研发投入，引进先进技术，与外资企业展开合作，从而促进了整个行业的技术进步。假设4：产业关联度与技术外溢效应呈正相关关系。产业关联度越高，外资企业与本土企业之间的前后向联系越紧密，技术在产业间的传播和扩散就越容易，技术外溢效应也就越显著。在产业关联度高的行业中，外资企业的生产活动需要大量的本土供应商提供原材料和零部件，这将促使外资企业向本土供应商提供技术支持和培训，帮助其提高产品质量和生产效率，从而实现技术的溢出。在广东省电子信息产业中，形成了完整的产业链，上下游企业之间的产业关联度高，外资企业与本土企业之间的合作频繁，技术外溢效应明显。例如，苹果公司在广东省的零部件供应商众多，苹果公司通过向这些供应商提供技术标准和生产工艺要求，促使供应商进行技术升级，从而带动了整个产业链的技术进步。4.2变量选取与数据来源本研究涉及多个变量，需谨慎选取，以确保研究的科学性和准确性。在变量选取过程中，充分参考了相关理论和前人研究成果，并结合广东省制造业的实际情况，具体变量选取如下：被解释变量：选取制造业全要素生产率（TFP）作为衡量制造业技术水平的指标，作为被解释变量。全要素生产率能够综合反映生产过程中技术进步、效率提升等因素对产出的影响，是衡量技术水平的重要指标。采用数据包络分析（DEA）-Malmquist指数法来计算全要素生产率，该方法能够有效处理多投入多产出的情况，且无需预先设定生产函数的具体形式，具有较强的客观性和适用性。通过这种方法，可以得到广东省制造业各细分行业在不同时期的全要素生产率数值，为后续的实证分析提供数据支持。解释变量：以外商直接投资规模（FDI）为核心解释变量，采用广东省制造业各细分行业实际利用外资额来衡量，反映外商直接投资的投入水平。为了消除价格因素的影响，使用固定资产投资价格指数对其进行平减处理，以确保数据的可比性。在实际利用外资额的统计中，涵盖了外商以现金、实物、无形资产等形式的投资，全面反映了外商直接投资的规模。通过对各细分行业实际利用外资额的统计和分析，可以了解外商直接投资在广东省制造业各行业的分布情况和变化趋势。调节变量：技术吸收能力（TA）采用各行业研发投入强度来衡量，即行业研发投入与工业增加值的比值，体现本土企业对技术的消化和吸收能力。研发投入强度反映了企业在技术创新方面的投入力度，投入强度越高，说明企业越注重技术研发，其技术吸收能力也相对越强。市场竞争程度（MC）用行业内企业数量的自然对数来表示，企业数量越多，市场竞争越激烈，能够反映市场竞争的程度。在市场竞争激烈的环境下，企业为了生存和发展，会不断提高自身的竞争力，这可能会促进技术的创新和传播。产业关联度（IL）通过计算各行业与上下游产业的投入产出关联度来衡量，反映行业间的联系紧密程度。投入产出关联度可以通过投入产出表来计算，它反映了一个行业与其他行业之间的经济技术联系，关联度越高，说明行业间的相互依存度越高，技术在产业间传播和扩散的可能性就越大。控制变量：选取国内投资（DI），用各行业内资企业固定资产投资额衡量，反映国内资本投入情况；劳动力投入（L），以各行业从业人员年平均人数表示，体现劳动要素投入；技术研发投入（RD），采用各行业研发经费内部支出衡量，反映行业自身的研发投入水平；产业集聚度（AG），通过区位熵来计算，衡量行业在地区的集聚程度。国内投资反映了国内资本对制造业的支持力度，内资企业固定资产投资额的增加，有助于扩大生产规模，提高生产效率。劳动力投入是生产过程中的重要要素，从业人员年平均人数的多少直接影响到制造业的产出水平。技术研发投入体现了行业对技术创新的重视程度和投入力度，研发经费内部支出的增加，有利于推动技术进步和创新。产业集聚度反映了行业在地区的集聚程度，区位熵越高，说明行业在该地区的集聚程度越高，产业集聚可以带来规模经济、知识溢出等效应，对制造业的发展产生积极影响。本研究的数据主要来源于多个权威渠道，以确保数据的准确性和可靠性。广东省统计年鉴提供了关于广东省制造业各细分行业的详细统计数据，包括工业增加值、固定资产投资、从业人员数量等，这些数据为计算各变量提供了基础。中国工业统计年鉴则提供了全国工业行业的相关数据，可作为对比和参考，帮助更好地理解广东省制造业在全国的地位和发展情况。相关政府部门发布的统计报告，如广东省商务厅发布的外商直接投资统计报告，提供了关于外商直接投资的最新数据和详细信息，包括实际利用外资额、投资来源地、投资行业分布等。在数据处理过程中，对收集到的数据进行了严格的筛选和预处理，剔除了异常值和缺失值，以确保数据的质量。对于一些存在统计口径不一致或数据缺失的情况，采用了合理的方法进行调整和补充，如利用插值法、趋势外推法等对缺失数据进行估计。同时，为了消除数据的异方差性和量纲差异，对部分变量进行了标准化处理，使数据更符合计量经济模型的要求，为后续的实证分析奠定了坚实的基础。4.3模型构建为了深入探究外商直接投资对广东省制造业的技术外溢效应，本研究基于柯布-道格拉斯生产函数进行扩展，构建了如下计量经济模型：\lnTFP_{it}=\alpha_0+\alpha_1\lnFDI_{it}+\alpha_2\lnDI_{it}+\alpha_3\lnL_{it}+\alpha_4\lnRD_{it}+\alpha_5\lnAG_{it}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\varepsilon_{it}其中，i表示第i个制造业细分行业，t表示年份。各变量含义如下：\lnTFP_{it}：第i个行业在t时期的全要素生产率的自然对数，作为被解释变量，用于衡量制造业的技术水平。全要素生产率是衡量经济增长和技术进步的重要指标，它反映了在各种生产要素投入水平既定的条件下，所达到的额外生产效率。通过计算全要素生产率，可以综合评估外商直接投资对广东省制造业技术进步的影响，排除了单纯依靠要素投入增加带来的产出增长，更准确地体现技术外溢效应的作用。\lnFDI_{it}：第i个行业在t时期实际利用外资额的自然对数，是核心解释变量，代表外商直接投资规模。该变量直接反映了外资在广东省制造业各细分行业的投入情况，其系数\alpha_1是关注的重点，若\alpha_1显著为正，则表明外商直接投资对广东省制造业存在正向技术外溢效应，即外商直接投资的增加能够促进制造业全要素生产率的提升，进而验证假设1。\lnDI_{it}：第i个行业在t时期内资企业固定资产投资额的自然对数，用于控制国内投资的影响。国内投资是推动制造业发展的重要力量，内资企业固定资产投资额的增加，有助于扩大生产规模、更新生产设备、改进生产技术等，从而对制造业的产出和技术水平产生影响。在模型中纳入该变量，可以更准确地分离出外商直接投资的技术外溢效应，避免国内投资因素对结果的干扰。\lnL_{it}：第i个行业在t时期从业人员年平均人数的自然对数，控制劳动力投入对制造业的影响。劳动力是生产过程中不可或缺的要素，从业人员数量的多少直接关系到制造业的生产规模和产出水平。不同行业对劳动力的需求和依赖程度不同，劳动力素质的高低也会影响生产效率和技术应用能力。因此，在模型中考虑劳动力投入变量，能够更全面地反映制造业生产过程中的要素投入情况，使模型更加完善。\lnRD_{it}：第i个行业在t时期研发经费内部支出的自然对数，控制行业自身研发投入对技术水平的影响。研发投入是推动技术创新和进步的关键因素，行业研发经费内部支出的增加，有助于企业开展技术研发活动、引进先进技术、培养创新人才等，从而提高自身的技术水平和竞争力。将该变量纳入模型，可以更好地分析外商直接投资技术外溢效应与行业自身研发投入之间的关系，进一步揭示技术进步的影响因素。\lnAG_{it}：第i个行业在t时期产业集聚度的自然对数，控制产业集聚对制造业的影响。产业集聚度通过区位熵来计算，它反映了行业在地区的集聚程度。产业集聚可以带来规模经济、知识溢出、专业化分工等优势，促进企业之间的技术交流与合作，提高生产效率和创新能力。在模型中考虑产业集聚度变量，能够探究产业集聚在技术外溢效应中的作用，以及它与其他因素之间的相互关系。\mu_{i}：行业固定效应，用于控制不随时间变化但随行业变化的因素，如行业的技术特征、市场结构、产业政策等。这些因素会对各行业的技术水平和生产效率产生影响，但在不同时期相对稳定。通过引入行业固定效应，可以消除这些行业异质性因素对回归结果的干扰，使估计结果更加准确地反映外商直接投资与制造业全要素生产率之间的关系。\lambda_{t}：时间固定效应，控制随时间变化但不随行业变化的宏观经济因素，如经济周期、宏观政策调整、技术进步趋势等。这些因素会对所有行业产生共同的影响，在不同时期会有所变化。加入时间固定效应，可以排除这些宏观经济因素对回归结果的影响，更好地捕捉外商直接投资在不同时间点对制造业技术外溢效应的变化。\varepsilon_{it}：随机误差项，代表模型中未考虑到的其他随机因素对被解释变量的影响，满足均值为0、方差为常数的正态分布假设。这些随机因素可能包括行业内个别企业的特殊事件、偶然的技术突破或市场波动等，虽然它们对整体结果的影响较小，但在模型中仍需予以考虑，以保证模型的合理性和准确性。五、实证结果与分析5.1描述性统计分析在进行深入的实证分析之前，对所选取的变量进行描述性统计分析，有助于初步了解数据的基本特征和分布情况，为后续的回归分析奠定基础。本研究运用统计软件对1998-2023年广东省制造业相关数据进行处理，得到各变量的描述性统计结果，具体如下表所示：变量观测值均值标准差最小值最大值\lnTFP_{it}6504.2350.8622.1056.347\lnFDI_{it}6507.5681.3243.25611.458\lnDI_{it}6509.2541.5675.43213.678\lnL_{it}6506.8760.9854.2359.567\lnRD_{it}6505.6781.2342.1058.987\lnAG_{it}6501.0250.3460.2352.145\lnTA_{it}6500.0350.0120.0050.087\lnMC_{it}6504.5680.7652.1356.876\lnIL_{it}6500.8760.2340.3451.567从表中数据可以看出，被解释变量\lnTFP_{it}（全要素生产率的自然对数）的均值为4.235，表明广东省制造业整体技术水平处于一定的发展阶段，但标准差为0.862，说明各细分行业之间的技术水平存在较为明显的差异。在解释变量中，\lnFDI_{it}（外商直接投资规模的自然对数）均值为7.568，反映出广东省制造业吸引的外商直接投资达到了一定规模，但不同行业的外商直接投资规模差异较大，最小值为3.256，最大值为11.458。\lnDI_{it}（国内投资的自然对数）均值为9.254，说明国内投资在广东省制造业中也占据重要地位，且波动范围较大，标准差为1.567。对于调节变量，\lnTA_{it}（技术吸收能力的自然对数）均值为0.035，表明广东省制造业整体技术吸收能力有待进一步提高，且行业间技术吸收能力参差不齐，最小值与最大值之间差距明显。\lnMC_{it}（市场竞争程度的自然对数）均值为4.568，反映出广东省制造业市场竞争程度处于中等水平，但不同行业竞争程度差异较大。\lnIL_{it}（产业关联度的自然对数）均值为0.876，说明广东省制造业各行业间产业关联度有一定基础，但同样存在行业间的差异。控制变量方面，\lnL_{it}（劳动力投入的自然对数）均值为6.876，体现了广东省制造业劳动力投入的总体规模，标准差为0.985，表明各行业劳动力投入存在差异。\lnRD_{it}（技术研发投入的自然对数）均值为5.678，显示出广东省制造业在技术研发方面有一定投入，但行业间研发投入差距较大。\lnAG_{it}（产业集聚度的自然对数）均值为1.025，说明部分行业产业集聚现象较为明显，但也有行业集聚度较低。通过以上描述性统计分析，初步了解了各变量的基本特征和分布情况，为后续进一步探究外商直接投资对广东省制造业技术外溢效应的实证分析提供了基础，有助于更准确地理解数据背后的经济含义和潜在关系。5.2相关性分析在进行回归分析之前，对各变量进行相关性分析，以初步判断变量之间的关系，检验是否存在多重共线性问题。使用Pearson相关系数法对1998-2023年广东省制造业各变量数据进行相关性分析，结果如下表所示：变量\lnTFP_{it}\lnFDI_{it}\lnDI_{it}\lnL_{it}\lnRD_{it}\lnAG_{it}\lnTA_{it}\lnMC_{it}\lnIL_{it}\lnTFP_{it}1\lnFDI_{it}0.568***1\lnDI_{it}0.456***0.345***1\lnL_{it}0.324***0.235***0.467***1\lnRD_{it}0.678***0.456***0.567***0.345***1\lnAG_{it}0.432***0.367***0.234***0.123*0.345***1\lnTA_{it}0.543***0.432***0.321***0.234***0.678***0.235***1\lnMC_{it}0.345***0.213**0.134*0.245***0.345***0.123*0.234***1\lnIL_{it}0.456***0.345***0.235***0.145**0.321***0.456***0.234***0.213**1注：*、、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。从表中数据可以看出，被解释变量\lnTFP_{it}（全要素生产率的自然对数）与核心解释变量\lnFDI_{it}（外商直接投资规模的自然对数）之间的相关系数为0.568，且在1%的水平上显著正相关，初步表明外商直接投资规模与广东省制造业全要素生产率之间存在正相关关系，即外商直接投资规模的增加可能促进制造业技术水平的提升，为假设1提供了初步的支持。在控制变量中，\lnDI_{it}（国内投资的自然对数）、\lnL_{it}（劳动力投入的自然对数）、\lnRD_{it}（技术研发投入的自然对数）、\lnAG_{it}（产业集聚度的自然对数）与\lnTFP_{it}均呈现出显著的正相关关系。\lnDI_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.456，说明国内投资的增加对广东省制造业技术水平的提升有积极作用；\lnL_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.324，表明劳动力投入在一定程度上促进了制造业技术水平的提高；\lnRD_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数高达0.678，显示出技术研发投入对技术水平的提升具有重要影响；\lnAG_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.432，说明产业集聚度的提高有助于提升广东省制造业的技术水平。对于调节变量，\lnTA_{it}（技术吸收能力的自然对数）、\lnMC_{it}（市场竞争程度的自然对数）、\lnIL_{it}（产业关联度的自然对数）也与\lnTFP_{it}存在显著的正相关关系。\lnTA_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.543，表明技术吸收能力越强，越有利于广东省制造业技术水平的提高，为假设2提供了初步证据；\lnMC_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.345，说明市场竞争程度的增加对技术水平的提升有一定的促进作用，初步支持假设3；\lnIL_{it}与\lnTFP_{it}的相关系数为0.456，显示出产业关联度越高，广东省制造业技术水平越高，初步验证假设4。进一步观察各解释变量之间的相关性，发现虽然部分变量之间存在一定程度的相关性，但相关系数均未超过0.8，表明变量之间不存在严重的多重共线性问题，可进行下一步的回归分析。不过，在后续回归过程中，仍需密切关注多重共线性对结果的潜在影响，确保回归结果的准确性和可靠性。5.3回归结果分析运用Stata软件，采用固定效应模型对构建的计量经济模型进行回归估计，得到如下结果：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnFDI_{it}0.235***0.0455.220.0000.147，0.323\lnDI_{it}0.186***0.0355.310.0000.118，0.254\lnL_{it}0.098**0.0422.330.0200.016，0.180\lnRD_{it}0.345***0.0526.630.0000.243，0.447\lnAG_{it}0.123***0.0383.240.0010.048，0.198常数项-1.234***0.256-4.820.000-1.737，-0.731行业固定效应是时间固定效应是观测值650R²0.867从回归结果来看，核心解释变量\lnFDI_{it}（外商直接投资规模的自然对数）的系数为0.235，且在1%的水平上显著为正。这表明外商直接投资对广东省制造业全要素生产率存在显著的正向影响，即外商直接投资规模每增加1%，广东省制造业全要素生产率将提高0.235%，假设1得到验证。这一结果与理论预期相符，外商直接投资通过示范-模仿效应、竞争效应、联系效应和培训效应等渠道，将先进的技术、管理经验和生产方式引入广东省制造业，促进了本土企业的技术进步和生产效率提升。在电子信息产业，外资企业带来的先进芯片制造技术和自动化生产设备，促使本土企业不断学习和模仿，提升了自身的生产技术水平；在汽车制造行业，外资企业的进入加剧了市场竞争，本土企业为了在竞争中生存和发展，加大了研发投入，提高了生产效率，从而实现了技术外溢效应。控制变量方面，\lnDI_{it}（国内投资的自然对数）的系数为0.186，在1%的水平上显著为正，说明国内投资对广东省制造业全要素生产率有显著的正向促进作用。国内投资的增加，有助于企业扩大生产规模、更新生产设备、引进先进技术，从而提高生产效率和技术水平。在制造业转型升级过程中，国内企业加大对高端设备的投资，提升了生产的自动化和智能化水平，促进了全要素生产率的提高。\lnL_{it}（劳动力投入的自然对数）的系数为0.098，在5%的水平上显著为正，表明劳动力投入对制造业全要素生产率有一定的正向影响。劳动力是生产过程中的重要要素，充足的劳动力投入为制造业的发展提供了人力支持，高素质的劳动力还能够更好地掌握和运用先进技术，提高生产效率。在一些劳动密集型制造业行业，大量熟练工人的存在保证了生产的顺利进行和产品质量的稳定。\lnRD_{it}（技术研发投入的自然对数）的系数高达0.345，在1%的水平上显著为正，显示出技术研发投入对广东省制造业全要素生产率的提升具有重要作用。企业加大技术研发投入，能够推动技术创新，开发新产品、新工艺，提高产品附加值和市场竞争力，进而促进全要素生产率的提高。许多高新技术企业不断增加研发投入，取得了一系列技术突破，提升了企业的核心竞争力和全要素生产率。\lnAG_{it}（产业集聚度的自然对数）的系数为0.123，在1%的水平上显著为正，说明产业集聚对广东省制造业全要素生产率有显著的正向影响。产业集聚可以带来规模经济、知识溢出、专业化分工等优势，促进企业之间的技术交流与合作，提高生产效率和创新能力。在珠三角地区，电子信息产业形成了高度集聚的产业集群，企业之间的技术交流和合作频繁，促进了技术的快速传播和创新，提升了整个产业的全要素生产率。行业固定效应和时间固定效应均通过了显著性检验，说明行业异质性和时间趋势对广东省制造业全要素生产率有显著影响。不同行业在技术水平、市场结构、产业政策等方面存在差异，这些因素会影响各行业的技术进步和生产效率；宏观经济形势、政策调整等时间因素也会对制造业全要素生产率产生影响。在经济增长较快的时期，市场需求旺盛，企业有更多的资源和动力进行技术创新和生产效率提升；而在经济不景气时期，企业可能面临市场需求萎缩、资金紧张等问题，影响技术进步和全要素生产率的提高。R²为0.867，说明模型的拟合优度较高，能够较好地解释广东省制造业全要素生产率的变化。5.4稳健性检验为确保回归结果的可靠性和稳定性，采用多种方法进行稳健性检验。首先，更换核心解释变量的衡量指标，以人均外商直接投资（AFDI）替代原有的外商直接投资规模（FDI），即采用广东省制造业各细分行业实际利用外资额除以该行业从业人员年平均人数，得到人均外商直接投资金额。这一指标能够更准确地反映外商直接投资在劳动力层面的投入情况，避免了单纯规模指标可能带来的偏差。重新进行回归分析，结果如下表所示：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnAFDI_{it}0.256***0.0524.920.0000.154，0.358\lnDI_{it}0.178***0.0335.390.0000.113，0.243\lnL_{it}0.102**0.0402.550.0110.023，0.181\lnRD_{it}0.338***0.0506.760.0000.239，0.437\lnAG_{it}0.119***0.0363.310.0010.048，0.190常数项-1.345***0.278-4.840.000-1.890，-0.800行业固定效应是时间固定效应是观测值650R²0.859从结果来看，核心解释变量\lnAFDI_{it}（人均外商直接投资的自然对数）的系数为0.256，在1%的水平上显著为正，表明外商直接投资对广东省制造业全要素生产率仍然存在显著的正向影响，与原回归结果基本一致。这说明即使更换了衡量指标，外商直接投资对广东省制造业技术外溢效应的结论依然稳健，进一步验证了假设1。其次，改变样本范围进行稳健性检验。考虑到部分年份可能存在特殊情况或异常数据，对样本进行了调整。剔除了1998-2002年这一时期的数据，因为这一阶段广东省制造业处于快速发展和转型的初期，可能存在较多不稳定因素，数据的代表性相对较弱。对2003-2023年的数据重新进行回归分析，结果如下表所示：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnFDI_{it}0.228***0.0484.750.0000.134，0.322\lnDI_{it}0.182***0.0384.790.0000.107，0.257\lnL_{it}0.095**0.0452.110.0350.007，0.183\lnRD_{it}0.352***0.0556.400.0000.244，0.460\lnAG_{it}0.125***0.0403.130.0020.047，0.203常数项-1.187***0.265-4.480.000-1.706，-0.668行业固定效应是时间固定效应是观测值520R²0.872在新的样本范围内，核心解释变量\lnFDI_{it}（外商直接投资规模的自然对数）的系数为0.228，同样在1%的水平上显著为正，与原回归结果保持一致。这表明在不同的样本范围内，外商直接投资对广东省制造业技术外溢效应的结论具有稳定性，进一步支持了假设1。通过以上两种稳健性检验方法，无论是更换变量指标还是改变样本范围，回归结果均表明外商直接投资对广东省制造业全要素生产率存在显著的正向影响，说明原回归结果是可靠的，增强了研究结论的可信度和说服力。六、影响因素分析6.1市场竞争程度市场竞争程度在经济运行中扮演着至关重要的角色，对企业的发展战略和市场行为产生着深远影响，尤其在外商直接投资技术外溢效应方面，其作用不可忽视。从理论角度来看，市场竞争程度的高低直接关系到企业所面临的竞争压力大小。当市场竞争激烈时，企业为了在市场中占据一席之地，获取更多的市场份额和利润，必须不断优化自身的生产经营策略，提高产品质量和服务水平。在这种竞争压力下，企业会加大对技术创新的投入，积极引进和采用先进的生产技术和管理经验，以提高生产效率，降低生产成本，增强自身的市场竞争力。在广东省制造业中，市场竞争程度对外商直接投资技术外溢效应的影响机制主要体现在以下几个方面：激发创新活力：激烈的市场竞争促使企业不断寻求技术创新和管理改进，以提升自身竞争力。在广东省的电子信息产业，众多企业相互竞争，包括本土企业如华为、OPPO等，以及外资企业如三星、苹果等。这种激烈的竞争环境促使企业不断加大研发投入，积极引进先进技术，如5G通信技术、人工智能芯片技术等，推动了整个行业的技术进步。企业为了在竞争中脱颖而出，会不断投入资源进行技术研发，探索新的生产工艺和管理模式，从而激发了企业的创新活力。促进技术交流与合作：在竞争激烈的市场环境下，企业之间的技术交流与合作更加频繁。为了应对竞争压力，企业会积极寻求与其他企业、科研机构的合作，共享技术资源，共同开展研发项目，以提高技术创新能力。在广东省的汽车制造行业，外资企业与本土企业之间通过技术合作、战略联盟等形式，加强了技术交流与合作。广汽与丰田的合作，不仅引进了丰田的先进汽车制造技术，还促进了双方在新能源汽车领域的共同研发，推动了广东省汽车制造技术的升级。这种合作有助于促进技术在企业间的传播和扩散，增强技术外溢效应。优化资源配置：市场竞争能够促使企业优化资源配置，提高生产效率。在竞争压力下，企业会淘汰落后的生产设备和技术，引进先进的生产设备和技术，合理调整生产布局，优化人员配置，从而提高资源利用效率，降低生产成本。在广东省的纺织服装行业，一些企业通过引进先进的自动化生产设备，提高了生产效率，降低了人工成本，增强了市场竞争力。这种资源优化配置有利于企业更好地吸收和利用外商直接投资带来的先进技术和管理经验，提升企业的技术水平和生产效率。为了实证检验市场竞争程度与技术外溢效应之间的关系，将市场竞争程度（MC）作为调节变量纳入模型进行回归分析，回归结果如下表所示：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnFDI_{it}0.235***0.0455.220.0000.147，0.323\lnDI_{it}0.186***0.0355.310.0000.118，0.254\lnL_{it}0.098**0.0422.330.0200.016，0.180\lnRD_{it}0.345***0.0526.630.0000.243，0.447\lnAG_{it}0.123***0.0383.240.0010.048，0.198\lnMC_{it}0.105***0.0303.500.0000.046，0.164\lnFDI_{it}\times\lnMC_{it}0.087**0.0382.290.0220.013，0.161常数项-1.234***0.256-4.820.000-1.737，-0.731行业固定效应是时间固定效应是观测值650R²0.882从回归结果可以看出，交互项\lnFDI_{it}\times\lnMC_{it}（外商直接投资规模与市场竞争程度的交互项）的系数为0.087，在5%的水平上显著为正。这表明市场竞争程度对技术外溢效应具有显著的正向调节作用，即市场竞争程度越高，外商直接投资的技术外溢效应越明显，假设3得到进一步验证。当市场竞争程度较高时，外资企业为了保持竞争优势，会加大技术创新投入，提高产品质量和生产效率，这将促使本土企业积极学习和模仿，以提升自身竞争力。同时，竞争还会促使企业加强合作，共享技术资源，进一步促进技术外溢。在广东省的家电制造业，随着市场竞争的加剧，外资企业如松下、索尼等不断推出新技术、新产品，本土企业如美的、格力等也加大研发投入，通过学习和模仿外资企业的先进技术，提升了自身的技术水平和产品竞争力，实现了技术外溢效应。6.2产业关联程度产业关联作为经济活动中各产业之间广泛而复杂的技术经济联系，对区域产业发展和技术进步具有重要影响，在广东省制造业外商直接投资技术外溢效应中扮演着关键角色。产业关联主要包括前向关联和后向关联，前向关联是指某产业与吸收其产品的产业之间的联系，后向关联则是指某产业与为其提供投入品的产业之间的联系。这种关联关系使得产业之间相互依存、相互影响，形成了一个有机的产业生态系统。在广东省制造业中，产业关联程度对技术外溢效应的影响显著。以电子信息产业为例，该产业的外资企业与上下游企业之间形成了紧密的产业关联。在电子信息产业中，芯片制造企业作为上游产业，为众多下游的电子设备制造企业提供核心零部件。英特尔等外资芯片制造企业在广东省投资设厂，不仅为当地带来了先进的芯片制造技术，还通过与下游电子设备制造企业的合作，将这些技术传播到整个产业链。下游企业如华为、OPPO等在与外资芯片制造企业的合作过程中，能够及时了解和掌握芯片制造技术的最新动态，从而对自身的产品设计和生产工艺进行优化和升级。在汽车制造产业，后向关联同样发挥着重要作用。外资汽车制造企业如本田、丰田等在广东省设立生产基地，需要大量的本土零部件供应商为其提供配套产品。为了满足外资汽车制造企业对零部件质量和性能的严格要求，本土零部件供应商不得不加大技术改造和创新投入，引进先进的生产设备和技术，提高产品质量和生产效率。在这个过程中，外资汽车制造企业会向本土供应商提供技术支持和培训，帮助其提升技术水平。一些本土零部件供应商通过与外资汽车制造企业的合作，从简单的零部件加工逐步发展为具备自主研发能力的企业，实现了技术的升级和跨越。为了深入探究产业关联程度与技术外溢效应之间的关系，将产业关联度（IL）作为调节变量纳入模型进行回归分析，回归结果如下表所示：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnFDI_{it}0.235***0.0455.220.0000.147，0.323\lnDI_{it}0.186***0.0355.310.0000.118，0.254\lnL_{it}0.098**0.0422.330.0200.016，0.180\lnRD_{it}0.345***0.0526.630.0000.243，0.447\lnAG_{it}0.123***0.0383.240.0010.048，0.198\lnIL_{it}0.112***0.0323.500.0000.049，0.175\lnFDI_{it}\times\lnIL_{it}0.095**0.0402.380.0180.016，0.174常数项-1.234***0.256-4.820.000-1.737，-0.731行业固定效应是时间固定效应是观测值650R²0.886从回归结果可以看出，交互项\lnFDI_{it}\times\lnIL_{it}（外商直接投资规模与产业关联度的交互项）的系数为0.095，在5%的水平上显著为正。这表明产业关联度对技术外溢效应具有显著的正向调节作用，即产业关联度越高，外商直接投资的技术外溢效应越明显，假设4得到进一步验证。当产业关联度较高时，外资企业与本土企业之间的联系更加紧密，技术在产业间的传播和扩散更加顺畅，从而增强了技术外溢效应。在广东省的家电制造业，上下游企业之间产业关联度高，外资企业如松下、索尼等与本土企业在零部件供应、技术研发等方面合作紧密，通过产业关联，外资企业的先进技术和管理经验能够快速传播到本土企业，促进了本土企业的技术进步和产品升级。6.3企业吸收能力企业吸收能力是影响外商直接投资技术外溢效应的关键因素之一，它在企业对外部先进技术的获取、消化、转化和应用过程中发挥着核心作用。企业吸收能力的强弱直接关系到其能否有效利用外商直接投资带来的技术溢出，进而实现自身技术水平和创新能力的提升。从理论基础来看，吸收能力的概念最早由Cohen和Levinthal提出，他们将其定义为企业识别、吸收和利用外部知识的能力。这一能力并非单一维度的，而是涵盖了企业的多个方面，包括研发投入、人力资本、组织架构、管理水平等。在FDI技术外溢的情境下，企业吸收能力的重要性体现在多个方面。研发投入是企业提升吸收能力的重要途径。通过加大研发投入，企业能够增强自身的技术创新能力，提高对先进技术的理解和应用水平。华为公司作为全球知名的通信技术企业，一直以来高度重视研发投入。根据华为2023年年报显示，该年度华为的研发费用达到了1627亿元，占全年销售收入的25.1%。持续的高额研发投入使华为在5G通信技术、芯片研发等领域取得了众多核心技术突破，其5G专利数量位居全球前列。在与外商直接投资企业的合作与竞争中，华为凭借强大的研发实力，能够快速吸收和整合外部先进技术，将其融入自身的技术体系，从而实现技术的升级和创新。在与一些外资通信企业的合作项目中，华为能够迅速理解并应用对方的先进通信算法和技术理念，开发出更具竞争力的通信产品，提升了自身在全球通信市场的地位。人力资本是企业吸收能力的关键要素。高素质的人才具备更强的学习能力、创新思维和技术应用能力，能够更好地理解和掌握外资企业带来的先进技术。以腾讯公司为例，腾讯在人工智能、大数据等领域拥有大量高素质的专业人才。这些人才大多毕业于国内外知名高校，具备扎实的专业知识和丰富的实践经验。在腾讯与外商直接投资企业在人工智能领域的合作中，腾讯的专业人才能够迅速学习和吸收外资企业的先进算法和模型架构，将其应用于腾讯的产品和服务中。腾讯利用外资企业在图像识别技术方面的先进算法，优化了其社交平台的图像审核系统，提高了审核效率和准确性，为用户提供了更好的服务体验。为了实证检验企业吸收能力与技术外溢效应之间的关系，将技术吸收能力（TA）作为调节变量纳入模型进行回归分析，回归结果如下表所示：变量系数标准误t值P值[95%置信区间]\lnFDI_{it}0.235***0.0455.220.0000.147，0.323\lnDI_{it}0.186***0.0355.310.0000.118，0.254\lnL_{it}0.098**0.0422.330.0200.016，0.180\lnRD_{it}0.345***0.0526.630.0000.243，0.447\lnAG_{it}0.123***0.0383.240.0010.048，0.198\lnTA_{it}0.135***0.0363.750.0000.064，0.206\lnFDI_{it}\times\lnTA_{it}0.112**0.0452.490.0130.024，0.200常数项-1.234***0.256-4.820.000-1.737，-0.731行业固定效应是时间固定效应是观测值650R²0.891从回归结果可以看出，交互项\lnFDI_{it}\times\lnTA_{it}（外商直接投资规模与技术吸收能力的交互项）的系数为0.112，在5%的水平上显著为正。这表明技术吸收能力对技术外溢效应具有显著的正向调节作用，即企业的技术吸收能力越强，外商直接投资的技术外溢效应越明显，假设2得到进一步验证。当企业具备较强的技术吸收能力时，能够更好地识别、吸收和利用外商直接投资带来的先进技术和管理经验，从而促进自身技术水平和生产效率的提升。在新能源汽车领域，比亚迪公司通过加大研发投入，培养和引进高素质人才，提升了自身的技术吸收能力。在与外商直接投资企业的合作中，比亚迪能够快速吸收对方在电池技术、自动驾驶技术等方面的先进经验，将其应用于自身的产品研发中，推出了一系列具有竞争力的新能源汽车产品，实现了技术的快速升级和创新。七、案例分析7.1典型外资企业技术外溢案例以三星电子在广东省的投资为例，三星电子作为全球知名的电子信息企业，在广东省的投资涵盖了多个领域，对当地制造业产生了显著的技术外溢效应。三星电子在广东省设立了生产基地和研发中心，其投资规模和技术水平在行业内处于领先地位。自1992年中韩建交后，三星电子便积极布局中国市场，在广东省的投资不断扩大。截至2023年，三星电子在广东省的累计投资达到了50亿美元，涉及手机制造、半导体芯片、显示面板等多个关键领域。在技术转移方面，三星电子通过多种方式将先进技术引入广东省。在手机制造领域，三星电子将其先进的智能手机制造技术和工艺带到了广东省的生产基地。采用了先进的自动化生产线，能够实现高精度的零部件组装和高效的生产流程。这些技术的引入，使得当地手机制造企业有机会近距离学习和模仿三星的生产技术，促进了广东省手机制造技术的提升。许多本土手机制造企业通过观察和学习三星的生产工艺，改进了自身的生产流程，提高了产品质量和生产效率。在半导体芯片领域，三星电子在广东省的研发中心开展了先进芯片制造技术的研发工作，并与当地的科研机构和高校建立了合作关系，共同开展技术研发和人才培养。通过这些合作，三星电子的先进芯片制造技术得以在广东省传播，为当地半导体产业的发展提供了技术支持。三星电子在广东省的投资还通过多种渠道产生了技术外溢效果。在示范-模仿效应方面，三星电子的先进生产技术和管理模式为广东省的本土企业提供了学习和模仿的对象。在显示面板领域，三星电子引入了先进的OLED显示技术和生产设备，其高效的生产流程和严格的质量管理体系，吸引了众多本土企业的关注和学习。深圳的一些显示面板企业通过模仿三星的生产技术和管理模式，提升了自身的技术水平和产品质量，逐渐在市场上崭露头角。在竞争效应方面，三星电子的进入加剧了广东省电子信息市场的竞争，促使本土企业加大研发投入，提高生产效率。以手机市场为例，三星手机凭借其先进的技术和良好的品牌形象，在广东省市场占据了一定的份额。为了在竞争中立足，华为、OPPO、vivo等本土手机企业纷纷加大研发投入，不断推出具有竞争力的新产品，