版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
2026年联邦学习技术合作合同甲方:__________________
乙方:__________________
在自愿平等的基础上,根据《中华人民共和国民法典》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,就双方合作开展联邦学习技术研发与应用事宜协商一致,订立合同如下:
一、合作主题与目标
乙方向甲方提供联邦学习技术支持,双方共同推进联邦学习模型研发、算法优化及实际应用场景落地,合作主题围绕“基于多源异构数据融合的联邦学习隐私保护机制研究”,合作目标在于构建一套安全高效的联邦学习框架,实现数据效用与隐私保护的双重提升,合作成果预期包括但不限于联邦学习算法原型系统、技术白皮书及至少两个行业应用案例。
二、合作内容与技术范围
(一)技术研发内容
1、联邦学习基础平台搭建:包括数据预处理模块、安全聚合算法模块、模型训练与更新模块、结果反馈与存储模块的开发,确保平台支持至少三种主流联邦学习协议(如FedAvg、FedProx、PSO)。
2、隐私保护机制研发:研究差分隐私增强技术、同态加密应用、安全多方计算集成方案,要求隐私保护方案在保证数据效用不低于传统联邦学习5%的前提下,实现成员数据本地化处理。
3、跨机构数据融合技术:开发支持多机构异构数据(如结构化数据、时序数据、文本数据)的标准化预处理技术,解决数据格式不统一导致的兼容性问题。
4、模型训练与优化:针对甲方提供的行业场景(如金融风控、医疗诊断、智慧交通),开展联邦学习模型训练与迭代优化,要求模型在本地数据占比20%-40%时仍保持90%以上预测准确率。
(二)知识产权归属
1、合作期间产生的全部技术成果(包括但不限于代码、文档、算法模型、测试数据集)均归双方共有,任何一方未经对方书面同意不得单独使用或商业化。
2、知识产权共有期间,如一方将共有成果用于对外合作或申请专利,需经对方书面确认,确认书中应明确成果后续收益分配比例。
3、合作期满或合同终止后,如技术成果未申请专利或未形成商业产品,双方均有权免费使用该成果用于非商业化研究,但商业化应用需按原约定比例分成。
三、双方权利义务
(一)甲方的权利和义务
1、甲方应向乙方提供至少三个可用的行业数据集用于模型训练验证,数据集需包含至少两种数据类型,并提供完整的数据字典说明,保证数据脱敏处理符合《个人信息保护法》要求。
2、甲方应指定至少两名技术专家参与技术评审,对乙方提交的技术方案每月进行一次书面评审,并在收到方案后15个工作日内反馈意见。
3、甲方应配合乙方完成联邦学习平台的测试环境部署,提供必要的计算资源(不低于4台高性能服务器),并确保测试环境网络带宽不低于1Gbps。
4、如合作中产生新的商业价值,甲方应与乙方协商确定成果转化方案,优先采用联合成立项目公司的方式推进商业化。
(二)乙方的权利和义务
1、乙方需组建不少于10人的研发团队,核心算法工程师不少于3人,并定期向甲方提交阶段性研发报告,每季度提交一次技术进展报告。
2、乙方保证所有研发工作符合《网络安全等级保护条例》,数据传输采用TLS1.3加密协议,存储过程使用AES-256加密,并建立完整的操作日志记录制度。
3、乙方应协助甲方完成联邦学习技术培训,至少提供2次针对甲方技术人员的实操培训,培训内容需包含数据预处理、模型部署、结果分析等全流程操作指南。
4、如合作中需申请专利,乙方应优先采用甲方名义申请,专利申请费及维护费由双方按5:5比例分摊,专利授权后收益按原约定比例分配。
四、合作周期与经费安排
(一)合作周期
本合同有效期为24个月,自双方签字盖章之日起生效,合作期满前3个月如双方无书面异议,可自动续期12个月。
(二)经费安排
1、项目总经费为人民币500万元,其中甲方承担60%,乙方承担40%,分四个阶段支付:
(1)第一阶段:合同签订后7个工作日内支付总经费的20%,用于启动平台开发;
(2)第二阶段:完成基础平台搭建后经甲方验收合格后支付总经费的30%;
(3)第三阶段:完成核心算法开发并通过第三方测评后支付总经费的25%;
(4)第四阶段:项目验收合格后支付剩余15%,付款节点为成果交付后30日。
2、经费使用范围仅限于本合同约定的技术研发活动,乙方需提供详细经费使用计划,并接受甲方财务部门监督,年度经费使用情况需在次年2月底前提交审计报告。
五、保密条款
(一)保密信息范围
1、技术秘密:包括算法设计文档、源代码、测试数据、实验结果等未公开的技术资料;
2、商业秘密:包括项目进度安排、客户信息、经费预算、未公开的合作意向等商业信息。
(二)保密责任
1、双方接触到的保密信息无论以何种形式存在(纸质、电子、口头),均视为保密信息,未经对方书面同意不得向任何第三方披露。
2、保密期限为本合同终止后5年,但涉及知识产权保护的保密信息应长期保密。
(三)例外情况
1、法律法规要求披露的;
2、已进入公有领域的;
3、在保密前已为本人掌握的。
六、违约责任
(一)甲方违约责任
1、如甲方未按时支付研发经费,每逾期一日按未付金额的千分之一支付违约金,逾期超过30日,乙方有权解除合同并要求甲方支付已完成工作量80%的结算款。
2、如甲方提供的脱敏数据无法满足研发需求,导致项目延期,乙方有权要求甲方补充数据或调整技术方案,因此产生的额外成本由甲方承担。
(二)乙方违约责任
1、如乙方未按进度交付关键研发成果,每延期一日按合同总金额的千分之一支付违约金,累计延期超过60日,甲方有权解除合同并要求乙方退还已支付费用的50%。
2、如乙方泄露甲方商业秘密,造成甲方直接经济损失,应赔偿甲方双倍损失,赔偿金额上限不超过合同总金额的1000万元。
七、争议解决
本合同履行过程中如发生争议,双方应首先通过技术委员会协商解决,技术委员会由双方各委派3名专家组成,协商不成的,任何一方可向北京市海淀区人民法院提起诉讼,案件审理适用中国法律。
八、其他事项
1、本合同附件包括《数据脱敏协议》、《知识产权明细清单》、《项目验收标准》,均为本合同不可分割部分。
2、本合同一式陆份,双方各执叁份,具有同等法律效力。
甲方:乙方:
甲
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年企业内部保密与信息安全管理规范
- 高校领导听课制度
- 员工激励与考核制度手册
- 超市员工培训及进修制度
- 超市商品退市及报废制度
- 2026年重庆市教科院巴蜀实验学校教师招聘备考题库及完整答案详解1套
- 2026年郑州城建职业学院招聘备考题库及答案详解一套
- 养老院工作人员服务态度规范制度
- 公共交通运营服务收费标准制度
- 2026年浙江大学国际教育学院招聘备考题库及一套答案详解
- 2026年军检心理意志品质测试题及详解
- 供热生产调度工岗前教育考核试卷含答案
- 实验题(专项练习)教科版(2017秋)六年级科学上册
- 2025江西南昌市安义县林业局招聘专职护林员20人笔试备考题库及答案解析
- 2026年煤矿矿长证考试题库及答案
- 危重病人营养支持教案
- 《毛泽东思想概论》与《中国特色社会主义理论体系概论》核心知识点梳理及100个自测题(含答案)
- 分级护理质量考核标准
- 天津市专升本高等数学历年真题(2016-2025)
- DB23∕T 3314-2022 黑龙江省土壤污染防治风险筛选指导值(试行)
- 2025年福建省年省直遴选笔试真题及答案
评论
0/150
提交评论