2025年高职大数据综合技能实训（大数据技能）试题及答案

2025年高职大数据综合技能实训（大数据技能）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共10小题，每小题3分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种数据类型通常不适合作为大数据分析的对象？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.静态数据2.在大数据处理流程中，数据清洗的主要目的是？A.增加数据量B.提高数据质量C.改变数据格式D.进行数据加密3.以下哪个工具常用于大数据存储？A.MySQLB.HadoopC.PythonD.Excel4.大数据分析中，用于数据挖掘的算法主要是为了？A.显示数据关系B.提取有价值信息C.转换数据格式D.存储数据5.哪种技术可以实现大数据的分布式存储和计算？A.云计算B.物联网C.人工智能D.区块链6.大数据可视化的主要作用是？A.使数据更美观B.隐藏数据细节C.更直观呈现数据D.减少数据量7.以下关于大数据特征的描述，错误的是？A.数据量巨大B.数据类型单一C.处理速度快D.价值密度低8.在大数据环境下，数据安全面临的主要挑战不包括？A.数据泄露B.数据备份C.数据篡改D.数据非法访问9.大数据应用场景中，医疗领域主要利用大数据进行？A.疾病诊断预测B.制造产品C.交通流量管理D.金融风险评估10.以下哪个是大数据分析的常用编程语言？A.JavaB.C++C.SQLD.R第II卷（非选择题共70分）（一）填空题（共10分）答题要求：请在横线上填写正确答案。1.大数据的4V特征分别是Volume、Velocity、Variety和______。2.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘和______等。3.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是______。4.大数据分析中，常用的数据分析方法有描述性分析、诊断性分析、预测性分析和______。5.数据可视化的图表类型有柱状图、折线图、饼图、______等。（二）简答题（共20分）答题要求：简要回答问题，语言要简洁明了。1.简述大数据处理流程。2.说明数据挖掘中分类算法的作用。3.列举三种常见的大数据可视化工具。4.大数据安全防护的主要措施有哪些？（三）案例分析题（共20分）答题要求：阅读给定案例，回答问题。案例：某电商平台通过大数据分析用户购买行为。发现购买某品牌洗发水的用户，通常还会购买该品牌的护发素。于是平台针对这部分用户推出了洗发水和护发素的组合套餐，销售额大幅增长。1.该电商平台运用了大数据分析的哪种技术？2.这种技术在电商领域还有哪些应用场景？3.分析该电商平台通过大数据分析取得成功的原因。（四）材料分析题（共10分）答题要求：阅读材料，结合所学知识回答问题。材料：随着互联网的发展，社交媒体产生了海量数据。这些数据包含用户的基本信息、社交关系、兴趣爱好等。通过对这些数据的分析，可以了解用户的行为模式、需求偏好等，为企业提供精准营销的依据。1.社交媒体数据属于哪种类型的数据？2.企业如何利用社交媒体大数据进行精准营销？请简要说明。（五）综合应用题（共10分）答题要求：结合实际情况，运用所学知识解决问题。假设你负责一个小型电商企业的数据分析工作。请描述你将如何利用大数据分析来提升企业的销售额。（要求思路清晰，步骤合理）答案：第I卷选择题答案：1.D2.B3.B4.B5.A6.C7.B8.B9.A10.D第II卷填空题答案：1.Value2.异常检测3.HDFS4.规范性分析5.散点图第II卷简答题答案：1.大数据处理流程包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化等环节。2.分类算法用于将数据对象划分到不同类别中，帮助人们理解数据的内在结构和规律，例如在客户分类、信用评估等方面有应用。3.常见的大数据可视化工具如Tableau、PowerBI、Echarts等。4.大数据安全防护措施包括数据加密、身份认证、访问控制、数据备份与恢复等。第II卷案例分析题答案：1.关联规则挖掘技术。2.还可用于推荐相关产品组合、优化商品陈列等。3.成功原因是通过关联规则挖掘发现了用户潜在购买行为，推出针对性套餐满足需求，提高了用户购买意愿和销售额。第II卷材料分析题答案：1.半结构化和非结构化数据。2.企业可分析用户兴趣爱好进行个性化内容推送，根据社交关系进行精准广告投放，依据行为模式预测需求提前布局商品等。第II卷综合应用题答案：先收集用户购