北京师范大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.以下哪个不属于人工智能的研究领域（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.机器人学3.机器学习中的监督学习方法主要用于（）A.数据聚类B.数据分类C.数据降维D.数据可视化4.深度神经网络中，以下哪种层主要用于提取特征（）A.输入层B.隐藏层C.输出层D.全连接层5.以下哪种算法是一种无监督学习算法（）A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.K均值聚类6.人工智能中，用于解决搜索问题的算法是（）A.动态规划算法B.贪心算法C.广度优先搜索算法D.以上都是7.专家系统的核心组成部分是（）A.知识库和推理机B.数据库和接口C.解释器和知识获取器D.用户界面和推理机8.以下哪种技术可以让计算机理解人类语言（）A.语音识别B.机器翻译C.自然语言处理D.以上都是9.机器人的运动规划主要涉及（）A.路径规划和避障B.机器人视觉C.机器人动力学D.机器人控制10.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗机器人手术D.网络购物推荐二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选或错选均不得分）1.人工智能的主要技术包括（）A.机器学习B.深度学习C.自然语言处理D.计算机视觉E.机器人学2.以下哪些属于监督学习的数据集（）A.训练集B.验证集C.测试集D.无标签数据集E.大数据集3.深度神经网络的优化算法有（）A.随机梯度下降B.AdagradC.RMSPropD.AdamE.牛顿法4.人工智能在交通领域的应用有（）A.智能交通系统B.自动驾驶汽车C.交通流量预测D.物流机器人E.航空管制5.以下哪些是人工智能伦理问题（）A.隐私保护B.算法偏见C.就业替代D.安全风险E.数据泄露三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法是否正确，正确的打√，错误的打×）1.人工智能就是让计算机像人一样思考。（）2.机器学习只能处理数值型数据。（）3.深度神经网络层数越多越好。（）4.无监督学习不需要标注数据。（）5.专家系统可以解决所有类型的问题。（）6.自然语言处理主要关注文本的语法和拼写检查。（）7.机器人学主要研究机器人的设计、制造和控制。（）8.人工智能在教育领域的应用主要是智能辅导系统。（）9.算法偏见是由于数据质量问题导致的。（）10.人工智能的发展不会对人类社会产生负面影响。（）四、简答题（总共3题，请简要回答以下问题，每题10分）1.请简述机器学习中分类算法的基本原理，并列举两种常见的分类算法。2.什么是深度神经网络的反向传播算法？它在训练过程中起到什么作用？3.人工智能在金融领域有哪些应用？请举例说明。五、论述题（总共2